- 相关博文
- 最新资讯
-
本文深入探讨了Apache Kafka的分布式消息系统架构，重点分析了ZooKeeper在集群协调中的关键作用。文章从Kafka的核心组件入手，详细阐述了Broker、Producer、Consumer和ZooKeeper之间的协作关系。ZooKeeper作为Kafka集群的"大脑"，负责集群成员管理、Leader选举、配置管理和访问控制，通过层次化命名空间存储元数据信息。Controller机制确保集群状态的一致性管理，包括分区Leader选举和副本重分配。
-
- 励志成为糕手
- 昨天
-
-
ZooKeeper选举机制是分布式系统中确保一致性和高可用性的核心组件。本文深入剖析了ZooKeeper的Fast Leader Election算法，从基本角色(Leader、Follower、Observer)到选举规则(先比较zxid再比较myid)，再到实际应用场景。文章详细讲解了选举触发条件、网络通信模型和性能优化策略，并通过实战案例展示了如何利用ZooKeeper实现主备切换和分布式锁。同时分析了脑裂、选举风暴等常见问题的解决方案，为读者构建高可用分布式系统提供了全面指导。
-
- 励志成为糕手
- 前天
-
-
RabbitMQ 是一个基于 AMQP（高级消息队列协议）实现的开源消息中间件，它的核心功能是消息的可靠投递和异步解耦。它支持生产者（Producer）发送消息、消息存储与路由、消费者（Consumer）订阅与消费。提供可靠性（持久化、确认机制）灵活的路由策略（Exchange + Binding）和消息堆积削峰能力。(结合项目中的使用引导面试官)可靠性: RabbitMQ 使用一些机制来保证可靠性， 如持久化、传输确认及发布确认等。灵活的路由: 在消息进入队列之前，通过交换器来路由消息。
-
- 海梨花
- 前天
-
-
本文介绍了使用Docker快速部署RabbitMQ的详细步骤，包括选择镜像版本、设置数据持久化目录、配置管理账户等。文章提供了完整的部署脚本，并特别说明了如何安装延时消息插件rabbitmq-delayed-message-exchange，通过复制插件文件、启用插件和重启服务三个步骤实现功能扩展。最后给出了普通部署和带插件部署的两个完整脚本模板，方便开发者直接使用。这种Docker化部署方式相比传统安装更简便，解决了版本依赖问题，同时保持了必要的自定义配置能力。
-
- 优秀的老黄
- 昨天
-
-
Hadoop简介：分布式系统核心架构解析 Hadoop作为Apache基金会开发的分布式系统基础架构，通过HDFS和MapReduce两大核心组件解决了海量数据存储与计算问题。HDFS采用主从架构，由NameNode、DataNode和SecondaryNameNode组成，具备高容错性和高吞吐量特性。MapReduce框架将计算任务分解为Map和Reduce阶段，实现分布式并行处理。Hadoop适用于PB级数据的离线批处理场景，具有高可用性、高扩展性、高效性和高容错性四大优势，但在低延迟访问、小文件存储和
-
- 拾光师
- 昨天
-
-
YARN是Hadoop生态的“最佳拍档”，适合传统企业的“批处理+AI”混合负载，优势在于稳定性与生态协同；K8s是云原生AI的“未来趋势”，适合互联网企业的弹性推理与复杂训练调度，优势在于灵活性与生态丰富度。架构师的终极目标是让资源调度“隐形化”——从“人工分配资源”到“系统自动调度”，从“被动响应”到“主动预测”（如基于历史数据预测资源需求）。本文作者为资深AI应用架构师，10年分布式系统与AI平台构建经验，曾主导金融、互联网行业多个企业级AI平台设计，专注于资源调度、性能优化与云原生技术落地。
-
- AI天才研究院
- 昨天
-
-
在当今快速发展的商业环境中，大数据的应用已经成为企业获取竞争优势的重要手段。随着信息技术的不断进步，企业面临着前所未有的数据量，这些数据涵盖了消费者行为、市场趋势、社交互动等多个方面。如何从海量数据中提取有价值的信息，进而为企业提供精准的市场洞察与分析，成为了企业实现精准决策的关键。大数据不仅仅是数据的简单堆积，它是一种能够反映市场动向、预测消费者需求、优化运营策略的有力工具。通过分析大量的市场数据，企业可以识别潜在的市场机会和威胁，从而在复杂的商业环境中占得先机。
-
大数据技术无疑是现代供应链管理的催化剂，通过对海量数据的收集和分析，企业能够实现精准的需求预测、库存管理、供应商优化等方面的提升，从而提高供应链的效率和灵活性。然而，成功实现大数据驱动的供应链优化需要企业在技术、数据质量、安全等多个方面做好充分准备。通过不断探索和应用，大数据必将成为未来供应链管理的核心竞争力。
-
- vqfbqp05096j
- 前天
-
-
首先，数据的收集和处理需要庞大的基础设施支持，包括高效的数据采集设备、强大的数据存储系统和高性能的计算能力。不同交通管理部门和出行平台之间的数据往往是分散的，如何实现跨部门、跨平台的数据共享，以便更好地优化交通管理和出行服务，是未来发展的一个重要方向。而且，平台还可以根据用户的偏好推荐合适的交通工具，如共享单车、电动车等，为用户提供更加多样化的出行选择。例如，通过安装在道路上的摄像头和传感器，可以收集到关于道路状况、交通事故等数据，并通过大数据分析来预测可能发生的安全事故，提前采取预防措施。
-
大数据技术的应用为交通管理提供了创新的解决方案，它通过整合、分析和应用大量的交通数据，帮助城市管理者做出更为精准的决策。因此，在数据采集和处理过程中，需要采用高质量的传感器和设备，确保数据的准确性，并及时修正存在的错误数据。通过对道路网络、车流量、天气、事故等多维数据的实时采集与分析，大数据技术能够为驾驶员提供精准的实时路况信息，帮助其选择最优路线，避免拥堵路段。通过监控各个停车场的实时停车数据，结合智能设备的定位和数据分析，能够帮助驾驶员精准地找到空余车位，减少寻找车位的时间，缓解停车压力。
-
knn最近邻查询index为newbook的数据中，book_vector离给定query_vector最近的所有数据。"query": {"match": {"bookname": "西游"}}获取index为newbook的数据中，bookname包含“西游”的所有数据。Mac本地docker安装Kibana+ElasticSearch。kibana Dev Tools语句查询简单使用入门。kibana console查询入口如下。获取index为newbook的所有数据。
-
- liliangcsdn
- 昨天
-
-
【IEEE出版】第七届国际科技创新学术交流大会暨信息技术与计算机应用学术会议（ITCA 2025)
-
- leisigoyle
- 昨天
-
-
假设已实现docker搭建elasticsearch，过程参考这里先验证ES是否正常运行，然后尝试将向量数据导入ES，并执行查询。
-
- liliangcsdn
- 前天
-
-
-
-
2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
-
-
根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
-
开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道，机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息，这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
-
2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
-
12月23日下午，“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办，亚信科技（股票代码：01675.HK）执行董事兼CEO高念书，高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武，副总裁兼CTO欧阳晔博士，副总裁兼战略与市场中心总经理王力平，与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂，就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言，深度互动，共商发展，共期未来。
-
今日，华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink，并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括（排名不分先后）：金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
-
-
机器人技术大提升：NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日，NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件（SDK），为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
-
GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲，多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲，宣布多项创新技术与合作，并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
-
近日， NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件，全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
-
-
高速的中子撞击U235原子核，使其分裂成两个原子核，释放出巨大能量，同时产生的几个中子再去撞击其它原子核，形成链式反应，使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想，原子核就是我们目前的业务，当创新思想碰撞当前业务，就会衍生出新的业务，又激发出更多的创新思路，形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破， 云+AI+5G时代，新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今，欲快速迈进万物互联世界，数字化转型成为企业发展的必由之路，这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
-
近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
-
近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
-
京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日，京东集团宣布设立京东云与AI事业部，整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责，由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人，向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地，将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合，致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
-
12月3日，广州云峰会上，阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机，两款新品具备超高性能、开箱即用等特性，极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机，阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品，集结了云、网、边、端一体化的能力，打破云的边界，让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
-
12月3日，在阿里云广东峰会上，阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎，提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等，在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net