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本文详细介绍了Hadoop分布式系统搭建及HBase数据库配置的操作流程。首先通过创建3台虚拟机（v1、v2、v3）完成网络配置和主机名设置，实现v1免密登录其他节点。随后安装配置JDK、Hadoop和Zookeeper环境，包括核心配置文件的修改和环境变量设置。第二部分重点演示了HBase分布式数据库的安装与操作，包括创建major表（含inf和other两个列族）、数据插入/查询/删除操作，以及表结构的修改（设置单元格数目、删除列族、设为只读）和最终的删除验证。整个实验完整展示了从系统搭建到数据库操作的
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- 无限-无畏
- 昨天
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摘要：本文介绍了使用Anaconda创建Python虚拟环境并部署PySpark任务的完整流程。首先在本地安装Anaconda并创建指定Python版本的虚拟环境（如Python 3.7），调试PySpark脚本确保单机运行正常。然后将虚拟环境打包为zip文件，与脚本一起上传至HDFS。最后通过spark-submit命令提交任务，其中关键配置包括指定虚拟环境路径、Python解释器路径以及各类资源参数（内存、核心数等）。文末还提供了常用Spark参数说明（如driver/executor资源配置）
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- C.R.xing
- 昨天
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举个例子，如果第一条消息A过期时间30秒，第二条消息B过期时间10秒，即便消息B先过期了，基于RabbitMQ TTL的。3，队列A没有消费者，这样队列A中的消息会在TTL到期时自动经过死信交换机转发到死信队列B。如上所述，消息过期会被转发到死信队列，这样我们可以按照以下步骤实现延迟队列。4，消息会在交换机中等待到达延迟时间后再路由到绑定队列。1，创建普通队列A，设置消息TTL，没有消费者。机制，也是消息A进入死信队列后，才会检查消息B。4，消费者监听死信队列B，实现延迟消费。2，给队列A设置死信交换机。
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- 秦小郎
- 前天
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本文将介绍Java方向与Elasticsearch(ES)的集成应用。ES是一款分布式搜索分析引擎，具有实时搜索、高性能等特点。文章首先概述ES核心概念如文档、索引、分片等，然后详细讲解Java客户端API的两种类型（低级和高级REST客户端），以及通过Maven添加依赖和配置连接的具体步骤。接着提供了Java操作ES的代码示例，包括创建索引、插入数据和查询数据的关键API使用。全文旨在帮助Java开发者快速掌握ES集成与应用技术。
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- 编程界的彭于晏qaq
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- 数据错误
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针对 Elasticsearch 6.8.23 在 Kubernetes 中运行、每节点 64GB 内存、曾出现 OOM 的情况，分析内存使用过高的原因，并提供一份详细的优化建议清单，内容将包括配置参数建议（如 jvm.options、elasticsearch.yml、limits.conf 以及 Pod 配置）。综上，在每节点64GB可用内存情形下，可以考虑将堆调整到约30GB（Xms=30g, Xmx=30g），剩余约34GB留给操作系统缓存和其他非堆用途。同时，应在容器启动脚本或宿主机设置。
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- 喝醉酒的小白
- 22小时前
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解决 docx文档 复杂表格合并问题
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本文介绍了如何在本地部署阿里Qwen3大模型并连接到Elasticsearch实现RAG应用。主要内容包括： 创建Elasticsearch API key获取访问凭证 编写Python代码实现RAG流程，包括Elasticsearch查询、上下文构建和Qwen3模型调用 配置环境变量和证书，确保代码正常运行 测试Qwen3模型接口工作正常 修改代码适配最新Elasticsearch版本的数据结构 最终成功运行示例查询"哪些人在茶会"，Qwen3准确识别出故事中的角色并给出详细回答 文章
- 数据错误
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函数是组织好的、可重复使用的，用来实现单一、或相关功能的代码段。函数可以提高应用的模块性和代码的可重复性。python 有许多内置的函数比如 print 打印函数，python 也支持用户实现自己的函数，这类函数也称之为自定义函数。定义一个函数需要遵循以下规则：函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串 — 用于存放函数说明。函数内容以冒号。
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- 程序员水冠
- 前天
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基于上述的项目背景和难点， 最终决定采用 Spark，首先数据量大及计算方式复杂， 如果使用传统的服务方式， 需要大量的服务器资源， 而目录不固定， 使数据读取变的复杂， 且普通服务不太可能在 4h 内处理完毕；2、 Drvier 的字节级别代码会分发至将要执行的 Executor 上， 这些计算过程实际上是在每个节点本地计算并完成，每个spark会在集群中有一个或多个Executor，Executor 之间也可能会有数据的传输，比如一些聚合函数执行。过少，并行度不足，任务处理数据量大，影响作业完成时间；
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- 阳光下是个孩子
- 前天
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让我们以开放的心态拥抱变化，同时保持警惕，确保技术为人类福祉服务。产品个性化率超80%。工业化的特点是批量化、标准化（标品），只有标品，才能批量生产，才能提高效率，降低成本；数字化时代的特点是个性化、定制化（订制品）！5G将覆盖全球90%的人口，6G技术开始试点，实现毫秒级延迟和TB级传输速度。2100年前，人类将在火星建立永久定居点，开启星际殖民时代。22世纪，人类意识将实现数字化上传，实现“数字永生”。面对全球性挑战，人类将成立世界政府，协调各国行动。2045年前，AI将超越人类智能，引发技术奇点。
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- 文火冰糖的硅基工坊
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面试突击指南：高效备战Java岗位 针对Java面试，建议分三梯队学习：第一梯队（核心必会）包括Java基础、Spring框架、数据库和微服务，需精通原理并能手写代码；第二梯队（竞争力提升）涵盖Docker、Git、Kafka等工具，需熟悉应用场景；第三梯队（加分项）如设计模式、监控工具等，了解概念即可。 突击技巧：整理高频面试题（如String不可变性、Spring事务原理），模拟面试练习，克服紧张。心态上避免完美主义，优先掌握核心技能，遇到不会的问题可引导至熟悉领域。抓重点+实战，足以应对初/中级岗位。
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- Jasmine65590
- 昨天
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甲骨文承诺能帮助客户尽快上手员工健康和安全管理解决方案，提供相关的白皮书，在其中列出配置基本安全事件报告的详细步骤，并在整个4月为客户提供线上支持服务，协助客户完成配置工作。
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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Apache Kafka 是一个快速、可扩展的、高吞吐的、可容错的分布式“发布-订阅”消息系统， 使用 Scala 与 Java 语言编写，能够将消息从一个端点传递到另一个端点。
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要想理解持续集成和持续部署，先要了解它的部分组成，以及各个组成部分之间的关系。下面这张图是我见过的最简洁、清晰的持续部署和集成的关系图。
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数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
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Spark3.0发布了，代码拉过来，打个包，跑起来！| 附源码编译
Spark3.0已经发布有一阵子了，官方发布了预览版，带来了一大波更新，对于我们程序员来说，首先当然是代码拉过来，打个包，跑起来！！
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提到MySQL的事务，我相信对MySQL有了解的同学都能聊上几句，无论是面试求职，还是日常开发，MySQL的事务都跟我们息息相关。
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从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……，或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候，开发人员只需编写程序、构建，然后运行。如今，开发人员还需要考虑各种运行方式，作为可执行文件在机器上运行（很有可能是虚拟机），还是打包到容器中；将容器部署到Kubernetes中，还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而，这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作，因此编程时不考虑这些问题是不行的。
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最近，安全圈又有一个大新闻，微博名为@安全_云舒的微博用户在发文称：“很多人的手机号码泄露了，根据微博账号就能查到手机号……已经有人通过微博泄露查到我的手机号码，来加我微信了。”
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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