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前言本文隶属于专栏《Spark异常问题汇总》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见 Spark异常问题汇总正文问题描述Spark 编译报错：Error:(34, 25) overloaded method foreachBatch with alternatives: (function: org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction2[org.apache.spark.sq
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- Shockang
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前言: 本环境在阿里轻量级服务器(Ubuntu)上 执行(一) 环境搭建1.1 java环境环境：ES 为 java 语言编写， 需要有 java 环境版本说明：ES 5 需要 Java 8 及以上的版本ES 7 开始内置了 Java 环境apt updateapt install default-jre // 下载jdk环境验证输入: java --version 返回以下代码算成功1.2 Elasticsearch下载通过官方下载地址挑选你喜欢的下载包下载地址: h
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- king丶绝世佳友
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数据采集习题参考答案，会持续更新，点个关注防丢失。创作不易，一键三连给博主一个支持呗。为了方便查找，已按照头歌重新排版，朋友们按照头歌所属门类查找实训哦，该篇为Pandas。文章目录实训一：Pandas初体验第一关：了解数据处理对象--Series编程要求Pandas中的数据结构第一关答案第二关：了解数据处理对象-DataFrame编程要求相关知识第二关答案第三关：读取CSV格式数据编程要求相关知识第三关答案第四关：数据的基本操作——排序
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- 饲养猿
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学历：211本+985硕实习：无项目：一个简易的MVC应用网站论文：SCI二区四作（划水），EI会议一作，SCI在投一作目标：国企，其中包括银行，运营商，中石油，中石化等，还有研究所可做考虑，国网因为时间较晚，作最后备选。地点：北京或天津，更偏向于天津。按照收到回复的时间先后顺序作整理1. 中国农业银行所投岗位：研发中心，总行2个岗位，天津分行1个我的网申时间：2021/08/23，笔试时间：2021/09/06（应该是提前批或第一批）农行是所有银行里面开始招收最早的，抢人很激烈，如果打
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- 往往
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安装或者使用所有组件都是从官网入手RabbitMQ官网点击Get Started进入开始页面进行下载准备下载对应的版本（我这里是CentOS）安装Erlang环境RabbitMQ是Erlang语言编写的，所以在安装RabbitMQ之前， 安装之前先查看官网RabbitMQ与Erlang的版本对应关系。使用PackageCloud提供的脚本安装Erlang进入PackageCloud官网找到需要的Erlang版本# 1:执行脚本依赖curl -s https://pack
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- 银魄清辉自夜凝
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问题描述：最近在弄一个Hadoop项目，在IDEA上操作HDFS上传下载文件，我的maven版本是3.6.3，然后Hadoop版本是2.6.0运行报错如下：Exception in thread “main” java.io.IOException: No FileSystem for scheme: hdfs解决方案：我是通过更换maven版本来解决的这个问题，又下了一个3.6.1的版本。因为Hadoop2.6.0的版本使用的jdktools包是1.6，maven不支持，所以会导致错误。注意记得
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- 万家林
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Elasticsearch 中为什么选择倒排索引而选择 B 树索引前言为什么全文索引不使用 B+ 树进行存储全文检索正排索引倒排索引倒排索引如何存储数据FOR 压缩RBM 压缩倒排索引如何存储字典树（Tria Tree）FSTFSM构建 FST总结前言索引可能大家都不陌生，在用关系型数据库时，一些频繁用作查询条件的字段我们都会去建立索引来提升查询效率。在关系型数据库中，我们一般都采用 B 树索引进行存储，所以 B 树索引也是我们接触比较多的一种索引数据结构，然而在 es 中，进行全文搜索的时候却并没有选
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- 双子孤狼
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MapReduce算法执行过程（1）MapReduce框架使用InputFormat模块做Map前的预处理，比如验证输入的格式是否符合输入定义；然后，将输入的文件切分为逻辑上的多个InputSplit，InputSplit是MapReduce对文件进行处理和运算的实际单位（逻辑概念），每个InputSplit没有对文件进行实际切割，只是记录了要处理的数据的位置和长度。（2）InputSplit是逻辑切分，所以需要通过RecordReader(RR)根据InputSplit的信息来处理InputSplit
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一、安装docker1.下载离线包Index of linux/static/stable/x86_64/2.
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- u010588886
- 昨天
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随着我国数字化建设的逐渐深入，越来越多的企业认识到数据价值的重要性，纷纷用上了工作视觉化展示利器——可视化大屏。然而做一个可视化大屏，免不了要用到Echarts / HighCharts / D3这些框架，如果追求3D效果，还要加上WebGL与协调设计的时间，对于研发而言确实劳心又费力。那么，有没有一款低代码，还是免费开源的工具可以帮助用户快速做个大屏呢？推荐一款可视化工具—FlyFish。飞鱼平台(FlyFish)是云智慧公司自主设计、研发的一款低门槛、高拓展性的低代码应用开发平台，为大屏开发
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- 云智慧技术社区
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优化选择排序选择排序的思想：第一次外层循环中找出数组中的最小值，放到数组最前端，接下来要遍历的长度就是[1,arr.length-1],(本身可遍历的是[0,arr.length-1])，第二次下来就是[2,arr.length-1]…优化思想：在一次外层外层循环中找出最小值和最大值，将最小值放到数组开头，将最大值放到数组末尾，这样一次循环之后数组可遍历的长度是[1,arr.length-2],效率比起原来提升了一倍，当最大值和最小值都走到中心的时候，可以进行判断是已经排好序，然后直接结束循环，这样又可
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- 不夸张怕你不相信
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在了解HDFS写数据流程之前，我们先来了解HDFS是什么，干什么用的。 HDFS可以实现大数据的存储，并处理巨大的文件。而HDFS处理巨大文件的思路是将巨大的文件割成小块文件进行存储，称为”数据块分布式处理“。 接下来让我们看一下HDFS的写数据流程！其中Namenode（nn）是名称节点用来管理文件系统的命名空间。Datenode(dn)数据节点是分布式文件系统HDFS的工作节点，负责数据的存储和读取。1.客户端向Namenode发出写数据请求。2.nn检查目...
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- Guo142326
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Eureka服务注册与发现Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka client .Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会村粗所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。EurekaClient是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaSe
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- java全栈_coder
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接触BI时间不是很长，但是对于报表的认识可以说是从入行起就经常听说。像我们对于表表的认识，大多数就是类似于Excel表格一样，做出的各种列表式数据展示。做的更好一点的如在页面中增加一些图表，增加报表的可读性。近几年，对于商业智能，数据可视化，数据钻取，报表套打，BI，大数据分析，数据决策，数据辅助等等各种数据分析行业的名词可以说是迎面扑来，但是对于很多没了解过的人来说，这些词既熟悉又陌生。在这里就简单给大家概述一下，对于现在数据分析行业中的两大革命性产物，商业智能BI，商业智能报表做一个简单又详细的
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- 滴酒_醉红颜
- 21小时前
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知识图谱概述文章目录知识图谱概述1.1 知识图谱的基本概念1.1.1 知识图谱的狭义概念1.1.2 知识图谱的广义概念1.2 知识图谱的历史沿革1.2.1 知识图谱溯源1.2.2 大数据知识工程1.3 知识图谱的研究意义1.3.1 知识图谱的认知智能的基石1.3.2 知识引导成为解决问题的重要方式之一1.4 知识图谱的应用价值1.4.1 数据分析1.4.2 智慧搜索1.4.3 智能推荐1.4.4 自然人机交互1.4.5 决策支持1.5 知识图谱的分类1.5.1 知识图谱中的知识分类1.5.2 知识图谱的领
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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在云时代背景下，越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求，随着技术的不断革新，企业也都在积极寻求新的IT生态环境，以适应当下的业务模式创新。
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随着数字化的进程，数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响，基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制，成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比，基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题，而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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今日，华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示：“华为云WeLink源自华为数字化转型实践，是更懂企业的智能工作平台，具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势，为政企开启数字化办公智能新体验，助力实现数字化转型。”
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高速的中子撞击U235原子核，使其分裂成两个原子核，释放出巨大能量，同时产生的几个中子再去撞击其它原子核，形成链式反应，使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想，原子核就是我们目前的业务，当创新思想碰撞当前业务，就会衍生出新的业务，又激发出更多的创新思路，形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破， 云+AI+5G时代，新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今，欲快速迈进万物互联世界，数字化转型成为企业发展的必由之路，这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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12月3日，阿里云广东峰会期间，大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台，全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务，推动澳门和广东两地的产业经济联动，数字化升级。
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合，变成数字化智能化的工厂，并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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近日主题为“突破与裂变”的2019京东全球科技探索者大会（JDDiscovery）在京盛大开幕，京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务，对外明确诠释了“以零售为基础的技术与服务企业”的集团战略定位。智能供应链国家人工智能开放创新平台、京东零售全渠道生态平台、京东自动驾驶解决方案、金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相，将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量。
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近日2019甲骨文云大会在上海举行。大会今年以“超越，由此开启”为主题，聚集了众多数字化领军企业代表，与合作伙伴、技术专家和意见领袖一起共同探讨技术创新将如何帮助企业探索数据价值，创造无限可能。
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如果有人要问2019年技术圈什么最热，“中台”绝对当仁不让，从观望到试水，很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知，“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的，2015 年，马云参观芬兰游戏公司Supercell，观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人，但开发与停止的速度之快，让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来，作为工具提供给小团队使用，使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发，这也催生了阿里巴巴的中台战略，加之越来越的企业跟随其热度，寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型， “中台”得以风靡。
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腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向：高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下，数据存储技术应该怎么发展？11月7日，在腾讯Techo开发者大会上，来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
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