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LeetCode 300+（重点：DFS/BFS/DP）：如何实现机房故障自动切换，数据同步延迟<500ms？：如何保证MySQL与Redis数据同步？：如何设计支持瞬时高并发的秒杀系统？（Kafka/RocketMQ削峰）（Nginx/Apache动态路由）（适合高并发，但存在时钟回拨问题）：跨服务下单如何保证数据一致性？（先删缓存→更新DB→再删缓存）：如何实现鉴权、限流、日志聚合？定时对账（AWS Lambda）（DB号段缓冲，适合金融场景）（Sidecar代理流量控制）：2N（N=CPU核心数）
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- 小凡敲代码
- 昨天
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Elasticsearch集群核心机制解析：分布式架构由节点（Master、数据、协调、Ingest）、分片（主/副本）和集群状态构成，实现水平扩展与高可用。文档写入采用哈希路由和副本同步，搜索请求并行分片查询。保障机制包括心跳检测、分片恢复和防脑裂选举。优化策略含水平扩展、热冷数据分离，生产部署建议专用角色节点分离。故障排查工具包括集群健康检查、任务阻塞定位等。Elasticsearch通过分片、节点、Master和协调层的协同，实现PB级数据的亚秒检索。
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- 要阿尔卑斯吗.
- 23小时前
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Elasticsearch集群中出现20个节点平分投票（10对10）时，会因未达到法定票数（11票）而陷入脑裂风险，导致主节点缺失、数据不一致和服务中断。主要原因是网络分区或配置不当。解决方案包括：紧急隔离较小节点分区并重启较大分区；长期预防需配置奇数个专用Master节点（如3个）并正确设置法定人数。ES 7.x+版本采用Raft算法可自动处理选举。最佳实践建议物理隔离Master节点并设置监控告警。核心原则是确保可用节点数超过半数，否则系统会停止服务以确保数据一致性。
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- 要阿尔卑斯吗.
- 23小时前
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下文将简述springboot整合dubbo+zookeeper实现api+provider+consumer模式，Api用于定于interface,provider和consumer依赖Api,provider实现api接口，consumer调用provider。对比api模块增加了qos-enable和qos-port两个属性，QoS是Dubbo提供的运维和管理功能，表示开启；当dubbo-api、dubbo-provider和dubbo-consumer都启动完成后，使用消费者接口访问。
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- ciku
- 前天
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然后介绍了使用队列的方法，如果用Java自带的延迟队列DelayQueue，把订单Id+时间戳放在队列，然后while(true)不断轮训队列，这样当订单数据量大的话，也会把队列撑满，且应用重启后数据丢失，所以不合适。在消费者实例加入消费者群组或者分区需要重新分配时，Kafka会根据每个消费者实例的处理能力（例如，每秒处理消息的数量）来动态调整分配。例如，如果一个主题有10个分区，而消费者群组有4个消费者实例，则第一个消费者实例被分配分区0-2，第二个消费者实例被分配分区3-5，依此类推。
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- 四问四不知
- 昨天
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安装gitlab并启动，使用以下命令进行启动：安装结果如下：通过本地浏览器打开http://localhost:8080，进入页面注册并登陆：增加管理员权限。
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- Endeavors588
- 昨天
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Flink 自定义函数（UDF）扩展 Table API/SQL 能力，支持标量函数、表值函数、聚合函数和表值聚合函数四种类型，分别用于值转换、数据拆分、聚合计算和分组统计等场景。实现要点包括：继承对应基类（如 ScalarFunction）、实现核心逻辑方法（eval/accumulate）、注册函数并调用。关键技巧涉及类型注解（@DataTypeHint）、参数命名（@ArgumentHint）和确定性声明。UDF 通过 open/close 管理生命周期，支持异步和批量处理优化。
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甲骨文承诺能帮助客户尽快上手员工健康和安全管理解决方案，提供相关的白皮书，在其中列出配置基本安全事件报告的详细步骤，并在整个4月为客户提供线上支持服务，协助客户完成配置工作。
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
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要想理解持续集成和持续部署，先要了解它的部分组成，以及各个组成部分之间的关系。下面这张图是我见过的最简洁、清晰的持续部署和集成的关系图。
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数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
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Spark3.0发布了，代码拉过来，打个包，跑起来！| 附源码编译
Spark3.0已经发布有一阵子了，官方发布了预览版，带来了一大波更新，对于我们程序员来说，首先当然是代码拉过来，打个包，跑起来！！
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提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。
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从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……，或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候，开发人员只需编写程序、构建，然后运行。如今，开发人员还需要考虑各种运行方式，作为可执行文件在机器上运行（很有可能是虚拟机），还是打包到容器中；将容器部署到Kubernetes中，还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而，这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作，因此编程时不考虑这些问题是不行的。
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最近，安全圈又有一个大新闻，微博名为@安全_云舒的微博用户在发文称：“很多人的手机号码泄露了，根据微博账号就能查到手机号……已经有人通过微博泄露查到我的手机号码，来加我微信了。”
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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