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docker-compose编排时创建默认网络
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pandas 报警告:A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame我在抽取了原来DataFrame数据的几列后,对抽取后的数据进行赋值操作时弹出这个警告。样例代码如下# 弹出警告的代码dfc = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7]})dfc2 = dfc[['a']]dfc2['a'][0] = 100这个是深浅拷贝的警告我对其进行一次深
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一.主界面介绍该页面是RabbitMQ主界面,总共有六个选项卡:1.Overview:MQ的概览情况,里面包括集群各个节点的信息、端口映射信息;Totals: 准备消费的消息数、待确认的消息数、消息总数以及消息的各种处理速率(发送速率、确认速率、写入硬盘速率等等)。Nodes 其实就是支撑 RabbitMQ 运行的一些机器,相当于集群的节点。点击每个节点,可以查看节点的详细信息。Churn statistics:里边展示的是 Connection、Channel 以及 Queue 的创建/关闭
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1、首先双击运行安装程序。 2、弹出框直接点下一步,无需做更改(安装路径可以记一下) 3、查看安装的路径有jdk和jre两个文件就安装ok 在"此电脑"或"计算机"上点右键—》属性—》高级系统设置—》高级—》环境变量 4、配置系统变量:(1)点新建--》配置JAVA_HOME (安装jdk的路径)(2)双击系统变量—》Path变量(windows10): %JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin ...
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git 上面拉别人的vue3+vite+Ts项目,安装依赖成功之后运行,出现报错failed to load config from D:\XXX\vite.config.ts百度搜索的结果是用 pnpm进行下载然后卸载node_modules文件进行重新下载,这时候有出现问题自己的node版本太低。如果是win7升级node麻烦些,win10直接下载就好win7 node升级 详见: node升级高版本win10 node升级,推荐使用 gnvm,亲测好用。详见()至此。匹配14.6以上的
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导读 大家好,我是数据开发者,非常感谢大家最近的关注,你们的关注是我持续输出的动力,让我们共同提高。大数据平台下的数据仓库搭建过程中存在许多个性化的业务需求,或者说是系统需求,无法在 Hive 提供的内置函数中找到解决办法,为了解决这个问题,我们可以使用 Hive 自定义函数满足这种个性化需求。我们本篇就使用 Hive 中的自定义函数实现几种数仓搭建过程中的需求。Hive 有哪些自定义函数? Hive 中存在三种类型的函数,分别是 UDF, UDAF, UDTF,这三种类型的 UDF 分别是:UD
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Zookeeper服务端命令、Zookeeper客户端端操作命令(create、set、get、ls、stat、delete、deleteall)、监听器watcher相关命令、zookeeper3.6.0版本开始支永久的监听器(addWatch、removewatches)、zookeeper永久监听器的两种模式。
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RabbitMQ消息应答重新入队
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P4.2 数据副本的传输问题(socket or 其它,同步 or 异步?R2. 消息丢弃(其实就是 ack,更本质就是消息状态更新处理)P3.2 扩容的实现思路(如何在扩容的时候更方便高效)P1.1. MQ 要有基础的消息管理能力(CRUD)P4.3 数据节点的主从切换,且要对消费者无感。P5.3 分片数据与增量数据的混合问题。P4.1 数据要有副本(分片副本)正确利用磁盘的分布刷数据的能力。P5.1 主从节点的选举协议。P5.2 分片数据的重加载。网络传输的零拷贝能力的应用。P5.4 内存数据的排序。
数据错误
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为保证系统方案高可行可用性,在系统开始设计之前,我们对天津、深圳、海南等多个城市的项目进行经验总结,分析实际业务场景,找出核心痛点:需求来源分散,供应渠道分散且量大,库存存在缺货与积压,业务流程规则多且不统一,资源共享受限抗风险能力弱,过程可控性弱等。再针对企业痛点结合智能算法,全程与业务深度融合,设计并研发了InMarts系统,对业务痛点逐个攻克。
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Curator实现分布式锁(可重入 不可重入 读写 联锁 信号量 栅栏 闭锁)
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kafka参数关于副本的一次线上调优
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上一篇文件我们已经把Linux系统的LVM逻辑卷完成了,那下面我们就该把es集群环境搭建起来了,主要是以shell脚本来进行一键部署。
数据错误
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基于Spark的Web日志分析系统
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Kafka只在partition的范围内保证消息消费的局部顺序性,不能在同一个topic中的多个partition中保证总的消费顺序性。可以提供callback,让broker异步的调用callback,告知生产者,消息发送的结果。在集群中,不同的副本会被部署在不同的broker上。消费组中消费者的数量不能比一个topic中的partition数量多,否则多出来的消费者消费不到消息。isr: 可以同步的broker节点和已同步的broker节点,存放在isr集合中。每个文件中的这些内容要调整。
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put请求进入etcd raft协议 在主节点和follower节点的交互
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k8s部署flink在x86架构和arm架构服务器上的踩坑
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从 10 年前我开始写第一行 Java 代码至今,一直觉得 null 在 Java 中是一个最特殊的存在,它既是好朋友,可以把不需要的变量置为 null 从而释放内存,提高性能;它又是敌人,因为它和大名鼎鼎且烦不胜烦的 NullPointerException(NPE)如影随形,而 NPE 的发明人 Tony Hoare 曾在 2009 年承认:“Null References 是一个荒唐的设计,就好像我赌输掉了十亿美元”。
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“删库跑路”这个词儿,经常被挂在嘴边当玩笑,是因为大家都知道,一旦真的发生这样的事情,企业损失是无比惨重的。
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为了提高 Java 编程的技艺,作者最近在 GitHub 上学习一些高手编写的代码。下面这一行代码(出自大牛之手)据说可以征服你的朋友,让他们觉得你写的代码很 6,来欣赏一下吧。
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根据《哈佛商业评论》的说法,数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中,数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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不看就亏系列!这里有完整的 Hadoop 集群搭建教程,和最易懂的 Hadoop 概念!| 附代码...
Hadoop 是 Lucene 创始人 Doug Cutting,根据 Google 的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统,其中包含 MapReduce 程序,hdfs 系统等![它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。]
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2020 年 1 月 14 日,微软正式停止了 Windows 7 系统的扩展支持,这意味着服役十年的 Windows 7,属于它的时代真的终结了,说不出的再见,只能怀恋。
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如今智能经济时代已开启,消费者服务面临升级,企业技术服务的黄金机遇也已到来,我们相信品牌升级之后的京东智联云,未来定将一如既往,利用自身沉淀的能力洞察以及各产业场景中的实战经验,铸造更多“硬核”技术力量服务民生、技术报国,在一线。
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6 个步骤,教你在Ubuntu虚拟机环境下,用Docker自带的DNS配置Hadoop | 附代码
最近,作者整理了一套Hadoop搭建方案。最后的镜像大小1.4G多,使用docker子网,容器重新启动不需要重新配置/etc/hosts文件。 配置过程中参考了如下博客,有些细节问题这些博客里面解释的更加详细。
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近日,某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路,服务器出现大面积故障,一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后,不管是厂商还是平台上的用户,都在经历着非常不容易的时刻。
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如果你觉得 git 很迷惑人,那么这份小抄正是为你准备的!请注意我有意跳过了 git commit、git pull/push 之类的基本命令,这份小抄的主题是 git 的一些「高级」用法。
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月活用户突破2.39亿、还能表单买菜and在线千人大课……这个软件有点儿意思!
惊蛰之日万物复苏,回想春节期间突遭疫情的惨烈,如今仍心有余悸。我们深深地感受到,因为疫情的波及,原本诸多““线下”开展的活动统统搬到了“线上”,尤其是各级单位实时统计上报身体健康信息,员工在家远程办公以及学生在家线上学习等都成为迫在眉睫的事。
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什么是 CD 管道?一文告诉你如何借助Kubernetes、Ansible和Jenkins创建CD管道!
CI/CD(CI全名Continuous Integration,持续集成;CD全名Continuous Deployment,持续部署)这个术语常常和DevOps、Agile、Scrum以及Kanban、自动化等其他术语一起出现。
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本文以淘宝作为例子,介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。
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