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本系统设计与实现了基于Python的网络小说数据可视化平台，旨在为用户提供一个集小说阅读、互动交流、智能推荐与个性化管理的综合性平台。用户可以通过平台浏览热门小说、查看详细信息、参与论坛讨论，并获得基于历史行为的个性化推荐。此外，系统集成了数据可视化功能，通过图表展示小说的阅读趋势、评论热度等关键数据，增强了用户体验。管理员则可以通过后台管理功能有效地管理小说内容、用户行为、举报记录及论坛互动等，确保平台的正常运营与内容的规范性。
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- java李杨勇
- 16小时前
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本文介绍了通信系统中的三个关键性能指标：SNR（信噪比）、Eb/N0（比特能量与噪声谱密度比）和Es/N0（符号能量与噪声谱密度比）。首先阐述了各指标的定义和物理意义：SNR衡量信号功率与噪声功率的比值，Eb/N0反映每比特信息的能量效率，Es/N0则与调制方式相关。其次推导了三者间的转换关系，指出Eb/N0与SNR的转换涉及频谱效率，而Eb/N0与Es/N0的转换取决于调制阶数。最后提供了MATLAB实现代码，展示了如何在这些指标间进行数值转换。这些指标在无线通信系统设计、性能评估和调制方案优化中具有重要
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- fpga和matlab
- 前天
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消息队列的时代确实解决了许多棘手的问题，但它同时也引入了额外的复杂性，而 Spring Boot 3.5 的出现使得这些复杂性在很多场景下已不再必要。各大云服务提供商已经在积极适应这一变化。，选择是明确的：直接从 Spring Boot 3.5 的原生异步能力开始，只有当特定的、复杂的需求（如需要持久化队列、跨语言通信等）真正出现时，才考虑引入消息队列。在我将三个生产系统从重度依赖 RabbitMQ 的架构迁移到 Spring Boot 3.5 的原生异步模式后，我亲眼见证了其性能提升之巨大，足以。
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- java干货
- 昨天
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本文针对前端大数据导出导致Chrome内存崩溃的问题，分析了原因并提出5种优化方案：分批次导出、Web Worker多线程处理、轻量级CSV导出、后端生成文件以及浏览器兼容性调整。其中分批次导出和Web Worker方案能有效降低内存占用，CSV导出适合简单数据场景，后端生成是处理超大规模数据的理想选择。每种方案均附代码示例，开发者可根据数据量级和系统架构灵活选用，兼顾性能与兼容性。优化后即可实现百万级数据的安全导出，避免浏览器崩溃。
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- 码农阿豪@新空间
- 昨天
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本文介绍了如何利用LMStudio和Elasticsearch部署Qwen3大模型，实现本地化AI应用。主要内容包括：1. LMStudio简介及其本地部署开源模型的优势；2. Elasticsearch和Kibana的安装配置；3. Qwen3大模型的下载、部署及本地API接口测试；4. 创建OpenAI兼容连接器，将Qwen3与Elasticsearch集成；5. 使用"爱丽丝梦游仙境"文本构建RAG应用，在Playground中实现中英文问答功能。该方案提供了完整的本地化AI解决方
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本文详细介绍了基于RabbitMQ实现电商订单超时自动关闭功能的技术方案。通过对比传统定时任务轮询数据库的弊端，重点阐述了RabbitMQ延迟队列的四大优势：高实时性、低性能损耗、高可靠性和良好扩展性。文章提供了完整的Spring Boot环境搭建指南，包括Maven依赖配置、RabbitMQ参数优化等核心细节。在业务设计方面，展示了订单状态机流转模型和RabbitMQ拓扑架构，并给出完整的队列配置代码实现。针对幂等性等生产环境问题，提供了Redis分布式锁的解决方案。
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- Nicky.Ma
- 前天
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《开源人形机器人Sparky设计与制作指南》 本文详细介绍了开源人形机器人Sparky的设计与制作过程。Sparky专为机器人爱好者设计，具有成本低、易组装、功能多样等特点。项目采用3D打印技术制作主体结构，核心部件包括Hiwonder 24通道伺服控制器、多种数字伺服电机和Arduino控制模块。文章分步讲解了3D打印分段组装、伺服电机改装、手臂/头部组件制作、轮式底盘搭建等关键环节，并提供了电源方案选择建议（3s锂电或6s汽车电池）。该项目支持PS2手柄控制，并预留了ROS系统集成接口，可实现自主导航等
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- 驴友花雕
- 23小时前
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本文介绍了基于Vue2和Element UI的Web项目构建指南，重点阐述了Prompt Rules约束规范。文章详细说明了项目技术栈、UI风格要求、常用组件默认配置（包括按钮、输入框、表格等35个组件）、目录结构及代码规范。强调采用轻量级实现，避免不必要的依赖，并提供单页面启动方式。项目注重用户体验，遵循简约明亮的设计风格，要求代码简洁规范并充分注释。最后作者介绍了个人背景，并感谢读者支持。
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在Standalone-Client模式中，Driver进程在提交Application的客户端节点上启动，客户端可以查看任务的执行情况和结果。原因在于，当客户端提交大量Application时，所有Driver都在客户端启动，Driver与集群之间存在大量通信，可能导致客户端网络流量激增。：在Standalone-Cluster模式中，Driver进程在集群的某个Worker节点上启动，客户端无法直接查看任务的执行结果，需要通过集群的Web UI查看日志获取结果。
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- Lansonli
- 15小时前
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在数据仓库和大数据处理的场景中，Hive提供了强大的SQL查询能力，其中包括聚合函数用于处理和合并多行数据。本文将深入探讨Hive中的几种常见聚合函数及其在多行合并中的应用。
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撰写大数据领域专利是一项具有挑战性的工作，需要专利工程师具备扎实的技术知识、丰富的专利撰写经验和敏锐的创新洞察力。在实践中，要不断学习和掌握大数据领域的新技术、新方法，关注行业动态和审查标准的变化，不断提高专利撰写的质量和水平。随着大数据技术的持续发展，对专利保护的需求也将越来越高。未来，专利工程师需要更加注重创新点的挖掘和保护，积极应对新的技术挑战，为大数据领域的创新发展提供有力的知识产权保障。同时，要加强与研发人员、申请人和审查员的沟通与合作，共同推动大数据领域专利事业的发展。
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- 星·尘
- 昨天
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本文介绍了使用Spark MLlib进行机器学习建模的三个案例。第一个案例展示了文本分类的基本流程，包括数据准备、Tokenizer分词、HashingTF特征提取、LogisticRegression建模及预测。第二个案例实现了垃圾邮件检测，通过StringIndexer转换标签，Word2Vec进行文本向量化，并使用RandomForestClassifier构建分类模型。第三个案例演示了红酒分类预测，直接从CSV读取数据转换为特征向量，同样采用随机森林算法进行建模。三个案例均采用Pipeline方式组
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- 陆风流
- 昨天
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（自研大模型+DeepSeek）（岗位机会）（丰富的题库功能）（AI岗位分析功能）
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