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/ mq_msg.proto —— 消息队列的消息类型定义// 生成 C++ 代码：// 会得到：// mq_msg.pb.h （声明）// mq_msg.pb.cc （实现，编译时必须一起链接！//// 文件名建议统一（下面按 mq_msg.proto 命名）。// 如果实际文件叫 message.proto，改一下 protoc 的输入即可，内容不变。// proto3 语法：字段默认值 = 0 / "" / false，且不能自定义默认值// 生成的类都在 bitmq 命名空间里。
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- j7～
- 昨天
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两台NVIDIA DGX Spark（GB10-4T）通过200G直连线组建双机集群，成功部署DeepSeek-V4-Flash 0731正式版与Vision-Exp视觉预览版，实现1M上下文、原生识图与投机解码全开。实测单并发速度达66.7 tok/s（8K上下文），6并发合计超147 tok/s，KV缓存池突破2.29M token。关桌面后稳定性提升，前缀缓存使首token延迟从66秒降至0.54秒。部署全程远程SSH管理，采用vLLM张量并行（TP=2），链路稳定高效，具备高可用与快速回滚能力。
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- 星之所在瑶
- 昨天
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📌今日行业事件集中在开源模型发布、企业经营与上市进展、终端产品适配、监管调查、技术论文迭代几个方向。Meta、阶跃星辰、英伟达、蚂蚁百灵相继开放多组大模型权重；Anthropic对外披露三季度经营数据，推进IPO流程。苹果智能确认接入国内大模型，计划在国内上线测试版本。监管机构针对头部AI企业启动安全相关调查。多篇学术论文围绕KV缓存压缩、弹性Transformer、智能体记忆机制输出研究成果。硬件端面向端侧的AI平台、可穿戴硬件陆续发布；同时出现线上服务故障、金融机构落地AI漏洞扫描等产业事件。
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- AI日报派送佬
- 22小时前
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本文从多类分类的边际理论出发，揭示FunctionCall在工具数超过临界点时突然失效的本质：工具选择实为in-context零样本多分类，其准确率依赖于正确类与竞争类间的logit margin。随着工具数K增加，极值理论表明margin随ln K衰减，导致分类准确率发生相变式坍塌。类间语义相似性加剧“logit分裂”与注意力稀释，ICL样本诅咒使性能非单调下降。全量注册违背两阶段检索-精读原则，应改用嵌入召回+小规模精读架构。核心工程法则包括控制有效工具数（K*≈10–30）、设计分类友好描述、实现按需
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- 熊猫钓鱼>_>
- 昨天
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Hermes Agent for Windows 一键安装脚本可免手动配置，自动完成 Git、uv、Python 等依赖安装，支持普通用户权限。执行 irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex 即可部署，自动生成命令与 Web Dashboard，交互式配置 API Key 及网关。安装后通过 hermes 或 hermes dashboard 启动，支持 TUI
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- AIGCExplore
- 22小时前
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本文系统梳理了Git最常用的命令，按配置初始化、日常提交、分支管理、远程协作、撤销回退等实际场景分类，涵盖git status、git add、git commit、git push、git merge等核心操作，并附详细说明与示例。重点强调安全实践，如用git revert替代git reset避免历史污染，推荐git stash处理临时工作，提供.gitignore配置与reflog找回误删提交等实用技巧，帮助开发者高效掌握Git核心技能，实现流畅协作。
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- 薛之谦_
- 22小时前
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Meta 在 10 月 15 日把 Muse Spark Open 的权重搬上了 Hugging Face：816B 总参、42B 激活的 MoE，1M token 上下文，原生多模态，官方称其为迄今最强的美国开放权重模型。vLLM、SGLang 等 Day-0 支持，NVFP4 量化版把自托管门槛降到 700GB 显存级。但
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- liferecords
- 23小时前
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本指南介绍如何使用Elastic Observability监控Java应用，涵盖日志、指标、APM和Uptime四大方面。通过创建示例Java应用，配置Filebeat摄取日志并结构化处理，使用Metricbeat采集Prometheus指标，部署Elastic APM Java Agent实现性能追踪，并借助Heartbeat监控服务可用性与延迟。推荐使用Elastic OpenTelemetry SDK作为首选instrumentation方式。最终在Kibana中实现日志、指标、链路追踪与服务健康度
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Spark + Fluss 让已有的 SQL 分析和 batch read 任务用上更新鲜的数据。通过 union read，Spark 可以在一次查询中组合湖中的历史数据与 Fluss 中的新数据，并处理主键更新，无需业务侧手动拼接两份结果。
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- 阿里云大数据AI技术
- 昨天
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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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每当提到区块链一词时，许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能，确实改变了虚拟货币的世界。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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云+X案例展 | 金融类：金山云为新网银行重塑金融服务提供云计算动力
作为国内第三家、中西部首家互联网银行，新网银行从创立起，就注定将走上一条与众不同之路。按照新网银行高层的话说，“与其说我们是一家银行，不如说我们是一家拿了银行牌照、专注于大数据驱动的金融科技公司”，这无疑是点出了新网银行的特别之处——依靠大数据风控和金融科技能力来驱动业务运营，实现金融和科技的融合。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
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2021-11-10
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2021-03-09
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