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spark：Apache Spark是用于大规模数据（large-scala data）处理的统一（unified）分析引擎。简单来说，Spark是一款分布式的计算框架，用于调度成本上千的服务器集群，计算TB、PB乃至EB级别的海量数据。同时Spark作为全球顶级的分布式计算框架，支持众多编程语言进行开发。而python语言，则是Spark重点支持的方向。Spark对python语言的支持，重点体现在python第三方库：pyspark上。pyspark是由Spark官方开发的python语言第三方库。
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- 人间无解
- 昨天
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本文聚焦于[Impala](https://blog.csdn.net/atgfg/category_12809599.html)性能优化中量子计算对数据加密与性能平衡的作用。阐述量子计算原理，详细解析量子密钥分发在 Impala 数据加密的应用并对比传统方式，提出多维度加密策略与硬件加速方案，以社交媒体、金融、医疗、交通等多行业案例展示其成效，最后提及 Impala 与 Hive 关联及新专栏，发起互动探讨加密性能平衡难题与量子计算应用创新，为 Impala 大数据处理提供前沿思路与实践参考。
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- 青云交
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综上所述，修改大数据量的表字段类型需要谨慎操作，并采用高效的方法来提高修改速度。监控：在修改过程中，监控数据库的性能和资源使用情况，确保修改操作不会对数据库造成过大的压力。索引和约束：检查字段上是否存在索引和约束，修改字段类型可能需要重建索引或调整约束。字段类型兼容性：确保新的字段类型能够兼容原字段中的数据，避免数据丢失或格式错误。**重建索引：**如果修改字段类型后影响了索引，需要重建索引以提高查询性能。**优化查询：**根据新的字段类型优化相关查询语句，确保查询效率不受影响。
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- 执键行天涯
- 昨天
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DWS 层通常被称为数据仓库服务层或明细层，它是数据仓库架构中的中间层，负责将原始数据经过清洗、转换后进行存储，并提供给下游的数据应用层或分析层使用。ADS 层是面向应用的数据服务层，主要聚焦于业务的直接需求和决策支持，提供高性能和高响应的数据查询能力，通常是直接为应用或决策系统提供服务。DWS 层是数据仓库的核心层，面向数据的分析与存储，提供底层的支持。ADS 层是面向业务的服务层，提供直接可用的高性能数据查询服务。在实际项目中，这两层往往结合使用：DWS 为 ADS 提供数据基础，而 ADS 则聚焦
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- 武子康
- 昨天
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apache paimon 的快照提供了一种非常容易访问历史数据的方法，但 flink job 会生成太多快照。我们通过 tag 策略可以保留重要的快照，删除不重要的 snapshot。创建 tag 的快照，在进入过期清除流程时，快照的元数据与数据文件仍会被持续保存。当快照过期后，利用 tag 仍能追溯查询到特定时间点的数据。在实践中，我们通常每日生成一个 tag ，能够确保对每一天历史数据的持久访问能力，为数据分析、审计和追溯等应用场景提供了支撑。
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- oo寻梦in记
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第四届计算机图形学、人工智能与数据处理国际学术会议（ICCAID 2024）将于 2024年12月13日-15日在中国南昌举行。本次会议主要围绕“计算机图形学、人工智能与数据处理”的最新研究展开，旨在荟聚世界各地该领域的专家、学者、研究人员及相关从业人员，分享研究成果，探索热点问题，交流新的经验和技术。主办,协办,承办单位支持单位安徽大学国际脑科学工程研究中心辽宁省太赫兹成像感知重点实验室陕西科技大学电子信息与人工智能学院江西省中医人工智能重点研究室沈阳市能源互联网智能感知与安全技术重点实验室。
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- 禁默
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8.如图8所示，在/bin/targets/ramips/mt76x8目录下有固件生成，使用openwrt-ramips-mt76x8-widora_neo-32m-squashfs-sysupgrade.bin拿去刷机即可！2.如图2所示，进入openwrt目录下，执行./scripts/feeds update -a命令下载feeds.conf/feeds.conf.default中的所有最新包;5.如图4所示，配置完之后右键移动到Save使用回车保存,如图5和图6所示，接下来选择Ok回车即可；
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- 滴水之功
- 昨天
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- 数据错误
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填空题] 对服务器检材进行分析，数据库服务器中Docker容器镜像中mysql的镜像ID号前6位是？[填空题] 对服务器检材进行分析，该平台对已完成用户收取了总计多少元服务费，结果精确到整数？[填空题] 对服务器检材进行分析，该平台对已完成用户收取了总计多少元服务费，结果精确到整数？[填空题] 对服务器检材进行分析，数据库服务器中DockerCompose的版本号是？[填空题] 对服务器检材进行分析，数据库服务器中用于存储后台登录账号的数据表名是？（填写数字，答案格式：1） (2分)
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- Forensics-Wiki
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在化工与制药行业中，使用Dassault Systemes BIOVIA进行项目管理是确保研发流程高效、有序的关键环节。项目管理不仅涉及对项目的规划、执行和监控，还包括资源分配、风险管理、时间管理和质量管理等多个方面。通过二次开发，可以进一步优化项目管理功能，提高工作效率和项目成功率。案例研究是通过实际项目中的具体例子来展示项目管理的最佳实践和常见问题。通过案例研究，可以更好地理解如何在实际工作中应用项目管理工具和技术。
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- kkchenjj
- 20小时前
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我详述了如何使用 Cohere 及 inference API 来创建 RAG 应用。鉴于已经推出，我们将使用 semantic_text 及 semantic 搜索来完成之前的练习。拥有开发人员使用生成式 AI 构建下一代搜索体验所需的所有工具，并且它通过其推理 API（）支持与的本机集成。本指南使用维基百科文章数据集来设置语义搜索管道。要查看完整的代码示例，请参阅此。你还可以在此处找到集成指南。：在上面所示的笔记本中，它没有使用 semantic_text 字段。
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在探讨消息队列介绍与选型时，首要问题是为何需要它。面对高并发请求处理、系统间异步通信的需求或服务解耦以提高灵活性和可维护性时，引入消息队列变得非常必要。特别是在电商大促活动中，如双十一，短时间内订单激增可能直接冲击数据库导致系统崩溃；此时，利用消息队列作为缓冲区平滑流量峰值，保障了系统的稳定运行。随后，在决定采用消息队列后，如何选择适合自己的成为关键问题。不同产品如RocketMQ、Kafka各有优势，适用于特定场景。例如，对大规模数据处理能力有极高要求的应用更适合Kafka，而追求实时处理及事务支持的则可
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- 阿里-于怀
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数据错误 -
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Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，专为处理大规模数据而设计。它最初由 Apache 软件基金会开发，能够以经济高效的方式在分布式集群上存储和处理海量数据。Hadoop 的核心组件包括分布式存储（HDFS）和分布式计算（MapReduce），以及一套支持工具。本文将重点探讨分布式计算（MapReduce）, Hadoop MapReduce 是一种分布式计算模型，旨在处理大规模数据集。它通过将任务分解为多个子任务并在分布式集群中并行执行，极大地提高了数据处理效率。
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- Lorin 洛林
- 17小时前
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Elasticsearch客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？
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- java1234_小锋
- 23小时前
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单机版的 ZooKeeper 安装官方文档:https://zookeeper.apache.org/doc/r3.8.0/zookeeperAdmin.html#sc_systemReq ZooKeeper: Because Coordinating Distributed Systems is a Zoo 范例: 安装 JDK-82.部署 ZooKeeper包安装二进制安装历史版本下载范例: 安装单机 zookeeper 5.一键安装 ZooKeep
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- 运维&陈同学
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相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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近日，谷歌母公司Alphabet首次公布了谷歌云计算业务的数据，这一举动将云计算行业重新推到了聚光灯下。众所周知，全球云市场竞争激烈，在这场角逐战中，技术与市场能力就是战场上的武器。
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众志成城 共克时艰 TigerGraph免费开放企业级版本授权全力支持疫情防控
新型冠状病毒肺炎疫情自发生以来，一直牵动着全国人民的心。全球领先的可扩展企业级图数据库TigerGraph宣布，利用强大的企业级图数据库产品，免费开放企业级版本授权，为政府机构、公共事业和科研机构赋能，帮助实现更加科学和有效的研究和决策，减轻疫情对社会和经济的影响。
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受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”，直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
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开展人工智能和机器学习项目的人很早就知道，机器学习项目不是应用程序开发项目。机器学习项目的大部分价值在于模型、训练数据和配置信息，这些信息指导模型如何应用于特定的机器学习问题。
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伴随5G技术加速落地，云游戏作为5G应用落地的最佳场景，已经成为全球游戏厂商和云服务厂商布局的重要战场。根据艾媒咨询数据显示，2018年中国云游戏市场规模为6.3亿元，而到2023年，市场规模将飙至千亿元。
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疫情面前，武汉火神山医院快速建立，河南也在建立自己的小汤山医院。与此同时，运营商也在行动，中国移动预计3天就能实现武汉火神山医院5G部署。建好后的医院，必然需要处理大量数据。那么医院是否也需要数据中台？答案就在如下文章中。
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近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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作为云时代的整合服务商，联想为了加快转型，更是推出了“三级火箭”战略：一级火箭，与专业垂直领域合作伙伴合作，建立智慧数据中心；二级火箭，与微软Azure、VMware、红帽等合作，以及自身在OpenStack方面的自研能力，建立智慧的云世界；三级火箭，建立智慧的行业应用。
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随着数字化的进程，数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响，基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制，成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比，基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题，而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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刚刚获悉，腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP（Open Compute Project）审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可，同时，腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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