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本文探讨了Java在大数据分布式存储中的应用，针对金融、医疗等行业的痛点问题提出解决方案。在金融高频交易场景中，Java方案通过内存缓存和异步写入将延迟从52ms降至8ms；银行灾备系统实现15秒故障检测和45秒切换，满足监管要求；医疗领域则平衡隐私保护与实时调阅，CT影像调阅时间从30秒缩短至1.2秒。研究基于18个行业案例，展示了Java如何通过全行业适配、数据安全可控和智能调度等核心能力，将存储延迟降低90%，扩容停机时间从8小时缩短至100ms，有效解决企业面临的存储性能瓶颈问题。
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- 青云交
- 昨天
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Hadoop Distribured File System，简称HDFS，是一个分布式文件系统(1)NameDode:负责管理HDFS的元数据，如文件和目录结构，以及文件块的位置。它是HDFS的核心控制整个文件系统的操作。(2)DataNode存储实际的数据块（block），负责数据的读写操作，并定期向NameNode报告其状态。(3):定期备份NameNode 的元数据，以防止 NameNode崩溃导致的数据丢失。Map和Reduce(1)Map:将要计算的数据拆分。
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- .promising.
- 23小时前
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Redis（SETNX + RedLock）、ZooKeeper（临时节点 + Watch机制）。K8s在大促中的应用（HPA自动扩缩容）、Serverless（适合定时任务/日志分析）。随机过期时间 + 多级缓存（本地→Redis→DB）+ 熔断降级（Sentinel）。延迟双删（先删缓存→更新DB→再删缓存）、订阅Binlog（Canal监听变更）。保证可见性（强制主存读取）和有序性（禁止指令重排序），但不保证原子性（如。用STAR法则描述项目：背景（S）、任务（T）、行动（A）、结果（R）。
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- 小凡敲代码
- 18小时前
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然而，传统的纸质SOP管理方式已经无法满足现代企业的需求，数字化的SOP工具正在成为企业运营管理的新趋势。支持自定义数据库、模板创建和多人协作功能。其丰富的模板库包含专门的SOP管理模板，能够快速搭建标准化作业体系，特别适合追求个性化和灵活性的现代企业。其简洁的设计和直观的操作方式降低了学习成本，特别适合小型团队和偏好简单工具的用户群体进行基础的流程管理。愿您在标准化运营的道路上找到最完美的数字化助手，实现从经验驱动到流程驱动的企业管理转型，让高效、规范、可持续的运营模式成为您企业竞争优势的核心基石。
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- 茳渢
- 19小时前
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使用的虚拟机是roucky8,需要下载java，rqm四个包可以在/etc下找到使用rpm -ivh *.rpm 安装所有实验开始前确保时间正确如果时间不正确修改时间2.配置文件第一个文件：vim /etc/hosts第二个文件 ：cd etc/elasticsearch/需要修改的地方：启动服务并查看java状态logstash安装在了 /usr/share/logstash/这里ln -spwd第三个文件： vim /etc/kibana/kibana.yml。
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- 小阳睡不醒
- 昨天
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MongoDB与MySQL的对比分析表明两种数据库各有适用场景：MongoDB适合灵活schema、高并发写入和文档嵌套，而MySQL更适合固定结构、强一致性和复杂关联查询。MongoDB社区版采用SSPL许可证开源，企业版收费。替代方案建议包括CouchDB、Elasticsearch等。ES与MongoDB的核心差异在于ES专注于搜索分析，而MongoDB侧重通用存储，二者常以互补架构配合使用。技术选型需根据具体业务需求决定，如搜索场景可选ES，事务需求则需MySQL或MongoDB企业版。
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- 小李飞刀李寻欢
- 22小时前
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本文介绍了Python中迭代器和生成器的区别及其实现方式。迭代器通过__iter__()和__next__()方法实现惰性计算，适合处理大数据集（如车牌数据集CCPD），能节省内存并支持自定义遍历逻辑。生成器则使用yield关键字简化迭代器创建，适用于需要按需生成值的场景。文章通过自定义迭代器案例展示了数据处理流程，包括文件筛选、坐标解析和归一化操作，并说明了如何利用迭代器协议实现流式处理大数据量。两者核心区别在于：迭代器是更底层的协议，生成器是迭代器的语法糖实现。
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- Gession-杰
- 15小时前
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本文详细解析了 Elasticsearch 快照恢复 API 的三个核心参数：indices（指定恢复的索引）、rename_pattern（定义重命名匹配模式）和rename_replacement（定义重命名规则）。通过多个实际案例展示了参数组合使用效果，包括恢复特定索引、通配符匹配、排除索引以及复杂重命名等场景。文章特别强调了索引命名的规范要求，解释了 Elasticsearch 对字符长度和类型的限制原因，包括安全性、性能、兼容性等方面的技术考量。
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- 大数据与AI实验室
- 9小时前
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本文介绍了Yocto项目中的关键构建任务流程，主要包括：1）获取源码（do_fetch）和解包（do_unpack）；2）应用补丁（do_patch）解决设备适配问题；3）系统根目录准备（do_prepare_recipe_sysroot）实现配方间共享；4）配置（do_configure）和编译（do_compile）过程；5）安装（do_install）和打包（do_package）生成目标文件；6）质量检查（do_package_qa）和根文件系统生成（do_rootfs）；7）最终镜像创建（do_i
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- Cyrus_Ma
- 15小时前
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数据仓库和数据库是企业数据管理的两大核心工具。数据库主要负责实时业务处理（OLTP），确保日常交易高效运行；数据仓库则专注历史数据分析（OLAP），支持战略决策。关键区别在于：数据库采用规范化存储，强调实时性和事务处理；数据仓库采用反规范化结构，侧重数据整合和趋势分析。企业实际应用中，二者常配合使用：数据库支撑业务系统运转，数据仓库则从多个数据源（包括数据库）抽取数据进行分析。选择时需考虑业务需求、数据特征和成本效益，通常数据库满足日常操作需求，数据仓库适合大规模历史数据分析场景。
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- Leo.yuan
- 昨天
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找到-XX:+UseConcMarkSweepGC 并修改为 -XX:+UseG1GC。一、使用一下命令找到你 jvm.options文件配置 的位置。再使用 docker ps -a 查看运行中和运行失败的容器。三、将失败的elasticsearch 容器 移除。二、vi/vim这个文件 jvm.options。再使用docker logs 容器id查看日志。使用docker ps 查看运行中的容器。没有elasticsearch。启动完成后返回一个序列id。创建挂载的文件和配置。
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- EmpressBoost
- 昨天
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DevOps：从「蒸汽时代」到「高铁时代」，SUNMI DevOps转型之路
商米科技成立于 2013 年，总部位于上海市杨浦区创智天地，是一家具有产品创新基因和互联网基因的公司。商米在短时间内迅速成长为一家近1000人的企业，产品研发人数占比一度超过70%。
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十大类疫情服务紧缺 阿里广发英雄帖抗疫小程序开发者最高可获50万元奖励
全民积极响应国家抗击新冠肺炎疫情的号召，正催生出越来越多新的互联网服务缺口。基于对用户、政府、企事业单位抗疫服务需求的紧缺情况调查，支付宝今日面向社会各界开发者发布“10大疫情期最急需服务开发清单”，号召更多开发者投入进来开发更多服务，解决社会问题。据了解，清单涵盖了口罩预约、疫情上报、社区出入管理、代跑腿、餐饮外卖等疫情防护及便民生活类服务。
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1月7日，腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”，联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商，以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品，共建技术中台。同时，工信部信软司相关领导在发布会上表示，将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。 回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
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刚刚获悉，腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP（Open Compute Project）审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可，同时，腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
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云+X案例展 | 电商零售类：WakeData助力叁拾加数字化变革
在新零售时代下，各行业都在寻求数字化转型、发展智慧零售模式。而作为新零售的主赛道生鲜行业来说，运营端需要从即时性消费需求出发，加强线下场景布局，提升用户全渠道消费体验。其中水果是生鲜里消费者喜爱程度及消费频次较高的品类，具有很强的互联网基因，但水果行业的数据构成极其复杂，要考虑很多变量，这就需要借助线下大数据构建数字化运营及经营系统。
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云+X案例展 | 金融类：金山云为新网银行重塑金融服务提供云计算动力
作为国内第三家、中西部首家互联网银行，新网银行从创立起，就注定将走上一条与众不同之路。按照新网银行高层的话说，“与其说我们是一家银行，不如说我们是一家拿了银行牌照、专注于大数据驱动的金融科技公司”，这无疑是点出了新网银行的特别之处——依靠大数据风控和金融科技能力来驱动业务运营，实现金融和科技的融合。
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“我早就预言了互联网。1975年，所有的技术都已经准备好了；1985年，所有的技术都应该很平常了；而直到1995年，居然才开始起飞。看来，我对时间的规划很糟糕。” 被誉为互联网之父的鲍伯·泰勒曾这样自我解嘲。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径，也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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云+X案例展 | 民生类：智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比，如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化，例如： 在互联网领域内，高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高； 快速响应商业洞见； 快速响应市场/客户需求； 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要，对前沿科技的技术(机器学习，人工智能)支持变得至关重要。
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“起初阿帕创造阿帕网络。 阿帕网络是空虚混沌。渊面黑暗。 阿帕的灵运行在网络里面。阿帕说：‘要有一个协议。’就有了一个协议。阿帕看它是好的。 阿帕说：‘要有更多的协议。’事就这样成了。阿帕看这是好的。 阿帕说：‘要有更多的网络。’事就这样成了。”
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在人类的历史长河中，我们这一代人是最幸运的一代，因为我们生活在一个智慧飞扬的时代。 这个时代最伟大的发明是什么？或许每个人心中都有不同的答案。在小灰看来，这个最伟大的发明有两个，一个是计算机，一个是互联网。 今天，小灰想和大家谈一个比较大的话题：中国的互联网。
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互联网公司，可能是存在刻板印象最多的地方； 不管是来自外部的，还是内部的。 人们对互联网公司里的每个工种都有自己“心里的那个模样”； 而实际上，很多时候却不是想的那样...
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“我们希望帮助工厂从原来的单点变成全产业链、全价值链、全要素的融合，变成数字化智能化的工厂，并为工业产品带来智能化。”库伟表示。
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不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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不管我们是不是技术迷，无可否认的是，现在我们各自的生活都对互联网产生了高度依赖。在这个各种社交软件都离不开物联网设备的社会，它们以各式各样的方式将我们与网络世界连接起来。
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随着移动互联网、信息技术等创新发展，数据量呈指数级爆发式增长并表现在多个方面，即规模扩张、结构多元化的数据新形态；业务升级转型带来的场景化需求数据新部署；市场细分带来的数据应用新模式以及承载行业发展，发挥核心资源池地位的数据新价值等。据IDC预测，全球数据圈将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB，实现5倍以上的增长。在新数据时代，数据在数据形态、部署环境、应用模式和价值需求等方面均出现了更为精细化的需求，应对数据爆发压力，欲将海量的连接、微秒级的延迟、极高的性能体验为我所用，创新存储价值则变得势在必行。
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俄罗斯有苏联时期留下的强大的科技人才培养体系，但由于国内管制严格和经济下行导致人才流失严重，再加上俄罗斯人口稀少，最终没有发展出跟美国、中国一样规模的互联网巨头。 但俄罗斯的科技实力还是不容小觑，除了强大的人才基础，其区块链技术在全球也是名列前茅，对这只沉睡的北极熊我们一定不能掉以轻心。
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“面试造火箭，入职拧螺丝！” 已经是各大互联网公司招聘的常态，为了应对如今越演越烈的面试形势，程序员一个个都变成了表演大师。 俗话说面试如戏，全靠演技！
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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