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主流消息队列面试题精选 Kafka篇核心总结 高吞吐量实现机制 顺序写入与零拷贝：利用磁盘顺序读写和sendfile系统调用减少数据复制次数 分区并行处理：多分区分布在多个Broker实现并行处理 批量处理与压缩：批量发送/消费消息并支持多种压缩算法 页缓存与预读取：利用OS页缓存，消费者常直接从内存读取数据 ISR副本同步机制 ISR(同步副本集)动态维护与Leader同步的副本 通过HW(高水位线)控制消费者可见消息范围 提供三种一致性级别(acks参数)：0(不等待)、1(Leader确认)、all(
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- 真实的菜
- 昨天
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找出消费金额超过 90% 用户的 “超级用户”，并计算其总消费占比。，若有并列则跳过后续排名（如两个第 1 名后，下一名为第 3 名）。划分为不同会话（session），并计算每个会话的持续时间。计算相邻事件的时间差，超过阈值则标记为新会话。（如 “电子产品> 手机 > 智能手机”）。（如用户 A 先买了手机，后买了手机壳）。（即该用户消费超过了百分之多少的用户）。预分区，减少 JOIN 时的数据移动。计算每个用户的消费金额在全量用户中的。，包括无活动的日期（用 0 填充）。为 JSON 数组（如。
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- viperrrrrrr
- 前天
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由于磁盘空间不足，只允许对索引做读操作和删除索引。
- 数据错误
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使用opencv打开图像的尺寸过大时就会报错，主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的，这个限制定义在modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp。只需记住在设置环境变量之后导入opencv ，否则它将无法工作。支持的最大图像宽度高度 2^20最大像素数目2^30。这将将限制更改为2^40。
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- EnochChen_
- 前天
数据错误 -
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摘要：本文深入探讨Apache Kafka在分布式系统中的核心应用场景，结合Java代码示例展示其实践方法。Kafka作为高吞吐量、分布式的消息流平台，被广泛应用于日志收集（通过生产者/消费者模型实现系统监控）、异步处理（解耦微服务通信）、实时数据流处理（使用KafkaStreams进行流式计算）以及事件溯源（持久化审计日志）四大典型场景。通过与传统消息队列（RabbitMQ/ActiveMQ）的对比分析，指出Kafka特别适合高吞吐量、分布式日志处理的场景。
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- 一碗黄焖鸡三碗米饭
- 昨天
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从 10 年前我开始写第一行 Java 代码至今，一直觉得 null 在 Java 中是一个最特殊的存在，它既是好朋友，可以把不需要的变量置为 null 从而释放内存，提高性能；它又是敌人，因为它和大名鼎鼎且烦不胜烦的 NullPointerException（NPE）如影随形，而 NPE 的发明人 Tony Hoare 曾在 2009 年承认：“Null References 是一个荒唐的设计，就好像我赌输掉了十亿美元”。
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“删库跑路”这个词儿，经常被挂在嘴边当玩笑，是因为大家都知道，一旦真的发生这样的事情，企业损失是无比惨重的。
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为了提高 Java 编程的技艺，作者最近在 GitHub 上学习一些高手编写的代码。下面这一行代码（出自大牛之手）据说可以征服你的朋友，让他们觉得你写的代码很 6，来欣赏一下吧。
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根据《哈佛商业评论》的说法，数据科学家是21世纪最性感的工作。在现在这个大数据的世界中，数据科学家们用AI 或深度学习方法来发掘宝贵的商业见解。
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不看就亏系列！这里有完整的 Hadoop 集群搭建教程，和最易懂的 Hadoop 概念！| 附代码...
Hadoop 是 Lucene 创始人 Doug Cutting，根据 Google 的相关内容山寨出来的分布式文件系统和对海量数据进行分析计算的基础框架系统，其中包含 MapReduce 程序，hdfs 系统等！[它受到最先由 Google Lab 开发的 Map/Reduce 和 Google File System(GFS) 的启发。]
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2020 年 1 月 14 日，微软正式停止了 Windows 7 系统的扩展支持，这意味着服役十年的 Windows 7，属于它的时代真的终结了，说不出的再见，只能怀恋。
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如今智能经济时代已开启，消费者服务面临升级，企业技术服务的黄金机遇也已到来，我们相信品牌升级之后的京东智联云，未来定将一如既往，利用自身沉淀的能力洞察以及各产业场景中的实战经验，铸造更多“硬核”技术力量服务民生、技术报国，在一线。
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6 个步骤，教你在Ubuntu虚拟机环境下，用Docker自带的DNS配置Hadoop | 附代码
最近，作者整理了一套Hadoop搭建方案。最后的镜像大小1.4G多，使用docker子网，容器重新启动不需要重新配置/etc/hosts文件。 配置过程中参考了如下博客，有些细节问题这些博客里面解释的更加详细。
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近日，某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路，服务器出现大面积故障，一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后，不管是厂商还是平台上的用户，都在经历着非常不容易的时刻。
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如果你觉得 git 很迷惑人，那么这份小抄正是为你准备的！请注意我有意跳过了 git commit、git pull/push 之类的基本命令，这份小抄的主题是 git 的一些「高级」用法。
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月活用户突破2.39亿、还能表单买菜and在线千人大课……这个软件有点儿意思！
惊蛰之日万物复苏，回想春节期间突遭疫情的惨烈，如今仍心有余悸。我们深深地感受到，因为疫情的波及，原本诸多““线下”开展的活动统统搬到了“线上”，尤其是各级单位实时统计上报身体健康信息，员工在家远程办公以及学生在家线上学习等都成为迫在眉睫的事。
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什么是 CD 管道？一文告诉你如何借助Kubernetes、Ansible和Jenkins创建CD管道！
CI/CD（CI全名Continuous Integration，持续集成；CD全名Continuous Deployment，持续部署）这个术语常常和DevOps、Agile、Scrum以及Kanban、自动化等其他术语一起出现。
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本文以淘宝作为例子，介绍从一百个到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。
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