
- 相关博文
- 最新资讯
-
全文1.5万字,建议阅读时间35min。业务埋点和数据分析是在用户行为和业务数据上进行跟踪、收集和分析的关键方法,用于了解用户行为模式、改进产品和服务,并做出数据驱动的决策。
-
Apache Hive是一款建立在Hadoop之上的开源数据仓库系统,可以将存储在Hadoop文件中的结构化、半结构化数据文件映射为一张数据库表,基于表提供了一种类似SQL的查询模型,称为Hive查询语言(HQL),用于访问和分析存储在Hadoop文件中的大型数据集。Hive核心是将HQL转换为MapReduce程序,然后将程序提交到Hadoop群集执行。Hive由Facebook实现并开源。
-
验证19.5节中的Pig评估函数的示例。在MapReduce框架中,程序需要被转换为一系列的Map和Reduce阶段。可是,这不是数据分析者熟悉的编程模式。因此,为了对这个鸿沟搭建一座桥梁,建筑在Hadoop之上的、被称为Pig(猪)的抽象运用而生。Pig是一种高级编程语言,用于分析大型数据集。
-
建议文档和视频一起食用。
-
全国职业技能大赛 大数据开发
-
搭建hadoop集群环境太麻烦?运行两个脚本五分钟搞定环境搭建
-
Hive中的视图(view)是一种虚拟表,只保存定义,不实际存储数据。通常从真实的物理表查询中创建生成视图,也可以从已经存在的视图上创建新视图。创建视图时,将冻结视图的架构,如果删除或更改基础表,则视图将失败。视图是用来简化操作的,不缓冲记录,也没有提高查询性能。物化视图(Materialized View)是一个包括查询结果的数据库对像,可以用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果。在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果。
-
比如,如果表具有分区,则load命令没有指定分区,则将load转换为INSERT AS SELECT,并假定最后一组列为分区列,如果文件不符合预期,则报错。由于使用了split-update,UPDATE是不会出现的,所以delta文件中的operation是0 , delete_delta 文件中的operation是2。详见Hive事务的支持段落。所有合并都是在后台完成的,不会阻止数据的并发读、写。对于DELETE语句,则为null,对于INSERT就是插入的数据,对于UPDATE就是更新后的数据。
-
排查后确认问题,购买云服务器配置网段时是192.168.0.0,当时在配置/etc/hosts主机映射时使用的是私网ip,且配置了主机映射,后在配置中增加了公网映射。而报错时的网段为192.168.1.0,且进行其他操作时删除了私网ip的映射。ifconfig发现集群中每台服务器的网卡ip都为私网ip,考虑可能集群内部每台服务器之间是局域网通信,所以在/etc/hosts下补充私网ip主机映射。使用阿里云配置好且启动成功过的的集群今天启动报错。
数据错误
-
【代码】安装配置hadoop集群-完全分布模式。
-
大数据可视化工具hue的安装及集成过程
-
在使用这两个函数时,你可以使用列名、表达式、聚合函数等进行列的选择和计算。表示一个 DataFrame 对象,你需要将其替换为你实际使用的 DataFrame 变量名。另外,如果你使用的是 PySpark,可以使用。函数用于选择一个或多个列,并返回一个新的 DataFrame。它接受一个或多个列名作为参数,或者可以使用列表达式来选择列。它接受一个或多个列表达式作为参数,并返回一个新的 DataFrame。方法接受两个参数:新列的名称和要添加的表达式。模块中的函数来构建列表达式,如示例中的。
-
使用CloudEon可以快速地在Kubernetes上搭建Kylin5需要的HDFS、YARN、Hive、Zookeeper等组件,节省安装时间。
-
Arkime是一款开源回溯系统。
数据错误
-
这是我刚开始学习python时的一套学习路线,从入门到上手。(不敢说精通,哈哈~)希望对大家有帮助哈~大家需要高清得完整python学习路线可以。
-
之前使用es,更多的是使用term查询,和agg聚合分析。对相关性关注较少。实际上es擅长的是做模糊搜索,相关性搜索。ES是一个开源的通用的检索工具,能满足百分之八十的需求。相关性这个问题,是一个非常有意思的问题,值得深思。搞清楚相关性打分规则,有利于提高召回内容的相关性。深入了解以后,能帮我们解决剩下的百分之二十的需求。
-
本文将介绍RabbitMQ的七种工作模式的第一种Simple模式的代码实现,编程工具使用的是IDEA,在RabbitMQ中的工作模式都是生产消费模型多线程实操&&阻塞队列所谓Simple模式就是简单的一个生产者p与一个消费者c,一对一的关系,如下图所示:在这个过程中,生产者会将消息通过channel通道放入到我们的消息队列queue中,消费者在察觉消息队列中有消息时,会从queue中获取消息。既然我们刚刚使用到了管理界面,那当然要做一下简单介绍,如下图:Queue功能释义queue1的详情页。
-
下面模拟一条消息显示被投入普通队列,这条消息被设置过期时间是10秒,在这10秒内没有消费者来处理,因此这条消息就过期了,变成了死信,这时,RabbitMQ会将它放到死信队列里,也就是我们在代码中声明的死信队列。该代码虽然执行成功了,并且创建了我们声明的交换机,但是因为我们指定的路由键找不到与之绑定的队列,所以消息并不会推送进rabbitmq,但是因为rabbitmq并没有报错,所以我们会误以为推送成功了。这时再运行程序,就会进行报错,我们这里是输出了错误,实际生产中应该是将错误记录到指定的日志数据表中。

-
当企业通过上云实现转型时,迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性,从而助力企业快速创新和发展;迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到,通过云迁移实现架构和应用的现代化,主要有四个大趋势。
-
就在不久前,Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元,同比增长40.8%;经调整后EBITDA达3.6亿元,同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年,Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”,可见其发展势头不容小觑。
-
近年来,我国文化产业蓬勃发展,文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速,尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序,但目前仍处于起步和培育阶段,尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
-
2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
-
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。
-
让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可,也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
-
MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告...
科技长河,顺之者昌,错失者亡。在这个技术百态之中,中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示,开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具,他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
-
你的企业混合云了吗?来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则!
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案,但实际上实现的却很少。相反,它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
-
云应用程序是热门话题。很多时候,我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先,很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢?为什么它如此重要?让我们来看看!
数据错误 -
2月18日,阿里云在官网宣布,河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心,可容纳超过30万台服务器,作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
-
近日,谷歌母公司Alphabet首次公布了谷歌云计算业务的数据,这一举动将云计算行业重新推到了聚光灯下。众所周知,全球云市场竞争激烈,在这场角逐战中,技术与市场能力就是战场上的武器。
-
伴随5G技术加速落地,云游戏作为5G应用落地的最佳场景,已经成为全球游戏厂商和云服务厂商布局的重要战场。根据艾媒咨询数据显示,2018年中国云游戏市场规模为6.3亿元,而到2023年,市场规模将飙至千亿元。
-
“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代?
最近两年,云原生大火。究其原因,“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求,在这样的趋势下,恰逢新旧IT架构升级的契机,容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业,寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
数据错误 -
经过卖房创业与“云吞面”群聊,老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日,优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市,股票简称优刻得,股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商,2012年成立的优刻得UCloud,自创立近8年来始终坚持中立,不涉足客户业务领域,致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
-
企业云计算领导者Nutanix(纳斯达克代码:NTNX)近日宣布,物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构(HCI)和企业云解决方案,进行企业数据中心的现代化改造。
-
随着云计算,大数据和人工智能技术应用,单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化,需要不同的处理器架构和GPU,NPU和FPGA等异构计算技术协同,满足特定领域的算法和专用计算需求。今天,笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称,即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
