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本文从大数据视角出发,结合时序数据库的核心选型维度,对比国内外主流产品的优劣势,重点剖析Apache IoTDB在性能、兼容性、易用性、成本等方面的核心竞争力,并补充实操落地指南,为企业时序数据库选型提供全方位的实操性参考。
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在数据主权与技术自主可控成为国家战略的背景下,Apache IoTDB凭借其开源生态、工业场景深度适配和持续创新的能力,已成为企业时序数据管理的首选方案。其不仅解决了存储成本、查询性能等现实问题,更为企业构建了面向未来的数据基础设施。立即行动:访问IoTDB官网下载最新版本,或通过Timecho企业版获取专业支持,开启您的时序数据管理新篇章。下载链接企业版官网链接。
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从一次"Kafka消息丢失导致订单漏处理"的故障出发,深度剖析RocketMQ与Kafka的架构差异。通过事务消息、顺序消息、延迟消息的实现原理对比,以及NameServer与ZooKeeper的架构差异,揭秘为什么金融场景用RocketMQ、日志场景用Kafka、以及事务消息如何保证分布式事务一致性。配合架构图展示消息流转,给出不同业务场景的MQ选型建议。
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文章摘要: 本文探讨了基于Java的大数据实时流处理技术在工业物联网(IIoT)设备状态监测中的应用与挑战。工业物联网通过传感器网络实现设备数据实时采集,而Java生态(如Apache Flink、Kafka)为数据流处理提供了高效架构,支持故障预测和预防性维护。文章详细解析了技术架构(采集-传输-处理-存储)、Flink的事件时间语义和状态管理机制,并附代码示例展示温度阈值监测。某钢铁企业案例验证了该技术能提前预警高炉异常,显著降低故障率。全文揭示了Java大数据技术在工业智能化转型中的核心价值。
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加载基础定义 (Load Base Definitions): 从开始,递归加载所有Kconfig.*文件,建立起完整的配置选项树。Kconfig.*设置默认值 (Set Default Values): 加载板级的,提供一套基准配置。应用用户配置 (Apply User Configurations)prj.conf(应用主配置) (Application main configuration)(特定板级配置) (Specific board configuration)-DSHIELD提供的.conf。
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摘要:Hudi通过改造RBO和CBO优化查询性能。RBO方面,实现过滤下推、分区修剪和投影下推,利用Hudi的文件结构、索引和分区特性减少数据扫描。CBO方面,收集文件级和列级统计信息,帮助查询引擎准确估计代价,选择最优计划。源码层面通过HoodieFileIndex、HoodieRelation等类实现与Spark等引擎的集成,最终降低查询IO和计算开销。
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本文系统梳理了Git在实际项目开发中的核心用法,涵盖从初始化到部署的全流程关键操作。重点包括:1)项目初始化两种方式(本地新建与远程克隆);2)日常开发中的代码暂存与提交规范;3)多人协作时的分支管理策略;4)远程仓库同步与版本回退技巧;5).gitignore配置与dist部署实战。文章提炼了高频命令组合,如功能分支开发流程(git checkout -b → 开发 → git merge)、紧急回退(git reset --hard)等,并给出项目级最佳实践建议u
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摘要(149字): 本文深入剖析了即时通讯(IM)系统的核心架构设计与技术实现方案。系统采用微服务架构,划分为消息传输服务和存储检索服务两大模块,通过MySQL+Elasticsearch混合存储方案实现消息的可靠持久化与高效检索。消息传输服务基于brpc框架实现消息转发逻辑,采用Protobuf定义标准接口;存储层通过封装ES操作实现全文检索功能,MySQL负责结构化数据存储。系统整体通过etcd实现服务治理,利用RabbitMQ异步处理消息持久化,构建了一个高并发、低延迟的IM系统完整解决方案。
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本文介绍了基于Python multiprocessing库的多进程爬虫实现方法,重点解决CPU密集型任务下的性能瓶颈问题。通过京东图书数据爬取的实战案例,对比了单进程(128.45秒)、多线程(112.73秒)和多进程(55.32秒)三种实现方案,验证了多进程在复杂HTML解析等CPU密集型任务中的显著优势(效率提升57%)。文章详细讲解了进程间通信机制(Queue、Manager等)、进程安全措施以及优化策略,包括进程数量控制、任务拆分和内存管理等核心内容。最后提出了分布式扩展、混合架构等进阶建议,为处
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使用 Docker Compose 部署 Spark 集群连接到集群并使用 PySpark执行基本的分布式数据处理任务通过 Web UI 监控集群状态这为进一步的大数据处理和分析奠定了基础。
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摘要:Catalyst是SparkSQL的核心查询优化器,采用基于规则(RBO)和成本(CBO)的多阶段优化框架。其优化流程分为四个阶段:1)解析阶段将SQL/DataFrame转换为语法树;2)分析阶段结合元数据校验语义合法性;3)逻辑优化阶段通过规则优化(如谓词下推、列裁剪等)减少数据量和操作;4)物理优化阶段将逻辑计划转化为最优物理执行计划(如选择Join策略)。Catalyst支持自定义优化规则扩展,通过"语法校验-RBO优化-CBO选择"三层递进实现高效查询优化。
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安全模式是Hadoop的一种保护机制,通常在NameNode启动时自动进入。只有在完成足够数据块报告后才会自动退出。手动关闭安全模式可能会影响数据完整性。在Hadoop配置文件中,安全模式相关参数可以在。中设置,但不建议直接修改这些参数来关闭安全模式。作者看了很多文章,最后发现关闭安全模式就可以用。
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本文介绍了如何通过Elastic Agent Builder的内置MCP服务器为AI助手扩展私有数据访问能力。主要内容包括:1)MCP服务器的作用,让AI模型能发现和使用外部工具;2)三种集成模式的选择建议;3)具体操作示例演示如何在Cursor代码编辑器中连接自定义知识库工具。文章强调通过MCP协议可以安全地将内部文档、日志等私有数据接入AI工作流,提升助手的准确性和实用性。最后提供了实施步骤总结:选择协议、构建工具、连接IDE,帮助用户创建更智能的数据感知工作环境。
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如果没有安装git,终端执行以下命令安装;
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本文详细介绍了在两台服务器上部署RabbitMQ集群的完整流程。主要内容包括:1)环境准备,包括端口开放和防火墙配置;2)分别在两个节点部署RabbitMQ容器,确保Erlang Cookie一致;3)配置主机名解析;4)将从节点加入主节点形成集群;5)验证集群状态;6)设置镜像队列实现高可用。关键点在于确保节点间通信正常、Erlang Cookie一致,并通过join_cluster命令建立集群关系。最后还提供了节点故障处理建议和数据持久化方法。
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MySQL DB] → (JDBC) → [鲲鹏 AArch64 服务器] → (HDFS/Kafka/Hive) → [CDP 7.3 集群 (x86_64)]⚠️ 需在鲲鹏服务器安装 Hadoop 客户端配置(core-site.xml, hdfs-site.xml),或使用 Hive JDBC 直接连接。✅ 数据将写入 CDP 集群的 HDFS 和 Hive 表中。在华为鲲鹏(Kunpeng)AArch64 架构环境下,将。:CDP 节点能访问 Oracle/MySQL 数据库。
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起因时,今天启动运行RabbitMQ时报错,一时间很难纳闷,昨天还很正常怎么突然有问题了。不用重启,但跟方案一 一样可能还会被占用。查了下信息,发现是Hyper-V保留端口导致的。1.首先检查了服务,确认后台没有重复启动。2.检查了端口,也没有被其他应用占用。管理员权限运行cmd。管理员权限运行cmd。协议 tcp 端口排除范围。开始端口 结束端口。* - 管理的端口排除。
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Elasticsearch 架构深度解析 本文深入剖析Elasticsearch的分布式系统架构,揭示其支撑亿级数据毫秒级搜索的奥秘。主要内容包括: 架构全景:展示客户端层、协调节点、主节点、数据节点和Ingest节点的协作关系 核心组件详解: 协调节点的请求路由和结果合并机制 主节点负责集群状态管理和分片分配 数据节点处理存储和查询操作 Ingest节点实现数据预处理 存储引擎:Lucene倒排索引的工作原理,通过词到文档映射实现高效搜索 文章结合图解和真实场景,帮助读者掌握设计高性能、高可用集群的关键原
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涉密项目,进出机房要登记,严禁挂在日志磁盘,我们项目的日志打印到了本地磁盘,项目出现异常,日志查验困难。需要将本地磁盘打印日志传输到es,通过kibana或grafana展示日志。

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高速的中子撞击U235原子核,使其分裂成两个原子核,释放出巨大能量,同时产生的几个中子再去撞击其它原子核,形成链式反应,使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想,原子核就是我们目前的业务,当创新思想碰撞当前业务,就会衍生出新的业务,又激发出更多的创新思路,形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破, 云+AI+5G时代,新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今,欲快速迈进万物互联世界,数字化转型成为企业发展的必由之路,这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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2019年7月,城建与云途腾签署了“昆明市轨道交通4号线弱电系统集成项目-车站云软件开发项目采购”合作协议。预计项目建设完成后,“昆明市轨道交通云平台”将被构建成业务可靠、资源融合、兼容开放、数据整合的信息系统平台,提高城轨运营效率、创新乘客服务模式 、优化乘客出行体验,落实中央要求的“高质量转变、实现轨道交通强国”的战略目标。
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近日腾讯在京举办腾讯云媒体开放日,其中在云游戏专场,腾讯研究院研究员俞点和腾讯视频云业务总经理李郁韬分别进行了分享。俞点指出,腾讯从2016年开始便针对云游戏进行技术开发和积累,进入2019年后云游戏迎来爆发,谷歌Stadia、微软也出了Project xCloud等对应布局的产品走上台前,腾讯也拿出了腾讯云云游戏解决方案。
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异曲同工,“像阿甘一样为了目标拼命追求”也是这家企业的持续坚持的信条。14.9%、10000、1050,作为近日在2019帆软媒体见面会上,CMO袁华杰着重强调的几个彰显里程碑意义的数字熠熠闪光。
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“仙凡共界武陵门,峡刲翠叠溪连瀑”,李白的这首七律将张家界的美景描绘成人间仙境令人无限向往。张家界头顶“世界自然遗产”“国家森林城市”光环,拥有绿水青山的自然资源,具有得天独厚的发展优势。但当地并不满足于此,抢抓新一轮城市发展机遇,着力引领张家界市实现“建设全域覆盖、智能高效的智慧城市”总体目标,加速建成基础设施共建共用,政务数据共享协同,智慧应用国内领先、智慧产业特别是智慧旅游产业重点突破,营商环境优良,极具张家界旅游城市特色和示范引领作用的智慧城市,形成可推广的“智慧张家界新模式”。
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分治算法,即分而治之:把一个复杂问题分成两个或更多的相同或相似子问题,直到最后子问题可以简单地直接求解,最后将子问题的解合并为原问题的解。归并排序就是一个典型的分治算法。 在这篇文章中我们将先介绍分治算法的「三步走套路」,然后通过经典的归并排序算法体验一番分治算法的核心,最后再通过真题演练一试身手!
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“起初阿帕创造阿帕网络。 阿帕网络是空虚混沌。渊面黑暗。 阿帕的灵运行在网络里面。阿帕说:‘要有一个协议。’就有了一个协议。阿帕看它是好的。 阿帕说:‘要有更多的协议。’事就这样成了。阿帕看这是好的。 阿帕说:‘要有更多的网络。’事就这样成了。”
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云+X案例展 | 民生类:纷享销客助力沃得农机构筑智能化、信息化之路
“2004年到2015年,是中国农机行业的黄金十年。”江苏沃得农业机械有限公司(以下简称沃得农机或沃得) 营销副总李文亮对我们说。近年来,随着中国土地流转进程的加快,中国农机的用户群体结构正在发生悄然的改变,从过去的个体用户向专业化合作社转变。而对于整个农机行业来讲,近年来正在向着智能化、信息化发展,这也是沃得未来发展的整体战略性走向。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上,腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果,包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品,并对AI、大数据产品进行全线升级,致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本,全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上,腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势,他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继,取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案,并且随着技术的不断演进,企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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在人类的历史长河中,我们这一代人是最幸运的一代,因为我们生活在一个智慧飞扬的时代。 这个时代最伟大的发明是什么?或许每个人心中都有不同的答案。在小灰看来,这个最伟大的发明有两个,一个是计算机,一个是互联网。 今天,小灰想和大家谈一个比较大的话题:中国的互联网。
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互联网公司,可能是存在刻板印象最多的地方; 不管是来自外部的,还是内部的。 人们对互联网公司里的每个工种都有自己“心里的那个模样”; 而实际上,很多时候却不是想的那样...
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云改变了IT业态和市场格局,催生了应用大发展的时代,企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来,在这个大背景下,云原生的概念被提出并迅速具象化,而以容器为代表的云原生技术,作为提升云化服务能力的最佳选择,也得以快速发展。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日,京东集团宣布设立京东云与AI事业部,整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责,由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人,向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地,将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合,致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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正如紫光集团副总裁、紫光云总裁兼CEO吴健所言:“一直以来,紫光云决心打造产业数字引擎,达成为产业赋能的最终目标。在这个过程中就需要打造一个足够强大的‘内核’,紫光云正是以全域、全栈、多场景的云基础平台为产业数字引擎铸‘核’加码。”
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雅士利牵手阿里云实现新零售改造,双11全渠道成交金额同比增长超过200%
12月3日在阿里云峰会·广州站上,雅士利分享了与阿里云的合作,借助数据中台实现新零售改造。在刚刚结束的天猫双11中,雅士利旗舰店整体线上交易同比增长超3倍,旗下羊奶粉品牌“朵拉小羊”50秒成交额超越618全天成交总额,朵拉小羊3段成交订单全网第一,消费者资产实现10倍增长。