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本文介绍了一个基于Python Django框架开发的招聘信息智能采集与分析系统。系统采用Python3.8、MySQL5.7数据库和Navicat12工具开发,实现了管理员登录、就业信息管理、招聘信息采集与展示等功能。通过Vue框架前端设计和Selenium爬虫技术,系统能自动采集51job等平台的招聘数据,并进行数据清洗和分析。系统采用B/S架构,具有跨平台性,实现了招聘信息的智能采集、分类展示和数据可视化看板功能。测试表明系统性能良好,能有效提升招聘信息管理效率,为求职者和招聘方提供智能化服务。
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它对于像我这样刚入门的网安小白十分友好,甚至手把手帮我改payload,简直是我网安学习路上不可或缺的助手,它在我玩自建的vulhub 靶场的过程中曾帮助我多次解决难题,或从不同程度上给予我一定的启发,让我得以解惑,师傅们以后有需要使用此al也希望这篇文章能够帮助广大网络安全从业者能够用此在网安学习这条道路上能够少走一些弯路。对SQL注入的url参数进行分析后从运维人员和攻击者的角度分析从而给出合适的意见对以后想成为一名合格的驻场安服前期的成长起到了举足轻重的作用。
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dataagent 项目需要解决**"库表数据检索精准性不足"**的问题。通过元数据标注补充库表的业务含义、结构信息、技术属性等描述,让检索能基于业务域、场景、表结构等维度筛选匹配。columns所有自定义字段的键名必须以custom_"custom_business_owner": "订单业务团队"A: 不可以。自定义字段的值类型限制为:字符串、数字、布尔值、数组(字符串或数字)。如果需要复杂结构,建议使用可选模块扩展。
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随着计算机技术的发展,毕业设计选题日益多样化和实用化。选择热门且可落地的题目,不仅能提升实践能力,还能增强就业竞争力。本文整理了2026年计算机专业热门毕业设计选题,涵盖微信小程序、Spring Boot、Java应用、Python、大数据等方向。每个选题提供背景分析、技术栈推荐、难度评估及实现思路,帮助学生快速掌握选题特点和可行性。同时,文章总结了各方向发展趋势,为本科生和毕业设计学生提供系统、实用的选题参考,助力顺利完成毕业设计并提升实战价值。
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结合Python的数据分析能力和Go的高并发处理能力,可构建智慧医疗系统,实现实时健康监控、分析和可视化。异步处理、缓存和消息队列保障系统稳定高效,为现代医院管理提供可靠技术支持。
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本文介绍了如何使用Elastic Agent Builder和GPT-OSS构建一个本地化HR AI助手。通过LM Studio运行GPT-OSS模型,并结合Elastic Cloud部署,可以创建一个能够回答员工数据查询的AI代理,同时确保数据不离开本地环境。文章详细说明了五个实施步骤:配置LM Studio、部署本地Elastic、创建OpenAI连接器、上传员工数据以及构建测试AI代理。该方案提供了数据隐私保障,支持自然语言查询,并展示了如何利用20B参数的GPT-OSS模型实现语义搜索功能,为HR数
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升级 Elasticsearch 大版本从来不是“yum update”那么简单,尤其当线上集群承载着 TB 级日志、7×24 小时写入,并且下游 Flink、Kibana、 alerting 链路全部强依赖时,任何一次 Full Cluster Restart 都可能触发数据丢失、窗口击穿或 SLA 违约。本节给出一条在 30 节点、3 主-3 协调-24 热温数据节点架构下,从 7.17.23 滚动升级到 8.11.1 的“零停机”路径,所有步骤均来自两次真实演练与一次生产割接,可直接复刻。
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虽然Elasticsearch中通过安装analysis-pinyin插件能够实现拼音搜索。但是如果遇到多音字问题,就无法根据不同音都能搜索到。我这里实现了一个Elasticsearch多音字拼音插件,该插件包含analysis-pinyin,与原analysis-pinyin插件功能共存。- '重庆',必须搜'zhongqing','chongqing'搜不到?- '王茜',必须搜'wangqian','wangxi'却搜不到?
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本文介绍了一个用于备份和恢复Elasticsearch AI Agents Builder中tools和agents的实用工具。通过运行Python脚本,用户可以: 备份现有tools和agents到JSON文件 从备份文件中恢复tools和agents 批量删除所有自定义tools和agents 该工具解决了重新安装Elasticsearch和Kibana时需要手动重建AI组件的痛点,支持跳过系统自带项目和已存在项目。使用方法包括配置.env文件后执行相应Python脚本,能显著提高AI Agents管理
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摘要: Kafka PVC删除时卡在Terminating状态,原因是“Pod占用+NFS挂载”双重死锁。解决方案分5步:1) 定位占用PVC的Pod及节点;2) 登录节点强制卸载NFS挂载点;3) 强制删除相关Pod;4) 清空PVC/PV的finalizer;5) 删除PVC/PV。按此顺序操作可彻底解除死锁,解决Terminating问题。关键点在于先释放NFS挂载再处理Pod和锁,顺序错误会导致失败。
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kafka的docker安装和生产者、消费者的demo
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本文介绍了Spark中两个关键的转换算子aggregateByKey和combineByKey的使用方法。aggregateByKey允许分别定义分区内和分区间聚合规则,通过初始值zeroValue、分区内聚合函数seqOp和分区间合并函数combOp实现灵活聚合。combineByKey则通过createCombiner初始化每个键的第一个值,使用mergeValue合并分区内数据,mergeCombiners合并分区间结果。两种算子都支持map端预聚合,但combineByKey可以基于第一个值进行初始
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👏欢迎有交通、电子、信息、计算机、人工智能、自动化、大数据工程、数学、物理、统计、电气工程(及自动化)、机械设计制造及自动化、机械电子工程等相关背景的大三、大四、研究生各年级同学及在职人士加入了解!宣讲会详情:https://mp.weixin.qq.com/s/IJa1DUNpqywfr4xl15oHbg。🔗报名链接:https://www.wjx.top/vm/wRCuS9i.aspx#🏠地点:南京航空航天大学将军路校区东区1号楼D1105。💰一经录取,享全额奖学金1.5万/月!
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本课题设计并实现了一个基于Spark的新疆特产销售数据可视化分析系统。系统采用Python语言,结合Hadoop生态与Spark计算框架对海量销售数据进行高效处理与分析,后端使用Django框架,前端利用Vue和Echarts进行动态图表展示。核心功能包括热销商品排行、店铺销售分析及价格销量关联性探究,旨在将复杂的交易数据转化为直观的商业洞察,为电商运营提供数据支持。
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本文解释了Docker的核心概念及宝塔面板中Docker功能模块的含义。Docker是一种容器化技术,将软件打包成独立运行的"集装箱"。镜像相当于软件安装包,容器是镜像的运行实例。文章详细说明了宝塔Docker各菜单项的功能,包括容器管理、镜像仓库、网络配置等。以RabbitMQ为例,澄清了容器层级关系,指出RabbitMQ是直接运行在Docker容器中的服务,而非"容器中的容器"。最后通过端口映射验证了RabbitMQ服务的正常运行方式,帮助用户建立对Docker技
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Flink CDC系列之:Doris 数据接收器DorisDataSink
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✅ 所有 Catalog 均可在下共存,实现统一元数据视图。
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3. 工作流程:程序每次与数据库连接会获取 fetchSize 指定数量的数据,并且缓存到内存中,但是ResultHanlder处理数据是一条条处理的,rs.next() 在内存中还有数据的时候就拿内存中的数据,内存中的数据用完了则再次从数据库中查询数据。方法的第二个参数 ResultHanlder 是对查询到的每条数据进行处理的方法。这里@Select无需做特殊处理,正常些sql即可。这样查询到的每条数据都会按照这里实现的方式进行处理。注意点:这里的数据库连接,是不关闭的。
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一场合格的 Java 后端面试,不仅考察语法记忆,更看重你在真实业务场景中如何权衡技术选型、解决实际问题。建议深入理解 Spring 生态、JVM 原理、分布式系统设计模式,并动手实践搭建完整项目。
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近一段时间,Serverless的横空出世似乎让大家发现了架构开发的新乐园。无需纷繁复杂的后台开发配置,更不用介怀巨型架构体系造成的“迷宫”困境,开发人员轻松上阵即可完成过去耗时数小时才能搞定的初始版本,极大缩短技术研发与市场检验的距离。
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近日2019甲骨文云大会在上海举行。大会今年以“超越,由此开启”为主题,聚集了众多数字化领军企业代表,与合作伙伴、技术专家和意见领袖一起共同探讨技术创新将如何帮助企业探索数据价值,创造无限可能。
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如果有人要问2019年技术圈什么最热,“中台”绝对当仁不让,从观望到试水,很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知,“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的,2015 年,马云参观芬兰游戏公司Supercell,观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人,但开发与停止的速度之快,让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来,作为工具提供给小团队使用,使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发,这也催生了阿里巴巴的中台战略,加之越来越的企业跟随其热度,寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型, “中台”得以风靡。
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i 智慧 | 为云而生、多快好省,这就是星星海的style!
不久之前,腾讯云刚刚对外上新了一款服务器,号称深度自研且独一无二,其名字也十二分的卡哇伊,叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处,不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一,为云而生。
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IBM在中国发布Cloud Paks,牵手神州数码,助力企业云转型步入“第二篇章”
近日IBM中国今天宣布,IBM已经将其软件组合转化为云原生,并对其进行优化,使之在红帽OpenShift上运行。首批转型成果——IBM Cloud Paks产品组合——正式亮相中国市场。
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CSDN云计算现强势开启“云+X”案例征集活动,从先进性、拓展性、效益性等三个基本方向出发,深入展现云技术作用行业的突出优势。我们有理由相信,挖掘展现更多优秀案例定会给不同行业领域带来启迪,进而推动整个“云+行业”的健康发展。
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腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向:高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下,数据存储技术应该怎么发展?11月7日,在腾讯Techo开发者大会上,来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
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世界第一超算Summit需要大约1万年来完成的计算,量子计算机需要多久? 谷歌研究人员给出答案:3分20秒。 据英国《金融时报》报道,谷歌研究人员在本周向美国国家航空航天局(NASA)提交的论文中写道,其实验标志着量子处理器上执行的首次计算。而这一堪称“恐怖”的计算速度,被研究人员称作是“量子霸权”的证明。
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没有美支持,华为表示其5G仍能保持世界领先;谷歌发布补丁;微软发布 SQL Server 2019 新版本……...
速递、最新、绝对有料。这里有企业新动、这里有业界要闻,打起十二分精神,紧跟fashion你可以的! 每周两次,打卡即read 更快、更全了解泛云圈精彩news go go go
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首次落地中国大陆的OpenInfra:中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报,另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报,不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣,也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报,便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错,前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆,而此次也正是阿丹第一次参加这场盛会,深感荣幸。
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12306 的技术扒光在你面前,100 万人如何抢 1 万张票
12306 抢票,极限并发带来的思考。 每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题:抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景,相信大家都深有体会。
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