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希音面试:es延时如何解决?在mysql+ canal同步 es建索引场景,这个延时如何解决?
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在集群中,每个分区都可以有多个副本,这些副本中包含了一个Leader和多个Follower,只有Leader才能处理生产者和消费者的请求,而Follower只是Leader的备份,用于提供数据的冗余备份和容错能力。如果Leader发生故障,Kafka集群会自动将Follower提升为新的Leader。kafka是一个多分区、多副本且基于zookeeper协调的分布式消息系统。也是一个分布式流式处理平台,它以高吞吐、可持久化、可水平扩展、支持流数据处理等多种特性而被广泛使用。
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【摘要】本文介绍了一个基于SpringBoot+Vue的网上商城购物系统。系统采用Java语言开发,使用SpringBoot框架简化配置,前端基于Vue实现数据响应式展示,MyBatis作为持久层框架。系统包含用户和管理员两大模块:用户端支持商品浏览、购物车、在线客服等功能;管理员端提供用户管理、商品分类、订单评价等后台管理功能。文章展示了系统界面截图,并说明使用Navicat导入MySQL数据库的方法。该项目采用模块化设计思路,支持前后端分离开发,具有组件复用、SQL优化等特点,适用于JavaWeb开发学
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Apache Doris(之前也叫百度 Palo)是一个基于 MPP(大规模并行处理)架构的高性能、实时的分析型数据库。它主要面向在线分析处理(OLAP)场景,能够以亚秒级的响应时间对海量数据进行多维分析和即席查询。
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本文介绍了Elastic与AWS合作开发的解决方案,通过在Amazon Bedrock Agent Core Runtime平台上部署Elastic的Model Context Protocol (MCP)服务器,将复杂的数据库查询转化为自然语言对话。该方案结合Elasticsearch搜索功能与AWS无服务器AI基础设施,使业务分析师等用户能通过简单英文提问获取精确数据。MCP协议支持动态工具发现和结构化响应,Amazon Bedrock提供安全认证和会话管理。文章详细介绍了从部署ECR容器到配置Pyth
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DLF 基于 Lakehouse 湖仓一体架构,以 Paimon 为核心 Lakehouse Format,兼容 Iceberg,构建统一多模态湖表存储服务,支持结构化、半结构化、非结构化等多模态数据存储、管理、优化,通过智能算法和存储结构优化大幅提升数据读写及存储效率,如果大家对这个产品感兴趣,也欢迎到阿里云官网搜索新版 DLF 进行体验。在早期阶段,饿了么面临着典型的烟囱式开发问题。从实时数仓的演进历程,到湖仓架构的落地实践,再到未来技术发展的前瞻规划,这个完整的实践案例为行业提供了宝贵的参考价值。
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mapping的部分不是必须的,可以通过先创建索引,然后写入数据的方式自动生成mapping。2 用DSL(Query Domain Specific Language)如果ID不存在,则创建新的,否则删除旧的再创建新的,增加版本号。index的文档ID不存在,会新建,否则会把原来的删除了再增加。只能新增和更新字段,不能删除字段,删除字段用reindex。elasticsearch学习(四)kibana安装。create的文档ID如果已存在,会报失败。1 url查询,在url路径中使用查询参数。
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Roo Code的自定义指令功能允许开发者通过指令设定和规则文件扩展AI助手的行为范围。该功能支持全局规则(适用于所有项目)和工作区规则(针对特定项目),可通过目录或单文件形式配置。全局规则目录位于系统特定路径下,支持通用规则和模式专用规则(如代码模式、文档模式等)。规则加载采用优先级机制,工作区规则可覆盖全局规则。用户可通过模式设置界面配置全局自定义指令,实现编码风格、文档标准等统一管理,确保跨项目一致性。
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本文介绍如何通过Elasticsearch构建RAG(检索增强生成)聊天机器人应用。该开源应用结合Elasticsearch索引作为数据源,可有效防止大语言模型产生幻觉,支持OpenAI等多种LLM服务。提供Docker和Python两种部署方式,采用Flask后端和React前端架构。应用特别之处在于能记录聊天历史,支持上下文关联对话。通过本指南可学习如何配置Elastic Cloud与LLM的集成,打造定制化的AI搜索体验。
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某大型企业数据治理项目中,依托百分点科技的解决方案,仅用3个月就完成项目建设,核心数据质量提升至99%,数据治理上线速度较传统模式提升80%,大幅降低了企业治理成本,同时显著提升了数据应用效率,充分证明了AI驱动的新型数据治理模式的可行性与实际效果。本文将从行业排行与选型角度出发,系统分析数据治理的关键要素,并重点探讨人工智能如何重塑数据治理体系,以及百分点科技在AI数据治理方面的创新实践与优势对比。作为国内领先的数据智能企业,百分点科技将AI技术与数据治理深度融合,打造出独具特色的智能治理解决方案。
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rabbitmq中,死信队列相关代码,// 死信队列名称// 消费死信队列的消息System.out.println(“Consumer02等待接收死信队列消息…”);System.out.println(“Consumer02接收到死信队列消息:” + deadMsg);// 死信消息处理完成后,手动确认(避免消息重复消费)System.out.println(“死信队列消息消费被中断”);
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摘要:在分布式系统中,RabbitMQ等消息队列可能因网络抖动、故障导致消息重复投递。实现消息幂等性需由消费者完成,常见方案包括:1)业务逻辑天然幂等(如查询);2)唯一键控制(最推荐),通过数据库唯一约束防止重复;3)状态机控制(适用于订单等有状态业务);4)Redis缓存去重(高性能但可靠性较低)。建议优先采用唯一键方案,可结合多种方法,消息设计需包含全局唯一ID,并养成"先查询后处理"的习惯。本质上,消息队列提供"至少一次"投递保证,而"恰好一次&qu
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本实战在VMware上搭建Hive集群,集成MySQL作为元数据存储,完成Hive环境配置、元数据初始化及HDFS仓库目录创建,实现Hive on Hadoop的SQL查询能力,为大数据分析提供数据仓库支持。
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【摘要】本研究基于ECharts可视化技术,开发了一套应届毕业生人才流向及薪资分析系统。系统采,通过热力图、折线图等可视化手段,直观展示不同学历、职位、城市维度的毕业生就业分布与薪资水平。研究实现了招聘数据智能采集、多维度统计分析、可视化交互等功能,为高校就业指导、企业人才招聘提供数据支持。测试表明系统能有效揭示人才流动趋势与薪资影响因素,相比传统统计方法具有交互性强、分析维度丰富等优势。不足之处在于数据实时性有待提升,未来拟引入机器学习算法增强预测能力。
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这篇Git命令指南总结了常用的分支管理操作,主要包括:1)查看状态(git status/log/branch);2)分支操作(创建/切换/删除分支);3)仓库同步(pull/push/fetch);4)实用工作流程和别名设置。文章特别强调了检查当前分支状态的重要性,并提供了从创建功能分支到合并删除的完整开发流程建议。适合开发者快速查阅基础Git操作,确保版本控制工作规范有序。
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Druid采用分布式云友好架构,支持独立配置和扩展服务,具有高容错性。其核心服务包括:Coordinator管理数据可用性,Overlord控制数据摄取,Broker处理查询,Router路由请求,Historical存储数据,MiddleManager/Peon负责数据摄取,Indexer作为可选任务执行系统。组件故障不会立即影响其他服务,确保系统稳定性。这种模块化设计提供了灵活的集群管理能力。
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快手基于Flink的实时数仓建设经历了四个发展阶段:从大型活动场景到核心指标实时化,再到业务数据域建设,最终扩展到线上推荐场景。在技术架构上采用Lambda架构,通过Flink+Kafka构建实时链路,结合维表关联、多机房容灾等技术保障数据质量与高可用。实时数仓分层建设包含ODS层流量拆分、DWD/DWS层维度建模、ADS层场景化方案设计,针对不同业务需求提供灵活解决方案。特别是在单直播间累计等典型场景中,通过动态窗口等技术实现了高效稳定的实时指标计算。
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现在,我们已经有了用于处理的数据(语料库)。但是要操作这些语料库,我们必须有相应的自动化工具来找规律和提取信息↓。Regex默认会寻找尽可能多的满足要求的字符串。当需要尽可能少地寻找时,需要使用?但是这样的表示太繁琐了。为了更简单地等效表示类似的内容,我们引入正则表达式↓。re.I → Case Insensitive (不区分大小写)re.M → Multiple Lines (多行模式)re.S → Single Line (单行模式)
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本文以智慧城市平台为业务背景,讲述Java大厂面试故事,串联Spring Boot微服务架构、数据库与缓存、运维监控、AI智能客服和大数据分析等主流技术场景,详细解析关键技术点,适合Java初学者学习参考。
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它通过数字化、信息化和智能化手段,将供应链各环节实现协同优化,从而提升效率、降低成本、增强韧性。智慧供应链是指通过信息技术、数据分析和智能算法,将供应链的计划、采购、生产、物流、销售等环节进行数据驱动的协同管理。它强调实时感知、智能决策和闭环优化,核心目标是实现供应链的高效、透明和可预测。北京杉数科技等企业提供了一体化的优化求解器平台,可支持多目标、多约束条件下的供应链优化,显著提高企业决策效率和运营弹性。优化求解器可根据多约束、多目标条件,为库存、生产和物流提供最优方案,是供应链智能决策的核心工具。

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近日,阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算,最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作;同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务,技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此,晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏,集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务(AGS)的诸多信息。
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随着业务的发展,MySQL数据库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销也会越来越大;另外,无论怎样升级硬件资源,单台服务器的资源(CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数)总是有限的,最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前,ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果,其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文,该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题,打破物理机的性能神话,让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可,也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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近日,某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路,服务器出现大面积故障,一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后,不管是厂商还是平台上的用户,都在经历着非常不容易的时刻。
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2月18日,阿里云在官网宣布,河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心,可容纳超过30万台服务器,作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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腾讯会议扩容背后:100万核计算资源全由自研服务器星星海支撑
疫情期间,远程会议及协同办公需求暴增。从1月29日开始到2月6日,腾讯会议每天都在进行资源扩容,日均扩容云主机接近1.5万台,8天总共扩容超过10万台云主机,共涉及超百万核的计算资源投入。
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2月12日,钉钉已连续在苹果应用商店霸榜7天。记者采访获悉,春节以来,在家办公及在家上课的强需求,使得钉钉后台系统峰值流量暴增百倍。钉钉通过阿里云连续扩容10万台云服务器,成功抗住这一巨大的流量冲击!
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2月3日是一个特殊的开工日,为防范疫情,在阿里巴巴钉钉上有超过1000万家企业组织的2亿上班族在线开工。为支持此次史无前例的办公需求,钉钉在阿里云上紧急扩容1万台云服务器来保障钉钉视频会议、群直播、办公协同等功能,保障用户流畅体验。
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UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中,UNIX 诞生于 20 世纪 60 年代末,Windows 诞生于 20 世纪 80 年代中期,Linux 诞生于 20 世纪 90 年代初,可以说 UNIX 是操作系统中的"老大哥",后来的 Windows 和 Linux 都参考了 UNIX。
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近年来超融合在国内迎来快速增长,根据IDC最新发布的报告,2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%,大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告,到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大,不仅服务的客户在向大规模企业扩张,应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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i 智慧 | 为云而生、多快好省,这就是星星海的style!
不久之前,腾讯云刚刚对外上新了一款服务器,号称深度自研且独一无二,其名字也十二分的卡哇伊,叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处,不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一,为云而生。
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不久之前,腾讯云刚刚对外上新了一款服务器,号称深度自研且独一无二,其名字也十二分的卡哇伊,叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处,不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一,为云而生。
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加速布局无服务器生态,腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作!
在云计算技术领域,“Serverless(无服务器)”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台,Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日,在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上,腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作,成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前,Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
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邱跃鹏:软硬件一体化、Serverless、智能化是云计算三大趋势
近日腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在“腾讯Techo开发者”大会上致辞。他表示,云计算未来有三大趋势,即软硬件一体化(Cloud Native Hardware)、无服务器计算(Serverless)和智能化(Smart)。
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戴尔与AMD强强联合:五款PowerEdge服务器 ,让用户无法抗拒的选择
一口气发布5款产品,除了戴尔对于市场的乐观,更来源于对产品的自信,而这份自信则在于与AMD的强强联合。
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AWS在中国区域放出了一款“重量级”容器服务,名为 AWS Fargate,光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域均提供该项服务。 据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎,主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器,换句话说就是专注设计和构建应用程序,而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
2019-11-05 -
据晶少了解,国庆假期后的首个工作日,AWS就在中国区域放出了一款“重量级”容器服务,名为 AWS Fargate,光环新网运营的 AWS 中国(北京)区域和西云数据运营的 AWS 中国(宁夏)区域均提供该项服务。据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎,主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器,换句话说就是专注设计和构建应用程序,而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
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和传统服务器相比,星星海统一的整机方案可以支持不同的CPU主机,前瞻性的高兼容架构,统一规划的硬件底座,可以支持未来3-5年的服务器产品演进。
