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是一种数据分片技术,主要分为垂直拆分和水平拆分。垂直拆分的意思是,把部分字段及其值挪到其它表或者其它数据库实例中;水平拆分的意思是,把部分记录挪到其它表或者其它数据库实例中;单表的存储总是有上限的,并且随着单表中数据量和字段数的增长,查询效率会越来越低,无法满足正常的查询时效要求。因此需要将数据进行分片,实现降低单表中数据行数、字段个数的目标,保持单表查询效率。以MySQL为例,单表存储的上限MySQL本身并没有做限制,它是和操作系统所允许的最大文件大小有关的,单表中字段数量越多,行数越多,那么就会使得单表
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在与他人的合作编程中,可能会发生命名冲突的情况。而且项目越大,命名冲突所引发的麻烦就越大。那么有没有什么办法能让我们即便使用相同的名称也不会发生使用冲突呢,这里就要介绍C++语法里的namespace命名空间了。目录一。基础用法二。标准库namespace命名空间可以存储变量,结构体,函数等等。在使用时我们需要在定义的namespace中进行声明。例如我们想要定义两个函数car,又需要在同一个主函数中进行调用,那就可以定义两个namespace来分别存储这两个函数。在主函数中直接调用namespace即可
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给定一个文件目录的路径,写一个函数统计这个目录下所有的文件数量并返回隐藏文件也算,但是文件夹不算遇到文件夹压入栈中,文件的话,文件数加1二、宽度优先遍历
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while (布尔表达式) { 循环体;}在循环刚开始时,会计算一次“布尔表达式”的值,若条件为真,执行循环体。而对于后来每一次额外的循环,都会在开始前重新计算一次。语句中应有使循环趋向于结束的语句,否则会出现无限循环–––"死"循环。while循环结构流程图如图所示:上述代码缺点:变量的定义个数太多了 解决:上述代码缺点:重复写的代码太多了解决:---》引入java中循环结构:3.1、循环作用:将部分代码重复执行循环只是提高了程序员编写代码的效率,但是底层执行的时候
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需求描述:某分布式系统中,有多台主节点服务器,可以动态的上下线,要求服务器可以实时的监听到主节点服务器的上下线。
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数仓工具之Hive,深度解析Hive结构以及原理
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Python如何生成随机密码文件读写基础语法字符串处理字符拼接
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本文总结了Elasticsearch常用的一些命令,涉及更新mapping、根据查询更新、创建脚本、根据脚本过滤等。
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python中的opepyxl库是一个用于读写Excel2010版本以上的xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库,拥有十分强大的功能。此篇文章介绍openpyxl中的大部分功能。一.创建新工作簿二.打开旧工作簿三.工作表的查找删除创建与复制该操作会输出的工作表名不是xlsx中相同的名称 这是xlsx中的表名: 这是openpyxl中输出的表名: 由上面两张图片可以知道,openpyxl中会多出来“Worksheet”这个字符串,所以若想得到单纯的表名,需要进行进一步
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准大二小白暑假准备高教杯,为了督促自己学习数学建模,来记录下学习情况。自己所学课程由清风老师讲解,文章末尾有其公众号及试听课地址。该课程主要讲解了十个模型,并讲解了相应的常用算法。————————————————————————————————————————————————————————————评价类模型应该是最基础的模型之一了,往往对应着生活中一些很实际的问题。例如:A和B哪位员工的业绩更强、a1,a2,a3三个地方要去哪一个地方旅游......想要解决评价类问题,首先要想到三个问题:注意:第三个问题
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java线程的状态
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1.索引是什么?提到索引必须提到存储引擎(需要了解Mysql逻辑架构 1.Server层 2.存储引擎层)索引的具体实现与存储引擎相关,存储引擎负责将数据持久化在磁盘中,以及提供数据读写接口值得注意的是,记录是按行进行存储的,但存储引擎则是以数据页为单位进行读取(读取磁盘非常耗时,所以我们尽量一次读取尽可能多的数据)InnoDB数据页的默认大小为16KB(一次最少从磁盘中读取16K的内容到内存中,一次最少把内存中的16K内容刷新到磁盘中)学过操作系统,就会知道磁盘中数据页的结构和组织
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用conn.delete删除hash表名。遍历hash表的键值对,用conn.hdel删除键。输出:
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防止表单重复提交token
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今天看了一眼随机数相关,无意间发现了这个类。这看起来真不错啊,有继承了SecurityRandom,又带有ThreadLocal字样,难道拥有了二者的特性,成为了结合体?我们来一探究竟。
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传统的我们的检索是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置.而倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,这种词典+映射表即为倒排索引(Inverted Index).有倒排索引就有正排索引.通俗的来讲,正排索引是通过key来找value,反向索引是通过value来找key有了倒排索引,就能实现O (1) 时间复杂度的效率检索,极大的提高了检索效率es再储存这些数据时,就使用到了倒排索引,主要是基于分词的策略来生成倒排索引以address字段为例:倒排索引的另一部分为倒排列表(Postin
数据错误
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最近在搭一个基础版的项目框架,基于 SpringCloud。这个框架算是在 SpringCloud 上面搭一个框架,如果把 SpringCloud 这个框架当做 `1`,那么现在已经有的基础组件比如 swagger/logback 等就是 0.5,然后我在这 1.5 基础上进行组装,完成一个基础框架。为什么要造二代轮子呢?市面上现成的项目框架不香吗?因为项目组不允许用外部的现成框架,比如 Ruoyi。另外因为我们的项目具有自身的特色,技术选型也会选择我们自己熟悉的框架,所以自己来造二代轮子也是一个不错的
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rabbitmq_delayed_message_exchange安装,docker安装rabbitmq_delayed_message_exchange安装
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第一次使用阿里云服务器+修改jdk版本
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从 10 年前我开始写第一行 Java 代码至今,一直觉得 null 在 Java 中是一个最特殊的存在,它既是好朋友,可以把不需要的变量置为 null 从而释放内存,提高性能;它又是敌人,因为它和大名鼎鼎且烦不胜烦的 NullPointerException(NPE)如影随形,而 NPE 的发明人 Tony Hoare 曾在 2009 年承认:“Null References 是一个荒唐的设计,就好像我赌输掉了十亿美元”。
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“删库跑路”这个词儿,经常被挂在嘴边当玩笑,是因为大家都知道,一旦真的发生这样的事情,企业损失是无比惨重的。
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为了提高 Java 编程的技艺,作者最近在 GitHub 上学习一些高手编写的代码。下面这一行代码(出自大牛之手)据说可以征服你的朋友,让他们觉得你写的代码很 6,来欣赏一下吧。
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根据《哈佛商业评论》的说法,数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中,数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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不看就亏系列!这里有完整的 Hadoop 集群搭建教程,和最易懂的 Hadoop 概念!| 附代码...
Hadoop 是 Lucene 创始人 Doug Cutting,根据 Google 的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统,其中包含 MapReduce 程序,hdfs 系统等![它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。]
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2020 年 1 月 14 日,微软正式停止了 Windows 7 系统的扩展支持,这意味着服役十年的 Windows 7,属于它的时代真的终结了,说不出的再见,只能怀恋。
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如今智能经济时代已开启,消费者服务面临升级,企业技术服务的黄金机遇也已到来,我们相信品牌升级之后的京东智联云,未来定将一如既往,利用自身沉淀的能力洞察以及各产业场景中的实战经验,铸造更多“硬核”技术力量服务民生、技术报国,在一线。
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6 个步骤,教你在Ubuntu虚拟机环境下,用Docker自带的DNS配置Hadoop | 附代码
最近,作者整理了一套Hadoop搭建方案。最后的镜像大小1.4G多,使用docker子网,容器重新启动不需要重新配置/etc/hosts文件。 配置过程中参考了如下博客,有些细节问题这些博客里面解释的更加详细。
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近日,某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路,服务器出现大面积故障,一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后,不管是厂商还是平台上的用户,都在经历着非常不容易的时刻。
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如果你觉得 git 很迷惑人,那么这份小抄正是为你准备的!请注意我有意跳过了 git commit、git pull/push 之类的基本命令,这份小抄的主题是 git 的一些「高级」用法。
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月活用户突破2.39亿、还能表单买菜and在线千人大课……这个软件有点儿意思!
惊蛰之日万物复苏,回想春节期间突遭疫情的惨烈,如今仍心有余悸。我们深深地感受到,因为疫情的波及,原本诸多““线下”开展的活动统统搬到了“线上”,尤其是各级单位实时统计上报身体健康信息,员工在家远程办公以及学生在家线上学习等都成为迫在眉睫的事。
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什么是 CD 管道?一文告诉你如何借助Kubernetes、Ansible和Jenkins创建CD管道!
CI/CD(CI全名Continuous Integration,持续集成;CD全名Continuous Deployment,持续部署)这个术语常常和DevOps、Agile、Scrum以及Kanban、自动化等其他术语一起出现。
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本文以淘宝作为例子,介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。
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