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本文档围绕RabbitMQ展开,涵盖其概念、安装、AMQP - CPP库使用及客户端API封装。阐述消息队列原理、特性,详述Linux下安装步骤、库安装,展示简单使用案例与API封装思路。
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【ACM出版】第七届计算机信息和大数据应用国际学术会议(CIBDA 2026)2026 7th International Conference on Computer Information and Big Data Applications
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第九届大数据与应用统计国际学术研讨会(ISBDAS 2026)是聚焦大数据与应用统计领域的高水平国际学术盛会,旨在为全球科研工作者、工程技术人员、高校师生及企业界人士搭建前沿成果分享、跨学科深度交流、产学研协同合作的专业平台。本次会议将围绕大数据技术、应用统计学、智能算法等核心领域,开展特邀报告、专题研讨、成果展示等系列活动,分享最新研究进展、探讨行业发展难题、推动学术成果转化,助力参会者拓宽研究视野、搭建国际合作网络,共同推动大数据与应用统计领域的创新发展与产业应用。
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本文详细介绍了如何将官方 vue3-element-admin 仓库的最新代码合并到自己的项目中。主要内容包括:添加上游远程仓库、拉取最新代码、准备本地分支、合并策略(常规合并与不相关历史合并)、冲突解决方法(四种策略)、提交验证及后续工作。特别强调了处理 unrelated histories 的特殊情况,并提供了不同场景下的冲突解决建议。最后还解答了常见问题,帮助开发者更高效地维护项目同步。
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摘要:本文介绍了为FlinkSQL添加SAP HANA数据库支持的源码修改。主要包括创建HanaDialect类实现数据库方言支持,定义数据类型转换、SQL语法特性等;开发HanaDialectFactory工厂类用于识别HANA连接URL;编写HanaRowConverter处理数据类型转换。最后在META-INF/services中注册方言工厂类。这些修改使FlinkSQL能够通过JDBC连接HANA数据库进行离线数据采集。
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层级核心问题主要作用是否做计算ODS发生了什么?原始落地、可追溯❌DWD这是什么行为?清洗、统一口径⚠️ 轻DWM能不能提前算?中间事实、预聚合✅DWS指标是多少?主题指标汇总✅ADS怎么给人用?查询 / 服务 / 看板❌DWD:ods_user_behavior → 清洗统一 → Kafka(dwd_user_behavior)DWM:dwd_user_behavior → UV 去重 → Kafka(dwm_uv_mark)
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本次HarmonyOS 6.0+ PC端企业级数据分析平台开发实战,围绕“数据整合-智能分析-可视化落地-安全保障-性能优化”全流程,实现了企业级数据分析平台的完整落地,核心要点总结如下:技术选型适配性:选用HarmonyOS 6.0+ 专属技术栈(Big Data Kit、分布式数据采集API),结合ECharts、AI数据挖掘模型,兼顾性能与稳定性,完美适配PC端大屏展示与企业级大数据处理场景。
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Kafka 核心设计精髓:以 Partition 为并发单元,依托 PageCache+顺序写磁盘+零拷贝提升性能,靠多副本+ISR 机制保证高可用,三端配合确保数据不丢,最终成为大数据生态中不可替代的统一数据总线。一台机器启动多个 Broker,就是启动多个独立 JVM,端口、配置文件不同,崩溃互不影响。:Kafka 核心代码主要由 Scala 编写,底层性能关键模块(网络、存储、序列化等)用 Java 实现,客户端 SDK 也以 Java 为主,二者均运行在 JVM 上,兼容 Java 生态。
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本文详细介绍了在统信UOS操作系统上安装配置RabbitMQ消息队列的完整流程。内容涵盖系统环境确认、APT源安装、管理插件启用、用户权限配置等关键步骤,并重点讲解了MQTT插件的安装与验证方法。通过图文并茂的方式,指导用户完成从基础安装到Web管理界面访问的全过程,同时提供MQTTX工具的连接测试方法。该教程适用于开发者和运维人员,帮助在国产操作系统上快速搭建可靠的消息队列服务,满足微服务架构中的异步通信需求。
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GitFlow是一套标准化的Git分支管理流程,包含master(生产)、develop(开发)、feature(功能)、release(发布)和hotfix(紧急修复)五类分支。本文详细介绍了从仓库初始化到生产发布的全流程命令:1)初始化仓库并配置SSH/Token认证;2)基于develop创建功能分支进行开发,完成后合并回develop;3)从develop创建发布分支进行测试修复,最终合并到master和develop分支。所有命令可直接复制使用,涵盖分支管理、代码合并、冲突解决等关键场景,为团队协
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广义线性回归(Generalized Linear Regression)是广义线性模型(Generalized Linear Models, GLMs)的一种实现形式,它扩展了标准线性回归模型,能够处理更广泛的响应变量类型,而不仅限于连续的正态分布数据。其核心思想是通过一个链接函数(link function),将响应变量的均值与预测变量的线性组合联系起来,同时允许响应变量服从指数分布族中的任意一种分布,如正态分布、二项分布、泊松分布等。
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本文系统介绍了Python大数据分析从单机到分布式工程化的演进路径。主要内容包括:1)Spark与Dask分布式计算引擎的对比及适用场景;2)数据库性能优化与高级SQL查询技巧;3)Airflow和Prefect构建自动化数据管道;4)云端数据处理实战(AWS S3和Google BigQuery)。通过电商销售分析案例,展示了端到端数据处理流程的实现方法。文章还总结了分布式计算、数据库优化等核心收获,并提供了Spark深入、容器化部署等进阶学习方向。适合具备Pandas基础的数据分析师和工程师参考实践。
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RuoYi Office 是一款基于 Spring Boot 3.5 + Vue 3.5 的企业级全业务办公一体化平台,整合 OA 协同办公、BPM 流程引擎、HRM 人力资源、CRM 客户管理等 14 大核心模块。该平台针对中小企业多系统割裂痛点,提供统一登录、数据互通的一站式解决方案,显著降低企业 IT 运维成本。
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线性回归(Linear Regression)是一种用于建模自变量(特征)与因变量(目标)之间线性关系的统计方法,广泛应用于预测连续值任务,如房价预测、销售趋势分析等。其核心思想是通过最小二乘法拟合一条直线(或超平面),使得预测值与实际值之间的误差平方和最小。
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技术的发展从不是“非此即彼”,而是“取长补短”。行式存储的故事,正是这个道理的最好印证。
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【代码】git提交github。
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本文介绍了在campusai智慧园区项目中,如何通过工厂模式结合消息队列实现后台公告管理与AI向量化服务的解耦方案。针对后台管理系统版本低、业务类型多样化的挑战,设计了基于RabbitMQ的消息驱动架构:后台操作通过标准消息格式{"ids":"","operation":"","type":""}异步通知AI服务,由VectorServiceFactory工厂模式根据业务类型动态路由到对应
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深入解析 Flink SQL 窗口机制,详解滚动、滑动、累积窗口的语法与场景,结合订单统计实战,助你掌握流处理核心技能。
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Canal是一个基于MySQL二进制日志解析的增量数据订阅和消费工具。它通过模拟MySQL Slave协议,实时捕获数据库变更并推送给下游系统。本文详细介绍了Canal的部署流程: MySQL准备:开启binlog并配置ROW模式,创建专用账号 Canal服务端部署:配置canal.properties和实例文件 Canal-Admin管理平台搭建 Canal-Adapter适配器配置:实现MySQL到Elasticsearch的数据同步 针对实际应用中的问题,文章提出了解决方案: 自动创建ES索引:通过注
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甲骨文承诺能帮助客户尽快上手员工健康和安全管理解决方案,提供相关的白皮书,在其中列出配置基本安全事件报告的详细步骤,并在整个4月为客户提供线上支持服务,协助客户完成配置工作。
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当企业通过上云实现转型时,迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性,从而助力企业快速创新和发展;迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到,通过云迁移实现架构和应用的现代化,主要有四个大趋势。
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就在不久前,Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元,同比增长40.8%;经调整后EBITDA达3.6亿元,同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年,Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”,可见其发展势头不容小觑。
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近年来,我国文化产业蓬勃发展,文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速,尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序,但目前仍处于起步和培育阶段,尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统, 使用 Scala 与 Java 语言编写,能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
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要想理解持续集成和持续部署,先要了解它的部分组成,以及各个组成部分之间的关系。下面这张图是我见过的最简洁、清晰的持续部署和集成的关系图。
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数据库是应用及计算机的核心元素,负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行,总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库,以结构化的方式存储了大量的相关信息,并合理分类,方便搜索及使用。
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Spark3.0发布了,代码拉过来,打个包,跑起来!| 附源码编译
Spark3.0已经发布有一阵子了,官方发布了预览版,带来了一大波更新,对于我们程序员来说,首先当然是代码拉过来,打个包,跑起来!!
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提到MySQL的事务,我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句,无论是面试求职,还是日常开发,MySQL的事务都跟我们息息相关。
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从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……,或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候,开发人员只需编写程序、构建,然后运行。如今,开发人员还需要考虑各种运行方式,作为可执行文件在机器上运行(很有可能是虚拟机),还是打包到容器中;将容器部署到Kubernetes中,还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而,这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作,因此编程时不考虑这些问题是不行的。
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最近,安全圈又有一个大新闻,微博名为@安全_云舒的微博用户在发文称:“很多人的手机号码泄露了,根据微博账号就能查到手机号……已经有人通过微博泄露查到我的手机号码,来加我微信了。”



















