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本文介绍了一套基于大数据技术的存量房网上签约月度统计可视化分析系统。系统采用Hadoop+Spark架构处理数据,支持Python/Java双语言开发,提供Django/Spring Boot两种后端框架选择,前端基于Vue+Echarts实现交互式图表展示。功能涵盖宏观趋势、机构效益、市场格局等多维度分析,支持签约量、退房率、市场集中度(HHI)等关键指标计算。通过自动化数据采集、清洗与可视化,解决了传统手工统计效率低、口径不一致的问题,为管理者提供直观的决策支持。
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它们是固定的吗? 对于同一个ES集群和相同的应用程序配置来说,这些系统元数据字段的名称(_id_index等)是固定存在的。但它们的值(如具体的id、索引名)会因文档而异。有什么用?_id和_index对于精准定位和操作某条数据至关重要(比如通过ID更新或删除文档)。在Kibana的左侧“字段列表”中,您可以点击这些字段名称旁边的眼球图标来隐藏它们,让界面更专注于展示您的业务字段(t_busiCodet_busiType等),从而使表格更简洁。
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问题: react 在选择大量的数据后,继续点击页面的选中会出现UI渲染很慢的情况。完全将 UI 隔离的方案。
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Elasticsearch的冷热架构(Hot-Warm-Cold)通过数据分层存储优化时序数据管理。热数据(最新/高频访问)存储在SSD节点保证性能,温数据(中低频)和冷数据(归档)逐步迁移到HDD节点降低成本。借助索引生命周期管理(ILM)策略,可自动完成数据流转(如1天后转温层,7天后转冷层)。该方案能显著降低存储成本(50%+)同时保障热数据的查询性能,适用于日志分析、电商指标等时序场景,实现性能与成本的平衡。需注意硬件差异配置和ES版本要求(建议7.10+)。
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在电力等智慧能源场景中,海量实时数据是业务的生命线。发电、输配电到终端用能,背后往往是千万级测点的高并发、高频写入。数据一旦延迟或丢失,意味着运维失灵、能效失控、甚至供电风险。新奥数能在服务某大型电力客户时,就直面这一挑战:社区版数据库在运维排查等方面暴露出明显瓶颈,无法支撑客户对 7x24 小时服务保障的严苛要求。在与技术团队经过深入沟通后,为了彻底消除隐患,新奥数能选择从社区版 2.6 全面升级至TSDB-Enterprise 3.x(企业版)。
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概念是 Android 中一个最简单的适配器,用于将数组或列表数据绑定到 UI 组件(如 ListView、Spinner)。方法签名上下文是为了提供应用环境信息,用于访问资源、数据库等。子项布局是定义每个列表项的显示样式,系统有自带简单的子项布局,比如:android.R.layout.simple_list_item_1数据源是指要显示的数据,数据类型为或String[]。优点:几行代码就能实现列表显示缺点:只适合显示简单文本,不支持复杂的数据绑定,大数据量时可能有效率问题。
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数据质检规则设计是确保数据质量的核心环节,主要包括六大维度:1)完整性规则(检查必填字段非空和存在性);2)有效性规则(验证格式、值域、代码值和逻辑一致性);3)准确性规则(通过交叉验证和业务规则确保数据准确);4)一致性规则(检查跨字段、跨表和跨系统的一致性);5)唯一性规则(验证主键和业务键的唯一性);6)时效性规则(监控数据新鲜度和延迟)。建议采用规则元数据管理、分级处理、可视化报告和自动化流程来系统化实施质检,确保数据的可靠性和可用性。
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本文介绍了在Mac上使用Docker部署Kafka的两种方法。推荐使用Docker Compose方式,通过配置docker-compose.yml文件一键启动Zookeeper和Kafka服务,并提供了验证服务、测试消息收发的方法。同时介绍了单独使用Docker命令的部署方式,以及常用的Kafka管理命令。最后还包含Spring Boot连接配置、服务停止清理等实用内容。文章结构清晰,配有代码示例,适合开发者快速搭建本地Kafka环境。
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本文介绍了在GitLab CI/CD中实现微服务项目增量部署的方法。通过检测Git变更文件与预定义服务列表的匹配,仅部署发生变更的服务模块。配置中使用了git diff命令获取变更文件,并与$ALL_SERVICES变量定义的服务名进行比对,最终生成$CHANGED_SERVICES环境变量供后续阶段使用。这种方法避免了全量部署,提高了CI/CD效率,特别适用于多模块微服务项目。
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本文详细介绍了使用Docker搭建RabbitMQ集群的步骤。首先需要准备三台服务器(192.168.1.241-243),配置hosts文件和网络。然后通过Docker命令在三台服务器上分别部署RabbitMQ容器,设置相同的Erlang Cookie和映射目录。接着配置镜像队列策略,使队列和交换机具有高可用性。最后将三台服务器加入同一个集群,并通过管理界面(15672端口)验证集群状态。文中还提供了集群管理命令和注意事项,包括防火墙设置、节点移除等操作。整个过程重点在于确保各节点配置一致.
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HStore通过StoreFileTracker管理StoreFiles元数据,使用读写锁机制确保并发安全。Compaction由HStore触发,经Region协调,最终由RegionServer调度执行,采用分层协同设计平衡效率与可靠性。核心机制包括:Store级别检测需求、RegionServer统一调度、线程池资源管理,解决并发冲突和资源竞争问题。
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智能一卡通系统通过整合门禁、消费、考勤、梯控、访客、车牌识别停车场、人行通道闸、在线巡更等功能实现“一卡(脸、码、牌)通行“,其核心架构包括管理平台、数据同步和多系统联动机制。主要对物及人出入口控制。
智慧校园一卡通系统通过整合门禁、消费、考勤等功能实现"一卡通行",其核心架构包括管理平台、数据同步和多系统联动机制。系统按场景分为校园、企业等类型,门禁部分则根据识别方式(人脸/指纹)和功能需求细分为多种类型。关键硬件包括控制器、一体机和读卡器等,需与管理系统协同工作。系统实施需考虑场景需求,如校园需兼顾门禁与考勤,小区需注重安全管理。该系统通过统一身份认证实现高效权限管理,提升校园智能化水平。 -
各企业代表踊跃发言、积极分享企业基本情况、核心业务特色(如数字经济培育、大数据分析应用、产业数字化解决方案等)及市场竞争优势,更主动亮出发展需求:一方面明确提出合作意向,涵盖数据资源共享、技术协同研发、产业链上下游对接等方向,期待通过沙龙平台找到“同行伙伴”;为精准对接企业需求,深化科创服务,推动地区大数据产业高质量发展,2025年8月27日下午,“聚势同行・创赢未来”淮南高新区科技型企业沙龙——2025大数据企业专场,在高新区双创中心A座会议室成功举办。
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Fluent Bit针对kafka心跳重连机制详解(上)
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Fluent Bit针对kafka心跳重连机制详解(下)
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《基于大数据的学生生活习惯与成绩关联性的数据分析与可视化系统》是一个运用现代大数据技术深入挖掘学生日常行为模式与学业表现内在联系的综合性分析平台。该系统采用Hadoop分布式存储架构和Spark大数据处理引擎作为核心技术底座,通过Python和Java双语言开发支持,构建了完整的数据采集、处理、分析和展示流水线。系统后端基于Django和Spring Boot双框架设计,前端采用Vue+ElementUI+Echarts技术栈实现交互式数据可视化界面。
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RuoYi-Vue搜索功能:Elasticsearch集成 【免费下载链接】RuoYi-Vue ???? 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本 ...
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hive spark

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当企业通过上云实现转型时,迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性,从而助力企业快速创新和发展;迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到,通过云迁移实现架构和应用的现代化,主要有四个大趋势。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告...
科技长河,顺之者昌,错失者亡。在这个技术百态之中,中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示,开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具,他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代?
最近两年,云原生大火。究其原因,“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求,在这样的趋势下,恰逢新旧IT架构升级的契机,容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业,寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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在云时代背景下,越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求,随着技术的不断革新,企业也都在积极寻求新的IT生态环境,以适应当下的业务模式创新。
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随着数字化的进程,数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响,基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制,成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比,基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题,而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
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云+X案例展 | 电商零售类:WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下,各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说,运营端需要从即时性消费需求出发,加强线下场景布局,提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类,具有很强的互联网基因,但水果行业的数据构成极其复杂,要考虑很多变量,这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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今日,华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示:“华为云WeLink源自华为数字化转型实践,是更懂企业的智能工作平台,具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势,为政企开启数字化办公智能新体验,助力实现数字化转型。”
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高速的中子撞击U235原子核,使其分裂成两个原子核,释放出巨大能量,同时产生的几个中子再去撞击其它原子核,形成链式反应,使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想,原子核就是我们目前的业务,当创新思想碰撞当前业务,就会衍生出新的业务,又激发出更多的创新思路,形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破, 云+AI+5G时代,新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今,欲快速迈进万物互联世界,数字化转型成为企业发展的必由之路,这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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12月3日,阿里云广东峰会期间,大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台,全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务,推动澳门和广东两地的产业经济联动,数字化升级。
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合,变成数字化智能化的工厂,并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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近日主题为“突破与裂变”的2019京东全球科技探索者大会(JDDiscovery)在京盛大开幕,京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务,对外明确诠释了“以零售为基础的技术与服务企业”的集团战略定位。智能供应链国家人工智能开放创新平台、京东零售全渠道生态平台、京东自动驾驶解决方案、金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相,将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量。
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近日2019甲骨文云大会在上海举行。大会今年以“超越,由此开启”为主题,聚集了众多数字化领军企业代表,与合作伙伴、技术专家和意见领袖一起共同探讨技术创新将如何帮助企业探索数据价值,创造无限可能。
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如果有人要问2019年技术圈什么最热,“中台”绝对当仁不让,从观望到试水,很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知,“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的,2015 年,马云参观芬兰游戏公司Supercell,观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人,但开发与停止的速度之快,让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来,作为工具提供给小团队使用,使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发,这也催生了阿里巴巴的中台战略,加之越来越的企业跟随其热度,寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型, “中台”得以风靡。
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腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向:高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下,数据存储技术应该怎么发展?11月7日,在腾讯Techo开发者大会上,来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
