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了解如何在 Elasticsearch 中使用 Amazon Nova 系列模型。在本文中，我们将讨论 Amazon 的 AI 模型家族——Amazon Nova，并学习如何将其与 Elasticsearch 结合使用。
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{"title": "自然语言处理", "content": "自然语言处理是计算机处理人类语言的技术"}{"title": "深度学习", "content": "深度学习是基于神经网络的机器学习方法"},{"title": "深度学习", "content": "深度学习是基于神经网络的机器学习方法"},{"title": "机器学习", "content": "机器学习是人工智能的一个分支"},{"title": "机器学习", "content": "机器学习是人工智能的一个分支"},
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- 小李飞刀李寻欢
- 昨天
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另外，Flask还有很强的定制性，用户可以根据自己的需求来添加相应的功能，在保持核心功能简单的同时实现功能的丰富与扩展，其强大的插件库可以让用户实现个性化的网站定制，开发出功能强大的网站。Python语言之所以如此广泛的被使用是由其自身的优势所决定的，首先它的兼容性非常的好可以实现跨平台的使用，互联网络的出现使人们进行信息传递有了更多的方法，使信息资源得到了最大限度的共享，人与人之间的交流变得更加方便，打破了地域对信息传递的束缚，为人们生活带来了极大的便利。随着社会的快速发展，计算机的影响是全面而深刻的。
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- 橘猫云计算机设计
- 前天
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本文详细探讨了基于RabbitMQ的异步通知系统设计与实现。通过将同步通知改为异步处理，解决了响应时间长、系统耦合和高峰期崩溃等问题。采用Topic交换机进行消息路由，实现了不同类型通知的精细分发。通过消息持久化、死信队列和消费者扩展等机制，保障了通知可靠送达。最终实现了响应时间从7秒降至50ms，系统解耦合和高峰期稳定运行，为个人博客提供高效可靠的通知功能。
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- Luck_ff0810
- 前天
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-本文针对河道水情监测领域的数据管理和可视化分析需求，设计并实现了一套河道水情大数据可视化分析平台。该平台基于自研的低代码开发框架，采用前后端分离架构，实现了水情数据的采集、存储、分析和可视化展示功能。平台集成了日均水位、日均水速监测、数据完整性评估、河流管理等核心功能，并提供了数据大屏、实时水情日报等直观的可视化界面，为水务管理部门提供决策支持。本文详细阐述了系统的需求分析、架构设计、数据库设计、功能实现及测试过程，并对系统的应用效果进行了评估。实践表明，该平台能够有效提升水情监测的信息化水平，为防洪减
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- 码视野
- 前天
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- 数据错误
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文章通过轻松幽默的对话形式，呈现了求职者的面试经历，并在最后详细解析了涉及的技术点，适合Java开发者学习与参考。：线程池，就是一个“线程池”，有点像游泳池，线程就是水，池子大了，能同时游得人多。我知道，它是一个内存数据库，超快的。：嘿，面试官，您好。我就是个代码搬运工，Java小白，天天写代码，偶尔调皮捣蛋，今天来大厂面个试，顺便给你们带点笑料？：对，SpringBoot简化了Spring的配置，减轻了开发者的负担。
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- 伟大的攻城狮
- 昨天
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StarRocks（原DorisDB）作为高性能的MPP分析型数据库，广泛应用于实时分析、数据仓库等场景。以下是用户在使用过程中可能遇到的典型问题及解决方案，涵盖性能调优、使用问题、部署运维和兼容性等方面。以上问题覆盖StarRocks的安装、数据操作、稳定性、安全和生态集成五大类场景。建议优先通过日志定位问题，并结合官方文档和社区（如。对于生产环境，建议定期巡检硬件、升级版本，并压力测试关键查询。
- 数据错误
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flink on k8s吗，我在kubernetes application模式下运行，运行一段时间后就会出现这个报错，然后jobmanager就重启了。2、确保你的操作是基于最新版本的 ConfigMap 进行的，可以使用 kubectl get configmap 命令查看当前版本。这是一个 Kubernetes 的错误消息，意思是在进行 ConfigMap 操作时发生了锁定问题和版本冲突。4、对于持久性锁定问题，可以通过更新或重新部署相关的应用程序来解决。
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- 九师兄
- 前天
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
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其实“数据湖”的概念由来已久，如果追溯时间大概可以到2011年。如今我们经常提及的数据湖其实可以被认为是一个集中式的安全存储库，用户可以任何规模存储、管理、发现并共享所有结构化和非结构化数据，过程中无需预定义架构。
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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此SQL问题始终是与数据科学相关工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）面试过程中的一部分。 SQL面试旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此，至关重要的是，不仅要根据样本数据编写正确的查询语句，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种情况和极端情况。
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数据库连接池和线程池等池技术存在的意义都是为了解决资源的重复利用问题。在计算机里，创建一个新的资源往往开销是非常大的。而池技术可以统一分配，管理某一类资源，它允许我们的程序可以重复的使用这个资源，只有在极端情况下（比如连接池满）才会创建新的资源。
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随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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SQL中有一类函数叫聚合函数，比如count、sum、avg、min、max等，这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行，一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据，又想要聚集后的数据，这时候便引入了窗口函数。
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每当提到区块链一词时，许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能，确实改变了虚拟货币的世界。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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“删库跑路”这个词儿，经常被挂在嘴边当玩笑，是因为大家都知道，一旦真的发生这样的事情，企业损失是无比惨重的。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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不看就亏系列！这里有完整的 Hadoop 集群搭建教程，和最易懂的 Hadoop 概念！| 附代码...
Hadoop 是 Lucene 创始人 Doug Cutting，根据 Google 的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统，其中包含 MapReduce 程序，hdfs 系统等！[它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。]
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近日，某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路，服务器出现大面积故障，一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后，不管是厂商还是平台上的用户，都在经历着非常不容易的时刻。
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在线教育如何应对流量洪峰？阿里云专家：上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子，但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活，而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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探索处理数据的新方法，8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS（数据库即服务）到底是什么！...
在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
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