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格式优势劣势最佳场景Parquet生态兼容性极广，社区活跃，是业界标准；在 Spark/Presto 上性能优异。不支持 ACID 事务；对 Hive 复杂类型的支持稍弱。绝大多数现代数据湖和分析平台，特别是使用 Spark、Presto/Trino 的技术栈。ORC压缩率更高；原生支持Hive ACID 事务；对 Hive 复杂类型支持极好。生态兼容性略窄于 Parquet；与 Hive 之外的工具集成有时需要额外配置。以 Hive 为中心的数据仓库，需要事务支持或极致压缩的场景。最终建议。
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- 一号IT男
- 23小时前
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Spring Boot集成Kafka的两种方式：1. 自动配置方式：添加spring-kafka依赖并配置application.yml后，自动创建KafkaTemplate和ConsumerFactory；2. 手动配置方式：通过自定义@Configuration类创建ProducerFactory和ConsumerFactory，可设置并发消费数量和提交模式等高级特性。两种方式均支持SASL/SSL安全认证配置，通过@KafkaListener注解实现消息监听处理。
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- 半__夏
- 16小时前
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摘要：本文系统介绍了标签化任务管理工具的核心价值与选型方法。针对团队协作中常见的任务混乱、优先级模糊问题，标签化工具通过自定义分类、可视化追踪和权责明确来提升效率。文章提出5个选型维度（团队规模、标签灵活性、可视化能力、集成性、成本），并对比了5款主流工具的特点和适用场景（板栗看板、Todoist、Asana、ClickUp、Trello）。最后指出4个常见误区，强调应根据团队实际需求选择工具，避免过度定制或形式化管理。标签化管理的本质是解决问题，而非增加负担。
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- fzy0085
- 19小时前
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若模型的 tie_word_embeddings 参数设为 True（即词嵌入层与输出层权重绑定），且 tied_target_modules（绑定目标模块列表）中包含 lm_head（语言模型头部，负责最终文本生成或预测的组件），同时该头部又属于适配器（adapter）的一部分，这种配置可能会引发问题。正如我们会在下一节课中详细讲到的，你可能会新增的这些特殊 tokens，大多是用于引导模型行为的提示信息（hints），而且它们基本都属于输入的一部分 —— 而输入正是由（经过适配的）嵌入层来处理的。
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- 大模型与Agent智能体
- 14小时前
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在现代前端开发中，代码规范是保证项目质量和团队协作效率的关键因素。ESLint负责代码质量检查，Prettier负责代码格式化，两者的完美结合能够为团队提供统一的编码标准。本文将深入探讨如何配置和使用ESLint与Prettier，打造高效的代码规范体系。## 为什么需要统一的代码规范？### 痛点分析- **代码风格不一致**：团队成员使用不同的编码风格，导致代码难以维护- **代码...
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- 裘晴惠Vivianne
- 20小时前
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本文介绍了一个基于Hadoop和Python的租房数据分析与可视化系统，采用Spark、Hadoop、Django、Vue等技术框架开发。系统通过大数据技术分析房源分布、租金水平、交通便利性等核心维度，包含区域分析、交通便利性评估、房源特征分析、市场洞察和租金预测五大模块。前端采用Vue+Echarts实现数据可视化，后端使用Python处理海量租房数据，结合机器学习算法构建预测模型。研究为租房决策提供数据支持，推动租房市场透明化，系统展示部分包含大屏可视化、多维分析页面及核心功能代码片段。
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- Q2643365023
- 17小时前
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为打破行业壁垒、构建资源互通的高能级平台，ES SHOW 2025创新联合七大产业旗舰展会——包括Automotive World China深圳国际智能网联汽车技术展、S-Factory Expo智能工厂及自动化技术展、VisionChina深圳机器视觉展、NEPCON ASIA亚洲电子生产设备展、C-TOUCH & DISPLAY SHENZHEN全触与显示展、COMMERCIAL DISPLAY商业显示技术以及FILM & TAPE EXPO国际薄膜与胶带展，实现八展协同、共振举办。
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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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每当提到区块链一词时，许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能，确实改变了虚拟货币的世界。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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云+X案例展 | 金融类：金山云为新网银行重塑金融服务提供云计算动力
作为国内第三家、中西部首家互联网银行，新网银行从创立起，就注定将走上一条与众不同之路。按照新网银行高层的话说，“与其说我们是一家银行，不如说我们是一家拿了银行牌照、专注于大数据驱动的金融科技公司”，这无疑是点出了新网银行的特别之处——依靠大数据风控和金融科技能力来驱动业务运营，实现金融和科技的融合。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
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