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摘要:本文深入探讨了倍增思想在算法中的应用,通过二进制分解和分步处理将时间复杂度从O(n)优化到O(logn)。重点讲解了快速幂算法(a^b mod p)和大整数乘法取模(a×b mod p)的实现原理与C++代码,包括递归和迭代两种版本。文章还介绍了倍增思想在RMQ、LCA等高级场景的应用,并提供了处理数据溢出的"快速乘"优化方案。通过数学原理、案例分析和代码实现,帮助读者掌握这一高效算法思想,适用于处理10^18级别的大数据运算。
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本文总结了Spring Boot整合Elasticsearch时常见的7类问题及解决方案,包括:1)Bean定义冲突的包路径分离方案;2)依赖配置问题的版本处理方法;3)服务连接错误的配置修改;4)版本兼容性问题的依赖排除技巧;5)健康检查失败的关闭方法;6)Netty冲突的系统属性设置;7)YAML格式错误的注意事项。针对每种问题提供了具体的错误示例和修复方案,帮助开发者快速排除Elasticsearch集成障碍。
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本文是《Prometheus企业级监控系统实战指南》系列的第一篇,主要介绍Prometheus的基础部署与核心原理。内容包括: Prometheus概述:介绍其起源、发展历程和云原生监控定位 核心特点:详细解析其Pull模式、数据模型、PromQL查询语言等9大特性 架构解析:通过图解说明Server、Exporter、PushGateway等组件协作关系 实战部署: 提供完整安装包获取方式 分步指导Prometheus Server部署流程 详解prometheus.yml配置文件的关键参数 介绍Node
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基于python新闻数据分析可视化系统 Hadoop 新闻平台 爬虫 情感分析 舆情分析 可视化 Django框架 vue框架 机器学习 大数据毕业设计✅
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本文介绍了如何使用SpringBoot集成RabbitMQ实现异步订单处理系统。主要内容包括:1)准备工作(JDK17、IDE、RabbitMQ);2)RabbitMQ核心概念(生产者、队列、消费者和4种交换机类型);3)详细实现步骤:添加依赖、配置RabbitMQ、创建消息实体、配置交换机队列绑定、实现生产者和消费者逻辑;4)运行验证方法;5)常见坑点解决方案(消息丢失、重复、死信队列等);6)进阶功能(延迟消息处理)。通过消息队列实现了订单创建与后续处理的解耦,显著提升了系统响应速度。
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长春大学重点投入建设了大数据挖掘建模平台。这不仅仅是一个软件工具,更是一个集数据、算力、算法、案例于一体的综合教学与科研支撑环境。
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Sqoop是一个用于在Hadoop系统(HDFS/Hive/HBase)与关系型数据库(如MySQL、Oracle)之间高效传输批量数据的工具。它通过MapReduce作业实现数据导入导出,支持全表导入、查询导入、指定列导入等多种方式,并能将数据导入Hive或HBase。Sqoop架构简洁,利用JDBC访问数据库元数据,通过并行化MapTask实现高速传输。虽然不支持实时传输,但能有效解决Hadoop与传统数据库间的数据交互问题。典型应用场景包括将MySQL数据导入HDFS/Hive,或将Hive数据导出到
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此依赖包含 RabbitTemplate、@RabbitListener 等核心功能。引入 RabbitMQ 依赖。RabbitMQ 基础配置。RabbitMQ 配置类。
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基于Python新闻推荐系统 热点新闻平台 大数据 Hadoop 混合推荐算法 爬虫 可视化 推荐算法 vue框架 Django框架 selenium爬虫技术 新浪新闻(附源码+文档)✅
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RabbitMQ是一个功能强大的消息队列系统,其核心架构包括生产者、交换机、队列、绑定和消费者等组件。交换机负责路由消息,支持多种类型(Direct、Fanout、Topic、Headers);队列存储消息,可通过集群和镜像队列实现高可用。系统提供持久化机制、消息确认、事务支持等可靠性保障,并支持死信队列处理异常消息。生产环境建议采用集群+镜像队列架构,配合监控工具管理队列状态。相比Kafka和RocketMQ,RabbitMQ更适合业务解耦和异步任务场景,具有灵活的路由机制和可靠性特性,但吞吐量较低。
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coalesce是Spark SQL中一个常用的函数,用于从多个列或表达式中返回第一个非空值。该函数在数据处理中非常实用,特别是在处理可能包含空值的数据时。SparkSQL UDF(User Defined Function)允许用户扩展SQL或DataFrame的功能,通过自定义逻辑处理数据。Scala作为Spark的主要开发语言之一,可以方便地实现UDF。
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本文通过项目中的订单-库存交互场景,演示了基于RabbitMQ的异步消息处理方案。订单服务通过HTTP同步调用库存服务锁定库存后,库存服务通过RabbitMQ异步通知订单服务更新状态。系统实现了消息幂等控制(通过msgId)、持久化存储、以及重试机制:1)利用延迟队列和死信交换机实现自动重试;2)通过定时任务扫描未成功消息进行补偿发送;3)采用乐观锁保证消息处理的并发安全。关键点包括事务内消息发送、消费者幂等检查、消息状态跟踪等,确保分布式系统最终一致性。
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基于Hadoop配置文章的已有的Centos虚拟机及Tools工具配置HBase我使用了本地已有的zookeeper-3.4.6和hbase-1.3.6。
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所谓 Local 模式,就是不需要其他任何节点资源就可以在本地执行 Spark 代码的环境,一般用于教学、调试、演示等。
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本文将聚焦大数据领域数据质量优化的技术手段,从"问题诊断"到"体系化保障",系统拆解数据质量优化的全流程。数据质量的核心维度与评估方法数据采集、存储、处理、应用全链路的质量控制技术自动化清洗、智能校验、实时监控等关键工具与实践从"被动修复"到"主动防御"的质量优化闭环体系本文系统讲解了大数据领域数据质量优化的技术手段,核心可概括为"一个目标、六大维度、五大阶段、一套体系一个目标:将数据从"脏数据"转化为"可信资产",支撑业务决策六大维度。
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注:本内容由”数模加油站“ 原创出品,虽无偿分享,但创作不易。欢迎参考teach,但请勿抄袭、盗卖或商用。2025年美国实施“互惠关税”政策,使其贸易加权平均关税水平从接近MFN基准迅速跃升至历史高位,并引发包括中国在内主要贸易伙伴的反制措施。在这一重大外生冲击背景下,本文基于美国官方贸易与关税数据库构建多层次量化模型,系统评估关税调整对农业、汽车、半导体等关键领域的贸易结构、产业格局以及宏观经济表现的影响。针对问题一,本文以HS12油籽作为大豆的代理变量,结合MFN关税信息与结构化价格弹性,构建“关税
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在较新版本的Flink中,配置metrics reporter的方式已经改变,不再直接配置。对于PrometheusPushGatewayReporter,工厂类应该是。通过查看日志发现,该方式对老的版本有效果,针对新版本无效。因此,我们需要修改flink-conf.yaml中的配置,将。,并指定对应的工厂类。
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4. 点击 **Add** 按钮完成安装### 方法二:手动导入UnityPackage1. 下载WebGLSupport.unitypackage文件2. 在Unity编辑器中选择 **Assets > Import Package > Custom Package...**3. 选择下载的unitypackage文件并导入## 配置和使用### 基础配置为InputFi
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Linux
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在数字化转型的浪潮中,数据空间正成为企业实现数据互联、可信流通与价值共创的核心基础设施。本文将带你深入解析新一代数据空间的四大核心能力,揭秘其如何重塑数据生态、赋能企业未来!
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2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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根据《哈佛商业评论》的说法,数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中,数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道,机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息,这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
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2020年第一个工作日,“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后,阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域,静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启,围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域,达摩院继续提出最新趋势,并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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12月23日下午,“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办,亚信科技(股票代码:01675.HK)执行董事兼CEO高念书,高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武,副总裁兼CTO欧阳晔博士,副总裁兼战略与市场中心总经理王力平,与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂,就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言,深度互动,共商发展,共期未来。
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今日,华为在北京发布更懂企业的智能工作平台华为云WeLink,并携手合作伙伴成立华为云WeLink生态联盟。 首批加入华为云WeLink生态联盟的伙伴包括(排名不分先后):金山办公、中软国际、致远互联、罗技、华为商旅、红圈营销、合思费控、Coremail论客、芯盾集团、目睹直播、视源股份、喜马拉雅、为知笔记等。
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机器人技术大提升:NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日,NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件(SDK),为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲,多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲,宣布多项创新技术与合作,并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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近日, NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件,全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用,大幅减少推理延迟。而此前,巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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高速的中子撞击U235原子核,使其分裂成两个原子核,释放出巨大能量,同时产生的几个中子再去撞击其它原子核,形成链式反应,使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想,原子核就是我们目前的业务,当创新思想碰撞当前业务,就会衍生出新的业务,又激发出更多的创新思路,形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破, 云+AI+5G时代,新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今,欲快速迈进万物互联世界,数字化转型成为企业发展的必由之路,这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上,腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势,他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案,并且随着技术的不断演进,企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日,京东集团宣布设立京东云与AI事业部,整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责,由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人,向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地,将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合,致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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12月3日,广州云峰会上,阿里云宣布推出面向混合云场景的CPFS一体机和视觉AI一体机,两款新品具备超高性能、开箱即用等特性,极大降低企业上云的周期和门槛。加上此前推出的POLARDB数据库一体机和蚂蚁mPaaS一体机,阿里云已为客户提供了四款一体机家族产品,集结了云、网、边、端一体化的能力,打破云的边界,让企业能够随时随地全栈、全态、甚至全域上云。
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12月3日,在阿里云广东峰会上,阿里云联合超图软件、长光卫星、Maxar技术、四维测绘等顶级卫星影像产业链公司发布数字地球引擎,提供开放式的影像数据集、遥感AI能力、丰富的API接口等,在国土资源监管、水利河道治理、自然环境保护和农业估产等领域帮助政府和企业提升效率。




















