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1. logstash通可以收集日志，也可以进行数据清洗，但是一般不用logstash来做日志收集，其依赖java环境，并且数据量过大，会占用过多资源，所以logstash一般用来进行数据清洗2. logstash清洗完的数据会交给elasticsearch进行存储3. 用户通过kibana进行可视化页面查看日志，kibana主要用途是负责数据的展示，类似于grafana。4. kibana中展示得数据是通过elasticsearch的api进行相关数据的搜索。5. filebeat是一个轻量级的日
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- 景天科技苑
- 昨天
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在Python Flask应用开发中，消息队列扮演着至关重要的角色。消息队列可以实现异步处理、解耦服务、流量削峰等功能，提高系统的性能和可扩展性。本文的目的是帮助开发者了解在Flask应用中如何选择合适的消息队列，并进行正确的配置。我们将涵盖常见的消息队列，如RabbitMQ、Redis、Kafka等，分析它们的特点、适用场景，并给出详细的配置步骤和代码示例。核心概念与联系：介绍常见消息队列的核心概念、原理和架构，通过文本示意图和Mermaid流程图进行直观展示。核心算法原理 & 具体操作步骤。
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- Python编程之道
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从0开始。搭建一套自己的工具函数库，工程打包后支持commonjs模块的引入，es模块的引入。还支持script的形式引入。还支持工程化项目的unplugin-auto-import插件。并将打包结果发布到npm。这套模板也可以用于封装一些个性化的js库，不单单限于工具函数库的一套工程化模板。
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- 新时代农民工--小明
- 昨天
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4.重命名，把解压后的文件夹改成spark-local。因为后续我们还会使用其他的配置方式，所以这里先重命名一次。① 打开etc/profile.d/my_env.sh文件中，补充设置spark的环境变量。2.通过finalshell连接虚拟机，并将文件上传安装文件到 /opt/software下。进入到spark-local，运行命令spark-submit命令。在任务还处于运行状态时，可以通过hadoop100:4040来查看。3.解压spark安装文件到/opt/module下。
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- 今天我又学废了
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数据错误 -
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随着信息技术的飞速发展，数据量呈现爆炸式增长，大数据已经成为企业和组织决策的重要依据。大数据架构设计的目的是构建一个能够高效处理、存储和分析海量数据的系统，以满足业务需求。本文章的范围涵盖了大数据架构设计的各个方面，重点关注高可用、高性能和低成本这三个关键要素，旨在为读者提供全面的大数据架构设计指导。本文将按照以下结构进行组织：首先介绍大数据架构设计的背景信息，包括目的、预期读者和文档结构。接着深入探讨高可用、高性能、低成本的核心概念及其相互联系，给出原理和架构示意图。
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- AI天才研究院
- 前天
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- 数据错误
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• Spark 支持多样化任务类型：批处理（Spark Core）、实时流处理（Spark Streaming）、交互式查询（Spark SQL）、机器学习（MLlib）、图计算（GraphX）等，适用场景更广泛。Spark 依赖 Hadoop 的存储生态（如 HDFS），并借助 YARN 实现资源调度；：集成 Spark SQL（结构化数据查询）、Spark Streaming（流计算，支持秒级延迟）、MLlib（机器学习库）、GraphX（图计算）等模块，形成一站式大数据处理平台。
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运行INFINI Console 1.29.0 和 1.29.1 版本的用户在新初始化平台后可能会遇到一个特定问题。如果后台的系统 Easysearch/Elasticsearch 集群（存储 Console 元数据的集群，通常名为或类似名称）包含超过一个节点的场景下， INFINI Console 会错误地报告系统集群健康状态异常（例如，显示为不可用）。而对于已存在的历史集群不会发生，如果有以上情况，单纯升级并不能解决问题。可以尝试本文的解决方案。
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- INFINI Labs
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说出大家认为即将在2020年重磅登场的科技“高光时刻”吧！评论区留言，哪些黑科技会喷薄而出？？？
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随着数字化的进程，数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响，基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制，成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比，基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题，而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
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2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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刚刚获悉，腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP（Open Compute Project）审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可，同时，腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
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作为一家年营收超1000亿美元全球化企业，华为有19万员工且多达1023个办公地点，遍布世界范围内170多个国家并横跨运营商、政企和消费者三大领域的业务规模……如此雄厚财力、庞大架构、繁杂业务，有何可愁？自然是对寻找一款能够支撑企业有效增长以及全球化运作的智能工作平台有高度迫切的需求，这就是华为云WeLink的缘起之因。“确实，WeLink在华为云产品序列中绝对算得上是战略级，我们对此投入了很多。”华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩说。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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“量子通信”这个专题，解析难度真心有点大。它涉及到量子论、信息论这样的烧脑理论，还关联了密码学、编码学等一堆看着都要绕着走的复杂学科。很多概念，光是看名字，都让人瑟瑟发抖——
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12月23日下午，“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办，亚信科技（股票代码：01675.HK）执行董事兼CEO高念书，高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武，副总裁兼CTO欧阳晔博士，副总裁兼战略与市场中心总经理王力平，与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂，就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言，深度互动，共商发展，共期未来。
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今日，华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink，并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括（排名不分先后）：金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
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今日，华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示：“华为云WeLink源自华为数字化转型实践，是更懂企业的智能工作平台，具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势，为政企开启数字化办公智能新体验，助力实现数字化转型。”
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云+X案例展 | 金融类：金山云为新网银行重塑金融服务提供云计算动力
作为国内第三家、中西部首家互联网银行，新网银行从创立起，就注定将走上一条与众不同之路。按照新网银行高层的话说，“与其说我们是一家银行，不如说我们是一家拿了银行牌照、专注于大数据驱动的金融科技公司”，这无疑是点出了新网银行的特别之处——依靠大数据风控和金融科技能力来驱动业务运营，实现金融和科技的融合。
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