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本文结合 13 个案例(含 3 所特殊教育学校)、260 万条资源,详解 Java 在教育资源分类与标签优化中的应用。跨学科适配 12 学科课标,特殊教育资源检索提速 3 倍,标签准确率 94%,附完整代码。
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本文结合 11 个实战案例(校园 / 工厂 / 矿区)、1800 小时监控数据,详解 Java 在智能安防中实现视频摘要生成与检索优化的应用。通过夜间增强、移动端检索、低带宽传输等技术,将检索时间从小时级缩至秒级,附完整代码与场景适配方案。
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无论你追求灵活轻便(如板栗看板),倚重微软技术栈(Power BI),或是渴望全域实时指挥(Domo),都不必等待完美工具出现——最好的方案,就在你勇敢开启实践的那一刻。用数据说话的时代已经来临,别再让你的决策停留在猜测边缘,今天的变革,正是企业未来十年竞争优势的基石。在信息爆炸的时代,海量数据正成为企业最大的金矿与迷宫:销售、营销、生产、客户服务...无数数据源涌出,却常常散落各处、彼此隔离。企业正面临的困境再清晰不过:资源投入被盲目分配,决策效率在繁复流程中磨损,市场机遇在低效响应中悄然溜走。
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模式核心逻辑交换机类型适用场景简单模式一对一直接通信默认交换机单一任务处理工作队列模式多消费者分担任务默认交换机大量任务负载均衡发布 / 订阅模式消息广播到多个消费者扇形交换机多终端同步、系统通知这三种模式是 RabbitMQ 最基础的通信方式,实际应用中还可以结合路由模式(Direct Exchange)主题模式(Topic Exchange)等实现更复杂的消息路由逻辑。
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摘要:本文介绍了SQL中的自连接查询和子查询操作。自连接查询用于处理同一数据表中存在层级关系的数据,通过表别名将同一表视为不同表进行关联,适用于省市联动、销售额环比等场景。子查询分为充当主查询条件、临时数据源和查询字段三种使用方式,通过三步法实现:编写子查询、定义主查询伪代码、替换子查询。案例包括查询高于平均价格的商品、分类平均价格和学生成绩差值分析等。这两种技术都能增强SQL查询的灵活性和数据处理能力。
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广西二手房数据分析与可视化项目摘要 本文介绍了一个基于Python生态的二手房全链路数据处理与可视化项目。项目以广西二手房数据为例,实现了从数据采集、清洗统计到可视化展示的完整流程。技术栈涵盖PySpark大数据处理、MySQL数据存储、Django后端开发以及Echarts前端可视化。系统特色包括支持3D地图、词云等多种交互图表,以及美观的大屏布局设计。文中详细阐述了各模块技术选型、实现方案和常见问题解决方法,为类似数据分析项目提供了可复用的技术框架。项目代码和爬虫数据来源已在GitHub公开,可供参考。
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Dinky 1.2.3安装部署与实践指南 摘要:本文详细介绍了实时计算平台Dinky 1.2.3版本的安装部署流程及实践应用。Dinky基于Apache Flink,提供一站式实时计算解决方案。安装过程包括下载解压、数据库配置(推荐MySQL)、Flink依赖上传等步骤。实践环节展示了如何通过Dinky连接Flink on Yarn集群环境,并演示了从Kafka接入数据到PostgreSQL的完整流程。平台功能涵盖任务开发、运维监控、集群管理、数据源配置等,支持多种数据库类型,简化了Flink任务开发与运维
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本文介绍了四种常用加密算法的Java实现工具类:1️⃣ 哈希工具HashUtils:支持MD5/SHA系列算法,用于数据完整性校验;2️⃣ AESUtils:实现CBC模式的对称加密,适合大数据量传输;3️⃣ RSAUtils:提供2048位密钥的非对称加密和数字签名功能;4️⃣ EccUtils:基于椭圆曲线实现更高效的密钥交换和签名验证。每个工具类均包含密钥生成、加解密核心方法,并展示实际调用示例,涵盖从基础哈希到高级非对称加密的完整解决方案。
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本文结合 13 个案例(5 个县域),详解 Java 大数据可视化在城市生态监测中的应用。通过县域轻量化、AI 预测、跨区协同,实现监测覆盖率 98%,预警提前 14 小时,附实战代码。
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Apache Flink 1.20 作为迈向 2.0 时代的最后过渡版本,引入了 这一革新性特性。它通过统一的 SQL 接口重构了流批数据处理管道的开发范式,显著降低了实时数据加工的复杂度。本文将深入解析其核心原理与实践价值。在创建物化表时指定数据新鲜度和查询,引擎会自动推导物化表的模式,并创建相应的数据刷新管道以实现指定的新鲜度。
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可信数据空间的诞生,通过技术+规则+生态三位一体的方式,构建一个安全、可控、高效的数据协作环境,让数据在流动中创造价值。
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Flink 窗口处理函数作为 Flink 实时数据处理框架中的核心组件,为我们在处理无界数据流时提供了强大而灵活的工具。通过对窗口的合理划分和各种窗口处理函数的巧妙运用,我们能够高效地实现数据聚合、统计分析等复杂的业务逻辑。从时间窗口到计数窗口,不同类型的窗口满足了多样化的业务场景需求;而 ReduceFunction、AggregateFunction、ProcessWindowFunction 等窗口处理函数以及它们的组合使用,更是赋予了我们在数据处理上的无限可能。
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讲解了如何用hadoop对数据进行初步处理,本篇主要讲解用python对结果数据进行可视化分析。
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数据平台重构不是简单的技术更替,而是支撑企业未来数据竞争力的基建工程。✅ 能力统一(湖仓一体 / 批流一体)✅ 治理完善(元数据 / 质量 / 安全 / 生命周期)✅ 消费升级(数据服务化 / 指标产品化)唯有这样,企业才能从数据堆砌者转型为数据能力运营者,让数据真正服务于业务、产品与决策。
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2006年,当Doug Cutting将他在Nutch项目中开发的分布式技术正式命名为"Hadoop"时,很少有人能预见这只以他儿子玩具大象命名的小象会掀起怎样的数据革命。这个看似随意的命名背后,是Google三篇划时代论文(GFS、MapReduce和BigTable)的开源实现,标志着大数据处理从理论走向实践的关键转折点。Hadoop最初只是Apache Lucene的子项目,却在短短几年内成长为处理海量数据的核心基础设施。Hadoop发展里程碑。
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开一个新坑,系统性的学习下 Flink,计划从整体架构到核心概念再到调优方法,最后是相关源码的阅读。
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数据清洗与处理往往占据最多的时间,现实世界中的数据很少是完美的——它们可能包含缺失值、异常值、重复记录,或是格式混乱、命名不规范的字段。Pandas作为Python数据处理的瑞士军刀,提供了强大而灵活的工具来应对这些问题。
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组件功能描述分布式搜索和分析引擎,存储日志数据Logstash日志收集、过滤、转换和传输Kibana提供基于 Web 的数据可视化和管理界面Beats轻量级日志/指标采集器,用于收集数据送至Logstash。
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C1 C2共同争抢当前的消息队列内容,谁先拿到谁负责消费消息(隐患,高并发情况下,默认会产生某一个消息被多个消费者共同使用,可以设置一个开关(syncronize,与同步锁的性能不一样) 保证一条消息只能被一个消费者使用)消息生产者将消息发送给交换机按照路由判断,路由是字符串(info) 当前产生的消息携带路由字符(对象的方法),交换机根据路由的key,只能匹配上路由key对应的消息队列,对应的消费者才能消费消息;(隐患 消息可能没有被消费者正确处理,已经从队列中消失了,造成消息的丢失)
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Kafka 之所以能够在众多消息队列系统中脱颖而出,不仅因为它具备高吞吐、低延迟的特点,更因为其背后一套完善、高效、灵活的组件体系。从 Producer 到 Consumer,从 Broker 到 Partition,从 Offset 到 Replica,每一个组件都在 Kafka 的整体运行中扮演着不可或缺的角色。理解这些组件的功能与协作机制,是掌握 Kafka 核心能力的第一步。

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当企业通过上云实现转型时,迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性,从而助力企业快速创新和发展;迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到,通过云迁移实现架构和应用的现代化,主要有四个大趋势。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告...
科技长河,顺之者昌,错失者亡。在这个技术百态之中,中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示,开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具,他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代?
最近两年,云原生大火。究其原因,“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求,在这样的趋势下,恰逢新旧IT架构升级的契机,容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业,寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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在云时代背景下,越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求,随着技术的不断革新,企业也都在积极寻求新的IT生态环境,以适应当下的业务模式创新。
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随着数字化的进程,数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响,基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制,成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比,基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题,而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
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云+X案例展 | 电商零售类:WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下,各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说,运营端需要从即时性消费需求出发,加强线下场景布局,提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类,具有很强的互联网基因,但水果行业的数据构成极其复杂,要考虑很多变量,这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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今日,华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示:“华为云WeLink源自华为数字化转型实践,是更懂企业的智能工作平台,具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势,为政企开启数字化办公智能新体验,助力实现数字化转型。”
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高速的中子撞击U235原子核,使其分裂成两个原子核,释放出巨大能量,同时产生的几个中子再去撞击其它原子核,形成链式反应,使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想,原子核就是我们目前的业务,当创新思想碰撞当前业务,就会衍生出新的业务,又激发出更多的创新思路,形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破, 云+AI+5G时代,新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今,欲快速迈进万物互联世界,数字化转型成为企业发展的必由之路,这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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12月3日,阿里云广东峰会期间,大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台,全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务,推动澳门和广东两地的产业经济联动,数字化升级。
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合,变成数字化智能化的工厂,并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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近日主题为“突破与裂变”的2019京东全球科技探索者大会(JDDiscovery)在京盛大开幕,京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务,对外明确诠释了“以零售为基础的技术与服务企业”的集团战略定位。智能供应链国家人工智能开放创新平台、京东零售全渠道生态平台、京东自动驾驶解决方案、金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相,将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量。
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近日2019甲骨文云大会在上海举行。大会今年以“超越,由此开启”为主题,聚集了众多数字化领军企业代表,与合作伙伴、技术专家和意见领袖一起共同探讨技术创新将如何帮助企业探索数据价值,创造无限可能。
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如果有人要问2019年技术圈什么最热,“中台”绝对当仁不让,从观望到试水,很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知,“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的,2015 年,马云参观芬兰游戏公司Supercell,观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人,但开发与停止的速度之快,让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来,作为工具提供给小团队使用,使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发,这也催生了阿里巴巴的中台战略,加之越来越的企业跟随其热度,寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型, “中台”得以风靡。
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腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向:高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下,数据存储技术应该怎么发展?11月7日,在腾讯Techo开发者大会上,来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
