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中国联通、央视广信、德勤、苏宁等企业，把CDA持证人列入优先考虑或者对员工的CDA考试给补贴。大三：Tableau/Power BI + 大数据基础 + 考CDA Level 大四：实习+项目经验，直接碾压同龄人！✅就业方向：互联网大厂做数据分析师、金融银行技术岗、商业智能顾问、市场研究、产品、运营等。✅适合：未来想做产品、运营、销售、财务的小伙伴，都要提升一下数据分析技能。✅ 系统化学习：考试内容涵盖Python、SQL、统计学，逼你学扎实！学长建议：如果你以后想进科研、医药、金融行业，R语言必须会！
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Kafka 的 ACK 机制还受到 ISR（In-Sync Replicas，同步副本集合）的影响。ISR 是与 Leader 保持同步的 Follower 副本集合，当 Leader 故障时会从 ISR 中选举新的 Leader12。两者在消息确认机制上的差异反映了它们不同的设计哲学：Kafka 更注重吞吐量和水平扩展，而 RocketMQ 更注重消息的可靠传递和事务支持。Kafka 提供了三种级别的生产者确认机制（ACK 机制），通过。Kafka 的消费者确认是通过。
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- 趁你还年轻_
- 昨天
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本文对比分析了Apache Kafka和RocketMQ两大分布式消息系统的核心特性和实现机制。主要内容包括：1）架构设计：Kafka基于ZooKeeper协调，采用分区副本机制；RocketMQ采用轻量级NameServer路由和主从架构。2）消费模式：Kafka仅支持拉模式，RocketMQ同时支持拉/推两种模式。3）特殊消息处理：详细对比了两者在顺序消息、消息过滤、延迟消息、事务消息和广播消息等方面的实现差异。4）性能特性：Kafka通过零拷贝和PageCache优化实现更高吞吐，RocketMQ则提
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- 飘飘渺渺渺红尘
- 昨天
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设置别名：alise git-log = ' git log --pretty=oneline --abbrev-commit --all --graph '--pretty=oneline将提交信息显示为一行"--abbrev-commit 使得输出的commitld更简短。全用：git log --pretty=oneline --abbrev-commit --all --graph。第一次push时，加--set-upstream，建立关联关系（本地分支与远程仓库分支）。以后再整可加可不加。
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- book___worm
- 昨天
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本项目是一个基于Web的类云盘存储与数据管理系统，面向大数据环境下的数据管理和文件存储。系统集成了Hive数据管理和HDFS文件管理两大核心功能。该升级版：增加了用户隔离、权限设计，确保了每个用户拥有自己的独立存储及管理空间。1.Hive管理(权限设计、用户隔离)2.HDFS管理(权限设计、用户隔离)（无权限管理与用户隔离）（
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https://cloud.tencent.com/developer/article/2307892 19张图。
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现在AI正火，AI也在潜移默化的改变我们的生活，我们也可以通过AI解决很多生活中的问题。但实际通用的AI在处理特定的专业知识的时候，要不就是回答的过于宽泛，要不就是回答的问题幻觉很严重。我们在让AI回答特定的专业知识的时候，给AI一些知识参考，这个时候 AI 就可以更加准确的回答问题了。如果您不想使用官方的镜像，或者你自己有做了修改，或者进行了端口的修改等一系列自主的修改的方式，想构建自己的镜像，可以采用如下的步骤。这也是最轻松的方式，如果我们只是单纯的使用，这点足够了。命令完成依赖的安装。
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
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其实“数据湖”的概念由来已久，如果追溯时间大概可以到2011年。如今我们经常提及的数据湖其实可以被认为是一个集中式的安全存储库，用户可以任何规模存储、管理、发现并共享所有结构化和非结构化数据，过程中无需预定义架构。
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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此SQL问题始终是与数据科学相关工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）面试过程中的一部分。 SQL面试旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此，至关重要的是，不仅要根据样本数据编写正确的查询语句，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种情况和极端情况。
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数据库连接池和线程池等池技术存在的意义都是为了解决资源的重复利用问题。在计算机里，创建一个新的资源往往开销是非常大的。而池技术可以统一分配，管理某一类资源，它允许我们的程序可以重复的使用这个资源，只有在极端情况下（比如连接池满）才会创建新的资源。
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随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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SQL中有一类函数叫聚合函数，比如count、sum、avg、min、max等，这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行，一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据，又想要聚集后的数据，这时候便引入了窗口函数。
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每当提到区块链一词时，许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能，确实改变了虚拟货币的世界。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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“删库跑路”这个词儿，经常被挂在嘴边当玩笑，是因为大家都知道，一旦真的发生这样的事情，企业损失是无比惨重的。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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不看就亏系列！这里有完整的 Hadoop 集群搭建教程，和最易懂的 Hadoop 概念！| 附代码...
Hadoop 是 Lucene 创始人 Doug Cutting，根据 Google 的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统，其中包含 MapReduce 程序，hdfs 系统等！[它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。]
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近日，某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路，服务器出现大面积故障，一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后，不管是厂商还是平台上的用户，都在经历着非常不容易的时刻。
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在线教育如何应对流量洪峰？阿里云专家：上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子，但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活，而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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探索处理数据的新方法，8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS（数据库即服务）到底是什么！...
在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
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