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本文围绕 Impala 在跨数据中心环境下的性能优化,深度阐述其架构、网络通信、数据一致性、资源管理挑战,详细介绍应对对策和电商、金融、科技公司案例,全面讨论成本效益、复杂性与可维护性问题,并包含丰富、深入且更具实际价值的代码示例。
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常用命令-更新中
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从技术角度来看,从运营百万商家到管理数十亿商品,平台必须依靠数据化手段进行商品管理。通过数据化重构人、货、场的关系,优化流量分配和精准营销,使数据成为连接商业环节的最佳语言,最终提升平台的整体流量价值和用户体验。通过这些策略的实施,电商平台能够实现从“商”到“品”的成功转型,更好地满足市场需求,提升竞争力。从过去以“运营商家”为核心的策略,逐步转变为以“运营商品”为导向的模式。这种转变要求我们重新定义运营重点,针对不同品类的特性,制定相应的优化策略。一、商品数字化转型面临的现状分析。
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大数据技术Kafka详解 ① | 消息队列
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分享一下Spark读取csv的本地文件:读取 CSV 文件通常使用 SparkSession 的 read API 来实现。Spark 提供了 csv() 方法,可以方便地读取 CSV 文件并将其转换为 DataFrame
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近期,因业务需要,准备升级 Flink 版本至 1.19.x 版本(为何升级该版本?参考奇数稳定版本约定。这就说明,flink-connector-kafka 的包,已经不再默认集成到 二进制发布包中了,需要用户自行添加依赖。也许这是为了方便维护 flink 项目而出的新招吧!原因在官方文档已经说明(
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本文探讨了缓冲区的重要性及其在不同领域的应用。首先,从直观角度解释了缓冲区的好处,包括保持操作节奏、减少性能损耗和优化用户体验等。其次,通过经典案例分析了文件读写流和日志缓冲的应用,展示了缓冲区的加速效果。进一步探讨了缓冲区优化方向,以及在Kafka中可能引发的数据丢失和对业务高可用性的影响。本文旨在帮助读者深入理解缓冲区的奥秘,以及在实际应用中的优化思路。
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不知道什么时候出现了两个Mapper文件夹,怀疑git本身拉取的时候对这类同名,大小写有异常的文件并不敏感,重新Clone一个新的项目,发现其resources下仅存在一个Mapper文件夹,原本应该在mapper下的所有文件夹和xml文件均被移动到了Mapper中。由于同事的粗心大意,在创建新的xml文件的时候不知为何文件夹设置为了Mapper,在当天合并的时候并没有人注意到文件夹名字的变化(发现没有出现冲突,进行了自动合并),致使后来所有Clone该项目的哥们,打包后均无法正常运行。
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每种消息队列系统都有其独特的优缺点,适合不同的应用场景。:适合大规模数据流处理,高吞吐量和低延迟,持久化存储,但学习曲线较陡峭,存储开销大。ActiveMQ:易于使用和配置,支持丰富的协议和消息模式,但性能和吞吐量有限,集群支持较弱。RabbitMQ:灵活的消息路由,丰富的客户端库,高可靠性,但性能和吞吐量限制,管理和配置复杂。RocketMQ:高性能和高吞吐量,强大的顺序消息支持,高可用性和容错性,但学习曲线较陡峭,资源消耗较大。。
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以后你再关机重启后只需要在你创建start.sh文件那里再启动即可,因为我自己的需求,然后Hadoop集群的启动我也直接写入了的。这样也方便我们专业像我这样的懒人,就可以一键启动了。
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PySpark3:pyspark.sql.functions常见的60个函数
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ES整合JavaApi的使用
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Spark核心组件解析:Executor、RDD与缓存优化
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本文介绍了 15 种 Python 程序提速优化方法,从使用内建函数、优化循环结构、减少内存占用,到多线程、多进程、缓存技术、并行计算等一系列技巧,每个方法都配有 Python 代码示例和详细解释。通过这些优化技巧,我们可以显著提升程序的执行效率,特别是在处理大数据和高并发时。Python 是一门非常灵活的语言,但性能瓶颈可能会在某些场景下影响开发效率。通过合理的优化策略,能够最大限度地发挥其潜力,从而提高开发效率和程序的运行速度。
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SparkContext讲解
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Apache HBase 是一个开源的、分布式的、可扩展的大数据存储系统,它基于 Google 的 Bigtable 模型。使用 Java 操作 HBase 通常需要借助 HBase 提供的 Java API。以下是一个基本的示例,展示了如何在 Java 中连接到 HBase 并执行一些基本的操作,如创建表、插入数据、扫描表以及删除数据。
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项目背景与开发场景这是一款服务于大型电子商务平台的订单管理系统(OMS),由多个微服务组成,旨在实现订单的创建、管理、分发和跟踪等功能。OMS是整个电商系统的核心模块,其性能和稳定性直接影响到平台的用户体验和营收。因此,在这个项目中,开发团队采用了先进的微服务架构,利用Spring Boot 和 Kafka 进行服务通信,同时借助 MySQL 和 Redis 提供数据存储和缓存支持这个 Bug发生在项目的上线准备阶段。我们已经完成了大部分核心功能,并在测试环境下运行了两个多月,性能指标一切正常。
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Kafka生产者异步发送API,包含普通异步发送以及带回调函数的异步发送(Java版)
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使用Java代码操作Kafka:Kafka消费者 API,包含订阅主题、订阅分区以及消费者组案例
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当企业通过上云实现转型时,迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性,从而助力企业快速创新和发展;迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到,通过云迁移实现架构和应用的现代化,主要有四个大趋势。
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就在不久前,Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元,同比增长40.8%;经调整后EBITDA达3.6亿元,同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年,Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”,可见其发展势头不容小觑。
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近年来,我国文化产业蓬勃发展,文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速,尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序,但目前仍处于起步和培育阶段,尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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2020年边缘计算最新前沿报告:如何与核心云、5G、AI协同?如何打造新业态和部署运营?...
在数字经济的时代浪潮中,作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时,云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可,也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1,私有云最受重用,大数据人才匮乏! | 中国大数据应用年度报告...
科技长河,顺之者昌,错失者亡。在这个技术百态之中,中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示,开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具,他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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你的企业混合云了吗?来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则!
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案,但实际上实现的却很少。相反,它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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云应用程序是热门话题。很多时候,我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先,很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢?为什么它如此重要?让我们来看看!
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2月18日,阿里云在官网宣布,河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心,可容纳超过30万台服务器,作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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近日,谷歌母公司Alphabet首次公布了谷歌云计算业务的数据,这一举动将云计算行业重新推到了聚光灯下。众所周知,全球云市场竞争激烈,在这场角逐战中,技术与市场能力就是战场上的武器。
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伴随5G技术加速落地,云游戏作为5G应用落地的最佳场景,已经成为全球游戏厂商和云服务厂商布局的重要战场。根据艾媒咨询数据显示,2018年中国云游戏市场规模为6.3亿元,而到2023年,市场规模将飙至千亿元。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代?
最近两年,云原生大火。究其原因,“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求,在这样的趋势下,恰逢新旧IT架构升级的契机,容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业,寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊,老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日,优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市,股票简称优刻得,股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商,2012年成立的优刻得UCloud,自创立近8年来始终坚持中立,不涉足客户业务领域,致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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企业云计算领导者Nutanix(纳斯达克代码:NTNX)近日宣布,物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构(HCI)和企业云解决方案,进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算,大数据和人工智能技术应用,单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化,需要不同的处理器架构和GPU,NPU和FPGA等异构计算技术协同,满足特定领域的算法和专用计算需求。今天,笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称,即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路,既解决了定制电路的不足,又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。