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提供了更高级的编程接口，如 RDD（弹性分布式数据集）和 DataFrame，支持丰富的操作算子，使得开发者可以以更简洁的方式编写复杂的处理逻辑。：采用基于磁盘的处理方式，每个任务的中间结果需要写入磁盘，然后再读取进行下一步处理。：提供了相对低级的编程接口，主要包含 Map 和 Reduce 两个操作，开发者需要编写较多的代码来实现复杂的数据处理逻辑。Application运行前，为所有的Spark Job申请资源，所有Job执行完成后，统一释放资源。：主要用于批处理任务，不适合实时数据处理。
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- Lansonli
- 20小时前
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本案例将利用 Elasticsearch 的 Java API 来连接到 Elasticsearch 集群，实现数据的索引创建、数据插入、数据搜索与聚合等操作，从而完成数据探索与预处理的任务。我们将以一个包含海量文本数据的数据集为例，通过 Elasticsearch 的搜索和聚合功能，探索文本的主题分布、关键词频率等信息。在大数据分析领域，作为一款强大的数据存储和探索工具，为数据科学家提供了高效处理海量数据的能力。通过本文的详细介绍，我们了解了的相关数据类型、索引结构等基础知识，掌握了如何使用。
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- 码到π退休
- 昨天
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注意：elasticsearch.hosts的主机地址，需要保证kibana和elasticsearch两者是同一个docker网络。注意: 当容器创建完成后，需要进入elasticsearch容器配置X-Pack插件密码。注意：nginx这里主要是容器创建完成后的工作。初次执行，获取相关的目录和文件。nginx所需的文件和目录如下。初次执行，获取相关的目录和文件。初次执行，获取相关的目录和文件。kibana所需文件和目录如下。初次执行，获取相关的目录和文件。ES所需的文件和目录如下。方式，集中部署容器。
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- 江湖小道士
- 昨天
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本文旨在为Java EE开发者提供全面的搜索引擎集成指南，涵盖从基础概念到高级应用的全方位内容。Java EE平台与搜索引擎集成的必要性主流Java搜索引擎框架的技术比较实际集成方案的设计与实现性能优化和最佳实践背景介绍：建立基本概念和知识框架核心概念：深入解析关键技术原理算法实现：通过代码示例展示具体实现数学模型：提供理论支持和性能分析项目实战：完整案例演示集成过程应用场景：分析不同业务需求下的方案选择资源推荐：提供学习和开发工具指南未来展望：探讨技术发展趋势。
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0. 摘要首先介绍了背景，强调应该创建一个检测和量化变速箱点蚀故障严重程度的机器学习模型。接着讲的是：机器学习模型的性能很大程度上取决于数据集。但是呢，在现实中很少有各种不同的操作条件和故障严重程度的数据，也就是说，数据比较少。所以机器学习模型的鲁棒性和泛化性必须比较强，才能在没见过的数据中表现很好。接下来讲的是文章的策略：①设计专用验证集的目的是：量化未知数据的模型性能（量化这个词是一个比较抽象的词，也就是让数据结果来表示模型性能。例如可以通过准确率，分数等等来评估，这个操作就是量化。
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- PaFo Relax！
- 19小时前
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- 数据错误
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【代码】Elasticsearch 8.17.x Installation and Cluster Setup。
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- EllipticEnvelope
- 21小时前
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因公司给了工作用git账号，在配置时生成新密钥，覆盖了原来个人git账号使用的密钥，导致再使用个人git账号时不能正常连接git。找到本文中利用SSH 的 config 文件支持多账号管理的方法，来解决git账号切换的问题。origin git@github.com:用户名/仓库.git (push)我目前的id_rsa对应工作git账号，所以这一步为个人git账号生成密钥。id_rsa, id_rsa.pub（均为工作git账号对应的ssh）Host仅为本地切换账号时区分账号所用，即本地配置的别名。
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- 周青404
- 18小时前
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在当今的互联网应用中，数据量呈现爆炸式增长，为了能够高效地从海量数据中检索出用户需要的信息，后端搜索引擎的应用变得至关重要。Spring Boot作为一个简化Spring应用开发的框架，具有快速搭建项目、自动配置等优点。本实践的目的是探讨如何将Spring Boot与后端搜索引擎进行集成，以实现高效的数据检索功能。范围涵盖了常见的后端搜索引擎，如Elasticsearch和Solr，以及集成过程中的开发环境搭建、代码实现、性能优化等方面。
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- 后端开发笔记
- 17小时前
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容器环境下，进行Hadoop-3.2.2分布式集群环境的配置与安装，完成基于Yarn模式的一个Master节点、两个Slaver（Worker）节点的配置。说明：每个节点上的Hadoop配置基本相同，在master节点操作，然后复制到slave01、slave02两个节点。将authorized_keys文件复制到slave01、slave02节点root用户的根目录，命令（按”i ”键，进入INSERT模式；生成的密钥在用户根目录中的.ssh子目录中，进入.ssh目录，查看目录文件。
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- 蒋星熠
- 昨天
数据错误 -
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13.将master上的jdk和hadoop的软件包及环境变量配置文件，传输给slave1,slave2。1.用root用户修改 /etc/hosts 文件（slave1，slave2也一样）10.配置环境变量：使用 vi /etc/profile.d/my_env.sh。进入/opt/software目录下，解压jdk安装包到/opt/module。9.解压后在/opt/module目录下查看，使用ll命令。然后进入 .ssh隐藏目录，输入ls命令，如图。执行时，询问yes/no，输入yes。
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- 秧木34
- 昨天
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它的标准库提供丰富的数学和科学计算函数，且第三方库也在不断丰富，如DataFrames.jl用于处理表格数据，与Python的Pandas类似，但在某些操作上性能更优。在数据处理任务，如数据筛选、聚合操作中，Julia在处理大规模表格数据时，部分操作速度比Python快，尤其在涉及复杂计算逻辑时。在处理大数据结构时，运行时间直接反映了程序的执行效率。3. 计算精度：Julia和Python在标准数值计算中精度相当，但在处理超高精度计算任务时，Julia通过专门的高精度计算库，能提供更灵活和精确的计算结果。
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- 暮色~~~~
- 昨天
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在高峰时段，线程池核心线程数从10提升至50，最大线程数从20提升至100，系统吞吐量提高2倍，任务平均处理时间缩短40%。优化后，系统性能显著提升，平均响应时间缩短至1秒以内，内存使用稳定，垃圾回收频率降低80%，广告投放策略调整及时准确，广告投放效果提升25%，客户投诉率降低50%，为公司带来显著经济效益和竞争优势。优化前，系统在高并发下数据读取延迟严重，平均响应时间达数秒，内存占用过高，频繁触发垃圾回收，导致部分任务处理中断，广告投放策略调整滞后，影响广告投放效果和客户满意度。
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- 青色的禾苗
- 昨天
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说出大家认为即将在2020年重磅登场的科技“高光时刻”吧！评论区留言，哪些黑科技会喷薄而出？？？
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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华为云TaurusDB计算存储分离架构：让数据“身”分离，“心”凝聚
在2019年HC大会上，华为重磅推出最新一代高扩展海量存储分布式数据库——TaurusDB，它拥有一个最大的特点就是将存储和计算以一种分离的架构形式运行。很多人就会问到，华为云为什么会设计这款产品？核心竞争力是什么？对比原生MySQL的优势有哪些？借此时机，CSDN记者有幸采访到了华为云TaurusDB数据库资深技术专家，现在就请他来为我们一一解答。
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【重磅快讯】T11 2019数据智能技术峰会举办，AI将成为行业颠覆者
11月25日，T11 2019数据智能技术峰会在京举办。TalkingData正式宣布了2019年的最新战略布局，以数据平台为支撑，借助大数据技术积累与人工智能技术创新，聚焦不同行业场景需求，并在选址、预测、个性化推荐等方面进行深入应用，以数据和科技的力量驱动发展。
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近日主题为“突破与裂变”的2019京东全球科技探索者大会（JDDiscovery）在京盛大开幕，京东集团展示了完整的技术布局与先进而丰富的对外技术服务，对外明确诠释了“以零售为基础的技术与服务企业”的集团战略定位。智能供应链国家人工智能开放创新平台、京东零售全渠道生态平台、京东自动驾驶解决方案、金融数字化解决方案四大智能化平台方案在JDD大会上亮相，将对相关行业的产业升级产生巨大的推动力量。
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CSDN云计算现强势开启“云+X”案例征集活动，从先进性、拓展性、效益性等三个基本方向出发，深入展现云技术作用行业的突出优势。我们有理由相信，挖掘展现更多优秀案例定会给不同行业领域带来启迪，进而推动整个“云+行业”的健康发展。
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阿里云与MongoDB达成战略合作，成“唯一”；苹果将推出三款5G版iPhone；谷歌正式推出 TensorFlow 企业版……...
嗨，大家好，重磅君带来的【云重磅】特别栏目，如期而至，每周五第一时间为大家带来重磅新闻。把握技术风向标，了解行业应用与实践，就交给我重磅君吧！
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和传统服务器相比，星星海统一的整机方案可以支持不同的CPU主机，前瞻性的高兼容架构，统一规划的硬件底座，可以支持未来3-5年的服务器产品演进。
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