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HBase数据库不同于一般的数据库，如MySQL数据库和Oracle数据库是基于行进行数据的存储，而HBase则是基于列进行数据的存储，这样的话，HBase就可以随着存储数据的不断增加而实时动态的增加列，从而满足Spark计算框架可以实时的将处理好的数据存储到HBase数据库中的需求。从上述返回结果可看到，Hive中包含hive_hbase_emp_table表，HBase中包含hbase_emp_table表，说明Hive与HBase整合成功后，可以在Hive中创建与HBase相关联的表。
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- 想你依然心痛
- 前天
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最终需要得到一个类对象，而这需要内存来存放，因此需要分配内存空间，根据刚才读取到的内容，确定出类对象需要的内存空间，申请这样的内存空间，并且把内存空间中所有的内容，都初始化为0。魔幻数字，计算机圈子中约定俗成的做法，二进制文件中，会在开头的若干个字节，设置一个固定的常熟进去，通过这个常数，标识当前这个文件是什么样的文件。防止用户自己写的类，把标准库的类给覆盖掉，保证标准库的类，被加载的类优先级是最高的，扩展库其次，第三方库的优先级最低。谈到地址就是“内存”的地址，而文件（硬盘）中没有地址的概念。
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- 默默无闻的白夜
- 2025-09-23
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Elastic推出AI Agent Builder功能，将生成式AI与搜索平台深度整合。该功能基于五大核心支柱：Agents定义目标、Tools提供能力、开放标准确保互操作性、评估确保透明度、安全提供信任。开发者可通过简单API创建自定义AI代理和工具，利用Elasticsearch的向量搜索和数据处理能力。平台支持MCP、A2A等开放协议，并提供完整的执行追踪和评估功能，同时继承Elastic原有的安全控制机制。这一创新使开发者能够快速构建基于企业数据的智能代理系统，实现对话式AI和工作流自动化。
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【摘要】内网Kafka集群无法直接对外提供服务，通过Nginx反向代理实现间接访问时，发现Kafka元数据返回的内网地址导致连接失败。解决方案是：1）Nginx配置TCP代理，为每个broker设置独立端口；2）客户端修改hosts文件，将所有broker域名指向Nginx；3）增加IP白名单控制。该方案虽解决了测试环境问题，但存在维护性差（需手动维护hosts）、扩展困难等缺陷，仅适合临时测试使用。实践过程中深入理解了Kafka通信机制和Nginx流模块的应用。
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- qq_28053337
- 昨天
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本文详细介绍了Hadoop单节点安装与配置流程。首先检查并安装JDK17等前置条件，提供两种Hadoop下载方式（WinSCP传输或wget下载）。接着解压文件并配置环境变量，重点讲解了四个核心配置文件的修改：core-site.xml设置HDFS地址、hdfs-site.xml配置数据目录、mapred-site.xml启用YARN框架、yarn-site.xml配置节点管理。最后通过格式化HDFS、启动服务、运行测试作业和访问Web界面（9870/8088端口）验证安装成功。文中特别强调将Hadoop安
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- 北冥有羽Victoria
- 23小时前
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Flink的Watermark机制通过用户定义策略来估算事件时间进度，其核心是开发者与系统间的契约。WatermarkGenerator组件负责生成Watermark，支持单调递增和有界乱序两种主要策略。当Watermark(t)发出时，系统认为不会再有更早的事件到达，这种保证基于用户对数据特性的假设。若事件迟到超过阈值将被丢弃，但可通过allowedLateness处理。最终Watermark.MAX_WATERMARK能确保所有事件处理完毕。该机制本质上是启发式的，其可靠性取决于开发者对数据流特性的掌握
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- lifallen
- 前天
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文章摘要： 本文探讨了企业制定ODX数据库编写指南（AGL）的必要性。作者结合十余年车载诊断经验，对比了CDD/ODX/DEXT三种诊断数据库的优劣，指出标准ODX因灵活性过高导致建模方式不统一、工具链兼容性差等问题。企业制定AGL可统一诊断数据规范（如命名规则、建模方式）、提升开发效率、保障跨部门协作，并降低工具依赖风险。AGL通常包含建模规则、命名约定、内容约束、用例模板等核心内容，相当于为企业内部诊断数据建立"标准语法"，确保数据一致性和可维护性。文章通过类比英语写作规范，生动说明
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- 汽车电子实验室
- 前天
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由亿万个节点和边组成的数字化社交网络中。每一条互动、每一条评论、每一次转发，都在产生海量数据——据统计，仅微信每天就有超过450亿条消息发送，抖音日均视频播放量超300亿次。为什么有些内容能瞬间刷爆朋友圈？你身边的“隐形圈子”是如何形成的？谁是真正能影响他人决策的“意见领袖”？数据挖掘（Data Mining）就是破解这些密码的“钥匙”。它能从社交网络的海量、多源、动态数据中，提取出有价值的模式与知识，帮助我们理解社交行为的规律、预测趋势，并优化产品与服务。用“朋友圈的圈子”理解社交网络的结构。
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- AI天才研究院
- 昨天
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Feign 远程调用属于同步调用。例如：用户支付并调用支付服务（用户付款成功），需要依次调用多个服务（订单服务（更新订单状态）、短信服务（短信通知用户）、积分服务（增加用户积分）等）。缺点性能下降。消费者需要等待所有提供者依次执行完成。级联失败。如果提供者出现故障，则消费者同样出现故障。耦合度高。如果新增业务需求，则需修改原有代码。优点时效性高。可以立即得到结果。适用场景时效性高的场景。例如：在查询订单时，同时查询用户信息。
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- 一个 FisherMan
- 昨天
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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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每当提到区块链一词时，许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能，确实改变了虚拟货币的世界。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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云+X案例展 | 金融类：金山云为新网银行重塑金融服务提供云计算动力
作为国内第三家、中西部首家互联网银行，新网银行从创立起，就注定将走上一条与众不同之路。按照新网银行高层的话说，“与其说我们是一家银行，不如说我们是一家拿了银行牌照、专注于大数据驱动的金融科技公司”，这无疑是点出了新网银行的特别之处——依靠大数据风控和金融科技能力来驱动业务运营，实现金融和科技的融合。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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