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是一种数据分片技术，主要分为垂直拆分和水平拆分。垂直拆分的意思是，把部分字段及其值挪到其它表或者其它数据库实例中；水平拆分的意思是，把部分记录挪到其它表或者其它数据库实例中；单表的存储总是有上限的，并且随着单表中数据量和字段数的增长，查询效率会越来越低，无法满足正常的查询时效要求。因此需要将数据进行分片，实现降低单表中数据行数、字段个数的目标，保持单表查询效率。以MySQL为例，单表存储的上限MySQL本身并没有做限制，它是和操作系统所允许的最大文件大小有关的，单表中字段数量越多，行数越多，那么就会使得单表
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- 掂掂三生有幸
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在与他人的合作编程中，可能会发生命名冲突的情况。而且项目越大，命名冲突所引发的麻烦就越大。那么有没有什么办法能让我们即便使用相同的名称也不会发生使用冲突呢，这里就要介绍C++语法里的namespace命名空间了。目录一。基础用法二。标准库namespace命名空间可以存储变量，结构体，函数等等。在使用时我们需要在定义的namespace中进行声明。例如我们想要定义两个函数car，又需要在同一个主函数中进行调用，那就可以定义两个namespace来分别存储这两个函数。在主函数中直接调用namespace即可
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- 就要 宅在家
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while (布尔表达式) { 循环体;}在循环刚开始时，会计算一次“布尔表达式”的值，若条件为真，执行循环体。而对于后来每一次额外的循环，都会在开始前重新计算一次。语句中应有使循环趋向于结束的语句，否则会出现无限循环–––"死"循环。while循环结构流程图如图所示:上述代码缺点：变量的定义个数太多了 解决：上述代码缺点：重复写的代码太多了解决：---》引入java中循环结构：3.1、循环作用：将部分代码重复执行循环只是提高了程序员编写代码的效率，但是底层执行的时候
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- Lansonli
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python中的opepyxl库是一个用于读写Excel2010版本以上的xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，拥有十分强大的功能。此篇文章介绍openpyxl中的大部分功能。一.创建新工作簿二.打开旧工作簿三.工作表的查找删除创建与复制该操作会输出的工作表名不是xlsx中相同的名称 这是xlsx中的表名: 这是openpyxl中输出的表名: 由上面两张图片可以知道，openpyxl中会多出来“Worksheet”这个字符串，所以若想得到单纯的表名，需要进行进一步
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- 统计小陈
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准大二小白暑假准备高教杯，为了督促自己学习数学建模，来记录下学习情况。自己所学课程由清风老师讲解，文章末尾有其公众号及试听课地址。该课程主要讲解了十个模型，并讲解了相应的常用算法。————————————————————————————————————————————————————————————评价类模型应该是最基础的模型之一了，往往对应着生活中一些很实际的问题。例如：A和B哪位员工的业绩更强、a1,a2,a3三个地方要去哪一个地方旅游......想要解决评价类问题，首先要想到三个问题：注意：第三个问题
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- M.E.L.O
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1.索引是什么？提到索引必须提到存储引擎（需要了解Mysql逻辑架构 1.Server层 2.存储引擎层）索引的具体实现与存储引擎相关，存储引擎负责将数据持久化在磁盘中，以及提供数据读写接口值得注意的是，记录是按行进行存储的，但存储引擎则是以数据页为单位进行读取（读取磁盘非常耗时，所以我们尽量一次读取尽可能多的数据）InnoDB数据页的默认大小为16KB(一次最少从磁盘中读取16K的内容到内存中，一次最少把内存中的16K内容刷新到磁盘中)学过操作系统，就会知道磁盘中数据页的结构和组织
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- 折叠的饼干
- 14小时前
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传统的我们的检索是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置.而倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,这种词典+映射表即为倒排索引(Inverted Index).有倒排索引就有正排索引.通俗的来讲,正排索引是通过key来找value,反向索引是通过value来找key有了倒排索引,就能实现O (1) 时间复杂度的效率检索,极大的提高了检索效率es再储存这些数据时,就使用到了倒排索引,主要是基于分词的策略来生成倒排索引以address字段为例:倒排索引的另一部分为倒排列表(Postin
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- .番茄炒蛋
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数据错误 -
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最近在搭一个基础版的项目框架，基于 SpringCloud。这个框架算是在 SpringCloud 上面搭一个框架，如果把 SpringCloud 这个框架当做 `1`，那么现在已经有的基础组件比如 swagger/logback 等就是 0.5，然后我在这 1.5 基础上进行组装，完成一个基础框架。为什么要造二代轮子呢？市面上现成的项目框架不香吗？因为项目组不允许用外部的现成框架，比如 Ruoyi。另外因为我们的项目具有自身的特色，技术选型也会选择我们自己熟悉的框架，所以自己来造二代轮子也是一个不错的
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- 悟空聊架构
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腾讯多媒体实验室：基于三维卷积神经网络的全参考视频质量评估算法
腾讯有多个视频业务线，点播视频有腾讯视频、企鹅影视，短视频有微视、K歌，直播类有Now直播、企鹅电竞，实时传输类有QQ和微信的音视频通话、无线投屏和腾讯会议等。
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12月24日，证监会公告，同意优刻得科技股份有限公司（以下简称“UCloud优刻得”）科创板IPO注册；从今年4月提交招股书，历时8个月，4轮往返问询，中国领先的中立第三方云计算服务商，终于将正式在上交所科创板发行上市。
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机器人技术大提升：NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日，NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件（SDK），为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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NVIDIA发布先进的软件定义自主机器平台DRIVE AGX Orin
近日，NVIDIA发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲，多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲，宣布多项创新技术与合作，并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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“我早就预言了互联网。1975年，所有的技术都已经准备好了；1985年，所有的技术都应该很平常了；而直到1995年，居然才开始起飞。看来，我对时间的规划很糟糕。” 被誉为互联网之父的鲍伯·泰勒曾这样自我解嘲。
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近日， NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件，全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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“截止目前英伟达开发者社区已经超过160万人！”时隔一年，再见NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes，他难掩对该数据的惊喜之情。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径，也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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云+X案例展 | 民生类：智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比，如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化，例如： 在互联网领域内，高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高； 快速响应商业洞见； 快速响应市场/客户需求； 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要，对前沿科技的技术(机器学习，人工智能)支持变得至关重要。
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云+X案例展 | 民生类：基于AWS PaaS构建基础集团企业级中台
“为了实现企业持续高效发展，经过长期调研，基础集团业务中台选择了炎黄盈动AWS PaaS。低代码、轻量级的AWS PaaS可快速开发、部署各类应用，同时根据建筑行业的项目管理，项目招投标、项目策划、项目质量管理、安全管理、进度、成本、竣工验收、项目结算等一套施工项目流程，做成数据强相关、不需要纸质表单的业务系统，解决了流程管理的难题。＂
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