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  • 本文探讨了大数据场景下时序数据库选型的关键维度,重点推荐了Apache IoTDB作为优选方案。文章从性能、生态兼容性、易用性、成本可控性和可扩展性五个核心维度分析了时序数据库选型标准。IoTDB凭借卓越的写入吞吐量(百万级/秒)、高效压缩算法(10:1压缩率)、与Spark/Flink等大数据组件的无缝集成,以及国产化自主可控优势脱颖而出。通过实际代码示例展示了IoTDB的存储模型、批量写入和聚合查询功能。
    weixin_37800531
    byte轻骑兵
    23小时前
  • Git版本控制核心原理与使用指南 本文深入解析Git版本控制系统的核心原理与实用技巧。上篇重点讲解Git架构:工作区、暂存区、版本库的协作机制,以及Blob/Tree/Commit对象模型;下篇将演示分支管理、冲突解决等实战场景。涵盖Linux/Windows环境安装配置,通过git init创建仓库,git config设置用户信息,并剖析.git目录结构。帮助开发者理解Git底层逻辑,突破基础命令使用瓶颈,实现高效版本管理与团队协作。 关键词:Git原理、版本控制、分支管理、冲突解决、开发工具
    2401_87629362
    承渊政道
    昨天
  • 在物联网、工业互联网、金融交易、智能运维等领域蓬勃发展的今天,时序数据已经成为企业数据资产中增长最快、规模最大的数据类型之一。据统计,一个中等规模的工业制造企业每天产生的时序数据量可达数十亿条,而大型互联网公司的监控数据更是以每秒百万级的速度持续增长。
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    羑悻的小杀马特.
    20小时前
  • 领码SPARK融合平台创新性地提出了"配置即应用"的AI零代码开发范式,通过构建前端组件库、后端API契约和业务权限模型三大刚性边界,将不可控的AI代码生成转化为结构化配置生成。平台采用编译时构建全域知识库、运行时驱动高性能Vue3引擎的技术架构,实现了前后端权限一体化管理和编译时API文档同步,有效解决了传统AI生成代码的质量与维护难题。在政企复杂业务场景中,SPARK通过配置驱动方式,使开发者角色向"平台架构师"转型,提供了从界面渲染到安全管控的全链路零代码解决方案。
    lgf228
    领码科技
    昨天
  • JobManager是一个Flink集群中任务管理和调度的核心,是控制应用执行的主进程。也就是说,每个应用都应该被唯一的JobManager所控制执行。JobManger又包含3个不同的组件。JobMaster是JobManager中最核心的组件,负责处理单独的作业(Job)。所以JobMaster和具体的Job是一一对应的,多个Job可以同时运行在一个Flink集群中, 每个Job都有一个自己的JobMaster。需要注意在早期版本的Flink中,没有JobMaster的概念;
    Facial_Mask
    练拳百万陈平安
    18小时前
  • 分布式配置管理:Spring Cloud Config与Git集成实践 摘要:本文深入探讨了Spring Cloud Config与Git集成的分布式配置管理方案。在微服务架构下,传统硬编码配置方式面临效率低下和环境不一致等挑战。Spring Cloud Config通过将配置资源与业务逻辑分离,实现了"配置即代码"的理念。文章分析了Config Server与Client的交互机制,包括Git存储引擎映射和引导阶段逻辑。重点阐述了基于Git版本管理的配置回滚策略,以及多环境下的配置组织
    qq_43414012
    湮酒
    昨天
  • 本文优化内容适用于版本,对应功能的部署与版本支持如下,需重点关注版本差异带来的功能变更:部署支持:Elastic Serverless(测试版 Beta)、Elastic Stack(测试版 Beta)最低版本要求:Elasticsearch 9.1 及以上(9.3.0 版本在兼容性、性能上做了优化,无新增核心功能,但修复了9.1/9.2版本中上下文优化的相关Bug)关键版本变更:Stack 9.0+ 版本仅支持选择一个字段作为LLM的上下文;
    s060403072
    海兰
    昨天
  • 基于数十年的信息检索领域研究成果构建,全文检索可输出稳定可靠的检索结果,且其性能可随数据体量的增长实现可预期的线性扩展。分析器:文本分析的完整执行单元,Elasticsearch内置多种开箱即用的分析器,同时支持用户自定义,适配电商、法律、医疗等不同业务场景。,区别于传统“文档ID→内容”的正排索引,倒排索引的结构为「词项 → 包含该词项的所有文档ID+词频、位置等元数据」。支持相关性打分:索引中存储的词频、文档频率、位置信息,是BM25算法的核心数据来源,可实现精准的结果排序。
    s060403072
    海兰
    昨天
  • 功能名称:RAG Playground(检索增强生成 playground)部署支持Elastic Serverless(测试版 Beta)Elastic Stack(测试版 Beta)版本要求:Elasticsearch 9.1 及以上核心价值:将 Elasticsearch 数据与大语言模型(LLM)结合,通过自然语言交互实现 RAG,无需手动编写复杂查询。
    s060403072
    海兰
    昨天
  • K-means 是一种广泛使用的无监督学习聚类算法,其核心目标是将数据集划分为 K 个簇,使得每个簇内的数据点尽可能相似,而不同簇之间的差异尽可能大。该算法通过迭代优化簇的中心(质心),最小化数据点与其所属簇质心之间的距离平方和,从而实现紧凑且分离度高的聚类效果。
    uesowys
    计算机科技研究员
    昨天
  • 本文分享了`OpenClaw 部署和实战`的全程免费版。
    u010522887
    AI码上来
    昨天
  • 问题答案类名含义“Realms 认证器” —— 协调多个认证域的认证过程核心作用按优先级遍历 Realm,找到第一个能认证用户的 Realm是否必须✅ 是 Elasticsearch 安全认证的核心组件用户感知❌ 用户无感,但决定了“你用什么账号能登录”可扩展性✅ 可自定义 Realm(如对接企业内部认证系统)💡简单类比你给他一把“用户名+密码”(token)他依次拿 LDAP 钥匙、文件钥匙、SAML 钥匙去试哪把能开(认证成功),就用哪把,并记住下次优先用这把。
    risc123456
    risc12306
    前天
  • 当项目规模持续扩大、交付节奏不断加快、跨区域跨项目运营成为常态,商旅管理的每一个环节都与项目交付效率深度绑定,一套适配的商旅治理体系,一个贴合行业需求的商旅平台,不仅能降低商旅费用与隐性成本,更能通过流程优化、效率提升保障项目交付节奏,成为企业的隐性竞争力。制造业的商旅治理升级,本质是治理方式与交付节奏的重新匹配,唯有紧扣自身行业特点,以商旅平台为核心,构建与项目制组织特征高度契合的商旅治理能力模型,才能让商旅管理从项目交付的“瓶颈”转变为“保障”,真正实现治理赋能交付。
    2501_92502899
    读创商闻
    前天
  • 本次实战聚焦“技术文档生成场景”,目标是通过PPO微调,让Llama-2-7b模型生成符合“API接口文档/大数据分析脚本说明”风格的内容——要求语言精准严谨、逻辑清晰、贴合码农与大数据爱好者的阅读习惯,同时兼顾实用性与可操作性,避免冗余表述。(人类反馈强化学习)的核心环节,是让通用大模型贴合特定场景、对齐人类偏好的关键技术——无论是让模型精准输出品牌话术,还是专攻垂直领域问答,PPO都能实现“模型定制化”的闭环。” 其实大模型微调的核心价值,从来都不在“纸上谈兵”的理论理解,而在亲手操盘的实战落地。
    2601_94871669
    小刘的大模型笔记
    前天
  • 无论是个人爱好者做小场景模型定制,还是小团队开发垂直领域AI应用,掌握GPU选型的核心逻辑,都能帮我们用最少的钱,实现最优的性能。未来,随着大模型技术的不断迭代,GPU的性能会越来越强,价格会越来越亲民,显存和算力的瓶颈会逐渐被打破。对于我们AI博主来说,掌握GPU选型的知识,不仅能帮自己避坑,还能通过科普内容,让更多人走进大模型的世界。需求和预算是选型的根本依据。希望大家都能根据自己的需求,选对GPU,亲手完成一次微调任务,在实践中感受技术的魅力,也期待看到更多小伙伴创作出属于自己的场景化AI模型。
    2601_94871669
    小刘的大模型笔记
    前天
  • 通过 CDA 认证的学习和考试,可以系统地掌握数据分析的知识和技能,提升自己在数据分析方面的能力。CDA 认证可以证明他们具备扎实的数据分析能力和专业素养,增强他们在人工智能、大数据分析、金融等领域的就业竞争力。会计专业课程(如财务会计、管理会计)与数据分析工具(Excel、Python、SQL)结合,提升数据处理效率。证书考取建议:CPA(侧重会计)、CDA(数据分析师)、Microsoft数据分析认证。持续学习方向:大数据架构(Hive、Kafka)、AI在财务中的应用(如智能稽核)。
    YangYang9YangYan
    YangYang9YangYan
    昨天
  • 随着短视频、物联网设备的爆发式增长,企业每天产生的非结构化数据(如用户评论、传感器日志)已占数据总量的80%以上。传统关系型数据库(如MySQL)采用"行-列"固定表结构,在应对这种"数据结构千变万化、数据量指数级增长"的场景时,常出现"表结构频繁修改导致系统崩溃"“单库容量瓶颈引发查询变慢"等问题。本文将聚焦MongoDB这一全球最流行的NoSQL数据库,深入解析其如何通过灵活的数据模型和分布式架构,成为大数据存储与处理的"高效管家”。
    2501_91888447
    AI 小程序开发2020
    昨天
  • 本文针对国产操作系统环境下使用 npm 安装 OpenClaw 时出现的 EACCES 权限错误,提供了专业解决方案。文章首先分析了问题本质是 npm 全局安装路径与 Linux 权限模型的冲突,然后给出三种解决方案:1)配置用户级 npm 全局目录(推荐);2)使用 nvm 管理 Node.js;3)临时使用 sudo(不推荐)。特别强调在企业环境中应避免使用 root 权限安装,并详细说明了如何正确设置用户级 npm 路径,确保符合生产环境的安全审计要求。该方案同样适用于 OpenEuler、OpenC
    mrdeam
    放风铃的兔子
    昨天
  • Zookeeper的watch监听机制不是永久性的,而是一次性事件通知。当被监听节点发生数据变更、删除或子节点变化时,watch会触发一次通知后自动失效。如需持续监听,必须在每次通知后重新设置watch。此外,客户端会话中断也会导致watch失效,需要重新建立。这种设计避免了长期监听带来的性能问题,开发者需要合理管理watch设置以实现持续监控。
    caoli201314
    java1234_小锋
    昨天
  • 本文详细介绍了使用Docker快速部署Hadoop分布式集群的完整流程。主要内容包括: 环境准备:在CentOS 7系统上安装配置Docker,创建基础镜像并安装必要工具 集群部署:基于基础镜像创建1个Master和2个Slave容器,配置SSH免密登录和主机映射 软件安装:在容器内安装JDK和Hadoop 2.7.2,配置环境变量和核心配置文件 网络配置:设置容器间的通信,包括hosts文件配置和端口映射 该方法相比传统虚拟机部署具有环境隔离、快速重建、镜像复用等优势,特别适合学习和实验环境搭建。通过详细
    weixin_73059914
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