- 相关博文
- 最新资讯
-
SpringBoot 整合机器学习框架 Weka 实战操作详解
-
git本地仓库的基本操作
-
HBase数据库不同于一般的数据库,如MySQL数据库和Oracle数据库是基于行进行数据的存储,而HBase则是基于列进行数据的存储,这样的话,HBase就可以随着存储数据的不断增加而实时动态的增加列,从而满足Spark计算框架可以实时的将处理好的数据存储到HBase数据库中的需求。从上述返回结果可看到,Hive中包含hive_hbase_emp_table表,HBase中包含hbase_emp_table表,说明Hive与HBase整合成功后,可以在Hive中创建与HBase相关联的表。
-
若要搭建多节点环境(如大数据集群),可先对已有虚拟机进行克隆,并将克隆后的虚拟机放在同一个文件夹下,方便管理。(并修改主机名,如下图,建议修改规律有顺序的名字,不影响后续记混乱)
-
最终需要得到一个类对象,而这需要内存来存放,因此需要分配内存空间,根据刚才读取到的内容,确定出类对象需要的内存空间,申请这样的内存空间,并且把内存空间中所有的内容,都初始化为0。魔幻数字,计算机圈子中约定俗成的做法,二进制文件中,会在开头的若干个字节,设置一个固定的常熟进去,通过这个常数,标识当前这个文件是什么样的文件。防止用户自己写的类,把标准库的类给覆盖掉,保证标准库的类,被加载的类优先级是最高的,扩展库其次,第三方库的优先级最低。谈到地址就是“内存”的地址,而文件(硬盘)中没有地址的概念。
-
Elastic推出AI Agent Builder功能,将生成式AI与搜索平台深度整合。该功能基于五大核心支柱:Agents定义目标、Tools提供能力、开放标准确保互操作性、评估确保透明度、安全提供信任。开发者可通过简单API创建自定义AI代理和工具,利用Elasticsearch的向量搜索和数据处理能力。平台支持MCP、A2A等开放协议,并提供完整的执行追踪和评估功能,同时继承Elastic原有的安全控制机制。这一创新使开发者能够快速构建基于企业数据的智能代理系统,实现对话式AI和工作流自动化。
-
【摘要】内网Kafka集群无法直接对外提供服务,通过Nginx反向代理实现间接访问时,发现Kafka元数据返回的内网地址导致连接失败。解决方案是:1)Nginx配置TCP代理,为每个broker设置独立端口;2)客户端修改hosts文件,将所有broker域名指向Nginx;3)增加IP白名单控制。该方案虽解决了测试环境问题,但存在维护性差(需手动维护hosts)、扩展困难等缺陷,仅适合临时测试使用。实践过程中深入理解了Kafka通信机制和Nginx流模块的应用。
-
本工具针对GIS矢量数据中的空洞检测问题。具备微小缓冲处理、环闭合检查和几何清理等核心功能,支持自定义容差参数,有效识别各类空洞(包括细微缝隙)。通过优化空间索引和批量处理技术提升大数据量处理效率,适用于国土规划等领域的数据质量检查。工具可免费使用,未来计划增加按最大公共边、面积、距离等权重自动修复空洞的功能。
-
摘要:主流开源数据湖格式对比分析 本文对比了三种主流开源数据湖格式(Iceberg、Delta Lake、Paimon)的核心原理与实现差异。
-
本文详细介绍了Hadoop单节点安装与配置流程。首先检查并安装JDK17等前置条件,提供两种Hadoop下载方式(WinSCP传输或wget下载)。接着解压文件并配置环境变量,重点讲解了四个核心配置文件的修改:core-site.xml设置HDFS地址、hdfs-site.xml配置数据目录、mapred-site.xml启用YARN框架、yarn-site.xml配置节点管理。最后通过格式化HDFS、启动服务、运行测试作业和访问Web界面(9870/8088端口)验证安装成功。文中特别强调将Hadoop安
-
从基础内存分配到实战避坑,一篇搞懂 C++ 内存管理关键,告别泄漏与野指针。
-
linux - ubuntu22.04安装Erlang和rabbitmq(生产机)
-
linux-安装RabbitMQ并启动
-
最近在进行大规模数据任务从MapReduce向Spark3迁移的工作,遇到了一个典型的数据倾斜案例。本文将分享这个案例的具体情况、问题分析思路以及最终的解决方案,为类似场景的优化提供参考。
-
Flink的Watermark机制通过用户定义策略来估算事件时间进度,其核心是开发者与系统间的契约。WatermarkGenerator组件负责生成Watermark,支持单调递增和有界乱序两种主要策略。当Watermark(t)发出时,系统认为不会再有更早的事件到达,这种保证基于用户对数据特性的假设。若事件迟到超过阈值将被丢弃,但可通过allowedLateness处理。最终Watermark.MAX_WATERMARK能确保所有事件处理完毕。该机制本质上是启发式的,其可靠性取决于开发者对数据流特性的掌握
-
文章摘要: 本文探讨了企业制定ODX数据库编写指南(AGL)的必要性。作者结合十余年车载诊断经验,对比了CDD/ODX/DEXT三种诊断数据库的优劣,指出标准ODX因灵活性过高导致建模方式不统一、工具链兼容性差等问题。企业制定AGL可统一诊断数据规范(如命名规则、建模方式)、提升开发效率、保障跨部门协作,并降低工具依赖风险。AGL通常包含建模规则、命名约定、内容约束、用例模板等核心内容,相当于为企业内部诊断数据建立"标准语法",确保数据一致性和可维护性。文章通过类比英语写作规范,生动说明
-
RepoWiki是Qoder平台的智能文档生成功能,通过静态代码分析自动提取项目架构、模块依赖和核心逻辑,并持续追踪代码变更保持文档同步。其工作流程分为四个阶段:1)代码扫描与AST解析;2)结构分析与依赖映射;3)文档智能生成;4)增量更新机制。支持多种编程语言,能识别设计模式并推断技术决策,适用于新项目搭建和遗留系统维护。优势在于降低理解成本和提高开发效率,但存在文件数量限制和依赖Git的局限性。典型应用场景包括自动生成架构图、API手册和团队知识沉淀。
-
由亿万个节点和边组成的数字化社交网络中。每一条互动、每一条评论、每一次转发,都在产生海量数据——据统计,仅微信每天就有超过450亿条消息发送,抖音日均视频播放量超300亿次。为什么有些内容能瞬间刷爆朋友圈?你身边的“隐形圈子”是如何形成的?谁是真正能影响他人决策的“意见领袖”?数据挖掘(Data Mining)就是破解这些密码的“钥匙”。它能从社交网络的海量、多源、动态数据中,提取出有价值的模式与知识,帮助我们理解社交行为的规律、预测趋势,并优化产品与服务。用“朋友圈的圈子”理解社交网络的结构。
-
Feign 远程调用属于同步调用。例如:用户支付并调用支付服务(用户付款成功),需要依次调用多个服务(订单服务(更新订单状态)、短信服务(短信通知用户)、积分服务(增加用户积分)等)。缺点性能下降。消费者需要等待所有提供者依次执行完成。级联失败。如果提供者出现故障,则消费者同样出现故障。耦合度高。如果新增业务需求,则需修改原有代码。优点时效性高。可以立即得到结果。适用场景时效性高的场景。例如:在查询订单时,同时查询用户信息。
-
在海量数据与复杂查询场景下,Apache Doris 的性能有时候并不能达到预期,这时候就需要通过系统性调优匹配业务需求。本文将梳理从问题定位到引擎优化的全流程方法,帮助开发者精准挖掘系统性能潜能

-
-
-
当企业通过上云实现转型时,迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性,从而助力企业快速创新和发展;迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到,通过云迁移实现架构和应用的现代化,主要有四个大趋势。
-
-
MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告...
科技长河,顺之者昌,错失者亡。在这个技术百态之中,中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示,开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具,他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
-
“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代?
最近两年,云原生大火。究其原因,“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求,在这样的趋势下,恰逢新旧IT架构升级的契机,容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业,寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
-
在云时代背景下,越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求,随着技术的不断革新,企业也都在积极寻求新的IT生态环境,以适应当下的业务模式创新。
-
随着数字化的进程,数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响,基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制,成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比,基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题,而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
-
云+X案例展 | 电商零售类:WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下,各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说,运营端需要从即时性消费需求出发,加强线下场景布局,提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类,具有很强的互联网基因,但水果行业的数据构成极其复杂,要考虑很多变量,这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
-
今日,华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示:“华为云WeLink源自华为数字化转型实践,是更懂企业的智能工作平台,具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势,为政企开启数字化办公智能新体验,助力实现数字化转型。”
-
高速的中子撞击U235原子核,使其分裂成两个原子核,释放出巨大能量,同时产生的几个中子再去撞击其它原子核,形成链式反应,使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想,原子核就是我们目前的业务,当创新思想碰撞当前业务,就会衍生出新的业务,又激发出更多的创新思路,形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破, 云+AI+5G时代,新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今,欲快速迈进万物互联世界,数字化转型成为企业发展的必由之路,这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
-
12月3日,阿里云广东峰会期间,大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台,全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务,推动澳门和广东两地的产业经济联动,数字化升级。
-
“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合,变成数字化智能化的工厂,并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
-
-
-
近日主题为“突破与裂变”的2019京东全球科技探索者大会(JDDiscovery)在京盛大开幕,京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务,对外明确诠释了“以零售为基础的技术与服务企业”的集团战略定位。智能供应链国家人工智能开放创新平台、京东零售全渠道生态平台、京东自动驾驶解决方案、金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相,将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量。
-
近日2019甲骨文云大会在上海举行。大会今年以“超越,由此开启”为主题,聚集了众多数字化领军企业代表,与合作伙伴、技术专家和意见领袖一起共同探讨技术创新将如何帮助企业探索数据价值,创造无限可能。
-
如果有人要问2019年技术圈什么最热,“中台”绝对当仁不让,从观望到试水,很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知,“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的,2015 年,马云参观芬兰游戏公司Supercell,观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人,但开发与停止的速度之快,让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来,作为工具提供给小团队使用,使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发,这也催生了阿里巴巴的中台战略,加之越来越的企业跟随其热度,寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型, “中台”得以风靡。
-
腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向:高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下,数据存储技术应该怎么发展?11月7日,在腾讯Techo开发者大会上,来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
