- 相关博文
- 最新资讯
-
本文总结了Kafka开发中常见的启动问题及解决方案,包括:1)服务器连接问题,如配置错误或防火墙限制;2)序列化配置错误,需检查生产者和消费者的序列化器设置;3)依赖问题,确保添加正确的依赖和版本兼容;4)配置文件错误,注意YAML格式和配置项准确性;5)其他问题如偏移量提交和配置项拼写。文章提供了详细的错误分析和针对性的配置建议,帮助开发者快速定位和解决Kafka集成中的常见问题。
-
摘要:本文深入探讨了倍增思想在算法中的应用,通过二进制分解和分步处理将时间复杂度从O(n)优化到O(logn)。重点讲解了快速幂算法(a^b mod p)和大整数乘法取模(a×b mod p)的实现原理与C++代码,包括递归和迭代两种版本。文章还介绍了倍增思想在RMQ、LCA等高级场景的应用,并提供了处理数据溢出的"快速乘"优化方案。通过数学原理、案例分析和代码实现,帮助读者掌握这一高效算法思想,适用于处理10^18级别的大数据运算。
-
本文介绍了一个基于大数据技术的睡眠质量与压力水平分析系统。系统采用Python开发,整合了Spark、Hadoop等分布式计算框架,结合MySQL数据库存储数据,使用Django后端和Vue+Echarts前端构建可视化界面。系统包含8个核心功能模块:综合健康指数趋势、压力水平指标均值分析、生理指标关联度分析、睡眠时长影响分析、呼吸率分布范围分析、打鼾频率关联分析、生理指标聚类分布和心率波动范围监测。通过多维度数据挖掘与可视化,系统突破了传统单一指标评估模式,为睡眠质量量化分析与压力水平分级提供了创新解决方
-
对服务提供商而言,接口成为核心资产。同时,本地大模型的算力消耗、接口调用的网络流量,都将成为新的收费点 —— 用户可能购买 “月度 Token 套餐”,或按单次调用付费,彻底摆脱传统 App 的订阅陷阱。大模型通过多模态感知能力,深度理解用户需求的本质 —— 当你说 “找一部适合全家看的喜剧电影”,AI 不仅识别关键词,更会关联家庭成员年龄、观影历史、当前时段等上下文,生成 “家庭喜剧 + 无暴力元素 + 片长 90 分钟内” 的精准需求标签,这正是 MoMA 引擎强调的 “意图理解与规划” 能力的延伸。
-
角色设定:面试官:“谢飞机同学,你好。请先自我介绍一下。”谢飞机:“您好!我叫谢飞机,热爱编程,尤其喜欢Java。我的梦想是成为一名优秀的程序员,希望能加入贵公司,共同创造美好的未来!”面试官(微笑):“很好,那我们开始吧。第一个问题是关于Spring Boot的。你能解释一下Spring Boot是什么吗?并且举一个实际的例子说明它如何简化了开发过程?”谢飞机:“当然可以!Spring Boot是一个基于Spring框架的项目,它简化了新Spring应用的初始搭建以及开发过程。比如,使用Spring Bo
-
本文介绍了使用Kraft模式启动Kafka的步骤,无需部署Zookeeper。首先需准备Java环境并解压Kafka安装包,修改配置文件设置监听地址和日志目录。关键步骤包括生成随机UUID并格式化存储,最后通过server.properties启动Kafka服务。此方法简化了传统Kafka集群的部署流程,去除了对Zookeeper的依赖。
-
人工智能(AI)与大数据,作为当今科技领域最为热门的两个技术前沿,正在迅速改变我们的工作和生活方式。从精准营销到智能制造,从个性化推荐到自动驾驶,AI和大数据的结合无疑是技术革命的推动力。本文将探讨人工智能与大数据如何融合应用、它们对各行各业的深远影响,以及这种融合技术未来可能带来的变革。
-
面对一年一度的信息安全考试,小伙伴们有的似乎不愿意多花太多时间在这上面,下面小编整理了一系列常见,常考的题型及答案,供小伙伴们参考。B:由于工作需要,经申请为我开通了更大的访问权限,由于其他同事也需要做类似的网络访问,于是我用我的帐户登录,供其他同事使用。A:由于工作需要,经申请为我开通了更大的访问权限,由于其他同事也需要做类似的网络访问,于是我把自己的密码告诉了其他同事。C:需要对客户现场开发设备的物理位置:配置:网络访问方式等进行变更时,应在得到客户允许后实施。
-
银行账户分类与限额摘要 一、账户分类核心差异: 开户渠道:一类户需线下核验,二/三类可线上开通 功能权限:一类户全功能无限制,二类户有限功能(无取现/贷款),三类户仅小额支付 交易限额:一类户无限额,二类户日限1万/年20万,三类户日限2000/年5万 二、账户使用场景: 一类户:主账户,适合工资接收、大额理财 二类户:日常消费、小额理财辅助账户 三类户:小额支付专用,安全性高 三、查询方法: 手机银行APP(最便捷) 网银/电话银行/柜台查询 通过功能测试判断(如尝试大额转账) 四、注意事项: 绑定账户间
-
本文详细介绍了推荐系统中深度学习框架处理稀疏向量的机制。稀疏向量通过只存储非零值索引和数值来优化内存使用(如1330000维向量仅存储100个非零值可节省99.98%内存)。在训练过程中,Logistic Regression、Random Forest等模型自动跳过零值维度计算,仅运算非零维度对应的参数。虽然模型会为所有维度存储系数,但实际计算只涉及非零维度,保证了计算效率。文章还对比了不同模型类型的参数存储特点,并给出使用树模型、特征选择等优化建议,最终强调稀疏向量能自动高效处理高维稀疏数据。
-
AI智能体分类及应用分析(2025) 摘要:根据NVIDIA权威分类标准,AI智能体可分为七种类型:简单反射型、基于模型的反射型、目标型、效用型、学习型、分层式和多智能体系统。这些类型在技术复杂度、决策能力和环境适应性上呈现递进关系。当前中国市场以学习型和目标型智能体为主,海尔智能工厂和招商银行风控系统是典型应用案例。未来发展趋势包括从单一智能向协同智能演进、从响应式向预测式转变。企业应根据业务复杂度、数据可用性等关键因素进行选型,建议短期优先部署成熟技术,中长期规划更复杂的智能体系统。智能体技术正成为企业
-
为了给互联网大厂的Java求职者准备一份精彩的面试模拟,我将设计一个以严肃的面试官和搞笑的水货程序员谢飞机为主角的故事情节。在这段对话中,我们将围绕一个AIGC(人工智能生成内容)的应用场景展开,涵盖不同的技术栈,依次进行三个回合的提问与解答。最后,我们还会在文章末尾提供详细的技术答案,帮助小白学习。
-
无论是提高客户满意度、优化运营效率,还是创造全新的商业模式,人工智能与大数据在数字化转型过程中扮演着至关重要的角色。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,未来的企业将更加依赖于AI与大数据的力量,走向更加智能化、自动化和高效化的新时代。对于企业而言,数字化转型不仅仅是技术的革新,更是战略层面的创新。AI与大数据的结合,将成为推动企业持续创新和发展的核心驱动力。
-
最近参与的小组合作中需要代码合作,因此编写了这个团队合作文档,将使用git的开发流程尽可能简单地介绍给组员。如果有需要的话,可以直接将本文作为Contribution Guide.md放入合作项目内便于小组成员迅速上手!
-
Elasticsearch高性能查询与数据可靠性的核心在于其基于Lucene的「不可变段模型」存储架构。本文系统分析了ES与Lucene的存储边界、段文件结构及其交互原理。关键点包括:1)ES的索引/分片与Lucene段的层级对应关系;2)不可变段的设计优势(无锁并发查询)与代价(需段合并优化);3)文档写入流程通过Translog保障数据安全,再经Refresh生成可查询分段;4)Flush操作实现最终持久化。文章详细拆解了分片目录结构、各类段文件功能,以及ES与文件系统的关键交互流程,揭示了其平衡读写性
-
非侵入性:同步逻辑独立于业务代码。事务一致性:仅捕获已提交的事务,保证时序正确。高性能:毫秒级延迟,对 MySQL 无额外负载。数据完整性:支持捕获 INSERT、UPDATE、DELETE 操作,确保下游数据一致。通过 Canal,企业可以构建可靠、高可用的数据通道,为实时数据平台和用户体验优化提供坚实基础。
-
摘要:DP-700是微软针对数据工程师推出的认证考试,聚焦Microsoft Fabric平台的数据解决方案构建能力,涵盖数据摄取、转换、存储及治理全流程。考试分为三大核心领域(分析方案实施、数据处理、监控优化),要求掌握SQL/PySpark/KQL等技能。通过认证可验证在Fabric环境中设计高效数据管线的能力,对从事Lakehouse建设、批流处理的数据工程师具有显著职业加成。备考需重点练习Dataflow/Pipeline实操,并熟悉Fabric工作区架构与性能调优。
-
你有没有遇到过这样的场景?项目里需要频繁筛选时间区间,每次都要手动点开两个日期框,小心翼翼地避免“开始时间晚于结束时间”——然后还得点击“查询”。用户抱怨操作繁琐,产品经理说要加个“最近7天”的快捷按钮,而你心里默默叹气:“又要改这一堆绑定逻辑……”这不怪你。在WPF开发中,一个看似简单的“时间范围选择器”,往往藏着最复杂的交互细节和状态管理难题。但今天,我们不再满足于临时拼凑几个DatePicker完事。
-
Infoseek 字节探索舆情系统通过 “分布式采集 + AI 大模型 + 全链路闭环” 的技术架构,彻底解决了传统舆情系统 “监测不全、研判不准、处置低效” 的核心痛点。其开放的 API 与 SDK 支持灵活的二次开发,适配不同行业的定制化需求,技术团队可基于本文提供的教程快速集成与落地,实现从 “被动应对舆情” 到 “主动管理舆情” 的转型。
-
大数据和人工智能的结合,正深刻改变着我们所生活的世界。从工业生产到金融投资,从医疗健康到智能交通,几乎每一个行业都在经历一场数据驱动的变革。尽管面临许多挑战,但大数据和AI的潜力是巨大的,它们为我们描绘了一个更加智能、精准、高效的未来。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,我们相信,未来的数据驱动时代将迎来更多创新的突破,推动全球各行业实现数字化转型,为经济发展和社会进步注入强大的动力。
-
近一段时间,Serverless的横空出世似乎让大家发现了架构开发的新乐园。无需纷繁复杂的后台开发配置,更不用介怀巨型架构体系造成的“迷宫”困境,开发人员轻松上阵即可完成过去耗时数小时才能搞定的初始版本,极大缩短技术研发与市场检验的距离。
-
-
-
近日2019甲骨文云大会在上海举行。大会今年以“超越,由此开启”为主题,聚集了众多数字化领军企业代表,与合作伙伴、技术专家和意见领袖一起共同探讨技术创新将如何帮助企业探索数据价值,创造无限可能。
-
如果有人要问2019年技术圈什么最热,“中台”绝对当仁不让,从观望到试水,很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知,“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的,2015 年,马云参观芬兰游戏公司Supercell,观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人,但开发与停止的速度之快,让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来,作为工具提供给小团队使用,使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发,这也催生了阿里巴巴的中台战略,加之越来越的企业跟随其热度,寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型, “中台”得以风靡。
-
i 智慧 | 为云而生、多快好省,这就是星星海的style!
不久之前,腾讯云刚刚对外上新了一款服务器,号称深度自研且独一无二,其名字也十二分的卡哇伊,叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处,不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一,为云而生。
-
IBM在中国发布Cloud Paks,牵手神州数码,助力企业云转型步入“第二篇章”
近日IBM中国今天宣布,IBM已经将其软件组合转化为云原生,并对其进行优化,使之在红帽OpenShift上运行。首批转型成果——IBM Cloud Paks产品组合——正式亮相中国市场。
-
CSDN云计算现强势开启“云+X”案例征集活动,从先进性、拓展性、效益性等三个基本方向出发,深入展现云技术作用行业的突出优势。我们有理由相信,挖掘展现更多优秀案例定会给不同行业领域带来启迪,进而推动整个“云+行业”的健康发展。
-
腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向:高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下,数据存储技术应该怎么发展?11月7日,在腾讯Techo开发者大会上,来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
-
世界第一超算Summit需要大约1万年来完成的计算,量子计算机需要多久? 谷歌研究人员给出答案:3分20秒。 据英国《金融时报》报道,谷歌研究人员在本周向美国国家航空航天局(NASA)提交的论文中写道,其实验标志着量子处理器上执行的首次计算。而这一堪称“恐怖”的计算速度,被研究人员称作是“量子霸权”的证明。
-
没有美支持,华为表示其5G仍能保持世界领先;谷歌发布补丁;微软发布 SQL Server 2019 新版本……...
速递、最新、绝对有料。这里有企业新动、这里有业界要闻,打起十二分精神,紧跟fashion你可以的! 每周两次,打卡即read 更快、更全了解泛云圈精彩news go go go
-
首次落地中国大陆的OpenInfra:中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报,另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报,不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣,也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报,便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错,前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆,而此次也正是阿丹第一次参加这场盛会,深感荣幸。
-
12306 的技术扒光在你面前,100 万人如何抢 1 万张票
12306 抢票,极限并发带来的思考。 每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题:抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景,相信大家都深有体会。
-




















