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本文介绍了一个基于Spark+Hive的大数据招聘分析系统，主要包含数据采集存储、预处理、分析预测、智能推荐和可视化展示等功能模块。系统运用多元线性回归算法进行岗位需求预测，采用ItemCF协同过滤算法实现个性化职位推荐，通过Spark框架进行高效数据分析。该项目能提升企业招聘效率，优化人才规划，并为求职者提供精准职位匹配。开发技术包括Django后端、MySQL数据库和Echarts可视化等。文章最后提供了项目展示链接和源码获取方式。
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- 奥特曼_ it
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Maxwell需要在MySQL中存储其运行过程中的所需的一些数据，包括binlog同步的断点位置（Maxwell支持断点续传）等等，故需要在MySQL为Maxwell创建数据库及用户。（1）地址：https://github.com/zendesk/maxwell/releases/download/v1.29.2/maxwell-1.29.2.tar.gz。#目标Kafka topic，可静态配置，例如:maxwell，也可动态配置，例如：%{database}_%{table}
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它在过去十多年里不断变形、裂变、升维，从“数据仓库”“数据中台”“数据驱动”到“数据要素”“数据智能”，成为几乎所有行业、企业、政府转型战略中的关键词。它们有的曾是架构师们挂在嘴边的“标配”，有的是各类厂商方案中的“中台神器”，还有的曾被宣称是“改变组织”的“数据解药”。为此，数据猿尝试回顾大数据的几次重要发展阶段，抽取那些曾火过但最终沉寂的概念案例，从中寻找背后的共性原因，并结合当下再度升温的“数据要素化”“数据智能化”等新概念，提出一些冷静的启示与判断标准。与业务系统割裂，数据平台成为“另一个孤岛”；
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- 数据猿
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例如昆明本地服务方通过“线下走访积累资源—深度调研适配需求—打造标杆案例—规模化签约服务”的步骤，半年内服务上百商户，其中多数实现了营业额的明显提升，这种“从实践中来”的运营模式，具有行业参考意义。昆明本地服务团队在实践中验证了这一逻辑的有效性：针对某本地乳品牌子，先通过调研发现其“产品多元但缺明星单品”的痛点，推出低价引流产品搭配高价值产品的组合方案，再通过大量同城短视频素材进行传播，短期实现数万次曝光，同时引导用户添加私域联系方式，借助生日关怀、流失用户召回等功能，将复购率提升超过50%。
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摘要：本文设计并实现了一个基于ApacheSpark的高考志愿数据分析与推荐系统。系统采用前后端分离架构，后端使用Python/Flask框架构建RESTful API，结合ApacheSpark进行大数据处理，前端采用Bootstrap4实现响应式界面。通过数据爬取、清洗和分析，系统运用协同过滤算法为考生提供个性化志愿推荐，并利用ECharts.js实现数据可视化。研究成果包括完整的数据处理流程、推荐算法实现及前后端交互系统，为高考志愿填报提供智能化解决方案。（149字）
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本文分享了作者开发RabbitMQ Spring Boot Starter的经验与源码解析。作者介绍了1.x版本在生产环境使用一年后被移除的谨慎决策，转而采用更稳妥的方案。重点分析了Spring Boot启动流程中的关键方法refresh()，详细剖析了registerBeanPostProcessors()和doGetBean()等核心方法的执行逻辑。通过源码解读展示了Spring容器初始化过程中bean的创建与管理机制，为理解Spring框架底层原理提供了实用参考。
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- 大飞哥～BigFei
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git三板斧（git clone，git add. , git commit -m " xxx ", git push）完整写法是这样，.PHONY：clean是修饰clean为目标文件，成为为目标，总是被执行。上边网址是程序的翻译环境可以看看类似gcc和g++的流程，这里是直接生成可执行文件的命令。Linux中我们也要进行工具/指令/程序安装卸载等，需要yum安装软件。make就是帮你做这个命令，makeclean就是清理这个命令。yum install -y 软件名。c++只能用g++编译。
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- Victoria.a
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大客户买的是“专业能力 + 安全感”，而不是“实施服务”。可以直接引入“MEDDPICC”“SPIN”模型训练团队。你们已经在写一些白皮书了，可以升级成“体系化内容矩阵”。中小客户依赖个人经验，大客户必须依赖「体系」。大客户市场内容必须做到专业、有洞察、可复用。市场要从“流量型”变为“行业深耕型线索”。大客户的销售不是卖产品，而是解决业务问题。网站内容要从“营销型”变为“咨询型”。销售必须会说“不”，而不是无限承诺。做到“打群架”，而不是“独立作战”。大客户要求服务稳定，而不是临时响应。
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- NetSuite交流社区
- 昨天
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本文介绍了 Flink SQL 中 WITH 子句（CTE）的使用方法和应用场景。WITH 可以将复杂查询拆分为多个命名步骤，提高代码可读性和维护性，避免重复子查询，适用于批处理和流处理场景。文章详细说明了基本语法、典型使用案例（如拆解复杂查询、避免重复子查询、构建数据处理流水线）、执行优化原理、与临时视图的区别比较，并提供了命名规范、层级控制等实用技巧。通过合理使用 WITH，可以显著提升复杂 Flink SQL 的可读性和可维护性，建议在开发中优先考虑使用这一特性。
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- Hello.Reader
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本文介绍了Git reset命令的四种模式（--soft、--mixed、--hard、--keep）及其使用场景。当需要回滚错误代码时，不同模式处理方式各异：--soft保留变动并置于暂存区；--mixed保留变动但回退到工作区；--hard彻底丢弃所有修改；--keep会处理冲突文件并置于暂存区。文章特别提醒，若代码提交混乱（如多业务混合提交或长期不提交），建议使用--soft模式后手动修改文件。通过图示对比展示了各模式对已修改文件和新增文件的不同处理效果，帮助开发者根据需求选择合适的回滚方式。
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- 一即始终
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Kafka数据存储流程分为四个阶段：1）生产者发送消息到Broker；2）日志追加与持久化，包括分配偏移量、写入页缓存和ISR副本同步；3）异步数据持久化到物理磁盘；4）索引更新与日志段滚动。整个过程通过顺序写入、页缓存和副本机制实现了高吞吐与可靠性，其中ISR机制和异步刷盘是关键优化点。日志段滚动策略则便于文件管理和数据清理。
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高速的中子撞击U235原子核，使其分裂成两个原子核，释放出巨大能量，同时产生的几个中子再去撞击其它原子核，形成链式反应，使得核裂变会无限的产生巨大的能量。“将高速的中子比喻成人类的创新思想，原子核就是我们目前的业务，当创新思想碰撞当前业务，就会衍生出新的业务，又激发出更多的创新思路，形成业务的链式创新。”华为云应用平台领域副总裁汪维敏一语道破， 云+AI+5G时代，新技术不断深度融合所产生巨大能量背后的力量。如今，欲快速迈进万物互联世界，数字化转型成为企业发展的必由之路，这亦是我们应对技术需求与商业环境变化的有效措施。
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2019年7月，城建与云途腾签署了“昆明市轨道交通4号线弱电系统集成项目-车站云软件开发项目采购”合作协议。预计项目建设完成后，“昆明市轨道交通云平台”将被构建成业务可靠、资源融合、兼容开放、数据整合的信息系统平台，提高城轨运营效率、创新乘客服务模式 、优化乘客出行体验，落实中央要求的“高质量转变、实现轨道交通强国”的战略目标。
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近日腾讯在京举办腾讯云媒体开放日，其中在云游戏专场，腾讯研究院研究员俞点和腾讯视频云业务总经理李郁韬分别进行了分享。俞点指出，腾讯从2016年开始便针对云游戏进行技术开发和积累，进入2019年后云游戏迎来爆发，谷歌Stadia、微软也出了Project xCloud等对应布局的产品走上台前，腾讯也拿出了腾讯云云游戏解决方案。
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异曲同工，“像阿甘一样为了目标拼命追求”也是这家企业的持续坚持的信条。14.9%、10000、1050，作为近日在2019帆软媒体见面会上，CMO袁华杰着重强调的几个彰显里程碑意义的数字熠熠闪光。
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“仙凡共界武陵门，峡刲翠叠溪连瀑”，李白的这首七律将张家界的美景描绘成人间仙境令人无限向往。张家界头顶“世界自然遗产”“国家森林城市”光环，拥有绿水青山的自然资源，具有得天独厚的发展优势。但当地并不满足于此，抢抓新一轮城市发展机遇，着力引领张家界市实现“建设全域覆盖、智能高效的智慧城市”总体目标，加速建成基础设施共建共用，政务数据共享协同，智慧应用国内领先、智慧产业特别是智慧旅游产业重点突破，营商环境优良，极具张家界旅游城市特色和示范引领作用的智慧城市，形成可推广的“智慧张家界新模式”。
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分治算法，即分而治之：把一个复杂问题分成两个或更多的相同或相似子问题，直到最后子问题可以简单地直接求解，最后将子问题的解合并为原问题的解。归并排序就是一个典型的分治算法。 在这篇文章中我们将先介绍分治算法的「三步走套路」，然后通过经典的归并排序算法体验一番分治算法的核心，最后再通过真题演练一试身手！
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“起初阿帕创造阿帕网络。 阿帕网络是空虚混沌。渊面黑暗。 阿帕的灵运行在网络里面。阿帕说：‘要有一个协议。’就有了一个协议。阿帕看它是好的。 阿帕说：‘要有更多的协议。’事就这样成了。阿帕看这是好的。 阿帕说：‘要有更多的网络。’事就这样成了。”
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云+X案例展 | 民生类：纷享销客助力沃得农机构筑智能化、信息化之路
“2004年到2015年，是中国农机行业的黄金十年。”江苏沃得农业机械有限公司（以下简称沃得农机或沃得） 营销副总李文亮对我们说。近年来，随着中国土地流转进程的加快，中国农机的用户群体结构正在发生悄然的改变，从过去的个体用户向专业化合作社转变。而对于整个农机行业来讲，近年来正在向着智能化、信息化发展，这也是沃得未来发展的整体战略性走向。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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在人类的历史长河中，我们这一代人是最幸运的一代，因为我们生活在一个智慧飞扬的时代。 这个时代最伟大的发明是什么？或许每个人心中都有不同的答案。在小灰看来，这个最伟大的发明有两个，一个是计算机，一个是互联网。 今天，小灰想和大家谈一个比较大的话题：中国的互联网。
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互联网公司，可能是存在刻板印象最多的地方； 不管是来自外部的，还是内部的。 人们对互联网公司里的每个工种都有自己“心里的那个模样”； 而实际上，很多时候却不是想的那样...
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云改变了IT业态和市场格局，催生了应用大发展的时代，企业可以更加专注于构建符合其愿景的、更具生命力的业务创新。全面使用云服务构建软件的时代已经到来，在这个大背景下，云原生的概念被提出并迅速具象化，而以容器为代表的云原生技术，作为提升云化服务能力的最佳选择，也得以快速发展。
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京东任命周伯文担任京东云与AI事业部负责人 全面负责AI、云计算、IoT三大技术领域
2019年12月6日，京东集团宣布设立京东云与AI事业部，整合原京东云、人工智能、IoT三大事业部的架构与职责，由京东集团副总裁周伯文博士担任负责人，向京东集团董事局主席兼CEO刘强东先生汇报。周伯文博士将带领京东云、人工智能、IoT团队聚焦战略、技术、产品、创新、场景化顶层设计和商业落地，将京东“干锤百炼”的前沿技术与实体经济相融合，致力于实现学术前沿化、技术商业化的目标。
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正如紫光集团副总裁、紫光云总裁兼CEO吴健所言：“一直以来，紫光云决心打造产业数字引擎，达成为产业赋能的最终目标。在这个过程中就需要打造一个足够强大的‘内核’，紫光云正是以全域、全栈、多场景的云基础平台为产业数字引擎铸‘核’加码。”
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雅士利牵手阿里云实现新零售改造，双11全渠道成交金额同比增长超过200%
12月3日在阿里云峰会·广州站上，雅士利分享了与阿里云的合作，借助数据中台实现新零售改造。在刚刚结束的天猫双11中，雅士利旗舰店整体线上交易同比增长超3倍，旗下羊奶粉品牌“朵拉小羊”50秒成交额超越618全天成交总额，朵拉小羊3段成交订单全网第一，消费者资产实现10倍增长。
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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