- 相关博文
- 最新资讯
-
本文结合某 GDP 万亿新一线城市智慧交通等 5 个实战项目,拆解智慧城市时空大数据 “规模大、多源异构、实时性高” 三大痛点,详解 Java 分布式存储技术栈(HDFS+HBase+Flink)的选型逻辑、架构设计、核心代码(HBase 表创建、Flink 实时写入、权限控制)及性能优化方案,提供从数据采集到安全合规的全流程落地指南,同步延伸智慧安防、智慧市政场景的泛化应用,解决查询延迟高、存储成本高、数据丢包等实际问题,代码可直接复用。
-
大数据时代时序数据库崛起,工业物联网场景下每秒百万级数据点写入成为常态。Apache IoTDB凭借单节点1000万点/秒的写入性能、毫秒级查询响应和20:1超高压缩比脱颖而出,其树形数据模型完美适配工业设备层级结构。相比传统数据库,IoTDB存储成本降低80%,查询效率提升10倍,已应用于国家电网、中航成飞等1000+企业,覆盖电力、储能、轨道交通等关键领域。通过端边云协同架构,IoTDB正成为工业数据治理的核心底座,助力企业实现数字化转型。
-
本文深入探讨了Hadoop分布式计算引擎的核心进程机制。文章首先介绍了HDFS、YARN和MapReduce三大组件的进程架构,包括NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager等关键进程的功能与交互方式。随后分析了Hadoop进程的生命周期管理和通信机制,展示了从系统启动到集群就绪的完整流程。文章还重点阐述了进程监控与调优策略,提供了各核心进程的关键监控指标和资源占用分析。在故障排查部分,详细讨论了常见进程故障的分类与恢复机制。最后,文章介绍了Hadoop的进程
-
Apache Hadoop Yarn(Yet Another Reasource Negotiator,另一种资源协调者)是Hadoop2.x版 本后使用的资源管理器,可以为上层应用提供统一的资源管理平台,Yarn主要由 ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster、Container组成。
-
Qoder是一款革命性的AI编程工具,其Quest Mode和Repo Wiki功能彻底改变了开发流程。Quest Mode实现AI自主开发,将模糊需求转化为详细设计并自动执行任务;Repo Wiki则能自动生成项目文档,持续追踪代码变更。该工具可一次检索10万代码文件,支持Java等大型项目零报错运行。目前公测阶段提供2000个免费Credits。
-
本文介绍一款基于SpringBoot的在线拍卖系统答辩PPT模板,包含系统架构、功能模块、技术实现等核心内容。模板设计专业,突出SpringBoot框架优势,涵盖用户管理、商品展示、竞拍流程等关键功能模块演示,并附有数据库设计和技术难点解决方案。文末提供下载链接,方便学生或开发者快速获取,适用于毕业设计或项目汇报场景。该资源能有效提升答辩展示效果,节省制作时间。(98字)
-
1.git简述2.基本操作3.分支管理4.远程操作5.标签管理6.多人协作7.分支模型
-
本文系统介绍了Git版本控制工具的核心功能与使用流程。从安装配置、基础概念(工作区/暂存区/仓库)到核心操作(add/commit/diff/log),详细讲解了Git的版本管理机制。重点介绍了分支管理、远程协作(clone/push/pull)等团队开发必备技能,并提供了撤销修改、合并冲突等实用技巧的解决方案。
-
对于在职人士来说,选择合适的学习方向并系统性地提升相关技能,可以作为职业生涯发展的一种方式。下面将介绍2025年大数据领域几个专业发展方向,包括数据分析、数据管理等多个维度,为从业者提供专业发展的思路和参考。1.CDA数据分析认证 在众多专业方向中,CDA数据分析认证的培养因其广泛的应用价值,成为一个值得关注的方向。需要强调的是,专业成长是一个长期过程,重要的是找到适合自己的发展方向,通过持续学习和实践来提升能力水平。希望本文能为大数据领域的从业者提供有益的参考,帮助大家在专业发展道路上取得更好的成绩。
-
在容器内执行的命令,表示启动Bash shell。若容器基于Alpine等精简镜像,可能需要改为/bin/sh。使用docker部署完RabbitMQ之后,访问管理端口登录后,Queue队列中不显示Message的详细信息。组合参数,-i表示保持标准输入流(STDIN)打开,-t为终端分配伪TTY,二者结合可实现交互式终端操作。目标容器的名称或ID。此处指定名为"rabbitmq"的容器作为操作对象。
-
在这里将带你认识消息队列的基础和kafka从入门到面试
-
Dubbo是阿里巴巴开源的高性能Java RPC分布式服务框架,现由Apache基金会维护。它专为分布式/微服务系统设计,提供远程服务调用、负载均衡和服务治理等核心功能。其特点包括:基于NIO的高效通信、多种序列化支持、软负载均衡策略(随机+权重)、服务自动注册发现(通过ZooKeeper等注册中心)、以及自定义的二进制协议实现高性能传输。Dubbo特别适用于大型分布式系统如电商平台,支持服务间的透明调用和动态调整,相比传统HTTP协议和硬件负载均衡方案更具灵活性和成本优势。
-
C#WPF控制USB摄像头参数:曝光、白平衡等高级设置完全指南
-
本节围绕提升空间图库管理分析能力,先分用户与管理员两类梳理资源使用、分类、标签等 6 大分析需求,再设计统一实现流程与接口方案,最后通过分层开发完成各需求后端功能,覆盖权限校验、数据处理与接口编写。
-
结构优化,替代 JSON。zlib:压缩算法,适合冗余数据。组合 = 最大压缩率,适合网络传输和存储。👉 如果数据量小,直接用就够了。👉 如果数据量大、重复多,推荐。
-
消息队列是分布式系统中实现异步通信的关键组件,通过生产者-消费者模式解耦系统。RabbitMQ作为企业级消息代理,提供丰富的交换器类型(Direct/Fanout/Topic)和可靠投递机制,适合复杂路由、任务队列等场景。Kafka则是高吞吐的分布式流平台,基于分区和消费者组实现海量数据并行处理,适合日志聚合、实时流计算等大数据场景。两者核心差异在于:RabbitMQ侧重消息可靠路由,Kafka注重高吞吐流处理。选型需考虑消息量级(万级选RabbitMQ,百万级选Kafka)、顺序性、持久化需求等,实际项目
-
YOLO交通信号标志识别系统 深度学习 OpenCV 目标检测识别 大数据 毕业设计✅
-
GoModules三个阶段。GOPATH全局共享依赖但易冲突,GoVendor实现项目隔离但维护繁琐,GoModules通过go.mod/go.sum文件实现版本控制、自动解析依赖、缓存共享和安全校验,支持语义化版本管理。

-
-
医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响!...
随着大数据技术的兴起,工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加,使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
-
2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
-
如今智能经济时代已开启,消费者服务面临升级,企业技术服务的黄金机遇也已到来,我们相信品牌升级之后的京东智联云,未来定将一如既往,利用自身沉淀的能力洞察以及各产业场景中的实战经验,铸造更多“硬核”技术力量服务民生、技术报国,在一线。
-
2月18日,阿里云在官网宣布,河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心,可容纳超过30万台服务器,作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
-
开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道,机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息,这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
-
随着云计算,大数据和人工智能技术应用,单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化,需要不同的处理器架构和GPU,NPU和FPGA等异构计算技术协同,满足特定领域的算法和专用计算需求。今天,笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称,即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
-
作为云时代的整合服务商,联想为了加快转型,更是推出了“三级火箭”战略:一级火箭,与专业垂直领域合作伙伴合作,建立智慧数据中心;二级火箭,与微软Azure、VMware、红帽等合作,以及自身在OpenStack方面的自研能力,建立智慧的云世界;三级火箭,建立智慧的行业应用。
-
2020年第一个工作日,“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域,静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启,围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域,达摩院继续提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
-
随着云计算,大数据和人工智能技术发展,边缘计算发挥着越来越重要的作用,补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化,需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求,同时需要GPU,NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此,不同CPU架构,不同加速技术应用而生。
-
作为一家年营收超1000亿美元全球化企业,华为有19万员工且多达1023个办公地点,遍布世界范围内170多个国家并横跨运营商、政企和消费者三大领域的业务规模……如此雄厚财力、庞大架构、繁杂业务,有何可愁?自然是对寻找一款能够支撑企业有效增长以及全球化运作的智能工作平台有高度迫切的需求,这就是华为云WeLink的缘起之因。“确实,WeLink在华为云产品序列中绝对算得上是战略级,我们对此投入了很多。”华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩说。
-
-
今日,华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink,并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括(排名不分先后):金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
-
今日,华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示:“华为云WeLink源自华为数字化转型实践,是更懂企业的智能工作平台,具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势,为政企开启数字化办公智能新体验,助力实现数字化转型。”
-
云+X案例展 | 民生类:智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比,如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化,例如: 在互联网领域内,高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高; 快速响应商业洞见; 快速响应市场/客户需求; 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要,对前沿科技的技术(机器学习,人工智能)支持变得至关重要。
-
“仙凡共界武陵门,峡刲翠叠溪连瀑”,李白的这首七律将张家界的美景描绘成人间仙境令人无限向往。张家界头顶“世界自然遗产”“国家森林城市”光环,拥有绿水青山的自然资源,具有得天独厚的发展优势。但当地并不满足于此,抢抓新一轮城市发展机遇,着力引领张家界市实现“建设全域覆盖、智能高效的智慧城市”总体目标,加速建成基础设施共建共用,政务数据共享协同,智慧应用国内领先、智慧产业特别是智慧旅游产业重点突破,营商环境优良,极具张家界旅游城市特色和示范引领作用的智慧城市,形成可推广的“智慧张家界新模式”。
-
云+X案例展 | 民生类:纷享销客助力沃得农机构筑智能化、信息化之路
“2004年到2015年,是中国农机行业的黄金十年。”江苏沃得农业机械有限公司(以下简称沃得农机或沃得) 营销副总李文亮对我们说。近年来,随着中国土地流转进程的加快,中国农机的用户群体结构正在发生悄然的改变,从过去的个体用户向专业化合作社转变。而对于整个农机行业来讲,近年来正在向着智能化、信息化发展,这也是沃得未来发展的整体战略性走向。
-
近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术应用门槛。
-
近日在腾讯云AI大数据新品发布会上,腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势,他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案,并且随着技术的不断演进,企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
