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当你的Excel表格加载时转圈超过30秒，当VBA宏运行半小时后突然闪退——你可能正在触碰VBA的'死亡红线'！本文揭露一个90%用户不知道的真相：VBA处理10万行数据只需3秒，但超过50万行就会触发内存雪崩。我们实测发现，某财务总监用VBA处理80万条交易记录时，Excel内存占用暴涨至1.8GB直接卡死，而同样的数据用Python处理仅需47秒。但别急着卸载Excel！文末将公布3个让VBA性能提升5倍的'黑科技'，以及超过百万行数据时的终极替代方案。
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- 山峰哥
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本文介绍了基于Elasticsearch的本地文档搜索引擎实现方案。系统采用Python Flask框架开发，实现了以下核心功能：1）利用Elasticsearch构建中英文文档索引，提供关键词搜索和高亮显示功能；2）通过余弦距离计算文档相似度，开发可视化文档比对工具；3）使用K-means算法对文档进行聚类分析（测试了5-50类不同聚类效果）。技术实现包括TF-IDF文本向量化、余弦相似度计算、聚类算法评估等，系统支持网页交互界面，提供文档检索、相似度对比和主题聚类等完整功能链。项目代码已开源。
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- 蒹葭以西
- 昨天
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所以通过二分求索引(value->index)是离散化的本质，建立了一段数列到自然数之间的映射关系。离散化的本质是将数字本身key映射为它在数组中的索引index(1 based)。首先右移n位 再与 1 进行 & 运算 结果无非是1 或 0。结果为 1000 返回的为最后一个 1 开始的数。笔记： 若想获取某个数字的第 n-1 位。假设 x 的原码是 011001000。位不为 1 时，我们可以注意到，如果将。-x在二进制里表示为 ~x+1。加一之后 100111000。个二进制位的十进制结果。
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- hign_ploymer
- 前天
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本文系统介绍了数据库多表查询的核心知识：1. 表间关系类型：包括一对一（如用户信息拆分存储）、一对多（如商品分类与商品）和多对多关系（如学生选课，需中间表实现）。2. 外键约束：详解外键概念、作用（数据完整性维护）及设置方法，指出实际开发中通常通过代码而非外键约束维护关系。3. 连接查询操作：包含笛卡尔积（交叉连接）、内连接（仅返回匹配数据）、左/右外连接（保留左/右表全部数据）及通过UNION实现的等效全外连接。特别强调多表关联时的条件设置和字段筛选优化，以及MySQL对全外连接的特殊实现方式。
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- captainQAQ~
- 昨天
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ZooKeeper Pod (zookeeper-0) 处于 Pending 状态，表明Pod 无法启动是因为它依赖的 PersistentVolumeClaim (PVC) 没有绑定到任何 PersistentVolume (PV)。path: "/mnt/datalog" # 根据实际情况更改路径。path: "/mnt/data" # 根据实际情况更改路径。PVC 已经创建但尚未绑定到任何 PV。创建如下 PV 定义文件（操作系统：麒麟操作系统。
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- 云游
- 昨天
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每个消费者组（Consumer Group）中的消费者都会独立地维护自己的 offset，当消费者从某个 partition 读取消息时，它会记录当前读取到的 offset，这样即使消费者崩溃或重启，它也可以从上次读取的位置继续读取，而不会重复读取或遗漏消息。Replica：副本，为实现备份功能，保证集群中的某个节点发生故障时，该节点上的 partition 数据不丢失，且 Kafka 仍然能够继续工作，Kafka 提供了副本机制，一个 topic 的每个分区都有 1 个或多个副本。
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- FG.
- 昨天
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在 AI 辅助开发的时代，如何让开发者能够放心地让 AI 工具修改代码，同时又能在需要时快速回滚到之前的状态，是一个极具挑战性的技术问题。Gemini CLI 通过其创新的检查点（Checkpointing）系统，为开发者提供了一个"时光机器"般的项目状态管理能力。本文将深入解析中描述的检查点系统，并结合代码实现，揭示其设计思想、技术架构和在整个项目中的关键作用。Gemini CLI 的检查点系统代表了 AI 辅助开发工具在项目状态管理方面的技术前沿。
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- 步子哥
- 昨天
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在多项目协作、企业级工程管理或开源社区维护中，经常面临需要同时管理数十甚至上百个 Git 仓库的场景：多仓库需要统一pull拉取更新定期向多个项目批量commit和push自动备份 Git 项目批量拉取私有仓库并管理密钥为解决这类高频、重复、机械性工作，我们可以使用 Python 编写一个，实现：批量 clone 多个远程 Git 仓库批量执行 pull / commit / push支持设置统一 commit message支持命令行控制与配置文件管理支持日志输出与失败重试。
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可，也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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你的企业混合云了吗？来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则！
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案，但实际上实现的却很少。相反，它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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云应用程序是热门话题。很多时候，我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先，很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢？为什么它如此重要？让我们来看看！
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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近日，谷歌母公司Alphabet首次公布了谷歌云计算业务的数据，这一举动将云计算行业重新推到了聚光灯下。众所周知，全球云市场竞争激烈，在这场角逐战中，技术与市场能力就是战场上的武器。
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伴随5G技术加速落地，云游戏作为5G应用落地的最佳场景，已经成为全球游戏厂商和云服务厂商布局的重要战场。根据艾媒咨询数据显示，2018年中国云游戏市场规模为6.3亿元，而到2023年，市场规模将飙至千亿元。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊，老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日，优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市，股票简称优刻得，股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商，2012年成立的优刻得UCloud，自创立近8年来始终坚持中立，不涉足客户业务领域，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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