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提供了更高级的编程接口，如 RDD（弹性分布式数据集）和 DataFrame，支持丰富的操作算子，使得开发者可以以更简洁的方式编写复杂的处理逻辑。：采用基于磁盘的处理方式，每个任务的中间结果需要写入磁盘，然后再读取进行下一步处理。：提供了相对低级的编程接口，主要包含 Map 和 Reduce 两个操作，开发者需要编写较多的代码来实现复杂的数据处理逻辑。Application运行前，为所有的Spark Job申请资源，所有Job执行完成后，统一释放资源。：主要用于批处理任务，不适合实时数据处理。
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- Lansonli
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本案例将利用 Elasticsearch 的 Java API 来连接到 Elasticsearch 集群，实现数据的索引创建、数据插入、数据搜索与聚合等操作，从而完成数据探索与预处理的任务。我们将以一个包含海量文本数据的数据集为例，通过 Elasticsearch 的搜索和聚合功能，探索文本的主题分布、关键词频率等信息。在大数据分析领域，作为一款强大的数据存储和探索工具，为数据科学家提供了高效处理海量数据的能力。通过本文的详细介绍，我们了解了的相关数据类型、索引结构等基础知识，掌握了如何使用。
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- 码到π退休
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注意：elasticsearch.hosts的主机地址，需要保证kibana和elasticsearch两者是同一个docker网络。注意: 当容器创建完成后，需要进入elasticsearch容器配置X-Pack插件密码。注意：nginx这里主要是容器创建完成后的工作。初次执行，获取相关的目录和文件。nginx所需的文件和目录如下。初次执行，获取相关的目录和文件。初次执行，获取相关的目录和文件。kibana所需文件和目录如下。初次执行，获取相关的目录和文件。ES所需的文件和目录如下。方式，集中部署容器。
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- 江湖小道士
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本文旨在为Java EE开发者提供全面的搜索引擎集成指南，涵盖从基础概念到高级应用的全方位内容。Java EE平台与搜索引擎集成的必要性主流Java搜索引擎框架的技术比较实际集成方案的设计与实现性能优化和最佳实践背景介绍：建立基本概念和知识框架核心概念：深入解析关键技术原理算法实现：通过代码示例展示具体实现数学模型：提供理论支持和性能分析项目实战：完整案例演示集成过程应用场景：分析不同业务需求下的方案选择资源推荐：提供学习和开发工具指南未来展望：探讨技术发展趋势。
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0. 摘要首先介绍了背景，强调应该创建一个检测和量化变速箱点蚀故障严重程度的机器学习模型。接着讲的是：机器学习模型的性能很大程度上取决于数据集。但是呢，在现实中很少有各种不同的操作条件和故障严重程度的数据，也就是说，数据比较少。所以机器学习模型的鲁棒性和泛化性必须比较强，才能在没见过的数据中表现很好。接下来讲的是文章的策略：①设计专用验证集的目的是：量化未知数据的模型性能（量化这个词是一个比较抽象的词，也就是让数据结果来表示模型性能。例如可以通过准确率，分数等等来评估，这个操作就是量化。
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- PaFo Relax！
- 23小时前
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- 数据错误
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【代码】Elasticsearch 8.17.x Installation and Cluster Setup。
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因公司给了工作用git账号，在配置时生成新密钥，覆盖了原来个人git账号使用的密钥，导致再使用个人git账号时不能正常连接git。找到本文中利用SSH 的 config 文件支持多账号管理的方法，来解决git账号切换的问题。origin git@github.com:用户名/仓库.git (push)我目前的id_rsa对应工作git账号，所以这一步为个人git账号生成密钥。id_rsa, id_rsa.pub（均为工作git账号对应的ssh）Host仅为本地切换账号时区分账号所用，即本地配置的别名。
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- 周青404
- 22小时前
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在当今的互联网应用中，数据量呈现爆炸式增长，为了能够高效地从海量数据中检索出用户需要的信息，后端搜索引擎的应用变得至关重要。Spring Boot作为一个简化Spring应用开发的框架，具有快速搭建项目、自动配置等优点。本实践的目的是探讨如何将Spring Boot与后端搜索引擎进行集成，以实现高效的数据检索功能。范围涵盖了常见的后端搜索引擎，如Elasticsearch和Solr，以及集成过程中的开发环境搭建、代码实现、性能优化等方面。
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- 后端开发笔记
- 21小时前
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容器环境下，进行Hadoop-3.2.2分布式集群环境的配置与安装，完成基于Yarn模式的一个Master节点、两个Slaver（Worker）节点的配置。说明：每个节点上的Hadoop配置基本相同，在master节点操作，然后复制到slave01、slave02两个节点。将authorized_keys文件复制到slave01、slave02节点root用户的根目录，命令（按”i ”键，进入INSERT模式；生成的密钥在用户根目录中的.ssh子目录中，进入.ssh目录，查看目录文件。
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- 蒋星熠
- 昨天
数据错误 -
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13.将master上的jdk和hadoop的软件包及环境变量配置文件，传输给slave1,slave2。1.用root用户修改 /etc/hosts 文件（slave1，slave2也一样）10.配置环境变量：使用 vi /etc/profile.d/my_env.sh。进入/opt/software目录下，解压jdk安装包到/opt/module。9.解压后在/opt/module目录下查看，使用ll命令。然后进入 .ssh隐藏目录，输入ls命令，如图。执行时，询问yes/no，输入yes。
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- 秧木34
- 昨天
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它的标准库提供丰富的数学和科学计算函数，且第三方库也在不断丰富，如DataFrames.jl用于处理表格数据，与Python的Pandas类似，但在某些操作上性能更优。在数据处理任务，如数据筛选、聚合操作中，Julia在处理大规模表格数据时，部分操作速度比Python快，尤其在涉及复杂计算逻辑时。在处理大数据结构时，运行时间直接反映了程序的执行效率。3. 计算精度：Julia和Python在标准数值计算中精度相当，但在处理超高精度计算任务时，Julia通过专门的高精度计算库，能提供更灵活和精确的计算结果。
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- 暮色~~~~
- 昨天
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在高峰时段，线程池核心线程数从10提升至50，最大线程数从20提升至100，系统吞吐量提高2倍，任务平均处理时间缩短40%。优化后，系统性能显著提升，平均响应时间缩短至1秒以内，内存使用稳定，垃圾回收频率降低80%，广告投放策略调整及时准确，广告投放效果提升25%，客户投诉率降低50%，为公司带来显著经济效益和竞争优势。优化前，系统在高并发下数据读取延迟严重，平均响应时间达数秒，内存占用过高，频繁触发垃圾回收，导致部分任务处理中断，广告投放策略调整滞后，影响广告投放效果和客户满意度。
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- 青色的禾苗
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提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。
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SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此SQL问题始终是与数据科学相关工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）面试过程中的一部分。 SQL面试旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此，至关重要的是，不仅要根据样本数据编写正确的查询语句，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种情况和极端情况。
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SQL中有一类函数叫聚合函数，比如count、sum、avg、min、max等，这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行，一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据，又想要聚集后的数据，这时候便引入了窗口函数。
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Docker 概念很难理解？一文搞定 Docker 端口绑定
作为初级开发人员的你，是不是参加过这样的面试，在面试中面试官希望你准确地回答Docker的工作原理？现今的面试官们希望应聘者能够深入了解8项、10项、甚至更多的技术。其实这有点疯狂。在大学或其他学校里，他们很可能根本不会教你任何关于Docker的知识。然而，如果你真的能够深入了解Docker，那么你就可以从一大群应聘者中脱颖而出。
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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超级干货！31 条2020 年最新版 ZooKeeper面试题，先收藏再看
金三银四，虽然受疫情影响，大多数企业还未正式复工，但没有条件，创造条件也要上，许多企业已经开始物色合适的人才了，我们怎么能掉队？趁着在家里，赶紧预习一下面试题，只要一复工，马上就开始“打仗”了！
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分治算法，即分而治之：把一个复杂问题分成两个或更多的相同或相似子问题，直到最后子问题可以简单地直接求解，最后将子问题的解合并为原问题的解。归并排序就是一个典型的分治算法。 在这篇文章中我们将先介绍分治算法的「三步走套路」，然后通过经典的归并排序算法体验一番分治算法的核心，最后再通过真题演练一试身手！
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“面试造火箭，入职拧螺丝！” 已经是各大互联网公司招聘的常态，为了应对如今越演越烈的面试形势，程序员一个个都变成了表演大师。 俗话说面试如戏，全靠演技！
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是时候展现真正的技术了！4道程序员智力题你能对几道｜ IT巨能唠
程序员对很多人来说那就是个神秘组织，高薪、加班多都是他们的代名词。但是，大家好像还忘了一点，那就是他们也绝对聪明！黑客、代码天才、编程老手……层出不穷，晦涩的计算机难题也是分分钟搞定，想想就令人神往。那想不想试试自己是否也具备成为程序员的潜质呢，下面分享四道程序员面试智力题，请大家务必要大展身手，千万别谦虚～！
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金九银十招聘季，社畜跳槽，学生出笼，也是非常热闹。不过今年继续互联网寒冬，能苟着还是苟着吧，猥琐发育别浪。 苟着除了写Bug，还要干啥呢？必然是学习啊，吴小胖也没啥能帮你们的，就送你们一道面试题看看吧。 下面我们开始吧！
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QPS（Query Per Second）：每秒请求数，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。 那我们怎么估出每秒钟能处理多少请求呢？
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Q：什么是Spark？A：简单理解，Spark是在Hadoop基础上的改进，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
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