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实时监控json格式数据时，创建的Schema 中的字段需要与Json中的属性保持一致，否则在映射成表时，Schema中含有但在Json中没有的属性的字段对应的数据会为null。以上代码编写完成之后，向监控的目录“./data”中不断写入含有以下内容的文件，可以看到控制台有对应的流数据输出，这里一定是原子性的将文件复制到对应目录下。以上代码启动之后，向监控的目录“./data”下原子写入含有以下内容的json文件，在控制台可以看到实时监控内容。
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- Lansonli
- 昨天
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由此可见，对数据库的每一个修改操作，都是对应固定格式的一个数据，所以可以监听对应的 topic 并针对 data 中的数据进行一个提取，得到一个 cacheKey，然后删除对应的缓存，使得下一次的查询去访问数据库，并同步缓存。canal 监控 binlog 日志，binlog 日志的传输默认使用 MySQL 的复制协议（基于 TCP/IP），执行修改操作：将 “如何学习Spring？”修改成 “如何学习Spring？将 canal 下 plugin 下的所有 jar 包拷贝到 lib 目录下。
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- Master_hl
- 昨天
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使用 ES|QL，你可以跨多个集群执行单个查询。
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Spring Cloud Bus 是一个强大的工具，能够在分布式系统中实现配置同步和事件广播，有效提高系统的灵活性和可维护性。通过选择合适的消息代理、配置持久化和安全措施、保证消息处理的幂等性、建立健全的错误处理机制，并进行充分的测试和日志记录，可以确保 Spring Cloud Bus 的高效运行。无论是实现配置的动态同步，还是在服务之间广播事件，Spring Cloud Bus 都能显著提升微服务架构的可靠性和可扩展性。强烈推荐。
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- The-Venus
- 2024-07-24
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以ResourceManager和TaskManager通信为例，底层TaskManager(实际上是TaskExecutor)要向ResourceMananger发送消息，首先要获取到rm的网关（动态代理对象），然后调用动态代理对象的invoke方法，将。Rpc通信是flink的重要机制之一，在底层很多地方都用到了上面的内容，例如RM和TM的通信，RM和JobMaster的通信，心跳机制，组件的启动等等。所有能进行RPC通信的组件都需要实现RpcEndpoint这个抽象类，才能实现通信。
- 数据错误
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而一个词语在一篇文章中多次出现，则认为该词语有很高的重要性，即一个词语的重要性与它在文档中出现的次数成正比，与它在语料库中出现的频率成反比。系统于每天凌晨一点自动执行基于Spark计算框架的SimHash算法，计算已发布博客的Hash码并将结果存入数据库，每五分钟自动将待审核的博客与数据库中的数据进行比对，将相似的文章存入数据库中的审核表，等待管理员人工审核，此状态的博客是无法在博客平台上浏览的，而不存在相似博客的待审核博客则自动通过系统审核，标记为发布成功的状态，并将其展示到前端界面，供用户浏览。
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- 开朗小哥
- 昨天
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本文深入探讨了Web 3.0的去中心化愿景、大数据的智慧潜力以及隐私保护的重要性，揭示了这三者如何共同重塑互联网生态。Web 3.0通过去中心化架构和智能合约，引领互联网走向更加开放、透明的新纪元。大数据作为智慧引擎，驱动着各行各业的创新与发展，同时也伴随着数据安全与隐私保护的挑战。隐私保护技术的不断创新，为构建可信互联网环境奠定了基础。本文旨在展望未来互联网的发展趋势，并呼吁各界共同努力，为构建更加美好的数字世界贡献力量。
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- Thanks_ks
- 昨天
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- 数据错误
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规则引擎是一种软件系统，它使用定义好的业务规则来评估和执行相应的行为。它通常用于实现动态决策过程，使得规则可以在不更改应用程序代码的情况下进行修改和扩展。Easy Rules 是一个用Java编写的简单而强大的规则引擎，旨在简化规则引擎的使用。它的设计目标是使得开发者能够轻松上手，并能够快速实施业务逻辑。注解链式编程表达式yml配置文件方式一：注解@Rule注解可以把规则理解为if语句和满足条件后的执行体，当 @Condition注解的方法返回真的时候则执行@Action注解的 方法@Rule。
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- luolearn
- 昨天
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看完这一篇，你就对 Spring Security 略窥门径了
开发Web应用，对页面的安全控制通常是必须的。比如：对于没有访问权限的用户需要转到登录表单页面。要实现访问控制的方法多种多样，可以通过Aop、拦截器实现，也可以通过框架实现，例如：Apache Shiro、Spring Security。我们这里要讲的Spring Security 就是一个Spring生态中关于安全方面的框架。它能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案。
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为什么要在油气行业中应用 IoT？这 8 个应用场景告诉你 IoT 在油气行业中可以做什么...
如今，物联网已经进入了各行各业：汽车、农业、绿色能源。物联网还将征服的领域之一是石油和天然气领域。在这些特殊的行业环境中，公司雇佣专业人员来预测机器何时需要维护和保养。通过物联网监控，以确保员工在工作环境中的安全，并改善生产。 麦肯锡 (McKinsey Global Institute)研究表明，到2025年，物联网有可能吸引$11.1T 的资金。
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ES2020 是 ECMAScript 对应 2020 年的版本。这个版本不像 ES6 (ES2015)那样包含大量新特性。但也添加了许多有趣且有用的特性。本文的代码地址：https://github.com/ljianshu/Blog 本文以简单的代码示例来介绍 ES2020新特性。这样，你可以很快理解这些新功能，而不需要多么复杂的解释。
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在本文中，我们将开始开发自己的Kubernetes控制器。 技术栈可以是Python、NodeJS或Ruby。因为这个博客被命名为为“ Java极客”，因此选择Java是很正常的。 作为一个用例，我们将实现sidecar模式：每当一个pod被调度时，sidecar pod也会随之被调度。如果将前者删除，则后者也必须删除。
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其实“数据湖”的概念由来已久，如果追溯时间大概可以到2011年。如今我们经常提及的数据湖其实可以被认为是一个集中式的安全存储库，用户可以任何规模存储、管理、发现并共享所有结构化和非结构化数据，过程中无需预定义架构。
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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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2020年已经到来，它的到来带来了信息和技术（IT）领域的诸多创新和变革，特别是对DevOps技术的创新和变革。美国领先的调查机构Grand View Research的专家进行的一项研究宣称，预计到2025年，DevOps的市场价值将达到128.5亿美元。
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Docker容器已经从一种锦上添花的技术转变成了部署环境的必需品。有时，作为开发人员，我们需要花费大量时间调试或研究Docker工具来帮助我们提高生产力。每一次新技术浪潮来临之际，我们都需要花费大量时间学习。
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SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此SQL问题始终是与数据科学相关工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）面试过程中的一部分。 SQL面试旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此，至关重要的是，不仅要根据样本数据编写正确的查询语句，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种情况和极端情况。
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近日，阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算，最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作；同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务，技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此，晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏，集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务（AGS）的诸多信息。
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最近，我构建了一个本地开发环境，该环境使用 Docker 进行一些关键的集成测试。 在我要完成这项工作时，我意识到在开始这项工作之前，我没有考虑到这么做的一些意义深远影响，如：
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数据库连接池和线程池等池技术存在的意义都是为了解决资源的重复利用问题。在计算机里，创建一个新的资源往往开销是非常大的。而池技术可以统一分配，管理某一类资源，它允许我们的程序可以重复的使用这个资源，只有在极端情况下（比如连接池满）才会创建新的资源。
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从提取层、处理层、基础结构入手，带你了解Spark和Kafka！
电子商务市场中典型的一天是这样的：每分钟发生1万个事件流，并且要选择合适的工具对其进行处理。
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随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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王坚博士曾经做过这样一个非常形象的比喻，他将做 App 比作是在别人的花园里弄盆栽，「种点花草是没有问题的」，不过「别人叫你的产品下架你就得下架，这是有问题的」，现在在 GitHub 上，众多的开发者显然遭遇了这样的问题。
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