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YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.0的核心资源管理系统，通过将资源管理和作业调度分离，解决了Hadoop 1.x中JobTracker的单点瓶颈问题。其架构由ResourceManager、NodeManager、ApplicationMaster和Container四个核心组件构成。ResourceManager负责全局资源调度和应用管理，NodeManager管理单节点资源和容器生命周期，ApplicationMaster专注于单个应用的任务调
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- 励志成为糕手
- 昨天
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本文聚焦 Linux 进程程序替换：fork 子进程后，exec 系列函数可覆盖进程用户空间代码与数据，从新程序启动例程执行，PID、父子关系不变，exec 仅失败返回-1。文中梳理 7 个 exec 接口差异（以 l/list 列参数、v/vector 传数组、p/path 搜 PATH、e/env 自定义环境变量区分），验证写时拷贝保护父进程代码，揭示环境变量被子进程继承且不随替换丢失，还含跨语言调用、脚本执行案例。
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- 笑口常开xpr
- 昨天
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ZooKeeper是分布式系统中的核心协调服务，采用主从架构（Leader、Follower、Observer）确保数据一致性。其树形数据模型包含持久节点、临时节点和顺序节点，满足不同场景需求。通过会话管理、数据同步和Watch通知三大机制实现高效协调：会话管理维护客户端连接状态和临时节点生命周期；数据同步采用两阶段提交保证集群数据一致；Watch机制则实现节点变更的实时通知。这些特性使ZooKeeper成为解决分布式一致性、配置管理等问题的理想选择，广泛应用于分布式锁、服务注册等场景。
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- ##学无止境##
- 昨天
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Hadoop 是 Apache 开源的分布式计算框架，核心解决TB/PB 级离线数据的存储与批处理（如每日用户日志分析、月度数据报表生成），遵循 “移动计算比移动数据更高效” 原则 —— 将计算任务分发到数据所在机器，减少跨机器数据传输损耗。Spark 是基于 Hadoop 生态的开源框架，核心突破是引入内存计算机制，解决 Hadoop 实时性差、迭代低效的问题，同时支持离线批处理、准实时流处理、机器学习等多场景，是当前大数据处理的 “主流引擎”。
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- Zhou_Yanmin
- 15小时前
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这篇文章是一份面向零基础开发者的Git版本控制工具入门指南。作者从自身踩坑经历出发，系统性地介绍了Git的核心概念、操作流程和实用技巧。文章首先解释了版本控制的必要性，对比了Git与其他工具的优势，详细讲解了Git的安装配置、本地仓库管理、远程仓库操作（以Gitee为例）、分支管理等重点内容。特别提供了IDE可视化操作指南和冲突解决方法，并总结了新手常见错误。全文采用生活化比喻（如购物车、储物柜）降低理解难度，强调;先掌握核心流程再逐步深入的学习路径，最后鼓励读者通过实践来真正掌握Git。
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- 森林-
- 14小时前
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就像 “做饭时把常用调料放灶台边，不用每次都去厨房柜子拿”：Spark 把计算中反复用的数据存到 “内存灶台”，避免每次都跑 “HDFS 厨房” 搬数据，做饭（计算）速度自然快。相当于 “把书按‘章节’分类放（列式存储），要查‘第三章数据’时，不用把整本书都翻一遍，直接拿第三章的内容”，比 “按页码顺序放（行式存储）” 快得多。就像 “公司会议室调度”：核心会议（实时风控）优先占大会议室，临时小会议（离线报表）用小会议室，会议结束后马上释放房间，没人占着不用，也没人抢不到房间。
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- Zhou_Yanmin
- 14小时前
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本文介绍了一个基于Spark的健康风险预测数据可视化分析系统。该系统整合Hadoop、Spark等大数据技术，采用Python+Django+Vue.js技术栈开发，可高效处理医疗生命体征数据（呼吸频率、血氧饱和度等），实现健康风险评估与预测。系统具有四大核心功能：生命体征与风险关联分析、风险等级患者画像、氧气使用健康分析、患者分群与风险模式识别。通过前后端分离架构，后端处理大数据计算，前端提供ECharts可视化交互界面，为医疗决策提供数据支持。开发环境包括Hadoop/Spark生态、Python/Dj
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- BYSJMG
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出行路线规划与推荐系统数据可视化分析摘要 本系统采用Python+Django+Vue技术栈，构建智能出行规划平台。核心功能包括：基于协同过滤算法的个性化路线推荐、实时交通数据爬取（日均处理10万+条数据）、多维度可视化分析（Echarts实现热力图/流量分布等）。系统包含用户端功能模块（路线查询/实时导航）和管理后台（数据监控/用户管理），通过MySQL存储用户行为特征，运用Hadoop+Spark处理海量交通数据。测试表明，算法推荐准确率达87%，响应时间<1.5秒。项目创新性地将推荐算法与实时路
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- IT毕设实战小研
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在这里我是选择了基于Binlog的实时同步，也就是用canal监听Mysql的binlog来实现同步,同时为了提高可靠性，我选择了利用消息队列来接收canal的消息，后续再由消费者来做插入es的操作。这一步主要是将canal.properties和instance.properties配置文件提取出来映射到Windows宿主机，后面的D:\Develop\canal只是一个自定义存放文件的目录，先按我们想要的配置好，然后再挂载到新的一个容器上。如果不知道怎么新建网络，可以去网上搜索，这里不赘述了。
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- RinzeSAMA
- 20小时前
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本文介绍了一个基于Hadoop和Python的租房数据分析与可视化系统，采用Spark、Hadoop、Django、Vue等技术框架开发。系统通过大数据技术分析房源分布、租金水平、交通便利性等核心维度，包含区域分析、交通便利性评估、房源特征分析、市场洞察和租金预测五大模块。前端采用Vue+Echarts实现数据可视化，后端使用Python处理海量租房数据，结合机器学习算法构建预测模型。研究为租房决策提供数据支持，推动租房市场透明化，系统展示部分包含大屏可视化、多维分析页面及核心功能代码片段。
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- Q2643365023
- 昨天
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AgentRules v2.4.1：革命性AI智能助手开发框架 AgentRules v2.4.1是新一代AI开发框架，通过L4级完全自主能力赋能AI助手，使其具备深度思考和决策能力。该框架提供智能需求理解、五阶段生命周期管理和端到端自主执行功能，决策准确率超过92%。相比传统开发方式，AgentRules可节省60%开发时间，提升代码质量5%以上，并通过MCP工具智能化编排实现自动化工作流。核心功能包括超级大脑系统激活、全栈开发能力矩阵和智能项目管理，适用于快速原型开发、复杂业务逻辑实现等场景。框架支持快
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- 落_夜
- 昨天
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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在云时代背景下，越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求，随着技术的不断革新，企业也都在积极寻求新的IT生态环境，以适应当下的业务模式创新。
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随着数字化的进程，数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响，基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制，成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比，基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题，而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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今日，华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示：“华为云WeLink源自华为数字化转型实践，是更懂企业的智能工作平台，具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势，为政企开启数字化办公智能新体验，助力实现数字化转型。”
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高速的中子撞击U235原子核，使其分裂成两个原子核，释放出巨大能量，同时产生的几个中子再去撞击其它原子核，形成链式反应，使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想，原子核就是我们目前的业务，当创新思想碰撞当前业务，就会衍生出新的业务，又激发出更多的创新思路，形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破， 云+AI+5G时代，新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今，欲快速迈进万物互联世界，数字化转型成为企业发展的必由之路，这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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12月3日，阿里云广东峰会期间，大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台，全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务，推动澳门和广东两地的产业经济联动，数字化升级。
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合，变成数字化智能化的工厂，并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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近日主题为“突破与裂变”的2019京东全球科技探索者大会（JDDiscovery）在京盛大开幕，京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务，对外明确诠释了“以零售为基础的技术与服务企业”的集团战略定位。智能供应链国家人工智能开放创新平台、京东零售全渠道生态平台、京东自动驾驶解决方案、金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相，将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量。
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近日2019甲骨文云大会在上海举行。大会今年以“超越，由此开启”为主题，聚集了众多数字化领军企业代表，与合作伙伴、技术专家和意见领袖一起共同探讨技术创新将如何帮助企业探索数据价值，创造无限可能。
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如果有人要问2019年技术圈什么最热，“中台”绝对当仁不让，从观望到试水，很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知，“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的，2015 年，马云参观芬兰游戏公司Supercell，观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人，但开发与停止的速度之快，让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来，作为工具提供给小团队使用，使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发，这也催生了阿里巴巴的中台战略，加之越来越的企业跟随其热度，寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型， “中台”得以风靡。
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腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向：高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下，数据存储技术应该怎么发展？11月7日，在腾讯Techo开发者大会上，来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
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