- 相关博文
- 最新资讯
-
本文深入探讨多线程编程中的资源划分与线程控制两大核心问题。首先分析了线程与进程的资源共享机制，包括线程共享的进程资源和私有资源，解释了线程崩溃导致进程退出的原因。接着详细介绍了POSIX线程库(pthread)的使用方法，涵盖线程创建、终止(三种方式)、等待与分离等关键操作。文章通过大量代码示例演示了多线程任务构建、线程同步与资源回收等实战技巧，强调合理资源划分和精准线程控制对提升程序性能、稳定性的重要性。最后总结指出，优秀的线程设计需要平衡并发优势与系统稳定性，实现资源合理分配和线程高效协作。
-
- Cx330❀
- 昨天
-
-
该文档包含19道项目管理相关试题，涵盖干系人管理、整合管理、范围管理、审计工作、成本基准、知识管理等多个领域。试题1考查干系人分类模型（凸显模型）；试题2区分整合管理过程；试题3明确范围管理过程；试题4解释霍桑效应；试题5区分物理配置审计；试题6辨析审计工作底稿类型；试题7计算成本基准；试题8分析整合管理裁剪因素；试题9-11涉及版本回退流程；试题12定义自然语言处理；试题13指出数据安全能力项错误；试题14说明初步可行性分析特点；试题15区分隐性知识特征；试题16解释OPM级别特点。
-
- 晖度丨安全视界
- 昨天
-
-
时序数据库（TSDB）成为处理物联网、工业互联网等领域海量时序数据的关键技术。传统数据库难以满足高频写入、高效存储和实时分析需求，Apache IoTDB凭借树形层级模型、超高写入性能（单节点300万点/秒）、卓越压缩比（平稳数据30:1）及端边云协同能力脱颖而出。其开源生态与国产化优势（如国家电网应用后成本降低85%）显著优于InfluxDB等国外产品。IoTDB支持从设备端轻量化部署到云端分布式扩展，提供完整SQL接口与大数据生态集成，是工业场景时序数据管理的标杆解决方案。
-
- byte轻骑兵
- 23小时前
-
-
本文介绍了将AI工具Claude Code工程化的核心理念和操作方法。关键点包括：1）将AI视为编程操作系统而非聊天工具，通过命令调用功能；2）核心工作流遵循"搜索-分析-计划-执行"模式；3）重点命令如/init建立项目规则，/insight持续优化使用方式；4）强调使用/plan制定方案后再/act执行，避免直接修改代码；5）需维护项目规则文档，明确技术栈和禁止项。通过系统化使用命令而非对话方式，可显著提升AI编程效率，降低试错成本，实现真正的AI工程化协作开发。
-
进行多人开发流程前提要创建组织 / 团队仓库，并且拥有修改权限。合并到 main 和 develop，避免遗漏修复。，解决多人协作、代码备份、版本回退等开发痛点。把暂存区的修改永久保存到 Git 仓库，必须写。创建文件夹，进入该文件，打开 Git 终端。分支 = 独立的代码副本，不影响主分支。安装 Git 后，先配置用户名和邮箱。方式2 ：彻底删除修改（谨慎！创建远程仓库，如 gitee。把文件从暂存区放回工作区，方式1 ：保留修改（推荐），Git 无法自动合并。手动修改代码，删除符号。
-
- 让代码再次伟大
- 20小时前
-
-
LLM工单打标技术实现了从单一统计到多维洞察的范式转变，通过因果推断、标签关联网络等方法精准定位产品故障根因（如耗材湿度导致断料），避免无效研发投入。创新性提出置信度加权分析优化客服运营，结合情感标签挖掘用户隐性痛点，并利用时序预测模型提前预警故障高峰。通过跨部门标签映射打通数据壁垒，形成闭环管理，量化工单数据对成本的影响（如齿轮精度问题年损130万元）。未来趋势是从描述性分析转向预测性与处方性分析，而LLM打标质量的持续优化是关键挑战。拓竹凭借全链路数据优势，可进一步实现用户体验的全生命周期管理。
-
Submodule（子模块）是 Git 提供的一种嵌套仓库管理机制。你可以在一个 Git 仓库中嵌入另一个独立的 Git 仓库，被嵌入的仓库保持完整的版本控制能力，可以独立提交、切换分支，而主项目只记录它的特定提交 SHA 值。│ 主项目仓库 (Main Repository) ││ ││ ││ │ 指向: a1b2c3d (2024-03-15) │ ││ ││ │ 指向: e5f6g7h (2024-04-20) │ │Submodule 不是银弹，但它解决了一个真实存在的问题——
-
- 爱分享的阿Q
- 22小时前
-
-
Hadoop自带的hadoop-mapreduce-examples-*.jar包是学习MapReduce的实用工具包，包含从基础词频统计到性能测试等丰富示例。无需编写代码即可运行，适合验证集群功能。该JAR位于$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/目录下，通过hadoop jar命令调用。主要包含四类程序：基础入门(wordcount/grep)、性能测试(terasort/teragen)、统计分析(wordmean/standarddeviation)以及算法工具(p
-
- The Elation Aha
- 23小时前
-
-
本文介绍了RabbitMQ高级应用中的三个核心问题解决方案：消息可靠性、幂等性和延迟消息处理。 消息可靠性通过生产者确认机制、MQ持久化和消费者ACK三重保障，确保消息不丢失。生产者使用Confirm和Return回调处理发送失败，MQ通过持久化交换机、队列和消息防止宕机丢失，消费者通过自动ACK和重试机制保证处理成功。 幂等性主要通过业务状态判断和唯一约束来防止重复消费，如在支付场景中先查询订单状态再处理。 延迟消息推荐使用RabbitMQ延迟插件，相比传统的死信交换机方案更灵活，能实现精确的定时任务如订
-
- 8Qi8
- 10小时前
-
-
本文提供了一套完整的前端工程化AI辅助配置方案，包含三个核心模块：Rules（编码规范）、Skills（专项技能）和Subagents（子代理）。Rules部分详细制定了前端项目的"编码宪法"，涵盖代码风格、TypeScript规范、React/Vue最佳实践等；Skills配置了代码审查、自动化测试、性能优化等实用技能；Subagents则包含组件开发、Bug排查等专职助手。文章还提供了配置优先级建议和常见问题排查方法，指导开发者如何将这套方案与ESLint、Git等工具深度集成，从而
-
- 你的牧游哥
- 16小时前
-
-
数据存储格式：Text/ORC/Parquet（ORC、Parquet 列式存储，性能高）map、flatMap、filter、reduceByKey、groupByKey 等。count、collect、reduce、foreach、save 等。例：map、filter、flatMap、groupBy、join。例：count、collect、save、take、foreach。MySQL 分库分表（Sharding-JDBC、MyCat）支持：DDL、DML、join、group by、窗口函数等。
-
- 朱脚饭112
- 18小时前
-
-
Hive内置函数无法满足所有业务需求，此时需要自定义函数，分为3类，重点掌握UDF（最常用），UDAF和UDTF按需了解即可。单行输入 → 单行输出，适用于数据清洗、字段转换（如手机号脱敏、密码加密），开发步骤简单，实战最常用。使用步骤（Java实现）：继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF类；实现evaluate()方法（核心，定义函数逻辑）；将Java代码打包为jar包，上传到Hive服务器；在Hive中注册函数，即可使用。多行输入 → 单行输出。
-
- bang冰冰
- 12小时前
-
-
RabbitMQ提供了7种工作模式用于消息传递，这些模式覆盖了从简单消息传递到复杂路由的各种场景，如任务分发、实时通知、日志处理等。RabbitMQ通过交换机和队列的灵活组合，支持可靠的消息传递机制，满足不同业务需求。
-
看完这一篇，你就对 Spring Security 略窥门径了
开发Web应用，对页面的安全控制通常是必须的。比如：对于没有访问权限的用户需要转到登录表单页面。要实现访问控制的方法多种多样，可以通过Aop、拦截器实现，也可以通过框架实现，例如：Apache Shiro、Spring Security。我们这里要讲的Spring Security 就是一个Spring生态中关于安全方面的框架。它能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案。
-
-
-
为什么要在油气行业中应用 IoT？这 8 个应用场景告诉你 IoT 在油气行业中可以做什么...
如今，物联网已经进入了各行各业：汽车、农业、绿色能源。物联网还将征服的领域之一是石油和天然气领域。在这些特殊的行业环境中，公司雇佣专业人员来预测机器何时需要维护和保养。通过物联网监控，以确保员工在工作环境中的安全，并改善生产。 麦肯锡 (McKinsey Global Institute)研究表明，到2025年，物联网有可能吸引$11.1T 的资金。
-
ES2020 是 ECMAScript 对应 2020 年的版本。这个版本不像 ES6 (ES2015)那样包含大量新特性。但也添加了许多有趣且有用的特性。本文的代码地址：https://github.com/ljianshu/Blog 本文以简单的代码示例来介绍 ES2020新特性。这样，你可以很快理解这些新功能，而不需要多么复杂的解释。
-
在本文中，我们将开始开发自己的Kubernetes控制器。 技术栈可以是Python、NodeJS或Ruby。因为这个博客被命名为为“ Java极客”，因此选择Java是很正常的。 作为一个用例，我们将实现sidecar模式：每当一个pod被调度时，sidecar pod也会随之被调度。如果将前者删除，则后者也必须删除。
-
-
其实“数据湖”的概念由来已久，如果追溯时间大概可以到2011年。如今我们经常提及的数据湖其实可以被认为是一个集中式的安全存储库，用户可以任何规模存储、管理、发现并共享所有结构化和非结构化数据，过程中无需预定义架构。
-
-
医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
-
2020年已经到来，它的到来带来了信息和技术（IT）领域的诸多创新和变革，特别是对DevOps技术的创新和变革。美国领先的调查机构Grand View Research的专家进行的一项研究宣称，预计到2025年，DevOps的市场价值将达到128.5亿美元。
-
Docker容器已经从一种锦上添花的技术转变成了部署环境的必需品。有时，作为开发人员，我们需要花费大量时间调试或研究Docker工具来帮助我们提高生产力。每一次新技术浪潮来临之际，我们都需要花费大量时间学习。
-
SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此SQL问题始终是与数据科学相关工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）面试过程中的一部分。 SQL面试旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此，至关重要的是，不仅要根据样本数据编写正确的查询语句，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种情况和极端情况。
-
近日，阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算，最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作；同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务，技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此，晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏，集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务（AGS）的诸多信息。
-
最近，我构建了一个本地开发环境，该环境使用 Docker 进行一些关键的集成测试。 在我要完成这项工作时，我意识到在开始这项工作之前，我没有考虑到这么做的一些意义深远影响，如：
-
数据库连接池和线程池等池技术存在的意义都是为了解决资源的重复利用问题。在计算机里，创建一个新的资源往往开销是非常大的。而池技术可以统一分配，管理某一类资源，它允许我们的程序可以重复的使用这个资源，只有在极端情况下（比如连接池满）才会创建新的资源。
-
-
从提取层、处理层、基础结构入手，带你了解Spark和Kafka！
电子商务市场中典型的一天是这样的：每分钟发生1万个事件流，并且要选择合适的工具对其进行处理。
-
随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
-
王坚博士曾经做过这样一个非常形象的比喻，他将做 App 比作是在别人的花园里弄盆栽，「种点花草是没有问题的」，不过「别人叫你的产品下架你就得下架，这是有问题的」，现在在 GitHub 上，众多的开发者显然遭遇了这样的问题。
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net