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这彻底改变了传统现金交易、手工记账的模式，不仅大幅减少了人工操作错误和纠纷，更实现了市场交易数据的实时、准确采集，为所有后续分析奠定了坚实的数据基石。农批市场监测预警系统的优势，在于它通过数据化、网络化、智能化的手段，将农批市场从一个传统的、相对封闭的交易场所，升级为一个高效透明、反应敏捷、可防可控的现代化流通节点。这改变了以往价格信息分散、滞后的局面，为所有市场参与者（农户、经销商、零售商）提供了透明的价格指引，帮助他们做出更合理的生产和采购决策，减少因信息不对称导致的盲目性。
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- Guheyunyi
- 22小时前
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随着大数据时代的到来，数据量呈现爆炸式增长，传统的CPU处理方式在面对海量数据时显得力不从心。GPU（图形处理单元）由于其强大的并行计算能力，成为了加速大数据处理的有效手段。本文的目的是为大数据工程师提供一份全面的GPU加速实战指南，涵盖从基础概念到实际项目应用的各个方面，帮助工程师们掌握GPU加速技术，提高大数据处理的效率和性能。核心概念与联系：介绍GPU加速的基本概念、原理和架构，以及与大数据处理的联系。核心算法原理 & 具体操作步骤。
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裁剪二进制包保留核心文件；基于Alpine构建Docker微镜像；3）优化源码编译参数。方案包含具体配置示例（如32MB缓冲池设置）和构建指令，并验证了基础功能与性能指标。
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本文介绍了基于RabbitMQ实现延迟任务和异步处理的方案。通过TTL+死信队列机制实现延迟任务，确保消息不会因服务重启而丢失。方案包含完整的SpringBoot实现示例，包括多线程消费、失败重试和补偿处理机制。RabbitMQ能有效应对业务场景中的延迟执行、削峰处理和失败重试需求，提供异步处理能力并保障消息可靠性。核心流程为：消息存入延迟队列→TTL到期→死信队列→消费者处理，支持多线程并发消费和自动重试机制。
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- alan0721
- 昨天
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出行路线规划与推荐系统数据可视化分析摘要 本系统采用Python+Django+Vue技术栈，构建智能出行规划平台。核心功能包括：基于协同过滤算法的个性化路线推荐、实时交通数据爬取（日均处理10万+条数据）、多维度可视化分析（Echarts实现热力图/流量分布等）。系统包含用户端功能模块（路线查询/实时导航）和管理后台（数据监控/用户管理），通过MySQL存储用户行为特征，运用Hadoop+Spark处理海量交通数据。测试表明，算法推荐准确率达87%，响应时间<1.5秒。项目创新性地将推荐算法与实时路
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- IT毕设实战小研
- 14小时前
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本文介绍了一个基于大数据的网约车平台运营数据分析系统。该系统采用Hadoop+Spark架构，结合Python的Django框架和Vue前端技术，实现了对网约车运营数据的全面分析。系统包含七大功能模块，通过Spark SQL进行数据处理，使用Pandas和NumPy进行数据清洗计算，最终以Echarts图表呈现分析结果。演示代码展示了驾驶员行为分析功能，包括效率评分、风险驾驶识别等功能，为网约车平台运营决策提供数据支持。系统可有效处理海量数据，实现多维度的运营分析。
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- 计算机毕业设计杰瑞
- 15小时前
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豆瓣图书推荐大数据可视化系统 本系统基于Vue+Flask实现，主要功能包括： 数据采集：使用Scrapy爬取豆瓣图书数据，通过Pandas/Numpy进行数据清洗 推荐算法：采用UserCF和ItemCF协同过滤算法实现个性化图书推荐 可视化分析：集成Echarts展示多种图表（词云、折线图、散点图等） 特色功能：自适应移动端、阿里云短信、百度身份证识别等API集成 系统亮点：海量数据爬取、多种分析图表、完全响应式设计、大数据风格UI。适用于图书推荐、数据分析等场景。
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- B站麦麦大数据
- 前天
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想象你是一家蛋糕店的老板，每天收到来自不同供应商的原料：面粉袋上有的标"kg"，有的标"斤"；鸡蛋盒里混着碎壳和过期蛋；sugar 袋子上有的写"白糖"，有的写"蔗糖"，还有的拼写错误成"sugur"。如果直接把这些原料扔进搅拌机，烤出来的蛋糕要么太甜，要么没熟，甚至可能让顾客拉肚子。数据仓库就像这家蛋糕店的"中央厨房"，而数据清洗就是"原料预处理"——在把数据用于分析或决策前，去除杂质、统一格式、修复缺陷，确保数据"干净可用"。解释数据清洗在数据仓库中的核心地位（为什么必须做）
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- AI天才研究院
- 昨天
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你还在为CLIP模型推理结果不稳定而苦恼吗？是否遇到过文本-图像相似度计算出现异常值的情况？本文将为你全面解析CLIP-ViT-Base-Patch32模型在实际应用中的常见问题，并提供专业的调试解决方案。通过本文，你将掌握：- CLIP模型核心架构与工作原理深度解析- 10+种常见错误的诊断与修复方法- 性能优化与内存管理最佳实践- 多模态数据处理的质量控制技巧- 生产环境部署的稳...
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- 解然嫚Keegan
- 昨天
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你是否还在为JavaScript工具库的类型安全问题而头疼？es-toolkit作为lodash的现代化替代品，不仅在性能上实现了2-3倍的提升，更在类型定义方面树立了新的标杆。本文将深入探讨es-toolkit如何通过先进的.d.ts文件生成机制，为开发者提供完整、精确的类型安全保障。通过本文，你将了解：- es-toolkit类型定义系统的架构设计- 基于Rollup的自动化类型生成...
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- 丁群曦Mildred
- 昨天
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就在我们埋头敲代码的时候，外面的世界正在发生重要的变化：人社部最新发布的《数字技术工程师培育项目实施方案》明确提出，要重点培育人工智能、物联网、大数据、云计算等领域的专业技术人才。这就像给你的职业生涯添加了一个重要的"Tag"，让你这棵"技能树"有了官方的认证标识。无论是初级、中级还是高级，每个级别都像是职业生涯的"版本号"，记录着你的技术成长轨迹。最重要的是要建立自己的"技术路线图"：核心技能是"Main Branch"，资质认证是"Release Tag"，项目经验是"Commit History"。
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- BOKEAAA
- 22小时前
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医疗保健、零售、金融、制造业……一文带你看懂大数据对工业领域的影响！...
随着大数据技术的兴起，工业领域在很大程度上发生了变化。智能手机和其他通讯方式的使用迅速增加，使得每天都能收集大量数据。以下是大数据对工业领域的影响。
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每当提到区块链一词时，许多人都会将其与比特币等加密货币联系起来。这项技术通过加快交易速度、提供隐私和透明以及其他更多功能，确实改变了虚拟货币的世界。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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相信对于大部分的大数据初学者来说，一定遇见过Hadoop集群无法正常关闭的情况。有时候当我们更改了Hadoop内组件的配置文件后，必须要通过重启集群来使配置文件生效。
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这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。跟其他新起的行业一样，数据科学从业人员需要不停的去考虑现在，考虑未来；需要不断的斟酌工作方法的合理性，正确性。思索不断，才能前行。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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如今，Python真是无处不在。尽管许多看门人争辩说，如果他们不使用比Python更难的语言编写代码，那么一个人是否真是软件开发人员，但它仍然无处不在。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
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随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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云+X案例展 | 金融类：金山云为新网银行重塑金融服务提供云计算动力
作为国内第三家、中西部首家互联网银行，新网银行从创立起，就注定将走上一条与众不同之路。按照新网银行高层的话说，“与其说我们是一家银行，不如说我们是一家拿了银行牌照、专注于大数据驱动的金融科技公司”，这无疑是点出了新网银行的特别之处——依靠大数据风控和金融科技能力来驱动业务运营，实现金融和科技的融合。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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阿里云提出“云+Fintech”新金融战略 已助上万家金融机构上云
12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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12月3日，阿里云峰会广东期间，阿里巴巴副总裁、阿里云智能数字政府事业部总裁许诗军表示，目前阿里云已成为中国数字政府大数据整体市场第一，也是数字政府大数据基础平台软件市场第一。
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2019年技术盘点云数据库篇（一）：UCloud专家谈云数据库：千锤百炼 云之重器
公有云逐渐成为企业运行 IT 设施的新趋势，那么作为企业最核心的系统—数据库，数据上云也成为大数据时代的必然选择。对企业来说，数据可视为其命脉，因此数据迁移上云就意味着将企业“命脉”搬到云平台。事实上，数据上云有两种形式，数据库直接上云或者选择云数据库，而云数据库利用其云原生的优势具备了许多过去数据库产品不具备的优势，包括可靠性、弹性、存储容量以及成本等，正逐渐被更多的企业所接受。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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