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RabbitMQ是一款基于AMQP协议的开源消息代理,通过异步通信机制解决分布式系统中的服务耦合、流量峰值和同步阻塞问题。其核心优势包括灵活的路由规则(Direct/Topic/Fanout交换器)、多业务隔离(虚拟主机)和高可用特性(集群/镜像队列)。典型应用场景包括异步解耦(如订单系统与库存系统分离)和流量削峰(缓冲突发请求)。本文详细解析了RabbitMQ的组件架构(Connection/Channel/Exchange/Queue)、消息流转流程,并提供了Java代码示例展示用户注册场景的消息
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先给出结论:在部分场景下使用n-gram确实是方便快捷的实践,但是n-gram在日常使用中局限性也比较高。在日常开发中,模糊查询是一种极其常见的操作,尤其是在需要对文章标题、用户昵称、商品描述等字段进行搜索时。很多开发者第一时间想到的 SQL 写法是使用 LIKE 关键字,比如:SELECT * FROM article WHERE title LIKE '%Java%';这种写法虽然简单直接,但在高性能要求的系统中却常常被禁止。
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本文结合 13 个案例(含 3 所特殊教育学校)、260 万条资源,详解 Java 在教育资源分类与标签优化中的应用。跨学科适配 12 学科课标,特殊教育资源检索提速 3 倍,标签准确率 94%,附完整代码。
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本文探讨了Java在大数据分布式存储中的应用,针对金融、医疗等行业的痛点问题提出解决方案。在金融高频交易场景中,Java方案通过内存缓存和异步写入将延迟从52ms降至8ms;银行灾备系统实现15秒故障检测和45秒切换,满足监管要求;医疗领域则平衡隐私保护与实时调阅,CT影像调阅时间从30秒缩短至1.2秒。研究基于18个行业案例,展示了Java如何通过全行业适配、数据安全可控和智能调度等核心能力,将存储延迟降低90%,扩容停机时间从8小时缩短至100ms,有效解决企业面临的存储性能瓶颈问题。
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es启动yml文件记录
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MySQL内置函数与事务处理摘要 本文系统介绍了MySQL常用功能: 数值函数:重点掌握round()、ceil()、floor()等数学运算函数 字符串函数:包括concat()拼接、substr()截取等文本处理函数 日期函数:now()获取时间、date_add()日期计算等 CASE WHEN条件判断:实现多条件分支逻辑 事务处理:详解ACID特性及事务三步走流程(开启-执行-提交/回滚) 索引操作:创建删除索引及使用原则 文中通过丰富案例演示了函数使用场景,如行转列查询、条件更新等,并对比了索引查
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在现代互联网系统中,消息队列中间件(MQ)是数据流转、服务解耦、削峰填谷的关键组件。其中,Kafka 以其卓越的高吞吐、高性能、强可扩展性,成为众多企业数据基础设施的首选。尤其是在大数据、实时计算、日志处理、用户行为埋点等业务中,Kafka 几乎是标配组件。它为什么能处理每秒上百万条消息?为什么它在电商、金融、运营商、广告、IoT 等场景中广受欢迎?本篇文章将系统揭示 Kafka 背后的四大高性能“武器”,并结合实战和架构对比,让你对 Kafka 的性能机制有全面的认知。
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执行顺序:FROM-->WHERE-->GROUP BY-->HAVING-->SELECT-->ORDER BY-->LIMIT)在前面已经使用FROM子查询,本质上子查询的结果作为外部查询的数据来源。子查询指的是在一个查询中嵌入若干个小的查询,子查询一定要用()。【例子】查询出高于公司平均工资的部门编号和这些部门的平均工资。【例子】查询出每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资。查询出平均工资最低的职位信息、此职位的人数。把上一步的查询结果作为一张新的表与dept表多表查询。
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RabbitMQ 的死信队列机制在处理高并发写入 + 低消费速率的异步场景中,提供了一种稳定、高可控的缓冲设计。
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主要介绍怎么自己初始化本地仓库,并且存储代码到gitee上,和如果进行团队合作,推送到一个仓库。
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ETL(Extract, Transform, Load)流程是数据工程的核心。无论是数据仓库建设、报表开发,还是机器学习建模,ETL 都是数据流转的基础。本文将系统介绍 ETL 流程的设计要点、主流技术栈、常见模式与最佳实践,并结合代码示例,帮助你从零认识并掌握高效、可靠的 ETL 流程设计。
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P是生产者Producer,C是消费者Consumer。
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本文介绍了Dify本地部署的两种方法:1)通过Docker拉取镜像(支持Git获取最新版或国内gitee获取稳定版);2)下载压缩包解压后配置.env文件并运行docker命令。针对版本更新,提供两种方案:一是通过Git命令拉取最新代码后重启服务;二是手动下载新版本后迁移配置文件和数据。两种更新方式均需先停止旧服务,更新后重新启动。文章特别提醒国内用户可能遇到的网络问题,并强调了数据备份的重要性。
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数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行,关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。国际数据管理协会(DAMA)给出的定义:数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。
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Git 的基本使用流程始于开发者在工作目录(粉色)中修改文件,通过 git add 命令将更改提交到暂存区(浅蓝色)进行临时存储;随后使用 git commit 命令将暂存区的内容永久保存到本地仓库(橙色),形成版本快照;当需要团队协作时,通过 git push 将本地仓库的更新推送到远程仓库(绿色),其他开发者既可通过 git clone 复制整个仓库初始化本地环境,也可用 git fetch 从远程仓库获取最新变更同步到本地仓库,从而实现代码的分布式版本控制和多人协同开发。
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比特币的核心价值在于价值储存,它是一种数字黄金 ,不依赖中央机构,却能长期稳定地储存财富。决定比特币价格的是人类的共识,共识越高越多,需求越大,价格就越高!
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Watermark(水位线)是 Flink 中用于处理事件时间(Event Time)的一种机制 ,它本质上是一种特殊的时间戳。简单来说,Watermark 是插入到数据流中的一个标记,用于标记事件时间的上界。在 Flink 的流处理中,Watermark 可以看作是一个时间戳,它表示所有小于该时间戳的事件都已经到达,之后不会再有该时间戳之前的事件到来。比如,我们有一个订单流,每个订单都有一个下单时间(事件时间)。
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本文介绍了Windows平台下OpenGL开发的四种主流方案:GLFW+Glad、GLFW+GLEW、freeglut+Glad和freeglut+GLEW。文章首先对比了GLFW与freeglut的特性差异(现代轻量级vs.兼容性方案),以及Glad与GLEW的区别(灵活定制vs.通用加载),推荐GLFW+Glad作为最佳组合。详细说明了各个库的环境搭建方法,包括下载预编译库或源码编译,并提供了基于CMake的项目目录结构规范。最后通过四个完整示例分别演示了四种搭配的具体实现,包含CMake配置、事件回调

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高速的中子撞击U235原子核,使其分裂成两个原子核,释放出巨大能量,同时产生的几个中子再去撞击其它原子核,形成链式反应,使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想,原子核就是我们目前的业务,当创新思想碰撞当前业务,就会衍生出新的业务,又激发出更多的创新思路,形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破, 云+AI+5G时代,新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今,欲快速迈进万物互联世界,数字化转型成为企业发展的必由之路,这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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2019年7月,城建与云途腾签署了“昆明市轨道交通4号线弱电系统集成项目-车站云软件开发项目采购”合作协议。预计项目建设完成后,“昆明市轨道交通云平台”将被构建成业务可靠、资源融合、兼容开放、数据整合的信息系统平台,提高城轨运营效率、创新乘客服务模式 、优化乘客出行体验,落实中央要求的“高质量转变、实现轨道交通强国”的战略目标。
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近日腾讯在京举办腾讯云媒体开放日,其中在云游戏专场,腾讯研究院研究员俞点和腾讯视频云业务总经理李郁韬分别进行了分享。俞点指出,腾讯从2016年开始便针对云游戏进行技术开发和积累,进入2019年后云游戏迎来爆发,谷歌Stadia、微软也出了Project xCloud等对应布局的产品走上台前,腾讯也拿出了腾讯云云游戏解决方案。
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异曲同工,“像阿甘一样为了目标拼命追求”也是这家企业的持续坚持的信条。14.9%、10000、1050,作为近日在2019帆软媒体见面会上,CMO袁华杰着重强调的几个彰显里程碑意义的数字熠熠闪光。
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“仙凡共界武陵门,峡刲翠叠溪连瀑”,李白的这首七律将张家界的美景描绘成人间仙境令人无限向往。张家界头顶“世界自然遗产”“国家森林城市”光环,拥有绿水青山的自然资源,具有得天独厚的发展优势。但当地并不满足于此,抢抓新一轮城市发展机遇,着力引领张家界市实现“建设全域覆盖、智能高效的智慧城市”总体目标,加速建成基础设施共建共用,政务数据共享协同,智慧应用国内领先、智慧产业特别是智慧旅游产业重点突破,营商环境优良,极具张家界旅游城市特色和示范引领作用的智慧城市,形成可推广的“智慧张家界新模式”。
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分治算法,即分而治之:把一个复杂问题分成两个或更多的相同或相似子问题,直到最后子问题可以简单地直接求解,最后将子问题的解合并为原问题的解。归并排序就是一个典型的分治算法。 在这篇文章中我们将先介绍分治算法的「三步走套路」,然后通过经典的归并排序算法体验一番分治算法的核心,最后再通过真题演练一试身手!
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“起初阿帕创造阿帕网络。 阿帕网络是空虚混沌。渊面黑暗。 阿帕的灵运行在网络里面。阿帕说:‘要有一个协议。’就有了一个协议。阿帕看它是好的。 阿帕说:‘要有更多的协议。’事就这样成了。阿帕看这是好的。 阿帕说:‘要有更多的网络。’事就这样成了。”
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云+X案例展 | 民生类:纷享销客助力沃得农机构筑智能化、信息化之路
“2004年到2015年,是中国农机行业的黄金十年。”江苏沃得农业机械有限公司(以下简称沃得农机或沃得) 营销副总李文亮对我们说。近年来,随着中国土地流转进程的加快,中国农机的用户群体结构正在发生悄然的改变,从过去的个体用户向专业化合作社转变。而对于整个农机行业来讲,近年来正在向着智能化、信息化发展,这也是沃得未来发展的整体战略性走向。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上,腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势,他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案,并且随着技术的不断演进,企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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在人类的历史长河中,我们这一代人是最幸运的一代,因为我们生活在一个智慧飞扬的时代。 这个时代最伟大的发明是什么?或许每个人心中都有不同的答案。在小灰看来,这个最伟大的发明有两个,一个是计算机,一个是互联网。 今天,小灰想和大家谈一个比较大的话题:中国的互联网。
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互联网公司,可能是存在刻板印象最多的地方; 不管是来自外部的,还是内部的。 人们对互联网公司里的每个工种都有自己“心里的那个模样”; 而实际上,很多时候却不是想的那样...
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云改变了IT业态和市场格局,催生了应用大发展的时代,企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来,在这个大背景下,云原生的概念被提出并迅速具象化,而以容器为代表的云原生技术,作为提升云化服务能力的最佳选择,也得以快速发展。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日,京东集团宣布设立京东云与AI事业部,整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责,由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人,向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地,将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合,致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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正如紫光集团副总裁、紫光云总裁兼CEO吴健所言:“一直以来,紫光云决心打造产业数字引擎,达成为产业赋能的最终目标。在这个过程中就需要打造一个足够强大的‘内核’,紫光云正是以全域、全栈、多场景的云基础平台为产业数字引擎铸‘核’加码。”
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雅士利牵手阿里云实现新零售改造,双11全渠道成交金额同比增长超过200%
12月3日在阿里云峰会·广州站上,雅士利分享了与阿里云的合作,借助数据中台实现新零售改造。在刚刚结束的天猫双11中,雅士利旗舰店整体线上交易同比增长超3倍,旗下羊奶粉品牌“朵拉小羊”50秒成交额超越618全天成交总额,朵拉小羊3段成交订单全网第一,消费者资产实现10倍增长。