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本文结合 15 家医院 182 台手术,详解 Java 大数据在远程手术机器人数据记录与分析中的应用。通过边缘缓存、跨院协议统一、基层白话分析,实现数据丢失率 0.002%,跨院协作成功率 92%,附实战代码与基层案例。
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本文结合 25 个品牌(含新疆、云南)案例,详解 Java 在全地域复购预测中的应用。含边疆适配、数据脱敏,复购率升 67%,合规率 100%,附实操代码。
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RabbitMQ 作为强大的消息中间件,与 SpringBoot 的整合使得异步处理、系统解耦、分布式架构更加优雅流畅。别看它小,一旦掌握好高级特性,它能让你的系统飞起来!面试可以装小白,但技术要做大佬。
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RabbitMQ是一种基于AMQP协议的消息中间件,其核心组件包括交换机(负责路由)、队列(存储消息)和绑定键(路由依据)。消息流程分为生产者发送、交换机路由、队列存储、消费者订阅和ACK确认等步骤。RabbitMQ具有生产者消费者解耦、消息零丢失保障、灵活路由、资源隔离和高可用等优点,但存在高吞吐量性能瓶颈和资源占用大的缺点。它适合中小规模实时场景,但不适合大规模高吞吐量应用。
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在kafka.service文件中写入如下代码并保存。验证kafka是否启动成功。下载kafka4.0。
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摘要:本文详细介绍了DQL数据查询语言的使用方法,包括SQL查询的五种子句顺序(select、where、group by、having、order by、limit)、数据库创建与数据准备过程,以及12种常见查询操作。重点讲解了where条件查询(比较、逻辑、模糊、范围、空值)、聚合函数、分组查询、having过滤、排序、去重和分页查询等功能的语法和示例。特别强调了SQL语句的执行顺序与书写顺序的不同,以及分组查询后字段选择的注意事项。通过创建商品数据库和产品表的实例,演示了各种查询方法在实际场景中的应用
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性能调优涵盖索引优化、排序策略与元数据管理。通过布隆过滤器、位图索引等提升查询效率,结合文件内/间排序优化I/O与压缩,辅以Z-Order实现多维数据聚集。同时,合理配置元数据缓存与清单合并,加速查询规划。适用于点查、全表扫描及高并发写入场景,显著提升系统性能与资源利用率。
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🚀 SparkX:基于大模型的智能问答系统 SparkX 是一款开源知识库问答系统,采用 SpringBoot3+Vue3+PgSQL 技术栈,集成大语言模型与 RAG 检索增强 技术,支持快速嵌入业务系统。核心特性: 灵活模型接入:通过 langchain4j 兼容主流大模型(含自建模型) 精准问答:RAG 技术消除幻觉,提升私有数据回答准确性 可视化编排:AntvX6 引擎实现多 Agent 协同工作流 无缝集成:提供单页/弹层两种嵌入方式,无需改造原有系统 插件扩展:支持 API 自定义扩展,增强
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"得发同学基础不错,部分场景需要继续深入理解,今天的面试就到这里,回去等通知吧!本文以面试官和王得发的真实对话,串联起电商、AIGC和SaaS三大典型互联网业务场景,涵盖微服务、缓存、AI、日志监控等核心Java及大数据技术。详细解析了面试问题背后的业务场景与技术原理,帮助初学者系统提升面试与实战能力。Java,Spring Boot,Spring Cloud,Redis,微服务,AI,内容社区,企业SaaS,大数据,ELK,面试。
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森马引入阿里云 SelectDB 替换原 Elasticsearch + 业务库混合架构,统一分析 16+ 核心业务,打通 BI 组件,大幅简化数据同步链路和分析系统架构。实现复杂查询 QPS 提升 400%,响应时间缩短至秒级,亿级库存流水聚合查询缩短至 8 秒内的显著收益,有效驱动森马全渠道运营效率持续增长与业务创新。
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🔍简历内容:为解决xx业务高峰期响应时间长、客户端超时问题,通过优化acks、批次并将压缩算法从 Snappy 更换为 LZ4,提高生产者发送效率。经排查,kafka 集群触发了 full GC 之后,停顿时间就会很长,导致 Kafka 吞吐量显著下降,有时候还会导致 Kafka 认为主分区已经崩溃触发主从选举,通过调大 JVM 的堆,并且在堆很大的情况下,启用 G1 垃圾回收器解决了问题。
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`updatecli-compose.yaml`,==统一管理,通过单入口即可触发全量自动化更新。是协调运行==多个Updatecli任务的主入口==,其作为==检查清单该过程对清单中每个策略循环执行,不同策略可复用同一模板配合不同值文件。策略逻辑(如何更新)与项目数据(更新对象及位置)解耦
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漏洞影响范围:Apache Kafka Client(3.1.0 – 3.9.0)中的 SASL OAUTHBEARER 配置,尤其是和参数。攻击者可构造恶意 URL,通过 REST API 读取任意文件或触发 SSRF 攻击。Kafka Connect 受影响吗?是的:如果你运行的是被影响版本(3.1.0–3.9.0),即便只用了 Hudi Connector,也可能受影响。
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如果是时间转时间戳的时候,就正好相反,
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在当今数据驱动的商业环境中,实时数据处理能力已成为企业竞争力的关键因素。本文深入探讨了Apache Kafka Streams在企业级应用中的实践,不仅涵盖了基础概念和技术实现,还结合金融、电商和物联网三个典型行业场景,提供了具体的应用案例和代码实现。通过这些实例,读者可以了解如何将Kafka Streams集成到现有系统中,解决实际业务问题,如实时交易监控、库存管理和设备状态分析。文章最后还讨论了性能优化策略和常见陷阱,为企业构建高效可靠的流处理系统提供全面指导。
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摘要:Apache Kafka作为现代数据架构的核心组件,为实时数据流处理提供强大支持。本文深入解析Kafka的核心功能,包括生产者/消费者模型、分区机制和副本策略,并详细介绍单机与集群两种部署方案。单机部署涵盖Zookeeper配置、Broker启动和基础验证;集群部署则重点讲解多节点配置、高可用性实现和集群验证。通过本文,读者可全面掌握Kafka从基础概念到生产环境部署的关键技术要点,为构建可靠的数据管道奠定基础。
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该代码实现了一个数字翻牌动画组件,主要功能是从0开始滚动到目标数字。核心特点包括:1) 支持自定义数字位数和翻牌间隔时间;2) 采用CSS 3D变换实现立体翻牌效果;3) 通过伪元素拆分数字为上下两部分;4) 使用Vue管理每个数字的动画状态。组件通过目标数字格式化、逐位对比和定时器控制,实现流畅的数字递增动画效果。CSS部分关键使用了perspective、transform-origin和关键帧动画等技术创建逼真的3D翻牌视觉效果。
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本实验报告记录了HDFS常用操作和Spark读取文件系统的实践过程。在Linux系统下完成Hadoop和Spark环境搭建后,首先进行了HDFS基本操作:创建目录、上传/下载文件、查看文件内容、复制文件和删除操作。随后通过pyspark交互式环境分别读取本地和HDFS文件并统计行数,最后编写独立Python应用程序实现HDFS文件行数统计并通过spark-submit提交运行。实验验证了HDFS文件系统的基本管理能力和Spark处理不同文件系统数据的能力,展示了大数据处理平台的基本使用方法。
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当你看到’分组聚合‘,就应想到MapReduce”如何设计Key?Map阶段预处理什么?Reduce阶段聚合逻辑是什么?这种思维迁移能力,才是大数据工程师的核心竞争力。

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2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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根据《哈佛商业评论》的说法,数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中,数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道,机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息,这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
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2020年第一个工作日,“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域,静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启,围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域,达摩院继续提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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12月23日下午,“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办,亚信科技(股票代码:01675.HK)执行董事兼CEO高念书,高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武,副总裁兼CTO欧阳晔博士,副总裁兼战略与市场中心总经理王力平,与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂,就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言,深度互动,共商发展,共期未来。
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今日,华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink,并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括(排名不分先后):金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
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机器人技术大提升:NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日,NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件(SDK),为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲,多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲,宣布多项创新技术与合作,并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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近日, NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件,全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用,大幅减少推理延迟。而此前,巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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高速的中子撞击U235原子核,使其分裂成两个原子核,释放出巨大能量,同时产生的几个中子再去撞击其它原子核,形成链式反应,使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想,原子核就是我们目前的业务,当创新思想碰撞当前业务,就会衍生出新的业务,又激发出更多的创新思路,形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破, 云+AI+5G时代,新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今,欲快速迈进万物互联世界,数字化转型成为企业发展的必由之路,这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上,腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势,他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案,并且随着技术的不断演进,企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日,京东集团宣布设立京东云与AI事业部,整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责,由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人,向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地,将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合,致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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12月3日,广州云峰会上,阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机,两款新品具备超高性能、开箱即用等特性,极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机,阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品,集结了云、网、边、端一体化的能力,打破云的边界,让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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12月3日,在阿里云广东峰会上,阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎,提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等,在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
