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反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象。为什么要序列化：一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断 电就没有了。而且“活的”对象只能由本地的进程使用，不能被发送到网络上的另外一台计算机。然而序列化可以存储“活的”对象，可以将“活的”对象发送到远程计算机。在开发过程中，基本序列化类型不能满足所有需求，比如在Hadoop框架内部传递一个bean对象不是基本的数据类型（某个类）----没有对应的Hadoop类型那么。
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- 小唐同学(๑><๑）
- 前天
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部分告诉我们在查询中参与分片的总数，以及这些分片成功了多少个失败了多少个。如果我们遭遇到一种灾难级别的故障，在这个故障中丢失了相同分片的原始数据和副本，那么对这个分片将没有可用副本来对搜索请求作出响应。假若这样，Elasticsearch 将报告这个分片是失败的，但是会继续返回剩余分片的结果。：匹配的文档的分数。它衡量了文档与查询的匹配程度,默认情况下，首先返回最相关的文档结果，就是说，返回的文档是按照score 降序排列的。：与查询所匹配文档的_score的最大值。：匹配的文档的原始数据。
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- 我一直在流浪
- 前天
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14、大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）和Veracity（真实性）13、商业智能：理解为将组织中现有的数据转化为知识，帮助组织做出明智的业务经营决策，需要利用。3、信息的质量属性：精确性、完整性、可靠性、及时性、经济性、可验证性和安全性。4、信息系统的特点：目的性、可嵌套性、稳定性、开放性、脆弱性和健壮性。6、两化融合：工业化和信息化（以信息化带动工业化）7、三网融合：电信网、广播电视网和计算机网。
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- 飘飘仙儿__
- 昨天
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- 数据错误
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(2)如果你的集群虚拟机已经都创建完成，且确保网络，ssh密钥登陆 都做好了后，就可以开始安装jdk和hadoop了。/usr/local/src/hadoop/etc/hadoop 中的对应配置文件中加入下面的相关参数。这一步是集群配置的关键。做一个hadoop的配置流程的全记录，把遇到的问题和细节全都记录了下来。选择下载hadoop的版本，下载对应版本的source安装包。进入安装目录，修改对应安装包文件名，改成jdk，hadoop。(1) hadoop的部署规划，我使用3台虚假机搭建集群，
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- 酥悲清风
- 昨天
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这个项目是19年的项目了，并且很多功能视频的并没有实现而且给的资料里面很多BUG，改BUG十分头疼，建议还没开始写的小伙伴学习一下老师实现功能的思想即可。我的代码中把资料里的BUG全部改正（我遇到的反正全部改正了）。来源于黑马程序员入门项目，基于视频内容功能全部实现，又补全一些视频里没有的CURD功能，手机注册部分我用的是qq邮箱注册。ZookKeeper我部署在linux中了，ZooKeeper配置文件大家记得改一下哦。工具：IDEA，MySql8.0，ZooKeeper，Redis。
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- zmbwcx
- 昨天
数据错误 -
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Kafka作为存储、性能兼备的消息队列，适用场景很多，伸缩性也很强。如何调节kafka的配置参数，以及设计专题、分区的数量、物理位置，很大程度上影响到整个架构的成败。很多文章是站在数据中心的角度来谈kafka的配置，而对于小团队，往往只希望把Kafka作为一个跨进程、可追溯的隔离器来使用，取代繁琐的文件或者自定义TCP/UDP接口。此时，单独讨论这种场景就显得有必要了。本文介绍了在磁盘与网络带宽都捉襟见肘的情况下，如何使用两种消息队列综合设计架构，避免瓶颈的方法。
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- 丁劲犇
- 前天
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Flink中时间语义是非常丰富的，总共有三种，分别是事件时间（Event Time）、处理时间（Processing Time）和摄入时间（Ingestion Time），丰富的时间语义加上水位线（ Watermarks）功能，让我们在处理流式数据更加轻松。在Flink中窗口也定义的非常全面，有计数窗口（Count Window）和时间窗口（Time Window），在窗口切分上有份滚动窗口（Tumbling Windows）、滑动窗口（Sliding Windows）、会话窗口等
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- 数据的小伙伴
- 前天
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生产计划模块可以针对销售订单和预测订单，同时考虑在库库存和在途库存，基于有限产能和物料，对订单的计划交期做出快速响应，给出生产周计划和月计划，制定合理的库存水位，从中长期解决物料不足和能力短缺问题；基于更精准的需求预测，和动态的安全库存预测模型，生成随时间改变的动态库存策略，实现在保证预期服务水平的前提下，降低库存水位，减少资金占用，缩短库存周期的目标。，在满足多场景业务逻辑的前提下，进行智能运算，给出多权重、多维度预排结果，可由企业相关负责人进行决策，应对环境和运营目标的多变，提升运营整体效益。
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- 松间沙路hba
- 昨天
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说出大家认为即将在2020年重磅登场的科技“高光时刻”吧！评论区留言，哪些黑科技会喷薄而出？？？
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随着数字化的进程，数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响，基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制，成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比，基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题，而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
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2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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刚刚获悉，腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP（Open Compute Project）审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可，同时，腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
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作为一家年营收超1000亿美元全球化企业，华为有19万员工且多达1023个办公地点，遍布世界范围内170多个国家并横跨运营商、政企和消费者三大领域的业务规模……如此雄厚财力、庞大架构、繁杂业务，有何可愁？自然是对寻找一款能够支撑企业有效增长以及全球化运作的智能工作平台有高度迫切的需求，这就是华为云WeLink的缘起之因。“确实，WeLink在华为云产品序列中绝对算得上是战略级，我们对此投入了很多。”华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩说。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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“量子通信”这个专题，解析难度真心有点大。它涉及到量子论、信息论这样的烧脑理论，还关联了密码学、编码学等一堆看着都要绕着走的复杂学科。很多概念，光是看名字，都让人瑟瑟发抖——
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12月23日下午，“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办，亚信科技（股票代码：01675.HK）执行董事兼CEO高念书，高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武，副总裁兼CTO欧阳晔博士，副总裁兼战略与市场中心总经理王力平，与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂，就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言，深度互动，共商发展，共期未来。
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今日，华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink，并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括（排名不分先后）：金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
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今日，华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示：“华为云WeLink源自华为数字化转型实践，是更懂企业的智能工作平台，具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势，为政企开启数字化办公智能新体验，助力实现数字化转型。”
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云+X案例展 | 金融类：金山云为新网银行重塑金融服务提供云计算动力
作为国内第三家、中西部首家互联网银行，新网银行从创立起，就注定将走上一条与众不同之路。按照新网银行高层的话说，“与其说我们是一家银行，不如说我们是一家拿了银行牌照、专注于大数据驱动的金融科技公司”，这无疑是点出了新网银行的特别之处——依靠大数据风控和金融科技能力来驱动业务运营，实现金融和科技的融合。
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