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2.P(Sunny)=0.6,P(Rainy)=0.4,P(Cloudy|Sunny)=0.2,P(Cloudy|Rainy)=0.8,估计P(Rainy|Sunny)1.决策树中为了防止过拟合现象，会使用剪枝操作，请简述预剪枝和后剪枝的原理。4.请从复杂性、参数量、是否最优解等角度比较svm和神经网络（5）5.简述KNN分类的原理，以及优缺点（不要和KNN估计搞混）试分析集成学习对鲁棒性的影响（8）3.从理论的角度分析SVM为什么能成为经典算法（5）1.请详细准确地写出软间隔SVM的损失函数（5）
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- 今日上上签0707
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哈喽，大家好，我是Leven, 在上一篇和大家普及了一些数据仓库中的基本概念，那么这篇文章我们详细说一说维度建模。我们先来聊一个 ER关系图，也就是实体-关系模型，我相信大家对这个都比较清楚，但有时候会存在一个误区，就是将实体-关系等价于范式建模，其实维度建模也是可以使用ER关系图，只是与范式建模的区别在于规范化的程度而已。所以不要将ER模型当成范式建模，它只是我们在建模中具体落实的一种建模方法。维度建模的过程中也是需要梳理实体与实体间的关系，请注意这一点。
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- Leven199527
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特性CommonJSES Modules导出机制值的拷贝（原始值），引用拷贝（对象）动态绑定导入时机运行时（动态加载）编译时（静态加载）更新机制静态快照实时更新模块缓存是是用法require()因此，ESM 更适合处理动态绑定和模块间实时同步的场景。特性CommonJSES Modules加载方式同步加载异步加载语法require()importexport模块缓存模块首次加载时缓存模块首次加载时缓存模块作用域模块内有自己的作用域，this默认指向。
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- 秀秀_heo
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- 数据错误
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在这里可以看到错误的是无法分配内存，简单来说就是内存溢出了，所以出错了，这是因为我这个采用的分区分桶，然后信息比较多，导致无法进行reduce，所以很正常，那遇到这种一般情况就是加服务器要不就放弃吧，这不是你的错。在这里教大家一个小技巧，一般错误信息都会是error或者failed，所以直接ctrl+f出现搜索页面，然后搜索error就可以了。接着点击click here就会出现完成的日志信息。然后找到我们失败的那一项，点开即可，到这个页面后，请点击右下角的logs。
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- Will_bigdata
- 昨天
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在评估一个数据仓库模型时，需要综合考虑上述多个方面，并根据业务的具体情况和需求，确定各项指标的重要性权重。例如，对于一个对数据及时性要求很高的实时分析系统，数据的时效性和性能表现可能比成本更重要；而对于一个成本敏感的小型企业，可能更注重成本效益和可维护性。通过这些方面的综合评估，可以更全面地判断一个数据仓库模型的好坏，并根据评估结果进行改进和优化，以更好地支持企业的业务分析和决策。如果您觉得本文还不错，对你有帮助，那么不妨可以关注一下我的数字化建设实践之路专栏，这里的内容会更精彩。
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- 莫叫石榴姐
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- 数据错误
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通过数字技术和人工智能，不仅可以推动文化遗产的可持续发展，还加强了数字化知识产权的保护，确保了文化资产的合法使用和传承，从而在保护和弘扬人类共同文化遗产的同时，也为公众带来了更加丰富和互动的文化体验。2025数智文化创新与传播工程国际研讨会（ICCCE2025，官网：iccceconf.org）将聚焦文物与文化遗产的数智化转型与创新应用，涵盖四大核心议题：文物知识图谱数智化系统研究、文物传播与数智交互创新工程、文化遗产数字化保护与传承技术、文化遗产发展利用与智能设计技术。会议时间：2025年6月7-8日。
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