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基于数据挖掘技术的线上招聘信息分析系统旨在通过应用先进的数据分析方法，为求职者和招聘者提供更加高效、精准的招聘服务。该系统具备强大的信息处理能力，能够从海量的招聘数据中提取有价值的信息，揭示市场趋势和职位需求。管理员则可以通过用户管理和招聘信息管理模块，维护系统的正常运行，确保信息的准确性和时效性。系统还利用数据挖掘技术对招聘信息进行深度分析，为招聘者提供有关求职者偏好、职位竞争情况等重要洞察，从而优化招聘策略。总体而言，该系统通过数据挖掘技术的应用，为招聘市场带来了更加智能化和个性化的服务体验。
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- java李杨勇
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以上的内容就是说明死信队列是为了解决死信的问题，什么是死信呢：就是消息在发送之后可能因为种种原因没有被消费的消息就变成了死信。我们为了不将死信直接删除，就设置了死信队列。1.消息被消费者拒绝2.发送的消息带有时间，时间到了还是没有被消费3.队列有生存时间，队列生存时间到了，它里面未来得及被消费的消息4.队列到达最大长度之后，进入的消息小编使用的是java8 + SpringBoot2.4.2 2.2消息被消费者拒绝2.3：为消息设置过期时间2.4为队列设置有效期ttl2
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- 逸Y 仙X
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正所谓工欲善其事必先利其器，想要长期有效的在足球预测方面有所成就，选择一款优异的工具是必不可少的，作为一名在足球预测行业任职多年的足球精算师，我于各名足球预测专家所熟识，而对业内人士来说，足球预测的最佳工具莫过于AI大数据的足球分析预测软件了。提取码: 375v。
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相比于以前的传统手工管理方式，智能化的管理方式可以大幅降低运营人员成本，实现了小餐桌的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了小餐桌的随意管理，提高了信息的处理速度和精确度，能够及时、准确地查询和修正餐桌信息、餐桌预订、入座信息、菜品信息、点餐信息、书籍信息、客户信息等管理。课题主要采用HBuilderXspringboot架构技术，前端以APP页面呈现给用户，结合后台java语言使页面更加完善，后台使用MySQL数据库进行数据存储。基于安卓的小餐桌管理系统主要功能。
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- java李杨勇
- 昨天
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本项目利用 Python 网络爬虫技术从某财经网站网站实时采集A股各大指数、个股的 K线数据、公司简介、财务指标、机构预测、资金流向、龙虎榜等数据，并进行 KDJ、BOLL等技术指标的计算和收益率的量化计算，构建股票数据分析与预测系统，深入挖掘板块热点、资金流向、市场估值等，并利用 Tensorflow 深度学习框架构建 LSTM 神经网络，预测个股的未来走势。
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- Python极客之家
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- 数据错误
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金融大数据平台应用场景风险管理场景描述风险管理以反欺诈场景为例。金融欺诈风险主要来自针对借记卡和信用卡的身份盗用、持卡人欺诈、 第三人欺诈、商户欺诈，以及针对电子渠道的钓鱼网站、中间人欺诈、木马欺诈等。银行业金融机构应 有效地甄别、防范和控制风险。解决方案。
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- fajianchen
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如果过期时间比较短，会显示当前阶段是delete，如果过期时间比较长，则会出现hot阶段，到了delete阶段，过几分钟就会被删除。默认情况下是没有ILM策略的，我们给它设置刚刚创建的策略，这样通过logstash传输创建的索引就会附带ILM策略；当然也可以直接将删除策略直接绑定索引模板，这样使用某索引模板的时候，就会自动绑定回收策略。上面的操作只能修改已创建的索引的副本情况，但是之后创建的索引依然是1主分片1副本。在高版本的kibana中，可以直接在索引管理中进行修改某一日志的索引模板。
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- 無爲謂
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当今社会已经步入了科学技术进步和经济社会快速发展的新时期，国际信息和学术交流也不断加强，计算机技术对经济社会发展和人民生活改善的影响也日益突出，人类的生存和思考方式也产生了变化。传统影音点评管理采取了人工的管理方法，但这种管理方法存在着许多弊端，比如效率低下、安全性低以及信息传输的不准确等，同时由于影音点评管理中会形成众多的个人文档和信息系统数据，通过人工方法对用户、免费电影、付费电影、电影订单、电影视频等进行集中管理会形成检索、更改和维护等较为麻烦的管理问题，同时由于广大用户对。
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- java李杨勇
- 昨天
数据错误 -
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在配置完pom.xml文件之后，需要打开idea，首先新建一个txt，编辑完内容之后再重命名，就可以，不配置log4j文件，运行的时候可能会报错。这里给新建项目需要配置文件的同学看的，如果是在原来的项目新建ok了，依赖等等都破诶之完毕，可以忽略下面的信息，直接跳转到。对算法内容进行简单定，在reduce方法中，判断treemap存放的数据，并且判断最大数据，遍历输出最大的5个数据。在下面的代码里，记得在那里修改一下自己版本，作者的是3.3.1版本，如果是别的版本要记得修改。
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- 在下不上天
- 前天
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产品上新 Product Release今日，第四范式正式推出全新一代文档数字化管理平台——Smart Archive 2.0。该产品基于第四范式自研的文档处理大模型，实现零样本下对企业文档的精准识别及信息提取。文档处理大模型利用二十多个行业，上百种场景下的企业文档、表格、合同、票据、卡证、印章等海量数据训练而成，并融合了深度学习、迁移学习、多模态学习等先进技术，实现了对各类通...
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- weixin_43798812
- 2024-10-09
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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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每当提到区块链一词时，许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能，确实改变了虚拟货币的世界。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
数据错误 -
随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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云+X案例展 | 金融类：金山云为新网银行重塑金融服务提供云计算动力
作为国内第三家、中西部首家互联网银行，新网银行从创立起，就注定将走上一条与众不同之路。按照新网银行高层的话说，“与其说我们是一家银行，不如说我们是一家拿了银行牌照、专注于大数据驱动的金融科技公司”，这无疑是点出了新网银行的特别之处——依靠大数据风控和金融科技能力来驱动业务运营，实现金融和科技的融合。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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