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【第11章】未来信息综合技术 1/2边缘计算：将数据的处理、应用程序的运行以及一些功能服务的实现，由网络中心下放到网络边缘节点上。关于边缘计算的具体定义目前有以下几种观点：1.边缘计算产业联盟( ECC ) 对边缘计算的定义：云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进， 包括云边缘、边缘云和云化网关三类落地形态；以“边云协同”和“边缘智能”为核心和发展方向。2.OpenStack 社区。
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- 风123456789～
- 昨天
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舆情稳定复盘系统的关键不是「推得多快」，而是「判得多准」。直白的舆情监测指标无法决定是属性变化还是趋势反转，这是一个需要专门建模的分类与决策问题。
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- 乐思软件_Shanah_fighting
- 21小时前
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获取 《大数据分析：Python爬虫、数据清洗和数据可视化》全套PPT课件2026：：https://download.csdn.net/download/m0_54748666/93399349。《大数据分析：Python爬虫、数据清洗和数据可视化》全套PPT课件2026。第九章一pandas数据分析与清洗-pptx。第十章一数据分析与清洗综合实训lpptx。第五章一数据可视化基础与应用.pptx。第七章一数据格式与编码技术.ppt。第八章一数据抽取与采集.pptx。第二章一爬虫与大数据.pptx。
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- 书阁酷
- 昨天
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本文为RabbitMQ部署与使用手册，推荐基于Docker的4.3.6版本（含management与mqtt插件）快速部署，避免系统兼容性问题。重点强调：hostname固定、数据卷权限（uid=999）、enabled_plugins文件挂载及RABBITMQ_DEFAULT_USER/PASS仅在空卷时生效。旧版yum安装（3.3.5）因内核限制无法升级至4.x，需通过Docker迁移。客户端（Java/Spring Boot 2.7）兼容性良好，生产环境建议启用--restart=always并注意插
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- mengchanmian
- 18小时前
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A8实验原计划因数据源错误、聚合顺序不可靠及时间信息丢失，导致Gamma拟合结果严重失真。经诊断发现，Hive表中record_date伪造、collect_list无序，而真实有序序列藏于test_set.json。通过从JSON直接抽取109,314个站点的90天降水序列，重置输入数据后重新拟合：零值比例均值0.276，α中位数0.386，β中位数9.55，K-S检验通过率88.3%，空间分布呈西旱东湿梯度。此次数据重置虽耗时，但确保了结果可信，为后续A11分层SPI提供坚实参数基础。
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- 卷毛迷你猪
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方案逻辑：手动指定Item行高，监听滚动事件分页加载优点：无样式冲突，滚动体验流畅致命缺点：需硬编码行高，维护成本高；存在初始化空白、编译报错、控件不通用等问题WPF ListBox、DataGrid海量数据加载的性能问题，本质是原生布局机制冗余、虚拟化方案缺陷、绑定时序BUG共同导致。传统的全量渲染、原生虚拟化、手动分页方案，均无法兼顾性能、稳定性、兼容性。本文自研的通用懒加载框架，通过数据虚拟化按需加载、自适应行高测量、时序兜底修复、全控件兼容。
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- 极客智造
- 昨天
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3.需求二重命名环节报错，在网页ds帮助下找到原因，原因是在需求1的结尾直接把得到的df.show()了，应该先得到一个df然后单独对这个df.show()，这样这个df就能得到了，show()是一个action返回的是none4.困惑：想不到如何求出需求二要的日销售额发现原mini里采用的F.from_unixtime函数没有掌握，重新学习了这个函数。在一段列里把数据和字符串连起来。ps.顺带一提有的时候虽然报错指出的位置是某一处，但往往写错的并不是那一处，这是像我这样的新手很容易遇到的问题。
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- ciancan
- 昨天
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本文面向正在搭建工业互联网、物联网或设备数据平台的架构师与开发者。所有产品判断都应以自己的业务数据完成 PoC；文中不使用无法复现的“百万级”“十倍提升”等营销数字。很多团队做时序数据库选型，第一步就是收集厂商参数：每秒写入多少点、压缩比多少、单次查询几毫秒。表格很快就能填满，结论却未必可靠。原因并不复杂：设备数量、测点密度、采样周期、乱序比例、查询跨度、副本数以及硬件配置只要变一个，结果就可能完全不同。
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- 可涵不会debug
- 14小时前
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近日，国际数据公司IDC发布《中国智能企业内容与知识平台市场份额，1H26》报告。IDC数据显示，2026年上半年，中国智能企业内容与知识平台市场规模达到10.86亿元，同比增长19.0%。360亿方智能市场份额位列整体市场第四，同比增长36.2%。从私有化部署细分市场看，市场规模达到4.11亿元，同比增长27.3%。360亿方智能市场份额位列第二，同比增长48.8%，在IDC报告列示的私有化部署市场前三大厂商中增速第一。
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- 360亿方云_亿方智能
- 18小时前
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腾讯多媒体实验室：基于三维卷积神经网络的全参考视频质量评估算法
腾讯有多个视频业务线，点播视频有腾讯视频、企鹅影视，短视频有微视、K歌，直播类有Now直播、企鹅电竞，实时传输类有QQ和微信的音视频通话、无线投屏和腾讯会议等。
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12月24日，证监会公告，同意优刻得科技股份有限公司（以下简称“UCloud优刻得”）科创板IPO注册；从今年4月提交招股书，历时8个月，4轮往返问询，中国领先的中立第三方云计算服务商，终于将正式在上交所科创板发行上市。
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机器人技术大提升：NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日，NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件（SDK），为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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NVIDIA发布先进的软件定义自主机器平台DRIVE AGX Orin
近日，NVIDIA发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲，多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲，宣布多项创新技术与合作，并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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“我早就预言了互联网。1975年，所有的技术都已经准备好了；1985年，所有的技术都应该很平常了；而直到1995年，居然才开始起飞。看来，我对时间的规划很糟糕。” 被誉为互联网之父的鲍伯·泰勒曾这样自我解嘲。
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近日， NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件，全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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“截止目前英伟达开发者社区已经超过160万人！”时隔一年，再见NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes，他难掩对该数据的惊喜之情。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径，也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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云+X案例展 | 民生类：智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比，如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化，例如： 在互联网领域内，高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高； 快速响应商业洞见； 快速响应市场/客户需求； 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要，对前沿科技的技术(机器学习，人工智能)支持变得至关重要。
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云+X案例展 | 民生类：基于AWS PaaS构建基础集团企业级中台
“为了实现企业持续高效发展，经过长期调研，基础集团业务中台选择了炎黄盈动AWS PaaS。低代码、轻量级的AWS PaaS可快速开发、部署各类应用，同时根据建筑行业的项目管理，项目招投标、项目策划、项目质量管理、安全管理、进度、成本、竣工验收、项目结算等一套施工项目流程，做成数据强相关、不需要纸质表单的业务系统，解决了流程管理的难题。＂
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2021-11-10
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