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本文介绍了RabbitMQ的三个高级特性：TTL（消息存活时间）、死信队列和延迟队列。TTL支持队列级和消息级两种配置方式，可自动清理过期消息；死信队列用于存储异常或过期消息，避免数据丢失；而延迟队列则通过TTL+死信队列的组合实现定时任务功能，如订单超时关闭等场景。文章详细解析了各特性的工作原理、配置方法及适用场景，并附有流程图帮助理解，是掌握RabbitMQ高级应用的实用指南。
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本文介绍了一个基于Python Django框架的新冠肺炎疫情实时监控系统开发实践。系统采用B/S架构和MySQL数据库，实现了用户管理、疫情数据管理、留言交流等功能模块。研究背景分析了传统管理方式向线上迁移的必要性，关键技术部分阐述了Python、Django、Vue等技术特点。系统设计包括功能模块划分和数据库设计，实现部分详细描述了用户和管理员的操作界面。通过系统测试验证了功能完整性，结论部分总结了开发过程中知识整合的经验体会，并指出未来优化方向。该系统将传统疫情管理迁移至线上，提高了管理效率和安全性。
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- Java_IoT 攻诚狮
- 前天
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本文探讨了RabbitMQ消息可靠性投递机制，重点分析了消息投递路径中的关键控制点。主要内容包括： 生产者到交换机的ConfirmCallback确认机制 交换机到队列的ReturnCallback路由失败处理 队列持久化和消费者ACK机制保障消息不丢失 SpringBoot环境下的实战配置与代码示例 通过ConfirmCallback和ReturnCallback双重保障，结合消息持久化与消费者确认机制，可构建完整的消息可靠性投递方案，确保分布式系统中的消息不丢失。文章还提供了异常场景模拟和具体的补偿处理
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本文介绍了RabbitMQ消息确认机制（ACK）的核心原理与实战应用。ACK机制通过要求消费者处理完消息后主动发送确认信号，有效解决了消息丢失问题。文章详细讲解了ACK的工作流程、Unacked状态的作用，并对比了自动确认与手动确认的适用场景（推荐生产环境使用手动确认）。关键实战部分包括DeliveryTag的作用说明，以及通过Spring Boot实现手动ACK的代码示例，展示了如何正确处理消息确认、拒绝和异常情况，确保消息可靠投递。
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本文提出了一种基于MongoDB+Elasticsearch的酒店数据聚合解决方案，旨在解决多源异构数据整合难题。针对不同渠道数据格式差异、高频更新等挑战，采用MongoDB存储清洗后的全量主数据，利用Elasticsearch提供高性能检索服务。系统通过数据采集、清洗聚合、存储和搜索四层架构实现，核心包括多线程并发采集、模糊匹配合并策略、批量写入优化等技术。该方案有效解决了酒店数据重复、不一致等问题，实现了毫秒级检索响应，为酒店行业数据聚合提供了可行方案。
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- 机灵猫
- 19小时前
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随着城市化进程的不断加速，道路交通问题越来越严重，给城市交通管理和居民出 行带来了巨大挑战。为了更好地分析和优化城市道路交通，本文致力于构建并实现一个 基于大数据的智能交通流量监控和优化系统 。此系统依托 Hadoop 的分布式计算优势，融合大数据技术，完成了道路交通数据的采集、存储、处理、预测和分析。通过对道路 交通数据的分析，可以提取出道路路况和平均速度等关键信息，为交通管理部门和车辆 驾驶者提供决策支持。本平台一方面通过采集的道路交通数据对未来交通路况进行预测， 另一方面也可以将未来道路平均
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- 李小陆工作室(B站同名)
- 昨天
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本文探讨了LabVIEW应用程序的多语言本地化实现方案。文章首先分析了LabVIEW对多语言的支持现状，指出其默认仅支持ANSI编码，对Unicode支持有限，且仅适配中英法德日韩六种语言。然后重点介绍了JKISimpleLocalization工具包的使用方法，该工具能导出/导入JSON词典文件，实现界面语言的实时切换。文章还结合实际工程案例，分析了该方案的局限性：部分控件不可翻译、切换速度较慢（33个界面需50秒）、小语种支持不足等。最后提供了完整的应用流程和工具包附件，包括词典文件转换工具和工程案例。
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- 认知卡
- 昨天
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获取的岗位数量非0的URL的占比越高，对比旧版写入效率提升就越明显，例如参数配置为 全国373个地级市/县/区（区域选择全选）、关键词为‘大数据’、其余参数均为‘不限’，那么URL数量 = 373 × 1（求职类型） × 1（薪资待遇） × 10（页码）= 3730众所周知，大数据相关岗位的数量只有在较发达的城市才较可观，所以会有不少的URL获取的数据为0，但好在占比不是太极端，在这样的情况下测试显示普通版平均每分钟有效写入17.28条，并发版则是29.85条，效率提高。
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- luol_-
- 昨天
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消息队列技术选型指南：主流产品对比分析 RabbitMQ：适合中小系统，支持复杂路由和可靠性要求高的场景，轻量但吞吐量有限。 Kafka：大数据场景首选，超高吞吐量，适合日志采集和实时计算，但配置复杂。 RocketMQ：企业级核心业务适用，支持事务消息，高可用且易于运维。 Pulsar：云原生架构，多协议兼容，适合混合云和长期存储需求。 轻量级方案：ZeroMQ(低延迟进程通信)/NSQ(分布式实时消息)。 选型关键：根据业务规模(吞吐量)、场景需求(可靠性/延迟)和运维成本综合考量。
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- 阿1不摆烂
- 昨天
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AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）是一种开放的应用层协议，定义了消息中间件之间消息的格式、传输、路由和确认机制。它标准化了消息的生产、发送、接收和处理流程，确保不同厂商和平台的消息队列系统能够互操作。RabbitMQ 就是基于 AMQP 协议实现的消息队列服务器，它支持 AMQP 的各种特性，比如交换机、队列、绑定、路由键、消息确认、事务等。AMQP 是一种消息队列通信的标准协议，它定义了消息如何格式化、发送、路由和确认。
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- 途经六月的绽放
- 昨天
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Flink SQL 将 SQL 查询转换为 Flink 的执行计划，利用 Flink 强大的分布式计算能力和流批一体化处理能力，高效地执行查询操作，实现对大规模数据的实时处理和分析。而 Flink SQL 作为 Flink 提供的一种高层次查询语言接口，基于 SQL 标准，让开发者能够使用熟悉的 SQL 语法对数据流和批数据进行处理，进一步降低了大数据处理的门槛，提高了开发效率，成为众多企业进行大数据实时处理和分析的首选工具之一。例如，优化器可以更智能地选择最优的执行计划，减少不必要的数据扫描和计算。
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- 会敲代码的树
- 昨天
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本文总结Java核心概念：1. Spring容器对比：BeanFactory(懒加载基础容器)与ApplicationContext(预加载高级容器)，后者支持更多企业级功能。2. ZAB协议解析：ZooKeeper的核心算法，通过消息广播/崩溃恢复模式保证分布式一致性，依赖ZXID和Leader选举机制。3. 对象拷贝机制：浅拷贝(共享引用)与深拷贝(完全独立)的区别及实现方式。4. 线程安全方案：对比volatile(轻量级可见性)和synchronized(原子性互斥锁)的适用场景及底层原理。5. v
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- a58769
- 20小时前
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临床智能决策支持系统（CDSS）正推动医疗决策从人工检索向智能推送转变，通过整合多源异构医疗数据（文本、影像、生理参数等），构建可解释的算法模型，为诊疗提供循证建议。上海瑞金医院的实践展示了AI在复杂手术规划中的应用价值，通过"双层解释"机制（影像特征可视化+指南循证）增强决策透明度。在肿瘤治疗场景，CDSS整合基因组数据实现精准用药推荐；在急诊分诊中，则通过实时风险评估优化救治流程。未来，CDSS将向医院级操作系统演进，融合大语言模型、联邦学习等技术，在保障隐私安全的前提下提升医疗质量
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- 老余专栏
- 昨天
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DevOps：从「蒸汽时代」到「高铁时代」，SUNMI DevOps转型之路
商米科技成立于 2013 年，总部位于上海市杨浦区创智天地，是一家具有产品创新基因和互联网基因的公司。商米在短时间内迅速成长为一家近1000人的企业，产品研发人数占比一度超过70%。
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十大类疫情服务紧缺 阿里广发英雄帖抗疫小程序开发者最高可获50万元奖励
全民积极响应国家抗击新冠肺炎疫情的号召，正催生出越来越多新的互联网服务缺口。基于对用户、政府、企事业单位抗疫服务需求的紧缺情况调查，支付宝今日面向社会各界开发者发布“10大疫情期最急需服务开发清单”，号召更多开发者投入进来开发更多服务，解决社会问题。据了解，清单涵盖了口罩预约、疫情上报、社区出入管理、代跑腿、餐饮外卖等疫情防护及便民生活类服务。
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1月7日，腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”，联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商，以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品，共建技术中台。同时，工信部信软司相关领导在发布会上表示，将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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刚刚获悉，腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP（Open Compute Project）审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可，同时，腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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云+X案例展 | 金融类：金山云为新网银行重塑金融服务提供云计算动力
作为国内第三家、中西部首家互联网银行，新网银行从创立起，就注定将走上一条与众不同之路。按照新网银行高层的话说，“与其说我们是一家银行，不如说我们是一家拿了银行牌照、专注于大数据驱动的金融科技公司”，这无疑是点出了新网银行的特别之处——依靠大数据风控和金融科技能力来驱动业务运营，实现金融和科技的融合。
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“我早就预言了互联网。1975年，所有的技术都已经准备好了；1985年，所有的技术都应该很平常了；而直到1995年，居然才开始起飞。看来，我对时间的规划很糟糕。” 被誉为互联网之父的鲍伯·泰勒曾这样自我解嘲。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径，也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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云+X案例展 | 民生类：智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比，如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化，例如： 在互联网领域内，高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高； 快速响应商业洞见； 快速响应市场/客户需求； 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要，对前沿科技的技术(机器学习，人工智能)支持变得至关重要。
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“起初阿帕创造阿帕网络。 阿帕网络是空虚混沌。渊面黑暗。 阿帕的灵运行在网络里面。阿帕说：‘要有一个协议。’就有了一个协议。阿帕看它是好的。 阿帕说：‘要有更多的协议。’事就这样成了。阿帕看这是好的。 阿帕说：‘要有更多的网络。’事就这样成了。”
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在人类的历史长河中，我们这一代人是最幸运的一代，因为我们生活在一个智慧飞扬的时代。 这个时代最伟大的发明是什么？或许每个人心中都有不同的答案。在小灰看来，这个最伟大的发明有两个，一个是计算机，一个是互联网。 今天，小灰想和大家谈一个比较大的话题：中国的互联网。
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互联网公司，可能是存在刻板印象最多的地方； 不管是来自外部的，还是内部的。 人们对互联网公司里的每个工种都有自己“心里的那个模样”； 而实际上，很多时候却不是想的那样...
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合，变成数字化智能化的工厂，并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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随着移动互联网、信息技术等创新发展，数据量呈指数级爆发式增长并表现在多个方面，即规模扩张、结构多元化的数据新形态；业务升级转型带来的场景化需求数据新部署；市场细分带来的数据应用新模式以及承载行业发展，发挥核心资源池地位的数据新价值等。据IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB，实现5倍以上的增长。在新数据时代，数据在数据形态、部署环境、应用模式和价值需求等方面均出现了更为精细化的需求，应对数据爆发压力，欲将海量的连接、微秒级的延迟、极高的性能体验为我所用，创新存储价值则变得势在必行。
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俄罗斯有苏联时期留下的强大的科技人才培养体系，但由于国内管制严格和经济下行导致人才流失严重，再加上俄罗斯人口稀少，最终没有发展出跟美国、中国一样规模的互联网巨头。 但俄罗斯的科技实力还是不容小觑，除了强大的人才基础，其区块链技术在全球也是名列前茅，对这只沉睡的北极熊我们一定不能掉以轻心。
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“面试造火箭，入职拧螺丝！” 已经是各大互联网公司招聘的常态，为了应对如今越演越烈的面试形势，程序员一个个都变成了表演大师。 俗话说面试如戏，全靠演技！
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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