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本文结合 13 个案例(含 3 所特殊教育学校)、260 万条资源,详解 Java 在教育资源分类与标签优化中的应用。跨学科适配 12 学科课标,特殊教育资源检索提速 3 倍,标签准确率 94%,附完整代码。
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本文结合 11 个实战案例(校园 / 工厂 / 矿区)、1800 小时监控数据,详解 Java 在智能安防中实现视频摘要生成与检索优化的应用。通过夜间增强、移动端检索、低带宽传输等技术,将检索时间从小时级缩至秒级,附完整代码与场景适配方案。
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无论你追求灵活轻便(如板栗看板),倚重微软技术栈(Power BI),或是渴望全域实时指挥(Domo),都不必等待完美工具出现——最好的方案,就在你勇敢开启实践的那一刻。用数据说话的时代已经来临,别再让你的决策停留在猜测边缘,今天的变革,正是企业未来十年竞争优势的基石。在信息爆炸的时代,海量数据正成为企业最大的金矿与迷宫:销售、营销、生产、客户服务...无数数据源涌出,却常常散落各处、彼此隔离。企业正面临的困境再清晰不过:资源投入被盲目分配,决策效率在繁复流程中磨损,市场机遇在低效响应中悄然溜走。
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模式核心逻辑交换机类型适用场景简单模式一对一直接通信默认交换机单一任务处理工作队列模式多消费者分担任务默认交换机大量任务负载均衡发布 / 订阅模式消息广播到多个消费者扇形交换机多终端同步、系统通知这三种模式是 RabbitMQ 最基础的通信方式,实际应用中还可以结合路由模式(Direct Exchange)主题模式(Topic Exchange)等实现更复杂的消息路由逻辑。
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摘要:本文介绍了SQL中的自连接查询和子查询操作。自连接查询用于处理同一数据表中存在层级关系的数据,通过表别名将同一表视为不同表进行关联,适用于省市联动、销售额环比等场景。子查询分为充当主查询条件、临时数据源和查询字段三种使用方式,通过三步法实现:编写子查询、定义主查询伪代码、替换子查询。案例包括查询高于平均价格的商品、分类平均价格和学生成绩差值分析等。这两种技术都能增强SQL查询的灵活性和数据处理能力。
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广西二手房数据分析与可视化项目摘要 本文介绍了一个基于Python生态的二手房全链路数据处理与可视化项目。项目以广西二手房数据为例,实现了从数据采集、清洗统计到可视化展示的完整流程。技术栈涵盖PySpark大数据处理、MySQL数据存储、Django后端开发以及Echarts前端可视化。系统特色包括支持3D地图、词云等多种交互图表,以及美观的大屏布局设计。文中详细阐述了各模块技术选型、实现方案和常见问题解决方法,为类似数据分析项目提供了可复用的技术框架。项目代码和爬虫数据来源已在GitHub公开,可供参考。
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Dinky 1.2.3安装部署与实践指南 摘要:本文详细介绍了实时计算平台Dinky 1.2.3版本的安装部署流程及实践应用。Dinky基于Apache Flink,提供一站式实时计算解决方案。安装过程包括下载解压、数据库配置(推荐MySQL)、Flink依赖上传等步骤。实践环节展示了如何通过Dinky连接Flink on Yarn集群环境,并演示了从Kafka接入数据到PostgreSQL的完整流程。平台功能涵盖任务开发、运维监控、集群管理、数据源配置等,支持多种数据库类型,简化了Flink任务开发与运维
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本文介绍了四种常用加密算法的Java实现工具类:1️⃣ 哈希工具HashUtils:支持MD5/SHA系列算法,用于数据完整性校验;2️⃣ AESUtils:实现CBC模式的对称加密,适合大数据量传输;3️⃣ RSAUtils:提供2048位密钥的非对称加密和数字签名功能;4️⃣ EccUtils:基于椭圆曲线实现更高效的密钥交换和签名验证。每个工具类均包含密钥生成、加解密核心方法,并展示实际调用示例,涵盖从基础哈希到高级非对称加密的完整解决方案。
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本文结合 13 个案例(5 个县域),详解 Java 大数据可视化在城市生态监测中的应用。通过县域轻量化、AI 预测、跨区协同,实现监测覆盖率 98%,预警提前 14 小时,附实战代码。
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Apache Flink 1.20 作为迈向 2.0 时代的最后过渡版本,引入了 这一革新性特性。它通过统一的 SQL 接口重构了流批数据处理管道的开发范式,显著降低了实时数据加工的复杂度。本文将深入解析其核心原理与实践价值。在创建物化表时指定数据新鲜度和查询,引擎会自动推导物化表的模式,并创建相应的数据刷新管道以实现指定的新鲜度。
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可信数据空间的诞生,通过技术+规则+生态三位一体的方式,构建一个安全、可控、高效的数据协作环境,让数据在流动中创造价值。
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Flink 窗口处理函数作为 Flink 实时数据处理框架中的核心组件,为我们在处理无界数据流时提供了强大而灵活的工具。通过对窗口的合理划分和各种窗口处理函数的巧妙运用,我们能够高效地实现数据聚合、统计分析等复杂的业务逻辑。从时间窗口到计数窗口,不同类型的窗口满足了多样化的业务场景需求;而 ReduceFunction、AggregateFunction、ProcessWindowFunction 等窗口处理函数以及它们的组合使用,更是赋予了我们在数据处理上的无限可能。
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讲解了如何用hadoop对数据进行初步处理,本篇主要讲解用python对结果数据进行可视化分析。
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数据平台重构不是简单的技术更替,而是支撑企业未来数据竞争力的基建工程。✅ 能力统一(湖仓一体 / 批流一体)✅ 治理完善(元数据 / 质量 / 安全 / 生命周期)✅ 消费升级(数据服务化 / 指标产品化)唯有这样,企业才能从数据堆砌者转型为数据能力运营者,让数据真正服务于业务、产品与决策。
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2006年,当Doug Cutting将他在Nutch项目中开发的分布式技术正式命名为"Hadoop"时,很少有人能预见这只以他儿子玩具大象命名的小象会掀起怎样的数据革命。这个看似随意的命名背后,是Google三篇划时代论文(GFS、MapReduce和BigTable)的开源实现,标志着大数据处理从理论走向实践的关键转折点。Hadoop最初只是Apache Lucene的子项目,却在短短几年内成长为处理海量数据的核心基础设施。Hadoop发展里程碑。
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开一个新坑,系统性的学习下 Flink,计划从整体架构到核心概念再到调优方法,最后是相关源码的阅读。
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数据清洗与处理往往占据最多的时间,现实世界中的数据很少是完美的——它们可能包含缺失值、异常值、重复记录,或是格式混乱、命名不规范的字段。Pandas作为Python数据处理的瑞士军刀,提供了强大而灵活的工具来应对这些问题。
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组件功能描述分布式搜索和分析引擎,存储日志数据Logstash日志收集、过滤、转换和传输Kibana提供基于 Web 的数据可视化和管理界面Beats轻量级日志/指标采集器,用于收集数据送至Logstash。
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C1 C2共同争抢当前的消息队列内容,谁先拿到谁负责消费消息(隐患,高并发情况下,默认会产生某一个消息被多个消费者共同使用,可以设置一个开关(syncronize,与同步锁的性能不一样) 保证一条消息只能被一个消费者使用)消息生产者将消息发送给交换机按照路由判断,路由是字符串(info) 当前产生的消息携带路由字符(对象的方法),交换机根据路由的key,只能匹配上路由key对应的消息队列,对应的消费者才能消费消息;(隐患 消息可能没有被消费者正确处理,已经从队列中消失了,造成消息的丢失)
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Kafka 之所以能够在众多消息队列系统中脱颖而出,不仅因为它具备高吞吐、低延迟的特点,更因为其背后一套完善、高效、灵活的组件体系。从 Producer 到 Consumer,从 Broker 到 Partition,从 Offset 到 Replica,每一个组件都在 Kafka 的整体运行中扮演着不可或缺的角色。理解这些组件的功能与协作机制,是掌握 Kafka 核心能力的第一步。

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高速的中子撞击U235原子核,使其分裂成两个原子核,释放出巨大能量,同时产生的几个中子再去撞击其它原子核,形成链式反应,使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想,原子核就是我们目前的业务,当创新思想碰撞当前业务,就会衍生出新的业务,又激发出更多的创新思路,形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破, 云+AI+5G时代,新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今,欲快速迈进万物互联世界,数字化转型成为企业发展的必由之路,这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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2019年7月,城建与云途腾签署了“昆明市轨道交通4号线弱电系统集成项目-车站云软件开发项目采购”合作协议。预计项目建设完成后,“昆明市轨道交通云平台”将被构建成业务可靠、资源融合、兼容开放、数据整合的信息系统平台,提高城轨运营效率、创新乘客服务模式 、优化乘客出行体验,落实中央要求的“高质量转变、实现轨道交通强国”的战略目标。
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近日腾讯在京举办腾讯云媒体开放日,其中在云游戏专场,腾讯研究院研究员俞点和腾讯视频云业务总经理李郁韬分别进行了分享。俞点指出,腾讯从2016年开始便针对云游戏进行技术开发和积累,进入2019年后云游戏迎来爆发,谷歌Stadia、微软也出了Project xCloud等对应布局的产品走上台前,腾讯也拿出了腾讯云云游戏解决方案。
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异曲同工,“像阿甘一样为了目标拼命追求”也是这家企业的持续坚持的信条。14.9%、10000、1050,作为近日在2019帆软媒体见面会上,CMO袁华杰着重强调的几个彰显里程碑意义的数字熠熠闪光。
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“仙凡共界武陵门,峡刲翠叠溪连瀑”,李白的这首七律将张家界的美景描绘成人间仙境令人无限向往。张家界头顶“世界自然遗产”“国家森林城市”光环,拥有绿水青山的自然资源,具有得天独厚的发展优势。但当地并不满足于此,抢抓新一轮城市发展机遇,着力引领张家界市实现“建设全域覆盖、智能高效的智慧城市”总体目标,加速建成基础设施共建共用,政务数据共享协同,智慧应用国内领先、智慧产业特别是智慧旅游产业重点突破,营商环境优良,极具张家界旅游城市特色和示范引领作用的智慧城市,形成可推广的“智慧张家界新模式”。
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分治算法,即分而治之:把一个复杂问题分成两个或更多的相同或相似子问题,直到最后子问题可以简单地直接求解,最后将子问题的解合并为原问题的解。归并排序就是一个典型的分治算法。 在这篇文章中我们将先介绍分治算法的「三步走套路」,然后通过经典的归并排序算法体验一番分治算法的核心,最后再通过真题演练一试身手!
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“起初阿帕创造阿帕网络。 阿帕网络是空虚混沌。渊面黑暗。 阿帕的灵运行在网络里面。阿帕说:‘要有一个协议。’就有了一个协议。阿帕看它是好的。 阿帕说:‘要有更多的协议。’事就这样成了。阿帕看这是好的。 阿帕说:‘要有更多的网络。’事就这样成了。”
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云+X案例展 | 民生类:纷享销客助力沃得农机构筑智能化、信息化之路
“2004年到2015年,是中国农机行业的黄金十年。”江苏沃得农业机械有限公司(以下简称沃得农机或沃得) 营销副总李文亮对我们说。近年来,随着中国土地流转进程的加快,中国农机的用户群体结构正在发生悄然的改变,从过去的个体用户向专业化合作社转变。而对于整个农机行业来讲,近年来正在向着智能化、信息化发展,这也是沃得未来发展的整体战略性走向。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上,腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势,他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案,并且随着技术的不断演进,企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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在人类的历史长河中,我们这一代人是最幸运的一代,因为我们生活在一个智慧飞扬的时代。 这个时代最伟大的发明是什么?或许每个人心中都有不同的答案。在小灰看来,这个最伟大的发明有两个,一个是计算机,一个是互联网。 今天,小灰想和大家谈一个比较大的话题:中国的互联网。
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互联网公司,可能是存在刻板印象最多的地方; 不管是来自外部的,还是内部的。 人们对互联网公司里的每个工种都有自己“心里的那个模样”; 而实际上,很多时候却不是想的那样...
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云改变了IT业态和市场格局,催生了应用大发展的时代,企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来,在这个大背景下,云原生的概念被提出并迅速具象化,而以容器为代表的云原生技术,作为提升云化服务能力的最佳选择,也得以快速发展。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日,京东集团宣布设立京东云与AI事业部,整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责,由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人,向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地,将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合,致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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正如紫光集团副总裁、紫光云总裁兼CEO吴健所言:“一直以来,紫光云决心打造产业数字引擎,达成为产业赋能的最终目标。在这个过程中就需要打造一个足够强大的‘内核’,紫光云正是以全域、全栈、多场景的云基础平台为产业数字引擎铸‘核’加码。”
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雅士利牵手阿里云实现新零售改造,双11全渠道成交金额同比增长超过200%
12月3日在阿里云峰会·广州站上,雅士利分享了与阿里云的合作,借助数据中台实现新零售改造。在刚刚结束的天猫双11中,雅士利旗舰店整体线上交易同比增长超3倍,旗下羊奶粉品牌“朵拉小羊”50秒成交额超越618全天成交总额,朵拉小羊3段成交订单全网第一,消费者资产实现10倍增长。