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全网最详细的Hive文章系列，强烈建议收藏加关注！后面更新文章都会列出历史文章目录，帮助大家回顾知识重点。系列历史文章2021年大数据Hive（五）：Hive的内置函数（数学、字符串、日期、条件、转换、行转列）2021年大数据Hive（四）：Hive查询语法2021年大数据Hive（三）：手把手教你如何吃透Hive数据库和表操作（学会秒变数仓大佬）2021年大数据Hive（二）：Hive的三种安装模式和MySQL搭配使用2021年大数据Hive（一）：Hive基本概念前言2021年全网.
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- Lansonli
- 2021-06-14
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原文编注：近日，中科院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹教授接受记者采访时认为，目前基于深度学习的人工智能在技术上已经触及天花板。从长远来看，必须得走人类智能这条路，最...
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- 大数据周刊
- 2019-09-20
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全网最详细的Hive文章系列，强烈建议收藏加关注！后面更新文章都会列出历史文章目录，帮助大家回顾知识重点。目录系列历史文章前言Hive的开窗函数一、窗口函数 ROW_NUMBER,RANK,DENSE_RANK1、数据准备2、ROW_NUMBER3、RANK 和 DENSE_RANK二、Hive分析窗口函数 SUM,AVG,MIN,MAX1、数据准备2、SUM（结果和ORDER BY相关.
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- Lansonli
- 前天
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如果Redis用作纯缓存，则可直接禁用AOF和RDB模式，从而关闭不必要的开销。 一、RDB （RedisDataBase）简介意思就是将整个Reids的数据（通过二进制格式），持久化到磁盘里，注意 —— RDB是Redis默认的持久化机制 。工作原理：fork子进程（默认bgwrite模式下是这个，这样的话就不会阻塞请求了，因为还有主线程在工作）进行当前数据的二进制文件写入磁盘。每次都是对当前所有的数据进行二进制文件写入，然后会替换掉之前老的二进制文件。（这就有个风险，如果不做.
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- 削尖的螺丝刀
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文章目录前言一、insert ignore into二、on duplicate key update三、replace into总结前言Mysql插入不重复的数据，当大数据量的数据需要插入值时，要判断插入是否重复，然后再插入，那么如何提高效率？解决的办法有很多种，不同的场景解决方案也不一样，数据量很小的情况下，怎么搞都行，但是数据量很大的时候，这就不是一个简单的问题了。一、insert ignore into会忽略数据库中已经存在 的数据，如果数据库没有数据，就插入新的数据，如果有数据的话就
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- DT辰白
- 2021-06-14
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业务场景篇一、Spring的概述Spring 是完全面向接口的设计，降低程序耦合性，主要是事务控制并创建bean实例对象。在ssh整合时，充当黏合剂的作用。IOC(Inversion of Control) 控制反转/依赖注入，又称DI(Dependency Injection) (依赖注入)IOC的作用：产生对象实例，所以它是基于工厂设计模式的Spring IOC的注入通过属性进行注入，通过构造函数进行注入，注入对象数组 注入List集合注入Map集合 注入Properties
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- z1427094386
- 前天
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软件工程软件工程的设计工程软件设计的任务软件设计有两个步骤:概要设计和详细设计(过程设计).概要设计将软件需求转化为数据结构和软件的系统结构.详细设计通过对结构表示进行细化,得到软件的详细的数据结构和算法.概要设计阶段要完成的工作有:(1)制订规范,首先为软件开发组制订在设计时应该共同遵守的标准(如文档编写规范,函数命名准则等)，以便协调组内各成员的工作.(2)软件体系结构的总体设计。（3）处理方式设计。（4）数据结构设计. (5)可靠性设计.(6)编写概要设计阶段的文档.(7)概要设计评审.详细
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- 枯木逢春又如何
- 2021-06-15
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new()和make的区别二者看起来没什么区别，但是他们的行为不同，分别适用于不同的类型new (T) 为每个新的类型 T 分配一片内存，初始化为 0 并且返回类型为 * T 的内存地址：这种方法 返回一个指向类型为 T，值为 0 的地址的指针，它适用于值类型如数组和结构体；它相当于 &T{}。make(T) 返回一个类型为 T 的初始值，它只适用于 3 种内建的引用类型：切片、map 和 channelbytes包类型 []byte 的切片十分常见，Go 语言有一个 bytes
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- Hoult-吴邪
- 2021-06-14
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ForkJoin什么是ForkJoinForkJion 在JDK1.7,并行执行任务！提高效率。大数据量！大数据：Map Reduce(将大任务拆分为小任务)ForkJion 特点：工作窃取这个里面维护的都是双端队列，A 线程没有执行完，B线程执行完了，B 线程则去 执行A 中的（红框）未执行完任务ForkJion代码案例：package com.forkjoin;import java.util.concurrent.ExecutionException;imp
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- 偶像java练习生
- 2021-06-14
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文章目录引言文章传送门:程序员小姐姐的烦恼数据抽取的需求准备工作找到小姐姐的Excel文件构建Kettle数据流图配置Kettle数据流图中的组件保存并启动执行Kettle转换确认执行结果到这里，恭喜你，程序员小姐姐小花的问题你已经帮她解决了，晚上让她请你吃个饭吧。总结引言大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,俺希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。一文快速搞懂系列讲究快速入门掌握一个新的大数据组件,帮助新手了解大数据技术,以下是系列
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- ChinaManor
- 2021-06-13
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1.技术选型的考量条件业内常用的MQ有哪些？ 每一种MQ各自的表现如何？ 这些MQ在同等机器条件下，能抗多少QPS（每秒抗几千QPS还是几万QPS）？ 性能有多高（发送一条消息给他要2ms还是20ms）？ 可用性能不能得到保证（要是MQ部署的机器挂了怎么办）？2.深层次的考量他们会不会丢数据？ 如果需要的话能否让他们进行线性的集群扩容（就是多加机台机器）？ 消息中间件经常需要使用的一些功能他们都有吗（比如说延迟消息、事务消息、消息堆积、消息回溯、死信队列，等待）？3.Kafka、Ra
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- 鮀城小帅
- 2021-06-14
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文章目录1 Hadoop 概述1.1 Hadoop 是什么1.2 Hadoop 优势1.3 Hadoop 组成1.3.1 HDFS 架构概述2 组管理和权限管理2.1 组管理2.2 权限管理3 任务调度1 Hadoop 概述1.1 Hadoop 是什么（1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构（2）主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题（3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈1.2 Hadoop 优势（1）高可靠性：H.
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- @从一到无穷大
- 2021-06-14
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也称空号在线过滤，在线筛号，号码在线清洗。 用户批量上传TXT文件，我们基于互联网大数据，提供活也称空号在线过滤，在线筛号，号码在线清洗。 用户批量上传TXT文件，我们基于互联网大数据，提供活跃号、空号、风险号、沉默号等4种号码状态识别反馈，方便企业进行精准营销。也称空号在线过滤，在线筛号，号码在线清洗。 用户批量上传TXT文件，我们基于互联网大数据，提供活跃号、...
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- Q1700716793
- 2021-06-14
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RDD编程初级实践一、实验目的（1）熟悉Spark的RDD基本操作及键值对操作；（2）熟悉使用RDD编程解决实际具体问题的方法。二、实验平台操作系统：Ubuntu16.04Spark版本：2.4.0Python版本：3.4.3三、实验内容和要求1.pyspark交互式编程本作业提供分析数据data.txt，该数据集包含了某大学计算机系的成绩，数据格式如下所示：Tom,DataBase,80Tom,Algorithm,50Tom,DataStructure,60Jim,DataBa
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- space202020
- 2021-06-14
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MyBatis批量操作前言一、批量添加1.Mapper.xml2.Controller层3.Json集合数据二、批量更新1.Mapper.xml2.Controller层3.Json集合数据三、批量删除1.Mapper.xml2.Controller层3.Json集合数据四、批量查询1.Mapper.xml2.Controller层3.Json集合数据总结前言工作中，经常会遇到很多批量操作的需求：批量添加、批量更新、批量删除、批量导入、批量审核等等，下面这篇文章我们将一一复现。一、批量添加1.M
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- DT辰白
- 前天
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参考资料：https://blog.csdn.net/weixin_43893397/article/details/105289992 https://zhuanlan.zhihu.com/p/75779188 https://blog.csdn.net/u010675669/article/details/81744386 https://blog.csdn.net/weixin_43924642/article/details/89388432首先将需要的input文件本地传至HDF.
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- 影月风格厂
- 2021-06-14
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甲骨文承诺能帮助客户尽快上手员工健康和安全管理解决方案，提供相关的白皮书，在其中列出配置基本安全事件报告的详细步骤，并在整个4月为客户提供线上支持服务，协助客户完成配置工作。
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
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要想理解持续集成和持续部署，先要了解它的部分组成，以及各个组成部分之间的关系。下面这张图是我见过的最简洁、清晰的持续部署和集成的关系图。
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数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
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Spark3.0发布了，代码拉过来，打个包，跑起来！| 附源码编译
Spark3.0已经发布有一阵子了，官方发布了预览版，带来了一大波更新，对于我们程序员来说，首先当然是代码拉过来，打个包，跑起来！！
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提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。
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从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……，或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候，开发人员只需编写程序、构建，然后运行。如今，开发人员还需要考虑各种运行方式，作为可执行文件在机器上运行（很有可能是虚拟机），还是打包到容器中；将容器部署到Kubernetes中，还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而，这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作，因此编程时不考虑这些问题是不行的。
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最近，安全圈又有一个大新闻，微博名为@安全_云舒的微博用户在发文称：“很多人的手机号码泄露了，根据微博账号就能查到手机号……已经有人通过微博泄露查到我的手机号码，来加我微信了。”
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