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本文摘要:文章围绕ELK技术栈展开,主要内容包括:1)提出"人生四行"能力判断标准;2)ES集群核心概念面试题解析,涉及索引/分片/副本区别、端口协议、集群状态颜色等;3)EFK架构原理及数据流分析;4)容器与虚拟机从隔离性、性能等维度的对比;5)Filebeat采集数据的原理详解,包括行采集机制和状态记录;6)实战演示Filebeat采集Nginx/Tomcat日志的完整配置流程,涵盖软件安装、日志路径配置、索引模板设置等关键步骤。全文兼顾理论知识与实践操作,适合运维人员学习参考。
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本文摘要: Azkaban 3.72.0集群部署指南,从源码编译开始详细记录搭建过程。重点包括:1)源码环境准备与依赖镜像源调整;2)Node.js和Gradle环境配置;3)多节点部署架构设计(1个Web+MySQL节点,2个Executor节点);4)MySQL数据库初始化注意事项;5)Web服务SSL证书生成方法;6)配置文件修改注意事项。特别强调国内网络环境下的编译问题和低版本MySQL驱动兼容性问题,提供完整的多执行器模式生产环境部署方案。
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本文介绍了数据仓库的基本概念及其与业务数据库的区别,重点阐述了数据仓库的分层架构(ODS→DWD→DWS→ADS)和核心设计理念。同时,详细讲解了Hive作为构建大数据仓库的事实标准工具,包括其架构特点(元数据与数据分离)、核心优势(易用性、可扩展性)以及如何实现数据仓库分层。Hive通过将SQL查询转换为分布式计算任务,使非技术人员也能高效处理海量数据,是连接传统数据仓库理论与现代大数据技术的重要桥梁。
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对git 命令,相信码农并不陌生。本文结合实际用到git命令,将git命令进行全面整理和总结。另外在给出Gitee远程的场景全流程使用到的git命令。
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本文场景式串联 UGC 内容平台面试要点,详细剖析高频问题与实战应答,适合面试/项目架构参考。需要某部分详细技术文档请留言!
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Elasticsearch 8.0+版本通过引入向量搜索和语义查询能力,解决了传统关键词搜索的同义词、语义理解等局限性。其核心是将文本转换为高维向量,通过计算向量距离实现语义相似度检索。部署需8.10+版本,支持内置或第三方Embedding模型。实现步骤包括:定义带dense_vector字段的索引、插入预计算向量的文档、执行kNN或semantic_text查询。还可结合Eland工具集成HuggingFace模型,或采用混合搜索兼顾关键词匹配。以四大名著作者问答系统为例,展示了如何构建语义搜索应用。该
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本文详细介绍了如何在Logstash中配置从Elasticsearch读取数据并输出到Kafka的完整流程。主要包括三个核心部分:input(使用Elasticsearch插件定义数据源)、filter(可选的数据处理)和output(配置Kafka输出)。文章提供了详细的参数说明,包括必要的ES连接设置、查询条件、分页控制,以及Kafka的生产者配置、消息格式和可靠性设置。特别强调了使用文档ID作为Kafka消息key、元数据处理和错误重试等高级功能。最后给出了一个完整的配置示例,展示了如何将过去15分钟
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Kafka02-集群选主
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shell是什么:命令解释器,连接用户与 Linux 内核,转译命令并反馈结果shell能做什么:自动化部署、批量操作(如加用户)、备份数据库、探测负载等,解决重复工作省时间脚本构成:首行/bin/bash(指定解释器),开头是注释脚本步骤:写命令→chmod +x 脚本名赋权限→检查→执行脚本执行方式./脚本名(需权限)、sh 脚本名(无需权限)、source 脚本名(无需权限)变量变量名=值(无空格,字母 / 下划线开头),用$变量名调用;可修改(普通)、设只读(不可改删)、unset。
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随着数字经济的深度渗透,2025 年全球数据规模预计突破 200ZB,大数据技术已成为企业降本增效、创新发展的核心驱动力,相关人才缺口持续扩大。想要在这个赛道站稳脚跟,专业证书无疑是提升竞争力的关键。其中最推荐的是 CDA 数据分析师,这个证书适应了未来数字化经济和 AI 发展趋势,难度不高,行业认可度高。以下 8 个证书覆盖大数据全产业链,从基础分析到高端架构,满足不同职业阶段的需求!
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Flink DataStream API采用流式处理模型,由Source、Transformation和Sink三部分组成,形成完整的数据处理流水线。Source负责数据输入,Transformation进行实时处理转换(如过滤、映射、聚合等),Sink完成结果输出。其核心特点是声明式编程、惰性执行和统一API设计,支持低延迟的持续数据处理。相比批处理的有界数据一次性处理,DataStream API更适用于无界数据的实时分析场景,让开发者只需关注业务逻辑而无需操心底层实现。
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大数据处理系统架构遵循可扩展性、容错性和高效性原则,主要分为批处理、流处理和混合架构。常见模式包括Lambda(批流并行)、Kappa(纯流式)和IOTA(边缘计算)。系统开发涵盖数据存储与管理、安全机制、处理分析及部署测试等环节,需平衡性能与可靠性,满足不同场景需求。
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随着企业数字化转型的深入推进,实时数据仓库与湖仓一体化架构已成为现代数据平台建设的核心议题。在业务节奏日益加快的今天,企业不仅需要处理海量的历史数据,更需要实时洞察数据变化,快速响应市场需求。如何在保证数据一致性和可靠性的前提下,实现数据湖的灵活性与数据仓库的高性能完美融合,成为每一位数据架构师面临的重大挑战。在第 16 届中国数据库技术大会(DTCC2025)的「实时数仓与湖仓一体应用实践(上)」专场中,Databend 联合创始人吴炳锡带来了主题为《AI 时代下的湖仓一体化平台建设的思考》的深度分享。
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在数字化转型加速的2025年,大数据与AI技术已成为各行各业的核心竞争力。考取相关证书不仅能提升个人技能,还能在职场中脱颖而出。
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UNION(去重):4 次临时文件写入,总数据量约3*(A + B) - C;实际数据量需结合压缩、过滤、重复率等因素调整,核心是 “每个 Stage 的输出都会产生临时文件”。
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在大数据时代,企业面临着海量数据实时同步的挑战。传统的数据同步方案往往存在延迟高、数据一致性难以保证、运维复杂等问题。StarRocks作为新一代极速全场景MPP数据库,提供了多种高效的数据同步方案,特别是基于CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)的实时数据同步能力,为企业构建实时数据仓库提供了强有力的技术支撑。## 实时数据同步的核心价值实时数据同步在现代数据架构...
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即可(如 JDBC、对象存储、ES、BigQuery…与 Producer/Consumer 使用同一。创建/巡检 Topic、配额、ACL。由主项目维护,其余为独立开源实现。Gradle 可自行换写法。提供,多语言客户端很多;,聚合出用户维度统计 →。Kafka 的功能通过。自定义连接器:直接使用。
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默认容器内的数据是临时的。要让数据与配置长久保存,建议挂载卷或绑定宿主机目录。
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通过面试官与谢飞机的互动,结合支付金融、内容社区与AIGC、在线教育等场景,层层递进解析微服务、缓存、AI与大数据等Java核心技术知识点,助力求职者掌握面试重点。

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当企业通过上云实现转型时,迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性,从而助力企业快速创新和发展;迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到,通过云迁移实现架构和应用的现代化,主要有四个大趋势。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告...
科技长河,顺之者昌,错失者亡。在这个技术百态之中,中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示,开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具,他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代?
最近两年,云原生大火。究其原因,“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求,在这样的趋势下,恰逢新旧IT架构升级的契机,容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业,寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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在云时代背景下,越来越多的原有IT运维管理体系无法满足实际业务运营需求,随着技术的不断革新,企业也都在积极寻求新的IT生态环境,以适应当下的业务模式创新。
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随着数字化的进程,数据的处理、存储和传输得到了飞速的发展。高带宽的需求使得短距互联成了系统发展的瓶颈。受损耗和串扰等因素的影响,基于铜线的电互联的高带宽情况下的传输距离受到了限制,成本也随之上升。而且过多的电缆也会增加系统的重量和布线的复杂度。与电互连相比,基于多模光纤的光互连具有高带宽、低损耗、无串扰和匹配及电磁兼容等问题,而开始广泛地应用于机柜间、框架间和板间的高速互连。
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云+X案例展 | 电商零售类:WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下,各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说,运营端需要从即时性消费需求出发,加强线下场景布局,提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类,具有很强的互联网基因,但水果行业的数据构成极其复杂,要考虑很多变量,这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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今日,华为云在北京发布智能工作平台WeLink。华为云副总裁、联接与协同业务总裁薛浩表示:“华为云WeLink源自华为数字化转型实践,是更懂企业的智能工作平台,具备智能高效、安全可靠、开放共赢三大核心优势,为政企开启数字化办公智能新体验,助力实现数字化转型。”
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高速的中子撞击U235原子核,使其分裂成两个原子核,释放出巨大能量,同时产生的几个中子再去撞击其它原子核,形成链式反应,使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想,原子核就是我们目前的业务,当创新思想碰撞当前业务,就会衍生出新的业务,又激发出更多的创新思路,形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破, 云+AI+5G时代,新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今,欲快速迈进万物互联世界,数字化转型成为企业发展的必由之路,这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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12月3日,阿里云广东峰会期间,大横琴科技公司联合阿里云发布了全国首个跨境服务创新平台。基于该平台,全国首个跨境服务APP“琴澳通”也正式发布。“琴澳通”将为澳门企业及个人提供服务,推动澳门和广东两地的产业经济联动,数字化升级。
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合,变成数字化智能化的工厂,并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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近日主题为“突破与裂变”的2019京东全球科技探索者大会(JDDiscovery)在京盛大开幕,京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务,对外明确诠释了“以零售为基础的技术与服务企业”的集团战略定位。智能供应链国家人工智能开放创新平台、京东零售全渠道生态平台、京东自动驾驶解决方案、金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相,将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量。
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近日2019甲骨文云大会在上海举行。大会今年以“超越,由此开启”为主题,聚集了众多数字化领军企业代表,与合作伙伴、技术专家和意见领袖一起共同探讨技术创新将如何帮助企业探索数据价值,创造无限可能。
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如果有人要问2019年技术圈什么最热,“中台”绝对当仁不让,从观望到试水,很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知,“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的,2015 年,马云参观芬兰游戏公司Supercell,观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人,但开发与停止的速度之快,让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来,作为工具提供给小团队使用,使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发,这也催生了阿里巴巴的中台战略,加之越来越的企业跟随其热度,寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型, “中台”得以风靡。
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腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向:高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下,数据存储技术应该怎么发展?11月7日,在腾讯Techo开发者大会上,来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
