- 相关博文
- 最新资讯
-
１、在测试存储设备关联上来的LUN时，RAID模式把前面的LUN整合到RAID里面，服务器这边如果Vdbench测试到问题怎么方便定位到是哪个LUN呢？直通模式是物理设备和虚拟设备是一一对应的，物理设备是独立的，而RAID模式下物理设备下可以有多个虚拟设备，因为组成物理设备组成RAID0了。（2）、服务器层级的RAID：把服务器认到的磁盘（也有可能是存储这边映射上来的LUN），再组成RAID，服务器层再做一层冗余。2、直通（HBA卡）和RAID（RAID卡）模式下，存储LUN映射到服务器的流程。
-
- 波多利希最高礼仪的握力器
- 昨天
-
-
本文详细介绍了SkyWalking的部署流程与应用服务接入指南。主要内容包括： 环境准备：创建SkyWalking目录结构并配置权限 容器部署：通过docker-compose配置并启动Elasticsearch、OAP服务和UI组件 服务验证：检查容器状态并访问Web UI确认部署成功 应用接入：在Java项目中添加Maven依赖，配置Logback日志格式以支持TraceID 问题排查：提供容器启动状态检查方法确保服务正常运行 部署完成后，可通过12138端口访问SkyWalking UI监控界面。整个
-
- god_cvz
- 昨天
-
-
本文介绍了AgentSkills这一AI智能体构建标准，旨在解决大模型应用中提示词疲劳和复用性差的问题。AgentSkills将任务知识、工具和执行逻辑封装为模块化"技能包"，具有分层加载机制：元数据层常驻内存，指令层按需触发，资源层引用读取。
-
高中物理成绩好，说明你大概率具备较强的，这恰好是大数据专业很需要的底层能力。数学成绩偏弱，并不等于不能学大数据，关键要看你弱在计算、函数、概率，还是抽象证明。2026 年报考大数据相关专业时，除了看专业名称，更要看课程结构、学校计算机资源和就业方向。后续如果想增强求职竞争力，也可以把作为大学阶段能力验证的一条主线来规划，它比单纯“刷课”更容易形成可展示的学习成果。📊。
-
- XIAOYU672013
- 前天
-
-
本文详细介绍了Hadoop集群开发环境的搭建与交通数据处理流程。主要内容包括：1）通过Docker快速部署Hadoop集群，配置Windows开发环境（Eclipse+winutils）；2）HDFS文件操作实践；3）Eclipse连接Hadoop集群并导入依赖包；4）编写MapReduce程序实现交通流量统计，包含Mapper、Combiner和Reducer组件；5）Jar包导出与容器内运行。文章特别对比了Docker环境与生产环境的差异，指出Docker网络隔离特性导致Windows开发机无法直接访问
-
- 好运-
- 2026-06-14
-
-
Java Stream API详解与实战摘要： Java 8的Stream API通过函数式编程简化集合操作，支持声明式数据处理和并行计算。核心特性包括： 创建方式：支持集合、数组、文件及无限流生成 操作类型： 中间操作（filter/map/sorted等）延迟执行 终结操作（collect/reduce等）触发计算 实战案例： 学生成绩处理（平均分/及格筛选/分数段统计） 文件词频统计、日志分析等典型场景 优化建议： 大数据集使用parallelStream 避免副作用，拆分复杂操作 Stream AP
-
- Xiaoyu_0825
- 昨天
-
-
本文探讨了在多服务架构下设计Kafka消费者的最佳实践。以电商平台商品操作为例，建议将auto_commit设为false并手动提交偏移量，为每个服务设置不同的group_id，并让每个服务监听所有分区（插入、更新、删除操作分别对应不同分区）。这种设计确保了消息处理的可靠性、顺序性和服务间的独立性，即使服务出现故障也不会导致消息丢失或重复处理。文章提供了Python代码示例说明如何实现这种消费者模式。
-
- t0_54program
- 前天
-
-
MySQL 的二进制日志（Binary Log）记录了所有数据变更操作INSERT：插入新数据UPDATE：更新现有数据DELETE：删除数据STATEMENT：记录SQL语句，可能产生主从不一致ROW：记录每行数据的变化（推荐，数据一致性最好）MIXED：混合模式，根据情况选择分布式ID生成策略（UUID / Snowflake）OSS对象存储架构与选型SPU/SKU 商品模型设计MQ异步解耦与幂等处理Canal监听Binlog数据同步。
-
- jjh+++（求关注版）
- 昨天
-
-
文章摘要： MatrixOne数据库通过云原生存算分离架构，实现毫秒级数据版本控制。核心原理为：1) 数据以不可变对象存储，仅目录元数据可变；2) 快照通过记录时间戳保护对象版本，克隆仅复制元数据引用，均无需数据拷贝；3) Diff操作仅扫描增量变更对象而非全表；4) 合并采用三方对比机制，自动处理非冲突修改。这种设计使得对1亿行数据创建快照仅需5ms，克隆25ms，比对1000行差异23ms，版本控制成本与数据量解耦，成为存储引擎的自然特性而非额外开销。
-
- MatrixOrigin
- 昨天
-
-
数据科学与大数据技术和大数据管理与应用怎么选？结论：偏数学、编程和模型开发，优先选数据科学与大数据技术；偏业务、管理和数据治理，优先选大数据管理与应用。2026 年看这两个方向，不能只问“哪个更热门”，更该问“自己适合在哪个环节创造价值”。数据科学与大数据技术更靠近算法、开发、数据平台和模型应用，课程通常覆盖 Python、数据库、机器学习、数据挖掘、分布式计算等内容；大数据管理与应用更靠近企业经营、数据资产管理、数据分析决策、信息系统和业务场景落地。
-
- KEKE AIXUEXI
- 前天
-
-
删除关联的远程仓库# 添加新的远程仓库（通常命名为 origin）# 例如：# HTTPS 方式# SSH 方式（推荐，免密码）
-
-
-
-
-
-
甲骨文承诺能帮助客户尽快上手员工健康和安全管理解决方案，提供相关的白皮书，在其中列出配置基本安全事件报告的详细步骤，并在整个4月为客户提供线上支持服务，协助客户完成配置工作。
-
当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
-
就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
-
-
近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
-
Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
-
要想理解持续集成和持续部署，先要了解它的部分组成，以及各个组成部分之间的关系。下面这张图是我见过的最简洁、清晰的持续部署和集成的关系图。
-
数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
-
Spark3.0发布了，代码拉过来，打个包，跑起来！| 附源码编译
Spark3.0已经发布有一阵子了，官方发布了预览版，带来了一大波更新，对于我们程序员来说，首先当然是代码拉过来，打个包，跑起来！！
-
提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。
-
从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……，或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候，开发人员只需编写程序、构建，然后运行。如今，开发人员还需要考虑各种运行方式，作为可执行文件在机器上运行（很有可能是虚拟机），还是打包到容器中；将容器部署到Kubernetes中，还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而，这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作，因此编程时不考虑这些问题是不行的。
-
-
-
-
最近，安全圈又有一个大新闻，微博名为@安全_云舒的微博用户在发文称：“很多人的手机号码泄露了，根据微博账号就能查到手机号……已经有人通过微博泄露查到我的手机号码，来加我微信了。”
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net