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前言本文隶属于专栏《Spark异常问题汇总》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见 Spark异常问题汇总正文问题描述Spark 编译报错：Error:(34, 25) overloaded method foreachBatch with alternatives: (function: org.apache.spark.api.java.function.VoidFunction2[org.apache.spark.sq
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- Shockang
- 昨天
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前言: 本环境在阿里轻量级服务器(Ubuntu)上 执行(一) 环境搭建1.1 java环境环境：ES 为 java 语言编写， 需要有 java 环境版本说明：ES 5 需要 Java 8 及以上的版本ES 7 开始内置了 Java 环境apt updateapt install default-jre // 下载jdk环境验证输入: java --version 返回以下代码算成功1.2 Elasticsearch下载通过官方下载地址挑选你喜欢的下载包下载地址: h
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- king丶绝世佳友
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数据采集习题参考答案，会持续更新，点个关注防丢失。创作不易，一键三连给博主一个支持呗。为了方便查找，已按照头歌重新排版，朋友们按照头歌所属门类查找实训哦，该篇为Pandas。文章目录实训一：Pandas初体验第一关：了解数据处理对象--Series编程要求Pandas中的数据结构第一关答案第二关：了解数据处理对象-DataFrame编程要求相关知识第二关答案第三关：读取CSV格式数据编程要求相关知识第三关答案第四关：数据的基本操作——排序
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- 饲养猿
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学历：211本+985硕实习：无项目：一个简易的MVC应用网站论文：SCI二区四作（划水），EI会议一作，SCI在投一作目标：国企，其中包括银行，运营商，中石油，中石化等，还有研究所可做考虑，国网因为时间较晚，作最后备选。地点：北京或天津，更偏向于天津。按照收到回复的时间先后顺序作整理1. 中国农业银行所投岗位：研发中心，总行2个岗位，天津分行1个我的网申时间：2021/08/23，笔试时间：2021/09/06（应该是提前批或第一批）农行是所有银行里面开始招收最早的，抢人很激烈，如果打
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- 往往
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安装或者使用所有组件都是从官网入手RabbitMQ官网点击Get Started进入开始页面进行下载准备下载对应的版本（我这里是CentOS）安装Erlang环境RabbitMQ是Erlang语言编写的，所以在安装RabbitMQ之前， 安装之前先查看官网RabbitMQ与Erlang的版本对应关系。使用PackageCloud提供的脚本安装Erlang进入PackageCloud官网找到需要的Erlang版本# 1:执行脚本依赖curl -s https://pack
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- 银魄清辉自夜凝
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问题描述：最近在弄一个Hadoop项目，在IDEA上操作HDFS上传下载文件，我的maven版本是3.6.3，然后Hadoop版本是2.6.0运行报错如下：Exception in thread “main” java.io.IOException: No FileSystem for scheme: hdfs解决方案：我是通过更换maven版本来解决的这个问题，又下了一个3.6.1的版本。因为Hadoop2.6.0的版本使用的jdktools包是1.6，maven不支持，所以会导致错误。注意记得
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- 万家林
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Elasticsearch 中为什么选择倒排索引而选择 B 树索引前言为什么全文索引不使用 B+ 树进行存储全文检索正排索引倒排索引倒排索引如何存储数据FOR 压缩RBM 压缩倒排索引如何存储字典树（Tria Tree）FSTFSM构建 FST总结前言索引可能大家都不陌生，在用关系型数据库时，一些频繁用作查询条件的字段我们都会去建立索引来提升查询效率。在关系型数据库中，我们一般都采用 B 树索引进行存储，所以 B 树索引也是我们接触比较多的一种索引数据结构，然而在 es 中，进行全文搜索的时候却并没有选
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- 双子孤狼
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MapReduce算法执行过程（1）MapReduce框架使用InputFormat模块做Map前的预处理，比如验证输入的格式是否符合输入定义；然后，将输入的文件切分为逻辑上的多个InputSplit，InputSplit是MapReduce对文件进行处理和运算的实际单位（逻辑概念），每个InputSplit没有对文件进行实际切割，只是记录了要处理的数据的位置和长度。（2）InputSplit是逻辑切分，所以需要通过RecordReader(RR)根据InputSplit的信息来处理InputSplit
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一、安装docker1.下载离线包Index of linux/static/stable/x86_64/2.
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- u010588886
- 昨天
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随着我国数字化建设的逐渐深入，越来越多的企业认识到数据价值的重要性，纷纷用上了工作视觉化展示利器——可视化大屏。然而做一个可视化大屏，免不了要用到Echarts / HighCharts / D3这些框架，如果追求3D效果，还要加上WebGL与协调设计的时间，对于研发而言确实劳心又费力。那么，有没有一款低代码，还是免费开源的工具可以帮助用户快速做个大屏呢？推荐一款可视化工具—FlyFish。飞鱼平台(FlyFish)是云智慧公司自主设计、研发的一款低门槛、高拓展性的低代码应用开发平台，为大屏开发
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- 云智慧技术社区
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优化选择排序选择排序的思想：第一次外层循环中找出数组中的最小值，放到数组最前端，接下来要遍历的长度就是[1,arr.length-1],(本身可遍历的是[0,arr.length-1])，第二次下来就是[2,arr.length-1]…优化思想：在一次外层外层循环中找出最小值和最大值，将最小值放到数组开头，将最大值放到数组末尾，这样一次循环之后数组可遍历的长度是[1,arr.length-2],效率比起原来提升了一倍，当最大值和最小值都走到中心的时候，可以进行判断是已经排好序，然后直接结束循环，这样又可
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- 不夸张怕你不相信
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在了解HDFS写数据流程之前，我们先来了解HDFS是什么，干什么用的。 HDFS可以实现大数据的存储，并处理巨大的文件。而HDFS处理巨大文件的思路是将巨大的文件割成小块文件进行存储，称为”数据块分布式处理“。 接下来让我们看一下HDFS的写数据流程！其中Namenode（nn）是名称节点用来管理文件系统的命名空间。Datenode(dn)数据节点是分布式文件系统HDFS的工作节点，负责数据的存储和读取。1.客户端向Namenode发出写数据请求。2.nn检查目...
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- Guo142326
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Eureka服务注册与发现Eureka包含两个组件:Eureka Server和Eureka client .Eureka Server提供服务注册服务，各个节点启动后，会在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会村粗所有可用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。EurekaClient是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaSe
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- java全栈_coder
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接触BI时间不是很长，但是对于报表的认识可以说是从入行起就经常听说。像我们对于表表的认识，大多数就是类似于Excel表格一样，做出的各种列表式数据展示。做的更好一点的如在页面中增加一些图表，增加报表的可读性。近几年，对于商业智能，数据可视化，数据钻取，报表套打，BI，大数据分析，数据决策，数据辅助等等各种数据分析行业的名词可以说是迎面扑来，但是对于很多没了解过的人来说，这些词既熟悉又陌生。在这里就简单给大家概述一下，对于现在数据分析行业中的两大革命性产物，商业智能BI，商业智能报表做一个简单又详细的
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- 滴酒_醉红颜
- 21小时前
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知识图谱概述文章目录知识图谱概述1.1 知识图谱的基本概念1.1.1 知识图谱的狭义概念1.1.2 知识图谱的广义概念1.2 知识图谱的历史沿革1.2.1 知识图谱溯源1.2.2 大数据知识工程1.3 知识图谱的研究意义1.3.1 知识图谱的认知智能的基石1.3.2 知识引导成为解决问题的重要方式之一1.4 知识图谱的应用价值1.4.1 数据分析1.4.2 智慧搜索1.4.3 智能推荐1.4.4 自然人机交互1.4.5 决策支持1.5 知识图谱的分类1.5.1 知识图谱中的知识分类1.5.2 知识图谱的领
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可，也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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你的企业混合云了吗？来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则！
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案，但实际上实现的却很少。相反，它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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云应用程序是热门话题。很多时候，我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先，很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢？为什么它如此重要？让我们来看看！
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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近日，谷歌母公司Alphabet首次公布了谷歌云计算业务的数据，这一举动将云计算行业重新推到了聚光灯下。众所周知，全球云市场竞争激烈，在这场角逐战中，技术与市场能力就是战场上的武器。
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伴随5G技术加速落地，云游戏作为5G应用落地的最佳场景，已经成为全球游戏厂商和云服务厂商布局的重要战场。根据艾媒咨询数据显示，2018年中国云游戏市场规模为6.3亿元，而到2023年，市场规模将飙至千亿元。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊，老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日，优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市，股票简称优刻得，股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商，2012年成立的优刻得UCloud，自创立近8年来始终坚持中立，不涉足客户业务领域，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
活动
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2021-03-09
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2020-12-16
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2021-01-31
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IaaS市场高速增长，历久弥新
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