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摘要：本系统采用Python 3.8和Django框架开发，基于B/S架构，结合MySQL 5.7数据库和Navicat 12管理工具，构建了一个智能交通数据管理与预测平台。系统实现了管理员登录、交通数据处理、预测分析等功能模块，通过可视化图表展示城市客流量、高峰时段分布等关键指标。技术栈包含Django的MVT模式、Vue前端框架及Hadoop大数据处理，支持数据上传、存储、分析和预测。系统测试验证了其可靠性，为交通管理提供了智能化解决方案，有效提升决策效率和市民出行体验。
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- 大叔_爱编程
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本文介绍了一个基于Python+Spark的零售时尚精品店销售数据分析系统，该系统采用大数据技术架构，整合HDFS存储和Spark计算框架，实现销售数据的深度处理与分析。系统功能覆盖销售表现分析、产品特征分析、客户满意度分析等多个维度，通过Django构建后端服务，Vue.js+ElementUI实现前端展示，并采用Echarts进行数据可视化。系统能够高效处理海量销售数据，挖掘商品特征与销售趋势的关联，为零售企业提供精细化运营决策支持。文章还展示了系统的核心代码片段，演示了如何通过Spark进行数据聚合与
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- 计算机毕业设计江挽
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linux下添加zookeeper开机自动启动流程引擎camunda集群部署方案-摘要
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为了构建一个真正可靠的 RabbitMQ 系统，建议你组合使用以下方案：环节核心机制最佳实践生产端发布者确认 (Publisher Confirms)这是保证消息成功送达 MQ 服务器的首选方案，性能好且可靠。MQ 服务器端持久化 (Durability)必须开启。将队列（）和消息（）都设置为持久化，防止 MQ 重启丢失数据。消费端手动 Ack (Manual Acknowledgements)必须开启。将autoAck设置为false，在业务逻辑成功执行后，手动调用basicAck。
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- 埃泽漫笔
- 8小时前
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本文介绍了Git分布式版本控制系统的基本操作指南，包括：1）配置用户信息；2）使用暂存区和本地仓库；3）版本穿梭与撤销修改；4）文件删除及恢复方法；5）代码推送至远程仓库的完整流程（首次推送和更新推送）；6）从远程仓库拉取代码到本地的操作步骤。重点讲解了git init、add、commit、push、pull等核心命令的使用场景，以及不同恢复模式(--soft/--mixed/--hard)的区别。全文以命令行操作为主，涵盖了Git日常使用的主要功能模块。
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- 不会敲代码的男大
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摘要：本文设计并实现了一个基于Python+Django的学习资源推送系统，采用MySQL数据库和B/S架构。系统包含用户管理、学习视频管理、学习类型管理等功能模块，实现了资源的智能推荐与收藏功能。通过Python3.8+Django框架开发，使用Navicat12管理MySQL5.7数据库。测试表明系统功能完善，运行稳定。研究背景是信息化时代对高效学习资源管理的需求，系统采用Python+Django+Vue技术栈实现，具有跨平台性、安全高效等特点。系统测试验证了各项功能，为学习资源管理提供了有效的解决方
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- Java_IoT 攻诚狮
- 前天
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本文介绍了一种基于Java并发工具和Spring的轻量级消息队列实现方案，适用于中小型项目中的异步任务处理。核心组件包括任务模型和消息队列服务，通过BlockingQueue实现线程安全的消息队列，配合单线程消费者确保顺序处理。该方案适用于低并发、可容忍丢失的无中间件依赖场景，相比RabbitMQ/Kafka等重量级方案更轻量但功能有限。文章还探讨了单线程消费的设计考虑、与传统队列的对比，并提出了任务丢弃时的处理建议，为开发者提供了一种简单可靠的异步任务处理方案。
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- July.7
- 7小时前
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ElasticSearch以其文本快速检索闻名，是构建文档类知识库的首选。这里尝试基于ElasticsearchRetriever，基于langchain，构建RAG知识库系统。
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- liliangcsdn
- 14小时前
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本文介绍了将Maven项目打包并部署到Linux虚拟机的完整流程：1）在pom.xml中配置maven-compiler-plugin和maven-shade-plugin插件以生成可执行JAR；2）通过IDEA的Maven面板执行package命令生成JAR包；3）区分使用包含依赖的胖JAR或原始JAR的场景；4）在Linux环境下通过hadoop jar命令运行MapReduce程序，需确保Hadoop集群正常启动并正确指定输入/输出路径。文中提供了详细的插件配置说明和作业提交命令示例。
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- 笨蛋少年派
- 8小时前
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在git中，我们使用git config 命令用来配置git的配置文件，git配置级别主要有以下3类：1、仓库级别 local 【优先级最高】2、用户级别 global【优先级次之】3、系统级别 system【优先级最低】git 仓库级别对应的配置文件是当前仓库下的.git/configgit 用户级别对应的配置文件是用户宿主目录下的~/.gitconfiggit系统级别对应的配置文件是git安装目录下的 /etc/gitconfig我们可以在cmd命令提示符中输入以下查看配置信息。
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大数据专业包含了深度学习、机器学习、算法、人工智能、信息安全、推荐系统、目标检测等多个相关领域。对于计算机专业、软件工程专业、人工智能专业、大数据专业的毕业生而言，选择一个合适的毕业设计选题至关重要。在这个毕业设计选题合集中，我们精心收集了各种有趣且具有挑战性的选题，旨在帮助学生们在毕业设计中展现他们的技术实力和创新能力。不论是对于对深度学习技术感兴趣的同学，还是希望探索机器学习、算法或人工智能的领域的同学，本合集都能为您提供丰富的选题资源和灵感。
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