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系统阐述 Java 大数据在智能建筑能耗预测与需求响应优化中的技术实践,涵盖物联网数据治理、LSTM-attention 预测模型、强化学习调度策略等核心模块,结合深圳平安金融中心等标杆案例,提供可落地的节能技术方案。
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本系统设计与实现了基于Python的网络小说数据可视化平台,旨在为用户提供一个集小说阅读、互动交流、智能推荐与个性化管理的综合性平台。用户可以通过平台浏览热门小说、查看详细信息、参与论坛讨论,并获得基于历史行为的个性化推荐。此外,系统集成了数据可视化功能,通过图表展示小说的阅读趋势、评论热度等关键数据,增强了用户体验。管理员则可以通过后台管理功能有效地管理小说内容、用户行为、举报记录及论坛互动等,确保平台的正常运营与内容的规范性。
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本文结合省级政务与头部企业案例,系统解析 Java 在舆情管理中的全流程应用,涵盖 LSTM-Attention 预测、BERT-XGBoost 特征融合、强化学习策略生成等核心技术,提供可落地的工业级解决方案。
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本文针对前端大数据导出导致Chrome内存崩溃的问题,分析了原因并提出5种优化方案:分批次导出、Web Worker多线程处理、轻量级CSV导出、后端生成文件以及浏览器兼容性调整。其中分批次导出和Web Worker方案能有效降低内存占用,CSV导出适合简单数据场景,后端生成是处理超大规模数据的理想选择。每种方案均附代码示例,开发者可根据数据量级和系统架构灵活选用,兼顾性能与兼容性。优化后即可实现百万级数据的安全导出,避免浏览器崩溃。
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本文深入探讨 Java 大数据技术在智能医疗药物研发中的应用,详细阐述从多模态生物数据整合、智能建模到工程化部署的全流程技术方案,并结合辉瑞、罗氏等真实案例展示实际应用成效,为相关领域从业者提供极具价值的技术参考。
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参与开发社区充电桩管理系统,主要负责后端核心功能设计与实现。系统覆盖20+社区,接入超1000台充电桩,实现设备状态实时监控、扫码充电全流程自动化及运营数据统计。通过物联网技术与消息队列优化,故障响应时间缩短至15分钟内,用户充电成功率提升至99%以上,物业端操作效率提升30%。
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(1)开发者提交代码开发者从公共代码库或本地环境中提取代码进行开发。(2)推送到 Gerrit开发者将修改后的代码推送到 Gerrit,进入审核流程。(3)通知审核者Gerrit 通知项目的所有审核者,提醒他们有新的提交需要审核。(4)审核者进行审核审核者会查看提交的代码,并决定是否通过审核。在审核过程中,审核者可以添加评论。(5)状态检查审核者检查代码是否符合标准,如果符合,则标记为“code looks good”并添加评论。(6)验证代码。
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动态映射是 Elasticsearch 自动检测和创建字段映射的能力。当索引一个新文档时,如果包含未定义的字段,Elasticsearch 会根据字段值自动推断数据类型并创建映射。
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需要可以从GitHub免费下载
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本文聚焦 Kafka 集群基础环境搭建。内容包括创建 3 台 CentOS 虚拟机并配置静态 IP 与主机名,通过 Oracle 镜像安装 JDK 8、华为云镜像安装 Hadoop 3.1.3(Hadoop 为可选生态依赖),利用 scp、rsync 实现文件拷贝与差异更新,编写 xsync 集群分发脚本提升同步效率,以及通过生成 RSA 密钥对配置 SSH 免密登录实现节点间无密码通信。同时包括安装Kafka及启动
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scala编程运行spark报错:Exception in thread “main“ java.lang.ClassNotFoundException: scala.math.Ordering$Re
我的pom.xml文件导入依赖的版本为。用2.12.15版本的scala就行。 -
脑裂问题是高可用架构中因网络分区或节点故障导致集群分裂为多个独立子系统,每个子系统错误认为自身是唯一主节点的现象,引发数据不一致、服务中断等严重问题。
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hadoop集群配置好后如何测试mapreduce,通过ssh与web两种方式上传下载文件,并包含web方式无法上传下载的解决方法
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NoSQL数据库作为关系型数据库的重要补充,针对不同场景需求分为四大类型:1)K-V存储(如Redis),高效处理复杂数据结构但事务支持有限;2)文档数据库(如MongoDB),提供灵活的无schema存储;3)列式数据库(如HBase),优化大数据分析的I/O效率;4)全文搜索引擎(如Elasticsearch),实现毫秒级文本检索。各类NoSQL数据库分别解决了关系型数据库在数据结构、扩展性、大数据处理和全文搜索方面的短板,实际应用中需根据业务需求选择合适的数据库组合(Not Only SQL),构建高
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本文介绍了Elasticsearch中的聚合查询功能,主要包括指标聚合和桶聚合两种类型。指标聚合用于计算数据的最大值、最小值、平均值等统计指标,而桶聚合则用于对数据进行分组统计。文章通过实际案例演示了terms聚合和sum聚合的组合使用,展示了如何对商品销售数据进行分组并计算每组的销售总量。此外还介绍了max和min聚合的基本用法。作者在学习过程中结合了个人经历,将聚合查询与SQL中的group by和聚合函数进行类比,并表达了将其应用于SpringBoot项目的期待。文末提供了详细的DSL查询示例和结果截
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配置jdk,暂时只在master上边操作,后续直接复制过去就行。
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基于上述的两点,从 Spark 1.6 开始出现 DataSet,作为 DataFrame API 的一个扩展,是一个强类型的特定领域的对象,这种对象可以函数式或者关系操作并行地转换,结合了 RDD 和 DataFrame 的优点,至 Spark 2.0 中将 DataFrame 与 DataSet 合并。Spark SQL 的核心是一个叫做 Catalyst 的查询编译器,它将用户程序中的 SQL/DataFrame/Dataset 经过一系列的操作,最终转化为 Spark 系统中执行的 RDD。
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摘要 该项目为社区老年人开发了一个在线学习平台,采用Spring Boot、MySQL、Redis等技术栈实现课程管理、直播教学等功能。开发者详细解答了面试中涉及的技术问题:Spring Boot简化配置,MyBatis Plus提升开发效率,Redis缓存热门数据,Kafka处理异步审核任务,RTMP优化直播体验。重点阐述了各技术组件的应用场景、解决方案和性能优化策略,如自定义Redis配置、复杂SQL处理、缓存一致性保障等,展现了扎实的技术实践能力。

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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响!...
随着大数据技术的兴起,工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加,使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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如今智能经济时代已开启,消费者服务面临升级,企业技术服务的黄金机遇也已到来,我们相信品牌升级之后的京东智联云,未来定将一如既往,利用自身沉淀的能力洞察以及各产业场景中的实战经验,铸造更多“硬核”技术力量服务民生、技术报国,在一线。
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2月18日,阿里云在官网宣布,河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心,可容纳超过30万台服务器,作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道,机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息,这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
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随着云计算,大数据和人工智能技术应用,单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化,需要不同的处理器架构和GPU,NPU和FPGA等异构计算技术协同,满足特定领域的算法和专用计算需求。今天,笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称,即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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作为云时代的整合服务商,联想为了加快转型,更是推出了“三级火箭”战略:一级火箭,与专业垂直领域合作伙伴合作,建立智慧数据中心;二级火箭,与微软Azure、VMware、红帽等合作,以及自身在OpenStack方面的自研能力,建立智慧的云世界;三级火箭,建立智慧的行业应用。
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2020年第一个工作日,“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域,静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启,围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域,达摩院继续提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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随着云计算,大数据和人工智能技术发展,边缘计算发挥着越来越重要的作用,补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化,需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求,同时需要GPU,NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此,不同CPU架构,不同加速技术应用而生。
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作为一家年营收超1000亿美元全球化企业,华为有19万员工且多达1023个办公地点,遍布世界范围内170多个国家并横跨运营商、政企和消费者三大领域的业务规模……如此雄厚财力、庞大架构、繁杂业务,有何可愁?自然是对寻找一款能够支撑企业有效增长以及全球化运作的智能工作平台有高度迫切的需求,这就是华为云WeLink的缘起之因。“确实,WeLink在华为云产品序列中绝对算得上是战略级,我们对此投入了很多。”华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩说。
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今日,华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink,并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括(排名不分先后):金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
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今日,华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示:“华为云WeLink源自华为数字化转型实践,是更懂企业的智能工作平台,具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势,为政企开启数字化办公智能新体验,助力实现数字化转型。”
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云+X案例展 | 民生类:智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比,如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化,例如: 在互联网领域内,高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高; 快速响应商业洞见; 快速响应市场/客户需求; 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要,对前沿科技的技术(机器学习,人工智能)支持变得至关重要。
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“仙凡共界武陵门,峡刲翠叠溪连瀑”,李白的这首七律将张家界的美景描绘成人间仙境令人无限向往。张家界头顶“世界自然遗产”“国家森林城市”光环,拥有绿水青山的自然资源,具有得天独厚的发展优势。但当地并不满足于此,抢抓新一轮城市发展机遇,着力引领张家界市实现“建设全域覆盖、智能高效的智慧城市”总体目标,加速建成基础设施共建共用,政务数据共享协同,智慧应用国内领先、智慧产业特别是智慧旅游产业重点突破,营商环境优良,极具张家界旅游城市特色和示范引领作用的智慧城市,形成可推广的“智慧张家界新模式”。
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云+X案例展 | 民生类:纷享销客助力沃得农机构筑智能化、信息化之路
“2004年到2015年,是中国农机行业的黄金十年。”江苏沃得农业机械有限公司(以下简称沃得农机或沃得) 营销副总李文亮对我们说。近年来,随着中国土地流转进程的加快,中国农机的用户群体结构正在发生悄然的改变,从过去的个体用户向专业化合作社转变。而对于整个农机行业来讲,近年来正在向着智能化、信息化发展,这也是沃得未来发展的整体战略性走向。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上,腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势,他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案,并且随着技术的不断演进,企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
