- 相关博文
- 最新资讯
-
本文详细介绍了如何安装并配置MCPServer来连接Elasticsearch数据库，实现通过自然语言对话查询数据。主要内容包括：1）安装Elasticsearch和Kibana；2）获取Elasticsearch API密钥；3）下载并配置MCP服务器；4）使用Claude Desktop应用连接MCP服务器；5）通过实例演示了索引查询、数据统计等操作。该方法实现了智能代理与Elasticsearch数据的交互，展示了从创建索引到复杂查询的完整流程。
-
通过案例快速了解GO+ElasticSearch 操作
-
一个案例快速了解 GO 使用 ElasticSearch
-
保护分支（如：master），禁止直接push。开发同学提交代码至自己分支之后，创建mr由对应仓库管理员进行review后再合入。●包含关联的 Issue ID（可选）：feature/123-add-search。●主分支（main）保护：禁止直接 push，必须通过 PR。●原子性提交：每个提交应仅包含一个功能/修复的完整改动。●避免巨型提交：单次提交建议不超过 300 行代码。●避免提交调试日志、临时文件（如 .idea/）●Git Flow: 分支管理扩展工具。分支名，拉取远程某个分支代码。
-
- 枫叶落雨222
- 昨天
-
-
本文介绍了通信系统中的三个关键性能指标：SNR（信噪比）、Eb/N0（比特能量与噪声谱密度比）和Es/N0（符号能量与噪声谱密度比）。首先阐述了各指标的定义和物理意义：SNR衡量信号功率与噪声功率的比值，Eb/N0反映每比特信息的能量效率，Es/N0则与调制方式相关。其次推导了三者间的转换关系，指出Eb/N0与SNR的转换涉及频谱效率，而Eb/N0与Es/N0的转换取决于调制阶数。最后提供了MATLAB实现代码，展示了如何在这些指标间进行数值转换。这些指标在无线通信系统设计、性能评估和调制方案优化中具有重要
-
- fpga和matlab
- 昨天
-
-
本文详细介绍了基于RabbitMQ实现电商订单超时自动关闭功能的技术方案。通过对比传统定时任务轮询数据库的弊端，重点阐述了RabbitMQ延迟队列的四大优势：高实时性、低性能损耗、高可靠性和良好扩展性。文章提供了完整的Spring Boot环境搭建指南，包括Maven依赖配置、RabbitMQ参数优化等核心细节。在业务设计方面，展示了订单状态机流转模型和RabbitMQ拓扑架构，并给出完整的队列配置代码实现。针对幂等性等生产环境问题，提供了Redis分布式锁的解决方案。
-
- Nicky.Ma
- 昨天
数据错误 -
-
《Git命令高效使用指南》摘要： 本文提炼Git最实用命令组合，帮助开发者快速掌握版本控制核心技能。重点包括： 基础生存命令：初始化、克隆、提交规范与状态查看； 2.分支管理黄金法则：创建/删除分支及变基与合并的选择策略； 3.错误修复三板斧：撤销修改、amend提交和reflog时光机； 4.高阶技巧：冲突解决流程和文件追踪黑科技。 附场景化命令速查表，强调"小步提交+谨慎force push"原则。掌握这些核心操作可解决90%日常Git问题，配合reflog作为终极安全网，让版本控制
-
- 子醉
- 昨天
-
-
本文介绍了如何在Spring Boot 2.2.1中集成RabbitMQ并实现流量控制。RabbitMQ作为分布式系统中重要的消息队列组件，当消息产生速度过快时可能导致系统性能下降。文章首先强调了流量控制的重要性，然后详细讲解了Spring Boot集成RabbitMQ的基础配置，包括依赖引入、YAML文件配置和RabbitMQ配置类实现。配置类涵盖了队列、交换机、绑定关系的设置，以及消息转换器和RabbitTemplate的配置，为后续实现流量控制奠定了基础。文章还展示了如何通过设置maxLength等参
-
- Nicky.Ma
- 昨天
-
-
的转换操作还是十分清晰的。分别继承了哪些类，这些类各自的作用。是 Flink 中流算子的核心抽象类，封装了大量通用的生命周期逻辑、状态管理、时间语义等操作。是 Flink 中所有算子的基类接口，定义了算子的生命周期方法（如初始化。类用于改进某些算子的生命周期控制与状态处理逻辑，但原有的。是 Flink 中最基础的函数接口，许多功能性接口（如。等）都继承自它，用于定义用户对流中数据的各种处理逻辑。从 Flink 1.15 开始，虽然引入了新的。，分别用于处理单输入流和双输入流的场景。子系统时再详细解析。
-
- Sky960722
- 昨天
-
-
今天要讲的例子正是我们在落地AI大模型时经常会遇到的如：政务类、公文类、或者一切长文分析的AI Agent落地场景，它的特点就是：在一家企业还未完全完成数字化（即一切API化，数据都为非结构化数据甚至还是半结构化数据）时使用AI来完成原先“重复、无意义工作场景中经常碰到的：结构化数据 + 业务功能AI同时实现时碰到的一种常见场景，本篇通过一个实际生产例子来说明错误的使用AI大模型以及如何正确的使用AI大模型可以带来600%性能上的提升以及成本节约60%以上的实际设计和落地手法
-
- TGITCIC
- 19小时前
数据错误 -
-
摘要： Hadoop YARN ResourceManager启动后，8088端口无法访问的常见原因是默认监听地址为localhost（127.0.0.1）。通过修改yarn-site.xml配置文件，将yarn.resourcemanager.hostname设为实际IP（如192.168.0.110），并添加yarn.resourcemanager.webapp.address绑定至0.0.0.0:8088，重启YARN服务后即可解决。此外需检查防火墙是否放通8088端口。最终浏览器访问http://I
-
- 后端码匠
- 昨天
-
-
Kafka消息存储机制采用日志分段（LogSegment）设计，包含数据文件(.log)和索引文件(.index/.timeindex)，文件名前缀为起始Offset。性能优化方面利用PageCache和ZeroCopy技术减少IO开销，支持基于时间和大小的日志清理策略。网络通信采用自定义二进制协议，包含TCP连接管理和心跳机制维护消费者会话。源码结构分为clients、core等模块，Producer通过累加器缓冲消息后批量发送，Consumer启动时获取元数据，Broker的KafkaApis类处理各类
-
- 忆雾屿
- 昨天
-
-
-
医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
-
2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
-
-
如今智能经济时代已开启，消费者服务面临升级，企业技术服务的黄金机遇也已到来，我们相信品牌升级之后的京东智联云，未来定将一如既往，利用自身沉淀的能力洞察以及各产业场景中的实战经验，铸造更多“硬核”技术力量服务民生、技术报国，在一线。
-
2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
-
开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道，机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息，这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
-
随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
-
作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
-
2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
-
随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
数据错误 -
作为一家年营收超1000亿美元全球化企业，华为有19万员工且多达1023个办公地点，遍布世界范围内170多个国家并横跨运营商、政企和消费者三大领域的业务规模……如此雄厚财力、庞大架构、繁杂业务，有何可愁？自然是对寻找一款能够支撑企业有效增长以及全球化运作的智能工作平台有高度迫切的需求，这就是华为云WeLink的缘起之因。“确实，WeLink在华为云产品序列中绝对算得上是战略级，我们对此投入了很多。”华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩说。
-
-
今日，华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink，并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括（排名不分先后）：金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
-
今日，华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示：“华为云WeLink源自华为数字化转型实践，是更懂企业的智能工作平台，具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势，为政企开启数字化办公智能新体验，助力实现数字化转型。”
-
云+X案例展 | 民生类：智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比，如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化，例如： 在互联网领域内，高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高； 快速响应商业洞见； 快速响应市场/客户需求； 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要，对前沿科技的技术(机器学习，人工智能)支持变得至关重要。
数据错误 -
“仙凡共界武陵门，峡刲翠叠溪连瀑”，李白的这首七律将张家界的美景描绘成人间仙境令人无限向往。张家界头顶“世界自然遗产”“国家森林城市”光环，拥有绿水青山的自然资源，具有得天独厚的发展优势。但当地并不满足于此，抢抓新一轮城市发展机遇，着力引领张家界市实现“建设全域覆盖、智能高效的智慧城市”总体目标，加速建成基础设施共建共用，政务数据共享协同，智慧应用国内领先、智慧产业特别是智慧旅游产业重点突破，营商环境优良，极具张家界旅游城市特色和示范引领作用的智慧城市，形成可推广的“智慧张家界新模式”。
-
云+X案例展 | 民生类：纷享销客助力沃得农机构筑智能化、信息化之路
“2004年到2015年，是中国农机行业的黄金十年。”江苏沃得农业机械有限公司（以下简称沃得农机或沃得） 营销副总李文亮对我们说。近年来，随着中国土地流转进程的加快，中国农机的用户群体结构正在发生悄然的改变，从过去的个体用户向专业化合作社转变。而对于整个农机行业来讲，近年来正在向着智能化、信息化发展，这也是沃得未来发展的整体战略性走向。
-
近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
-
近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net