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详解RabbitMQ工作模式之发布确认模式。
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本文介绍了如何在Java中使用RabbitMQ实现工作队列模式和发布/订阅模式。首先,通过创建常量类Constants来存储连接参数,简化了连接工厂的配置。在工作队列模式中,通过创建多个消费者来处理队列中的消息,确保消息被均匀分配。发布/订阅模式则引入了Exchange角色,支持广播、定向和通配符三种路由规则。生产者代码中需要声明交换机,并指定交换机和队列之间的关系。通过示例代码展示了如何实现这两种模式,并提供了运行程序的步骤和注意事项。
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本文介绍了RabbitMQ的几种常见工作模式及其适用场景。简单模式适用于单一生产者和消费者之间的点对点通信。工作队列模式允许多个消费者共同处理队列中的消息,适合集群环境中的异步任务处理。发布订阅模式通过交换机将消息广播给多个消费者,适用于实时通知或广播通信。路由模式和通配符模式则根据特定的路由键或通配符规则将消息分发给不同的消费者,适合需要灵活匹配和过滤消息的场景。RPC模式通过队列实现远程调用,支持请求和响应的双向通信。发布确认模式确保消息可靠发送到服务器,适用于对数据安全性要求较高的场景。
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假设你在三台虚拟机(hadoop102、hadoop103、hadoop104)都已经创建好的/opt/module,/opt/software两个目录,在hadoop102这台机器中已经安装了jdk和hadoop。现在需要把102上的jdk拷贝到103中。(b)在hadoop103上,将hadoop102中/opt/module/hadoop-3.1.3目录拷贝到hadoop103上。(c)在hadoop103上操作,将hadoop102中/opt/module目录下所有目录拷贝到hadoop104上。
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git diff 是 Git 中用于查看代码变更内容的命令,帮你对比不同版本、文件或状态的具体修改细节(逐行对比)。因为已经commit提交到版本库了,log已经记录当前版本ID HEAD指向当前版本,撤销就是要回到上一个版本。带上 --hard就是连带工作区的代码也进行修改 但不能但只对一个文件进行操作,会把所有文件进行修改。git reset +要回退到的版本的提交ID (默认选项--mixed 版本库+暂存库都会回退)git reset 回退版本(会更改提交历史) 用于本地撤回提交、修改。
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本文详细介绍了在单台服务器上搭建Hadoop伪分布模式的步骤,适合开发和学习使用。首先,安装JDK并配置环境变量,接着安装Hadoop并进行相关配置。为确保集群正常运行,关闭防火墙、设置免密登录、修改Linux安全机制,并配置host映射。随后,修改Hadoop的核心配置文件,格式化namenode并启动集群。最后,通过浏览器访问HDFS集群,并运行WordCount示例验证集群功能。整个过程涵盖了从环境准备到集群启动的完整流程,帮助开发者快速上手Hadoop伪分布模式。
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在Elasticsearch中,嵌套对象和父子文档是两种常见的数据建模方式。嵌套对象将多个数据存储在一起,虽然读取性能高,但更新时需要重新索引整个对象,维护成本较高。相比之下,父子文档通过Join数据类型实现,父文档和子文档是独立的,更新父文档不会影响子文档,反之亦然。父子文档必须存在于同一个分片中,查询时无需跨分片,性能较高。此外,文章还介绍了如何在Elasticsearch中实现父子关系的映射、索引和查询,并对比了嵌套对象和父子文档的优缺点。最后,文章以GitHub的代码搜索为例,展示了如何通过定义特殊
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创建一个 Scala 或 Java 类,编写 Spark 程序。生成 JAR 文件。
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但是这样反而违背了分区这个概念的初衷,正常生产环境也几乎没有这样做的,这个方式绝大部分场景并不可取。指定 key 路由方式是我们开发过程中Kafka主要使用的方式,在向分区发送消息之前,一般都会为该消息指定 key,这个概念来实现队列的可用性、伸缩性、吞吐量,不过也有一定的代价,就是需要解决消费。想要保证消息顺序性,势必要牺牲Kafka吞吐量,保证消费顺序性最简单的方式莫过于为。,但是以前老版本Kafka的分区策略其实采用的是。,这样就能保证每条消息一定是顺序的,对应的。,就会使用默认的分区器,默认按照。
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本文全面对比Apache Kafka与RabbitMQ在数据管道中的设计哲学、核心差异及协同方案。结合性能指标、应用场景和企业级实战案例,揭示Kafka在高吞吐流式处理中的优势与RabbitMQ在复杂路由和低延迟传输方面的独特特点;介绍了使用Java生态成熟第三方库(如Apache Kafka Client、Spring Kafka、RabbitMQ Java Client、Spring AMQP等)的快速集成与性能调优方法。通过流程图、表格化分析和代码实例,提供从技术选型到全链路集成的完整实践指南。
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本文主要介绍了Kafka的安装配置、技术知识、交互操作及性能优化等方面的内容。首先,详细讲解了Kafka的安装启动及图形管理界面Kafka-eagle的配置。其次,涵盖了Kafka中Shell命令的使用、集群吞吐量测试等技术知识。接着,探讨了Kafka生产者和消费者的Python API编写、消息发送方式、偏移量提交、数据分发策略及消费者负载均衡机制等交互操作。最后,提供了Kafka学习笔记,帮助读者深入理解Kafka的核心概念与应用。
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关于数据导入的datax篇,后续会继续更新。
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在Jupyter Notebook中,本文档详细介绍了对美妆商品数据的分析流程。首先,进行需求分析,包括找出每个商品小类中价格最高的前5个商品、统计每月订单的订购数量和消费金额、按地区统计订购数量排行、按商品类型统计订购数量排行、分析各省的美妆订购数量以及通过RFM模型挖掘客户价值。接着,进行数据清洗的准备工作,包括安装必要的Python库(如pandas、pyecharts、pyspark-stubs),导入库并加载数据文件。数据清洗步骤包括查看数据内容、检查重复数据、处理空值字段、去除重复数据并重建索引
数据错误
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代码全部准备好,直接抄作业
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详细介绍了大数据应用场景中datax的动态传参和自动更新机制,包含代码以及一些重要地方,在注释中标注。
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在大数据的广阔天地中,数据量如同宇宙中的繁星,不断膨胀,传统数据库在海量数据的重压下逐渐力不从心。这时,HBase 作为大数据存储领域的一颗璀璨新星,闪耀登场。它基于 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)构建,是一款分布式非关系型数据库(NoSQL),专为处理海量数据而生,在大数据生态系统里占据着举足轻重的地位。
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Typora自动同步解决方案

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Spark3.0发布了,代码拉过来,打个包,跑起来!| 附源码编译
Spark3.0已经发布有一阵子了,官方发布了预览版,带来了一大波更新,对于我们程序员来说,首先当然是代码拉过来,打个包,跑起来!!
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从代码到 Docker、Kubernetes、Istio、Knative……,或许是时候重新思考从代码到云的编程了...
早些时候,开发人员只需编写程序、构建,然后运行。如今,开发人员还需要考虑各种运行方式,作为可执行文件在机器上运行(很有可能是虚拟机),还是打包到容器中;将容器部署到Kubernetes中,还是部署到serverless的环境中或服务网格中。然而,这些部署方式并不是开发人员编程经验的一部分。开发人员必须以某种方式编写代码才能在特定的执行环境中正常工作,因此编程时不考虑这些问题是不行的。
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ES2020 是 ECMAScript 对应 2020 年的版本。这个版本不像 ES6 (ES2015)那样包含大量新特性。但也添加了许多有趣且有用的特性。本文的代码地址:https://github.com/ljianshu/Blog 本文以简单的代码示例来介绍 ES2020新特性。这样,你可以很快理解这些新功能,而不需要多么复杂的解释。
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从 10 年前我开始写第一行 Java 代码至今,一直觉得 null 在 Java 中是一个最特殊的存在,它既是好朋友,可以把不需要的变量置为 null 从而释放内存,提高性能;它又是敌人,因为它和大名鼎鼎且烦不胜烦的 NullPointerException(NPE)如影随形,而 NPE 的发明人 Tony Hoare 曾在 2009 年承认:“Null References 是一个荒唐的设计,就好像我赌输掉了十亿美元”。
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为了提高 Java 编程的技艺,作者最近在 GitHub 上学习一些高手编写的代码。下面这一行代码(出自大牛之手)据说可以征服你的朋友,让他们觉得你写的代码很 6,来欣赏一下吧。
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不看就亏系列!这里有完整的 Hadoop 集群搭建教程,和最易懂的 Hadoop 概念!| 附代码...
Hadoop 是 Lucene 创始人 Doug Cutting,根据 Google 的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统,其中包含 MapReduce 程序,hdfs 系统等![它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。]
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6 个步骤,教你在Ubuntu虚拟机环境下,用Docker自带的DNS配置Hadoop | 附代码
最近,作者整理了一套Hadoop搭建方案。最后的镜像大小1.4G多,使用docker子网,容器重新启动不需要重新配置/etc/hosts文件。 配置过程中参考了如下博客,有些细节问题这些博客里面解释的更加详细。
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如今,Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说,如果他们不使用比Python更难的语言编写代码,那么一个人是否真是软件开发人员,但它仍然无处不在。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊,老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日,优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市,股票简称优刻得,股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商,2012年成立的优刻得UCloud,自创立近8年来始终坚持中立,不涉足客户业务领域,致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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最近读到这样一篇好文章,从底层硬件角度出发剖析了一下CPU对代码的识别和读取,内容非常精彩,读完感觉大学里学到的很多东西瞬间联系起来了,这里分享给大家,希望能认真读完并有所收获。
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企业云计算领导者Nutanix(纳斯达克代码:NTNX)近日宣布,物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构(HCI)和企业云解决方案,进行企业数据中心的现代化改造。
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12月23日下午,“AI你—2019亚信科技媒体沟通会”在北京举办,亚信科技(股票代码:01675.HK)执行董事兼CEO高念书,高级副总裁兼公共与政府事务中心总经理陈武,副总裁兼CTO欧阳晔博士,副总裁兼战略与市场中心总经理王力平,与数十位来自党政、财经、IT行业和大众等主流媒体的记者编辑共聚一堂,就亚信科技近年来转型创新成果及未来五年的战略规划等展开深度沟通交流。大家踊跃发言,深度互动,共商发展,共期未来。
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云+X案例展 | 民生类:基于AWS PaaS构建基础集团企业级中台
“为了实现企业持续高效发展,经过长期调研,基础集团业务中台选择了炎黄盈动AWS PaaS。低代码、轻量级的AWS PaaS可快速开发、部署各类应用,同时根据建筑行业的项目管理,项目招投标、项目策划、项目质量管理、安全管理、进度、成本、竣工验收、项目结算等一套施工项目流程,做成数据强相关、不需要纸质表单的业务系统,解决了流程管理的难题。"
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是时候展现真正的技术了!4道程序员智力题你能对几道| IT巨能唠
程序员对很多人来说那就是个神秘组织,高薪、加班多都是他们的代名词。但是,大家好像还忘了一点,那就是他们也绝对聪明!黑客、代码天才、编程老手……层出不穷,晦涩的计算机难题也是分分钟搞定,想想就令人神往。那想不想试试自己是否也具备成为程序员的潜质呢,下面分享四道程序员面试智力题,请大家务必要大展身手,千万别谦虚~!
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