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从技术角度来看，从运营百万商家到管理数十亿商品，平台必须依靠数据化手段进行商品管理。通过数据化重构人、货、场的关系，优化流量分配和精准营销，使数据成为连接商业环节的最佳语言，最终提升平台的整体流量价值和用户体验。通过这些策略的实施，电商平台能够实现从“商”到“品”的成功转型，更好地满足市场需求，提升竞争力。从过去以“运营商家”为核心的策略，逐步转变为以“运营商品”为导向的模式。这种转变要求我们重新定义运营重点，针对不同品类的特性，制定相应的优化策略。一、商品数字化转型面临的现状分析。
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- 张彦峰ZYF
- 昨天
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不知道什么时候出现了两个Mapper文件夹，怀疑git本身拉取的时候对这类同名，大小写有异常的文件并不敏感，重新Clone一个新的项目，发现其resources下仅存在一个Mapper文件夹，原本应该在mapper下的所有文件夹和xml文件均被移动到了Mapper中。由于同事的粗心大意，在创建新的xml文件的时候不知为何文件夹设置为了Mapper，在当天合并的时候并没有人注意到文件夹名字的变化（发现没有出现冲突，进行了自动合并），致使后来所有Clone该项目的哥们，打包后均无法正常运行。
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- .百花杀.
- 23小时前
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每种消息队列系统都有其独特的优缺点，适合不同的应用场景。：适合大规模数据流处理，高吞吐量和低延迟，持久化存储，但学习曲线较陡峭，存储开销大。ActiveMQ：易于使用和配置，支持丰富的协议和消息模式，但性能和吞吐量有限，集群支持较弱。RabbitMQ：灵活的消息路由，丰富的客户端库，高可靠性，但性能和吞吐量限制，管理和配置复杂。RocketMQ：高性能和高吞吐量，强大的顺序消息支持，高可用性和容错性，但学习曲线较陡峭，资源消耗较大。。
- 数据错误
- 数据错误
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项目背景与开发场景这是一款服务于大型电子商务平台的订单管理系统（OMS），由多个微服务组成，旨在实现订单的创建、管理、分发和跟踪等功能。OMS是整个电商系统的核心模块，其性能和稳定性直接影响到平台的用户体验和营收。因此，在这个项目中，开发团队采用了先进的微服务架构，利用Spring Boot 和 Kafka 进行服务通信，同时借助 MySQL 和 Redis 提供数据存储和缓存支持这个 Bug发生在项目的上线准备阶段。我们已经完成了大部分核心功能，并在测试环境下运行了两个多月，性能指标一切正常。
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- 程序员小羊！
- 昨天
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Kafka生产者异步发送API，包含普通异步发送以及带回调函数的异步发送（Java版）
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- lzhlizihang
- 昨天
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使用Java代码操作Kafka：Kafka消费者 API，包含订阅主题、订阅分区以及消费者组案例
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- lzhlizihang
- 昨天
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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数据库是应用及计算机的核心元素，负责存储运行软件应用所需的一切重要数据。为了保障应用正常运行，总有一个甚至多个数据库在默默运作。我们可以把数据库视为信息仓库，以结构化的方式存储了大量的相关信息，并合理分类，方便搜索及使用。
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其实“数据湖”的概念由来已久，如果追溯时间大概可以到2011年。如今我们经常提及的数据湖其实可以被认为是一个集中式的安全存储库，用户可以任何规模存储、管理、发现并共享所有结构化和非结构化数据，过程中无需预定义架构。
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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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SQL是用于数据分析和数据处理的最重要的编程语言之一，因此SQL问题始终是与数据科学相关工作（例如数据分析师、数据科学家和数据工程师）面试过程中的一部分。 SQL面试旨在评估应聘者的技术和解决问题的能力。因此，至关重要的是，不仅要根据样本数据编写正确的查询语句，而且还要像对待现实数据集一样考虑各种情况和极端情况。
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数据库连接池和线程池等池技术存在的意义都是为了解决资源的重复利用问题。在计算机里，创建一个新的资源往往开销是非常大的。而池技术可以统一分配，管理某一类资源，它允许我们的程序可以重复的使用这个资源，只有在极端情况下（比如连接池满）才会创建新的资源。
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随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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SQL中有一类函数叫聚合函数，比如count、sum、avg、min、max等，这些函数的可以将多行数据按照规整聚集为一行，一般聚集前的数据行要大于聚集后的数据行。而有时候我们不仅想要聚集前的数据，又想要聚集后的数据，这时候便引入了窗口函数。
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每当提到区块链一词时，许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能，确实改变了虚拟货币的世界。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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“删库跑路”这个词儿，经常被挂在嘴边当玩笑，是因为大家都知道，一旦真的发生这样的事情，企业损失是无比惨重的。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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不看就亏系列！这里有完整的 Hadoop 集群搭建教程，和最易懂的 Hadoop 概念！| 附代码...
Hadoop 是 Lucene 创始人 Doug Cutting，根据 Google 的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统，其中包含 MapReduce 程序，hdfs 系统等！[它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。]
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近日，某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路，服务器出现大面积故障，一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后，不管是厂商还是平台上的用户，都在经历着非常不容易的时刻。
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在线教育如何应对流量洪峰？阿里云专家：上云+云数据库是最佳路径
2月中下旬原本是全国各地春季学期开学的日子，但这场突如其来的疫情使得1.8亿中小学生只能纷纷在家开启“停课不停学”的学习生活，而线上教育也顺势成为了这一特殊时期首选的学习方式。
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在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
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探索处理数据的新方法，8 个重点带你搞懂云数据库——DBaaS（数据库即服务）到底是什么！...
在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。
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数据安全对企业生存发展有着举足轻重的影响，数据资产的外泄、破坏都会导致企业无可挽回的经济损失和核心竞争力缺失，而往往绝大多数中小企业侧重的是业务的快速发展，忽略了数据安全重要性。近年来，企业由于自身的安全防护机制不严谨，引发的数据安全事件频发。抛开事件本身的人为因素不谈，如何从技术角度避免类似的事件发生，才是我们需要认真总结的。
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