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LeetCode 300+（重点：DFS/BFS/DP）：如何实现机房故障自动切换，数据同步延迟<500ms？：如何保证MySQL与Redis数据同步？：如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统？（Kafka/RocketMQ削峰）（Nginx/Apache动态路由）（适合高并发，但存在时钟回拨问题）：跨服务下单如何保证数据一致性？（先删缓存→更新DB→再删缓存）：如何实现鉴权、限流、日志聚合？定时对账（AWS Lambda）（DB号段缓冲，适合金融场景）（Sidecar代理流量控制）：2N（N=CPU核心数）
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- 小凡敲代码
- 23小时前
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Elasticsearch集群核心机制解析：分布式架构由节点（Master、数据、协调、Ingest）、分片（主/副本）和集群状态构成，实现水平扩展与高可用。文档写入采用哈希路由和副本同步，搜索请求并行分片查询。保障机制包括心跳检测、分片恢复和防脑裂选举。优化策略含水平扩展、热冷数据分离，生产部署建议专用角色节点分离。故障排查工具包括集群健康检查、任务阻塞定位等。Elasticsearch通过分片、节点、Master和协调层的协同，实现PB级数据的亚秒检索。
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- 要阿尔卑斯吗.
- 19小时前
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Elasticsearch集群中出现20个节点平分投票（10对10）时，会因未达到法定票数（11票）而陷入脑裂风险，导致主节点缺失、数据不一致和服务中断。主要原因是网络分区或配置不当。解决方案包括：紧急隔离较小节点分区并重启较大分区；长期预防需配置奇数个专用Master节点（如3个）并正确设置法定人数。ES 7.x+版本采用Raft算法可自动处理选举。最佳实践建议物理隔离Master节点并设置监控告警。核心原则是确保可用节点数超过半数，否则系统会停止服务以确保数据一致性。
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- 要阿尔卑斯吗.
- 20小时前
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下文将简述springboot整合dubbo+zookeeper实现api+provider+consumer模式，Api用于定于interface,provider和consumer依赖Api,provider实现api接口，consumer调用provider。对比api模块增加了qos-enable和qos-port两个属性，QoS是Dubbo提供的运维和管理功能，表示开启；当dubbo-api、dubbo-provider和dubbo-consumer都启动完成后，使用消费者接口访问。
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- ciku
- 昨天
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然后介绍了使用队列的方法，如果用Java自带的延迟队列DelayQueue，把订单Id+时间戳放在队列，然后while(true)不断轮训队列，这样当订单数据量大的话，也会把队列撑满，且应用重启后数据丢失，所以不合适。在消费者实例加入消费者群组或者分区需要重新分配时，Kafka会根据每个消费者实例的处理能力（例如，每秒处理消息的数量）来动态调整分配。例如，如果一个主题有10个分区，而消费者群组有4个消费者实例，则第一个消费者实例被分配分区0-2，第二个消费者实例被分配分区3-5，依此类推。
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- 四问四不知
- 昨天
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安装gitlab并启动，使用以下命令进行启动：安装结果如下：通过本地浏览器打开http://localhost:8080，进入页面注册并登陆：增加管理员权限。
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- Endeavors588
- 昨天
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Flink 自定义函数（UDF）扩展 Table API/SQL 能力，支持标量函数、表值函数、聚合函数和表值聚合函数四种类型，分别用于值转换、数据拆分、聚合计算和分组统计等场景。实现要点包括：继承对应基类（如 ScalarFunction）、实现核心逻辑方法（eval/accumulate）、注册函数并调用。关键技巧涉及类型注解（@DataTypeHint）、参数命名（@ArgumentHint）和确定性声明。UDF 通过 open/close 管理生命周期，支持异步和批量处理优化。
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2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道，机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息，这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
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2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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12月23日下午，“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办，亚信科技（股票代码：01675.HK）执行董事兼CEO高念书，高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武，副总裁兼CTO欧阳晔博士，副总裁兼战略与市场中心总经理王力平，与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂，就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言，深度互动，共商发展，共期未来。
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今日，华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink，并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括（排名不分先后）：金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
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机器人技术大提升：NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日，NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件（SDK），为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲，多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲，宣布多项创新技术与合作，并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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近日， NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件，全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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高速的中子撞击U235原子核，使其分裂成两个原子核，释放出巨大能量，同时产生的几个中子再去撞击其它原子核，形成链式反应，使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想，原子核就是我们目前的业务，当创新思想碰撞当前业务，就会衍生出新的业务，又激发出更多的创新思路，形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破， 云+AI+5G时代，新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今，欲快速迈进万物互联世界，数字化转型成为企业发展的必由之路，这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日，京东集团宣布设立京东云与AI事业部，整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责，由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人，向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地，将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合，致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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12月3日，广州云峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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12月3日，在阿里云广东峰会上，阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎，提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等，在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
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2021-11-10
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