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本文详细介绍了Hadoop分布式系统搭建及HBase数据库配置的操作流程。首先通过创建3台虚拟机（v1、v2、v3）完成网络配置和主机名设置，实现v1免密登录其他节点。随后安装配置JDK、Hadoop和Zookeeper环境，包括核心配置文件的修改和环境变量设置。第二部分重点演示了HBase分布式数据库的安装与操作，包括创建major表（含inf和other两个列族）、数据插入/查询/删除操作，以及表结构的修改（设置单元格数目、删除列族、设为只读）和最终的删除验证。整个实验完整展示了从系统搭建到数据库操作的
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- 无限-无畏
- 昨天
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摘要：本文介绍了使用Anaconda创建Python虚拟环境并部署PySpark任务的完整流程。首先在本地安装Anaconda并创建指定Python版本的虚拟环境（如Python 3.7），调试PySpark脚本确保单机运行正常。然后将虚拟环境打包为zip文件，与脚本一起上传至HDFS。最后通过spark-submit命令提交任务，其中关键配置包括指定虚拟环境路径、Python解释器路径以及各类资源参数（内存、核心数等）。文末还提供了常用Spark参数说明（如driver/executor资源配置）
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- C.R.xing
- 昨天
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举个例子，如果第一条消息A过期时间30秒，第二条消息B过期时间10秒，即便消息B先过期了，基于RabbitMQ TTL的。3，队列A没有消费者，这样队列A中的消息会在TTL到期时自动经过死信交换机转发到死信队列B。如上所述，消息过期会被转发到死信队列，这样我们可以按照以下步骤实现延迟队列。4，消息会在交换机中等待到达延迟时间后再路由到绑定队列。1，创建普通队列A，设置消息TTL，没有消费者。机制，也是消息A进入死信队列后，才会检查消息B。4，消费者监听死信队列B，实现延迟消费。2，给队列A设置死信交换机。
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- 秦小郎
- 前天
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本文将介绍Java方向与Elasticsearch(ES)的集成应用。ES是一款分布式搜索分析引擎，具有实时搜索、高性能等特点。文章首先概述ES核心概念如文档、索引、分片等，然后详细讲解Java客户端API的两种类型（低级和高级REST客户端），以及通过Maven添加依赖和配置连接的具体步骤。接着提供了Java操作ES的代码示例，包括创建索引、插入数据和查询数据的关键API使用。全文旨在帮助Java开发者快速掌握ES集成与应用技术。
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- 编程界的彭于晏qaq
- 昨天
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- 数据错误
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针对 Elasticsearch 6.8.23 在 Kubernetes 中运行、每节点 64GB 内存、曾出现 OOM 的情况，分析内存使用过高的原因，并提供一份详细的优化建议清单，内容将包括配置参数建议（如 jvm.options、elasticsearch.yml、limits.conf 以及 Pod 配置）。综上，在每节点64GB可用内存情形下，可以考虑将堆调整到约30GB（Xms=30g, Xmx=30g），剩余约34GB留给操作系统缓存和其他非堆用途。同时，应在容器启动脚本或宿主机设置。
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- 喝醉酒的小白
- 21小时前
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解决 docx文档 复杂表格合并问题
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本文介绍了如何在本地部署阿里Qwen3大模型并连接到Elasticsearch实现RAG应用。主要内容包括： 创建Elasticsearch API key获取访问凭证 编写Python代码实现RAG流程，包括Elasticsearch查询、上下文构建和Qwen3模型调用 配置环境变量和证书，确保代码正常运行 测试Qwen3模型接口工作正常 修改代码适配最新Elasticsearch版本的数据结构 最终成功运行示例查询"哪些人在茶会"，Qwen3准确识别出故事中的角色并给出详细回答 文章
- 数据错误
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函数是组织好的、可重复使用的，用来实现单一、或相关功能的代码段。函数可以提高应用的模块性和代码的可重复性。python 有许多内置的函数比如 print 打印函数，python 也支持用户实现自己的函数，这类函数也称之为自定义函数。定义一个函数需要遵循以下规则：函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串 — 用于存放函数说明。函数内容以冒号。
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- 程序员水冠
- 前天
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基于上述的项目背景和难点， 最终决定采用 Spark，首先数据量大及计算方式复杂， 如果使用传统的服务方式， 需要大量的服务器资源， 而目录不固定， 使数据读取变的复杂， 且普通服务不太可能在 4h 内处理完毕；2、 Drvier 的字节级别代码会分发至将要执行的 Executor 上， 这些计算过程实际上是在每个节点本地计算并完成，每个spark会在集群中有一个或多个Executor，Executor 之间也可能会有数据的传输，比如一些聚合函数执行。过少，并行度不足，任务处理数据量大，影响作业完成时间；
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- 阳光下是个孩子
- 前天
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让我们以开放的心态拥抱变化，同时保持警惕，确保技术为人类福祉服务。产品个性化率超80%。工业化的特点是批量化、标准化（标品），只有标品，才能批量生产，才能提高效率，降低成本；数字化时代的特点是个性化、定制化（订制品）！5G将覆盖全球90%的人口，6G技术开始试点，实现毫秒级延迟和TB级传输速度。2100年前，人类将在火星建立永久定居点，开启星际殖民时代。22世纪，人类意识将实现数字化上传，实现“数字永生”。面对全球性挑战，人类将成立世界政府，协调各国行动。2045年前，AI将超越人类智能，引发技术奇点。
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- 文火冰糖的硅基工坊
- 昨天
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面试突击指南：高效备战Java岗位 针对Java面试，建议分三梯队学习：第一梯队（核心必会）包括Java基础、Spring框架、数据库和微服务，需精通原理并能手写代码；第二梯队（竞争力提升）涵盖Docker、Git、Kafka等工具，需熟悉应用场景；第三梯队（加分项）如设计模式、监控工具等，了解概念即可。 突击技巧：整理高频面试题（如String不可变性、Spring事务原理），模拟面试练习，克服紧张。心态上避免完美主义，优先掌握核心技能，遇到不会的问题可引导至熟悉领域。抓重点+实战，足以应对初/中级岗位。
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- Jasmine65590
- 昨天
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从 10 年前我开始写第一行 Java 代码至今，一直觉得 null 在 Java 中是一个最特殊的存在，它既是好朋友，可以把不需要的变量置为 null 从而释放内存，提高性能；它又是敌人，因为它和大名鼎鼎且烦不胜烦的 NullPointerException（NPE）如影随形，而 NPE 的发明人 Tony Hoare 曾在 2009 年承认：“Null References 是一个荒唐的设计，就好像我赌输掉了十亿美元”。
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“删库跑路”这个词儿，经常被挂在嘴边当玩笑，是因为大家都知道，一旦真的发生这样的事情，企业损失是无比惨重的。
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为了提高 Java 编程的技艺，作者最近在 GitHub 上学习一些高手编写的代码。下面这一行代码（出自大牛之手）据说可以征服你的朋友，让他们觉得你写的代码很 6，来欣赏一下吧。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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不看就亏系列！这里有完整的 Hadoop 集群搭建教程，和最易懂的 Hadoop 概念！| 附代码...
Hadoop 是 Lucene 创始人 Doug Cutting，根据 Google 的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统，其中包含 MapReduce 程序，hdfs 系统等！[它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。]
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2020 年 1 月 14 日，微软正式停止了 Windows 7 系统的扩展支持，这意味着服役十年的 Windows 7，属于它的时代真的终结了，说不出的再见，只能怀恋。
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如今智能经济时代已开启，消费者服务面临升级，企业技术服务的黄金机遇也已到来，我们相信品牌升级之后的京东智联云，未来定将一如既往，利用自身沉淀的能力洞察以及各产业场景中的实战经验，铸造更多“硬核”技术力量服务民生、技术报国，在一线。
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6 个步骤，教你在Ubuntu虚拟机环境下，用Docker自带的DNS配置Hadoop | 附代码
最近，作者整理了一套Hadoop搭建方案。最后的镜像大小1.4G多，使用docker子网，容器重新启动不需要重新配置/etc/hosts文件。 配置过程中参考了如下博客，有些细节问题这些博客里面解释的更加详细。
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近日，某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路，服务器出现大面积故障，一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后，不管是厂商还是平台上的用户，都在经历着非常不容易的时刻。
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如果你觉得 git 很迷惑人，那么这份小抄正是为你准备的！请注意我有意跳过了 git commit、git pull/push 之类的基本命令，这份小抄的主题是 git 的一些「高级」用法。
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月活用户突破2.39亿、还能表单买菜and在线千人大课……这个软件有点儿意思！
惊蛰之日万物复苏，回想春节期间突遭疫情的惨烈，如今仍心有余悸。我们深深地感受到，因为疫情的波及，原本诸多““线下”开展的活动统统搬到了“线上”，尤其是各级单位实时统计上报身体健康信息，员工在家远程办公以及学生在家线上学习等都成为迫在眉睫的事。
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什么是 CD 管道？一文告诉你如何借助Kubernetes、Ansible和Jenkins创建CD管道！
CI/CD（CI全名Continuous Integration，持续集成；CD全名Continuous Deployment，持续部署）这个术语常常和DevOps、Agile、Scrum以及Kanban、自动化等其他术语一起出现。
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本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
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2021-11-10
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