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它们分别负责代码转译、模块打包和代码质量检测,合理配置它们能大大提高项目的开发效率和质量。在这个配置中,我们设置了运行环境(Node 和浏览器)、扩展了推荐规则,并自定义了几个常见规则,如在生产环境下禁止使用 console 和 debugger。Babel 主要用于将现代 JavaScript(ES6+)代码转译为兼容性更好的版本,以便在不支持新特性的环境中运行。Webpack 是一个模块打包工具,用于将项目中的各种资源(JavaScript、CSS、图片等)打包成一个或多个文件。文件来定义打包规则。
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注:HDFS全程Hadoop Distributed File System,它是专门为大数据存储设计的分布式文件系统,它设计的目标是有三个,1是超大规模存储,它的单个集群可扩展到PB级 2.具有高容错性,硬件的故障视为常态而非异常,3.流式数据访问:优化数据吞吐量而非低延迟(适合批量处理而非实时访问)1.在Map阶段中,它执行的操作是:读取HDFS数据 ----->本地计算------>写本地磁盘。3.在Reduce阶段:拉取数据 ---->聚合计算------>写HDFS。
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边(Edge)具有方向(如A→B)
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ES type的弃用,映射mapping,分词,ik中文分词器
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随着汽车市场的快速发展和消费者需求的日益多样化,汽车数据已成为汽车行业中不可或缺的重要资源。汽车之家作为国内领先的汽车垂直媒体平台,拥有海量的汽车数据,包括车型信息、用户评价、销量数据、价格走势等。这些数据不仅反映了汽车市场的动态变化,还为汽车制造商、经销商、消费者等提供了宝贵的决策依据。因此,设计并实现一个基于大数据的汽车之家汽车数据分析系统,旨在通过技术手段对汽车之家平台上的汽车数据进行深度挖掘和可视化展示,为汽车行业的相关方提供有力的数据支持。
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Elasticsearch(简称ES)是一个基于Apache Lucene的搜索引擎,同时也是一个分布式的实时文档存储,每个字段都可以被索引与搜索。
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【笔记】大数据hadoop环境配置
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通过这篇文章,我们学习了一些 HBase 的高级技巧,包括高效的行键设计、列族与列限定符的优化、数据模型优化、高级查询与过滤器、性能调优以及高可用性和容错性。希望这些技巧能帮助你在实际项目中更好地应用 HBase。
数据错误
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编译时会出现找不到.stamp_downloaded,通过在对应目录下创建.stamp_downloaded文件解决。编译后在build/tools/virtiofsd/virtiofsd。挂载成功后guest os与host os共享$SHARE_DIR目录。dax-2022-05-17-qemu7.0会自带virtiofsd。从 QEMU 源码生成适用于 virt 机器的 DTB。或者使用qemu自带的virtiofsd。先启动virtiofsd后启动qemu。打开.config配置。
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基于text- generation- webUI工具,创建一个大模型webUI,解决很多操作过程中容易遇到的问题
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以下学习笔记的代码托平台为。
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点击蓝字⬆ 关注我们本文共计2083字 预计阅读时长7分钟什么是RAG?随着数据智能技术的不断发展,以大语言模型(LLM)驱动的AIGC为代表的内容生成技术已经成为企业数据智能能力中不可或缺的一部分。但在实践过程中,LLM(例如ChatGPT)仍存在不少问题,例如信息更新不及时、垂直领域知识匮乏,且可能产生“幻觉”(即生成不准确的内容)等问题。检索增强生成(Retrieval-Augmented ...
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构建一套完善的信贷风控全流程体系,是互联网金融平台稳健运营的关键。通过贷前、贷中、贷后的全流程风控,结合大数据、人工智能等技术,可以有效降低风险、提高效率、优化用户体验。同时,平台需要持续关注数据安全、模型优化和监管合规,以应对不断变化的市场环境和风险挑战。后端分析报告:特征性能报告、逾期分布报告、当前逾期分布报告、最大逾期分布报告、样本数据量报告、评分分箱报告、评分分布报告...
数据错误
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最近7天连续3天登录问题是SQL面试中的经典题目,考察了候选人对窗口函数、自连接等高级SQL技巧的掌握程度。同时,它也提醒我们,作为数据开发工程师,不仅要会写代码,还要理解业务需求背后的逻辑。希望这篇博客能帮助你更好地准备面试!
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随着互联网技术的飞速发展,尤其是云计算的普及,微服务架构已经成为企业构建大型、分布式系统的主流选择。微服务架构的核心思想是将一个传统的单体应用程序拆解成若干个小而独立的服务,每个服务运行在独立的进程中,通过网络进行通信。每个微服务都负责一个独立的功能,并且可以根据业务需求独立开发、部署和扩展。在微服务架构中,服务之间通过标准协议(如HTTP、gRPC等)进行通信,而每个服务都拥有自己的数据存储和处理逻辑,避免了数据集中管理的单点故障问题。
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Spark 和 Flink 都是目前流行的大数据处理引擎,但它们在架构设计、应用场景、性能和生态方面有较大区别。Spark Streaming 适用于准实时(如日志分析、离线数据 ETL)任务。Flink 的批处理是基于流的,在低延迟的批计算(如增量更新)方面更有优势。Flink 适用于低延迟的实时计算(如金融风控、IoT 设备数据分析)。Flink: 强在实时流处理,适合低延迟计算,如金融风控、IoT 监控。Spark: 强在批处理,适合离线数据分析、ML、ETL。
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本文主要从0到1,构建湖仓一体的完整demo验证
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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响!...
随着大数据技术的兴起,工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加,使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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如今智能经济时代已开启,消费者服务面临升级,企业技术服务的黄金机遇也已到来,我们相信品牌升级之后的京东智联云,未来定将一如既往,利用自身沉淀的能力洞察以及各产业场景中的实战经验,铸造更多“硬核”技术力量服务民生、技术报国,在一线。
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2月18日,阿里云在官网宣布,河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心,可容纳超过30万台服务器,作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道,机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息,这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
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随着云计算,大数据和人工智能技术应用,单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化,需要不同的处理器架构和GPU,NPU和FPGA等异构计算技术协同,满足特定领域的算法和专用计算需求。今天,笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称,即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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作为云时代的整合服务商,联想为了加快转型,更是推出了“三级火箭”战略:一级火箭,与专业垂直领域合作伙伴合作,建立智慧数据中心;二级火箭,与微软Azure、VMware、红帽等合作,以及自身在OpenStack方面的自研能力,建立智慧的云世界;三级火箭,建立智慧的行业应用。
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2020年第一个工作日,“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域,静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启,围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域,达摩院继续提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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随着云计算,大数据和人工智能技术发展,边缘计算发挥着越来越重要的作用,补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化,需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求,同时需要GPU,NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此,不同CPU架构,不同加速技术应用而生。
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作为一家年营收超1000亿美元全球化企业,华为有19万员工且多达1023个办公地点,遍布世界范围内170多个国家并横跨运营商、政企和消费者三大领域的业务规模……如此雄厚财力、庞大架构、繁杂业务,有何可愁?自然是对寻找一款能够支撑企业有效增长以及全球化运作的智能工作平台有高度迫切的需求,这就是华为云WeLink的缘起之因。“确实,WeLink在华为云产品序列中绝对算得上是战略级,我们对此投入了很多。”华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩说。
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今日,华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink,并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括(排名不分先后):金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
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今日,华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示:“华为云WeLink源自华为数字化转型实践,是更懂企业的智能工作平台,具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势,为政企开启数字化办公智能新体验,助力实现数字化转型。”
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云+X案例展 | 民生类:智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比,如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化,例如: 在互联网领域内,高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高; 快速响应商业洞见; 快速响应市场/客户需求; 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要,对前沿科技的技术(机器学习,人工智能)支持变得至关重要。
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“仙凡共界武陵门,峡刲翠叠溪连瀑”,李白的这首七律将张家界的美景描绘成人间仙境令人无限向往。张家界头顶“世界自然遗产”“国家森林城市”光环,拥有绿水青山的自然资源,具有得天独厚的发展优势。但当地并不满足于此,抢抓新一轮城市发展机遇,着力引领张家界市实现“建设全域覆盖、智能高效的智慧城市”总体目标,加速建成基础设施共建共用,政务数据共享协同,智慧应用国内领先、智慧产业特别是智慧旅游产业重点突破,营商环境优良,极具张家界旅游城市特色和示范引领作用的智慧城市,形成可推广的“智慧张家界新模式”。
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云+X案例展 | 民生类:纷享销客助力沃得农机构筑智能化、信息化之路
“2004年到2015年,是中国农机行业的黄金十年。”江苏沃得农业机械有限公司(以下简称沃得农机或沃得) 营销副总李文亮对我们说。近年来,随着中国土地流转进程的加快,中国农机的用户群体结构正在发生悄然的改变,从过去的个体用户向专业化合作社转变。而对于整个农机行业来讲,近年来正在向着智能化、信息化发展,这也是沃得未来发展的整体战略性走向。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上,腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势,他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案,并且随着技术的不断演进,企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。