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本文从大数据视角出发,结合时序数据库的核心选型维度,对比国内外主流产品的优劣势,重点剖析Apache IoTDB在性能、兼容性、易用性、成本等方面的核心竞争力,并补充实操落地指南,为企业时序数据库选型提供全方位的实操性参考。
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摘要(149字): 本文深入剖析了即时通讯(IM)系统的核心架构设计与技术实现方案。系统采用微服务架构,划分为消息传输服务和存储检索服务两大模块,通过MySQL+Elasticsearch混合存储方案实现消息的可靠持久化与高效检索。消息传输服务基于brpc框架实现消息转发逻辑,采用Protobuf定义标准接口;存储层通过封装ES操作实现全文检索功能,MySQL负责结构化数据存储。系统整体通过etcd实现服务治理,利用RabbitMQ异步处理消息持久化,构建了一个高并发、低延迟的IM系统完整解决方案。
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文章摘要: 本文探讨了基于Java的大数据实时流处理技术在工业物联网(IIoT)设备状态监测中的应用与挑战。工业物联网通过传感器网络实现设备数据实时采集,而Java生态(如Apache Flink、Kafka)为数据流处理提供了高效架构,支持故障预测和预防性维护。文章详细解析了技术架构(采集-传输-处理-存储)、Flink的事件时间语义和状态管理机制,并附代码示例展示温度阈值监测。某钢铁企业案例验证了该技术能提前预警高炉异常,显著降低故障率。全文揭示了Java大数据技术在工业智能化转型中的核心价值。
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在数据主权与技术自主可控成为国家战略的背景下,Apache IoTDB凭借其开源生态、工业场景深度适配和持续创新的能力,已成为企业时序数据管理的首选方案。其不仅解决了存储成本、查询性能等现实问题,更为企业构建了面向未来的数据基础设施。立即行动:访问IoTDB官网下载最新版本,或通过Timecho企业版获取专业支持,开启您的时序数据管理新篇章。下载链接企业版官网链接。
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MySQL DB] → (JDBC) → [鲲鹏 AArch64 服务器] → (HDFS/Kafka/Hive) → [CDP 7.3 集群 (x86_64)]⚠️ 需在鲲鹏服务器安装 Hadoop 客户端配置(core-site.xml, hdfs-site.xml),或使用 Hive JDBC 直接连接。✅ 数据将写入 CDP 集群的 HDFS 和 Hive 表中。在华为鲲鹏(Kunpeng)AArch64 架构环境下,将。:CDP 节点能访问 Oracle/MySQL 数据库。
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Java大数据在智能农业无人机植保中的应用 本文探讨了Java大数据技术在智能农业无人机植保作业中的创新应用。随着农业现代化发展,无人机植保作业面临路径规划不合理、药效评估不准确和数据管理困难三大挑战。研究提出利用Java开发高性能数据采集系统,采用MQTT协议实现稳定数据传输,并通过数据清洗、缺失值处理和异常值检测提高数据质量。在路径规划方面,采用A*等算法优化无人机飞行路线,有效解决传统方法的效率问题。Java大数据技术为智能农业提供了从数据采集到分析应用的全流程解决方案,对提升农业生产效率具有重要意义
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CoAlbum 引入ES,将ES作为查询的主数据源
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本文深入解析了Kafka服务端处理Producer请求的核心流程。首先通过RequestHandlerPool接收请求,经KafkaApis路由到ProduceRequest处理逻辑。随后ReplicaManager将数据写入本地日志,经过Partition校验后调用LogSegment执行文件写入操作。关键点包括:数据分片处理、日志分段策略(基于大小/时间)、索引文件维护等。整个流程展现了Kafka高效处理写入请求的分层设计,从请求接收、权限校验到最终数据持久化,各组件职责明确,共同保障了高吞吐的消息写入
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本文介绍了在Docker中配置HBase分布式数据库的步骤。首先修改docker-compose.yml文件,添加ZooKeeper、HBaseMaster和HBaseRegionServer服务配置。配置完成后需重新构建容器,可通过两种方式拉取镜像:自动拉取或单独拉取harisekhon/hbase:2.1和zookeeper:3.8镜像。随后提供了Python操作HBase的代码示例,包括创建连接、建表、增删改查等基本操作,以及批量操作和统计行数等高级功能。代码通过happybase库连接HBase的T
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本教程详细介绍了Flink SQL与Kafka的整合使用。主要内容包括:1) 技术架构和适用场景,突出实时处理、SQL语法、流批一体等核心优势;2) 环境准备,包含版本要求、Maven依赖配置和Docker快速启动Kafka的方法;3) Kafka连接器基础操作,详细说明创建源表和结果表的SQL语法及核心参数;4) 数据格式支持,重点讲解JSON和CSV两种常用格式的配置。教程还提供了完整的实战案例和参数说明,帮助开发者快速掌握Flink SQL与Kafka的集成开发。
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如果你是新鸟,想快点搭建好环境,却被zookeeper的安装配置过程中的问题,榨干得流不出一滴了,再不想debug了,那就跟着这里重装。
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宽依赖的核心成本源于Shuffle过程中的全局数据重分布,包括分区、排序、网络传输与合并等环节。本文对比Spark与MapReduce的Shuffle机制差异:MapReduce通过磁盘持久化保证稳定性,适合离线批处理;Spark则利用内存优化和Tungsten技术提升性能,适配迭代计算和交互分析。文章详细介绍SortShuffle、Bypass和Tungsten三种机制的适用场景,并结合AI与Serverless环境下的远程Shuffle服务(RSS)等创新实践,提供调优建议。通过流程图、对比表格等可视化
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注意:部分版本中,可能需要勾选 “Force password change on next login”(强制用户下次登录时修改密码),增强安全性。在 “Password” 字段中直接输入新密码(无需知道旧密码),确认密码后点击。同步 GitLab 远程最新代码到本地(适用于多人协作或远程有更新时)。从 GitLab 克隆项目到本地,适用于本地无项目的场景。本地修改代码后,同步到 GitLab 远程仓库的完整流程。(管理员区域,通常在头像下拉菜单中)。(用户),找到需要重置密码的用户。
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配置./etc/hadoop下的core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml、workers。集群遇到故障需要重新格式化的时候 停止集群、删除 ./logs ./data下的内容 再格式化。0、准备好jdk、免密登录、zk等前提环境。mapred-site.xml内容如下。core-site.xml内容如下。hdfs-site.xml内容如下。yarn-site.xml内容如下。2、下载并安装hadoop。worksers内容如下。
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计算机毕业设计Python+AI大模型智能路线规划数据分析与个性化推荐系统 旅游路线推荐系统 旅游路线规划系统 大数据毕业设计
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Ubuntu安装Gitea
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ZooKeeper是一个分布式协调服务,通过树形结构的znode节点(持久/临时、带序号)实现数据一致性。集群包含Leader(处理事务请求)、Follower(转发事务)和Observer(提升读性能)三种角色。其监听机制支持一次性异步事件通知。常用场景包括配置管理、集群选举和分布式锁(通过顺序节点实现公平竞争)。操作命令包括create/get/set/delete等,支持节点监听。ZooKeeper通过全局事务ID和角色分工保证分布式环境下的数据一致性。

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腾讯多媒体实验室:基于三维卷积神经网络的全参考视频质量评估算法
腾讯有多个视频业务线,点播视频有腾讯视频、企鹅影视,短视频有微视、K歌,直播类有Now直播、企鹅电竞,实时传输类有QQ和微信的音视频通话、无线投屏和腾讯会议等。
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12月24日,证监会公告,同意优刻得科技股份有限公司(以下简称“UCloud优刻得”)科创板IPO注册;从今年4月提交招股书,历时8个月,4轮往返问询,中国领先的中立第三方云计算服务商,终于将正式在上交所科创板发行上市。
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机器人技术大提升:NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日,NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件(SDK),为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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NVIDIA发布先进的软件定义自主机器平台DRIVE AGX Orin
近日,NVIDIA发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲,多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日,NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲,宣布多项创新技术与合作,并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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“我早就预言了互联网。1975年,所有的技术都已经准备好了;1985年,所有的技术都应该很平常了;而直到1995年,居然才开始起飞。看来,我对时间的规划很糟糕。” 被誉为互联网之父的鲍伯·泰勒曾这样自我解嘲。
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近日, NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件,全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用,大幅减少推理延迟。而此前,巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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“截止目前英伟达开发者社区已经超过160万人!”时隔一年,再见NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes,他难掩对该数据的惊喜之情。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径,也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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云+X案例展 | 金融类:荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来,互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展,对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加,使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛,促进了数据中心(简称“IDC”)需求的不断增加。同时,各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来,IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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NVIDIA今日宣布,在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上,向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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云+X案例展 | 民生类:智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比,如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化,例如: 在互联网领域内,高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高; 快速响应商业洞见; 快速响应市场/客户需求; 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要,对前沿科技的技术(机器学习,人工智能)支持变得至关重要。
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云+X案例展 | 民生类:基于AWS PaaS构建基础集团企业级中台
“为了实现企业持续高效发展,经过长期调研,基础集团业务中台选择了炎黄盈动AWS PaaS。低代码、轻量级的AWS PaaS可快速开发、部署各类应用,同时根据建筑行业的项目管理,项目招投标、项目策划、项目质量管理、安全管理、进度、成本、竣工验收、项目结算等一套施工项目流程,做成数据强相关、不需要纸质表单的业务系统,解决了流程管理的难题。"