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在工业4.0与物联网（IoT）的驱动下，全球时序数据规模正以每年超过40%的速度增长。传统关系型数据库难以满足其存储与分析需求。时序数据库（Time-Series Database, TSDB）作为专门处理此类数据的工具，已成为工业互联网、能源监测、金融交易等领域的核心基础设施。在众多开源与商业产品中，Apache IoTDB凭借其自主可控的技术架构与工业场景深度优化，正逐步成为国产时序数据库的标杆。本文将从需求分析、技术对比、行业应用等维度，系统阐述IoTDB的选型价值。
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- 倔强的石头_
- 22小时前
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本文详细解析了 Elasticsearch 快照恢复 API 的三个核心参数：indices（指定恢复的索引）、rename_pattern（定义重命名匹配模式）和rename_replacement（定义重命名规则）。通过多个实际案例展示了参数组合使用效果，包括恢复特定索引、通配符匹配、排除索引以及复杂重命名等场景。文章特别强调了索引命名的规范要求，解释了 Elasticsearch 对字符长度和类型的限制原因，包括安全性、性能、兼容性等方面的技术考量。
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- 大数据与AI实验室
- 昨天
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在日常开发中，很多人使用数据库查询、缓存检索，但对真正的“搜索引擎”或“全文检索引擎”的底层原理知之甚少。尤其是像站内搜索、文档搜索这样的功能，其背后所依赖的技术体系，与我们常用的 SQL 查询完全不同。本文将从零讲起，带你系统了解全文检索引擎的工作机制：**它解决了什么问题？分词怎么做？倒排索引又是什么？它们如何协同支持用户的搜索请求？**如果你想构建自己的搜索系统，或想理解百度、ElasticSearch、Solr 等技术的底层，这篇文章会给你清晰的思路。
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- 要阿尔卑斯吗.
- 22小时前
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Kafka是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、低延迟的特点。作为消息队列，Kafka通过解耦生产者和消费者实现异步通信，提供削峰填谷、顺序保证等功能。安装时需要先启动ZooKeeper进行协调调度，再启动Kafka服务。通过命令行可以创建和管理主题(Topic)，发送和消费消息。Java API操作需要配置生产者/消费者参数，包括服务器地址、序列化方式等。核心机制包括数据分区、消费者组订阅等，确保消息可靠传输和高效处理。Kafka适用于大数据实时处理场景，是构建分布式系统的关键中间件。
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- 陌上烟雨！
- 18小时前
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本文针对电商搜索系统性能瓶颈问题，提出Elasticsearch的优化策略。随着商品数据增长和多条件查询增加，搜索响应时间显著变慢。文章从倒排索引压缩、分片策略、深度分页处理和相关性算分四个维度展开分析： 倒排索引优化：介绍FST、Roaring Bitmap等压缩算法，提出字段类型选择和索引配置建议； 分片策略：阐述分片数量黄金法则，分析写入瓶颈机制，提供动态调整方案； 深度分页：剖析from/size的性能问题，推荐Search After和PIT等替代方案； 相关性算分：解析BM25算法原理，提出字段
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- 没有bug.的程序员
- 21小时前
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ES用IK Analyzer分词：先切成“今天”、“天气”、“真好”、“适合”、“打篮球”。如果没分词器，ES可能把“打篮球”切成“打”和“篮球”，结果搜索“篮球”时冒出“打架”内容——乱套了！一致性：默认是“最终一致”——订单可能延迟1秒显示，但你可以设置成“强一致”：顾客必须等所有分店都点头才下单，免得出现“我要少糖”变成“多糖”的悲剧（版本号防错）。自定义词典：加个“yyds”（永远的神），它就不会切成“y”、“y”、“d”、“s”了。试试看，输入“ES yyds”，它懂你的意思！
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- 小冷coding
- 21小时前
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本文探讨了Java在大数据分布式存储中的应用，针对金融、医疗等行业的痛点问题提出解决方案。在金融高频交易场景中，Java方案通过内存缓存和异步写入将延迟从52ms降至8ms；银行灾备系统实现15秒故障检测和45秒切换，满足监管要求；医疗领域则平衡隐私保护与实时调阅，CT影像调阅时间从30秒缩短至1.2秒。研究基于18个行业案例，展示了Java如何通过全行业适配、数据安全可控和智能调度等核心能力，将存储延迟降低90%，扩容停机时间从8小时缩短至100ms，有效解决企业面临的存储性能瓶颈问题。
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- 青云交
- 前天
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优先检查文件权限和是否被其他程序占用，这是最常见的原因。如果是编辑器问题，尝试换一个编辑器（如从图形化工具换成终端编辑器）测试。操作后，可用命令确认内容是否已添加。合并的核心是代码内容的整合，而非分支本身的 “合并成一个”。合并后，源分支（如dev）可以保留（用于后续开发）或删除（如果已完成使命）。分支的 “关联” 是指它们共享部分提交历史，合并会让目标分支与源分支的历史产生关联，方便后续追溯。如果想彻底 “变成一个分支”，可以合并后删除其中一个分支（如），但这是手动操作，而非合并的必然结果。
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- DIY机器人工房
- 15小时前
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而在消息TTL中，连续发送过期时间长和过期时间短的消息，即使过期时间短的消息已经过期，只要过期时间长的消息还未过期，过期时间短的消息仍然会在队列中。比如消息1TTL为10s，消息2TTL为30s，消息2先发送，消息1后发送。比如订单超时支付自动取消，订单系统下单时设置延迟时间，并将订单消息投递到RabbitMQ中，消息超时则把订单消息发送给消费者（订单系统的订单状态处理模块），订单系统根据是否收到支付系统支付成功的消息或超时订单来修改订单状态（成功支付或超时未支付）。注意：队列TTL和消息TTL的区别。
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- superstrer
- 16小时前
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腾讯多媒体实验室：基于三维卷积神经网络的全参考视频质量评估算法
腾讯有多个视频业务线，点播视频有腾讯视频、企鹅影视，短视频有微视、K歌，直播类有Now直播、企鹅电竞，实时传输类有QQ和微信的音视频通话、无线投屏和腾讯会议等。
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12月24日，证监会公告，同意优刻得科技股份有限公司（以下简称“UCloud优刻得”）科创板IPO注册；从今年4月提交招股书，历时8个月，4轮往返问询，中国领先的中立第三方云计算服务商，终于将正式在上交所科创板发行上市。
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机器人技术大提升：NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日，NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件（SDK），为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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NVIDIA发布先进的软件定义自主机器平台DRIVE AGX Orin
近日，NVIDIA发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲，多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲，宣布多项创新技术与合作，并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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“我早就预言了互联网。1975年，所有的技术都已经准备好了；1985年，所有的技术都应该很平常了；而直到1995年，居然才开始起飞。看来，我对时间的规划很糟糕。” 被誉为互联网之父的鲍伯·泰勒曾这样自我解嘲。
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近日， NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件，全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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“截止目前英伟达开发者社区已经超过160万人！”时隔一年，再见NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes，他难掩对该数据的惊喜之情。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径，也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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云+X案例展 | 民生类：智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比，如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化，例如： 在互联网领域内，高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高； 快速响应商业洞见； 快速响应市场/客户需求； 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要，对前沿科技的技术(机器学习，人工智能)支持变得至关重要。
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云+X案例展 | 民生类：基于AWS PaaS构建基础集团企业级中台
“为了实现企业持续高效发展，经过长期调研，基础集团业务中台选择了炎黄盈动AWS PaaS。低代码、轻量级的AWS PaaS可快速开发、部署各类应用，同时根据建筑行业的项目管理，项目招投标、项目策划、项目质量管理、安全管理、进度、成本、竣工验收、项目结算等一套施工项目流程，做成数据强相关、不需要纸质表单的业务系统，解决了流程管理的难题。＂
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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