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在当今数字化时代，数据如同浩瀚的海洋，蕴含着无尽的价值。然而，如何从海量的数据中提取出有意义的信息，成为了众多开发者和数据分析师面临的重要挑战。作为一款强大的分布式搜索引擎，不仅提供了高效的搜索功能，其聚合分析功能更是为我们在数据海洋中挖掘宝藏提供了有力的工具。的聚合分析功能允许我们对存储在其中的数据进行深入的统计分析和分组计算。想象一下，你拥有一个包含数百万条用户行为记录的数据集，你可能想知道不同年龄段的用户购买了哪些产品，或者某个时间段内网站的平均访问时长是多少。这些看似复杂的问题，通过。
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- 程风破～
- 前天
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通过该脚本，可以查看与 Kafka Broker 交互时支持的 API 版本，帮助调试和确认不同版本的兼容性问题。Kafka 集群的核心是各个 Kafka Broker，每个 Broker 的状态直接影响集群的整体健康状况。它会返回支持的 API 的版本信息，以及客户端与 Broker 之间兼容性的问题。Kafka 的日志文件通常包含详细的启动和运行信息，可以通过日志文件进一步确认 Kafka 服务的状态。Kafka 在运行过程中会生成详细的日志，这些日志文件记录了 Kafka 各种操作和事件的详细信息。
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- 大秦王多鱼
- 前天
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在Kafka中，SASL（Simple Authentication and Security Layer）机制包括三种常见的身份验证方式：SASL/PLAIN认证：含义是简单身份验证和授权层应用程序接口，PLAIN认证是其中一种最简单的用户名、密码认证方式，生产环境使用维护简单易用。可用于Kafka和其他应用程序之间的认证。SASL/SCRAM认证：SCRAM-SHA-256、SCRAM-SHA-512方式认证，本认证需要客户端、服务器共同协同完成认证过程，使用和维护上较为复杂。
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- 筑梦之路
- 前天
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RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，采用了先进的消息队列协议 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）。它主要用于处理分布式系统中各个组件间的消息传递和通信。RabbitMQ 支持多种协议，但 AMQP 是其最常用和核心的协议。
- 数据错误
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Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，主要用于大规模数据的存储、查询和分析，通常与Hadoop配合使用。（传统关系型数据库解决方案）时，主要考虑的是业务的规模、性能需求、数据类型以及系统的复杂性。下面我会比较这两者的特点、应用场景及适用情况，帮助你做出更合适的选择。MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，分库分表是其常见的扩展方式。它能够支持高并发的OLTP场景，保证数据的一致性，并通过分库分表扩展数据库性能。作为大数据分析平台可能更合适。（大数据解决方案）还是。
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- drebander
- 前天
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MysqlSource设置时区为UTC+8或者Shanghai后读取mysql数据，读取到的时间类型的数据比mysql存储的数据多8小时。flinkcdc的时间类型转long类型毫秒时间戳会调用的toEpochMillis方法，该方法中传入的时区固定为UTC，UTC时区为+0。重写DebeziumDeserializationSchema，手动判断后，将时间戳减去8小时。在程序运行到该代码时debug，传递时区为+8，得出的结果与mysql存储数据一致。mysql版本：5.7。mysql时区设置为。
数据错误
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虽然 Elasticsearch 没有一个硬性限制分片数量的上限，但过多的分片会影响集群的性能和稳定性。合理设置每个索引的分片数量，避免创建过多小分片，确保分片大小和集群规模匹配，是保证集群高效运行的关键。副本数量没有明确的最大限制，但实际可配置的副本数量取决于集群的存储容量、计算资源、节点数量、性能需求和写入/读取负载等因素。增加副本数量会提高数据冗余性和查询性能，但会增加存储需求和对集群资源的消耗，因此应根据实际需求合理配置副本数量。你可以通过修改索引的设置来调整副本数量，使用PUT请求来更新。
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- 喝醉酒的小白
- 昨天
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看完这一篇，你就对 Spring Security 略窥门径了
开发Web应用，对页面的安全控制通常是必须的。比如：对于没有访问权限的用户需要转到登录表单页面。要实现访问控制的方法多种多样，可以通过Aop、拦截器实现，也可以通过框架实现，例如：Apache Shiro、Spring Security。我们这里要讲的Spring Security 就是一个Spring生态中关于安全方面的框架。它能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案。
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为什么要在油气行业中应用 IoT？这 8 个应用场景告诉你 IoT 在油气行业中可以做什么...
如今，物联网已经进入了各行各业：汽车、农业、绿色能源。物联网还将征服的领域之一是石油和天然气领域。在这些特殊的行业环境中，公司雇佣专业人员来预测机器何时需要维护和保养。通过物联网监控，以确保员工在工作环境中的安全，并改善生产。 麦肯锡 (McKinsey Global Institute)研究表明，到2025年，物联网有可能吸引$11.1T 的资金。
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ES2020 是 ECMAScript 对应 2020 年的版本。这个版本不像 ES6 (ES2015)那样包含大量新特性。但也添加了许多有趣且有用的特性。本文的代码地址：https://github.com/ljianshu/Blog 本文以简单的代码示例来介绍 ES2020新特性。这样，你可以很快理解这些新功能，而不需要多么复杂的解释。
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在本文中，我们将开始开发自己的Kubernetes控制器。 技术栈可以是Python、NodeJS或Ruby。因为这个博客被命名为为“ Java极客”，因此选择Java是很正常的。 作为一个用例，我们将实现sidecar模式：每当一个pod被调度时，sidecar pod也会随之被调度。如果将前者删除，则后者也必须删除。
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其实“数据湖”的概念由来已久，如果追溯时间大概可以到2011年。如今我们经常提及的数据湖其实可以被认为是一个集中式的安全存储库，用户可以任何规模存储、管理、发现并共享所有结构化和非结构化数据，过程中无需预定义架构。
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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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2020年已经到来，它的到来带来了信息和技术（IT）领域的诸多创新和变革，特别是对DevOps技术的创新和变革。美国领先的调查机构Grand View Research的专家进行的一项研究宣称，预计到2025年，DevOps的市场价值将达到128.5亿美元。
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Docker容器已经从一种锦上添花的技术转变成了部署环境的必需品。有时，作为开发人员，我们需要花费大量时间调试或研究Docker工具来帮助我们提高生产力。每一次新技术浪潮来临之际，我们都需要花费大量时间学习。
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SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此SQL问题始终是与数据科学相关工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）面试过程中的一部分。 SQL面试旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此，至关重要的是，不仅要根据样本数据编写正确的查询语句，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种情况和极端情况。
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近日，阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算，最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作；同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务，技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此，晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏，集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务（AGS）的诸多信息。
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最近，我构建了一个本地开发环境，该环境使用 Docker 进行一些关键的集成测试。 在我要完成这项工作时，我意识到在开始这项工作之前，我没有考虑到这么做的一些意义深远影响，如：
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数据库连接池和线程池等池技术存在的意义都是为了解决资源的重复利用问题。在计算机里，创建一个新的资源往往开销是非常大的。而池技术可以统一分配，管理某一类资源，它允许我们的程序可以重复的使用这个资源，只有在极端情况下（比如连接池满）才会创建新的资源。
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从提取层、处理层、基础结构入手，带你了解Spark和Kafka！
电子商务市场中典型的一天是这样的：每分钟发生1万个事件流，并且要选择合适的工具对其进行处理。
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随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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王坚博士曾经做过这样一个非常形象的比喻，他将做 App 比作是在别人的花园里弄盆栽，「种点花草是没有问题的」，不过「别人叫你的产品下架你就得下架，这是有问题的」，现在在 GitHub 上，众多的开发者显然遭遇了这样的问题。
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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