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本文介绍了一套基于大数据技术的存量房网上签约月度统计可视化分析系统。系统采用Hadoop+Spark架构处理数据，支持Python/Java双语言开发，提供Django/Spring Boot两种后端框架选择，前端基于Vue+Echarts实现交互式图表展示。功能涵盖宏观趋势、机构效益、市场格局等多维度分析，支持签约量、退房率、市场集中度（HHI）等关键指标计算。通过自动化数据采集、清洗与可视化，解决了传统手工统计效率低、口径不一致的问题，为管理者提供直观的决策支持。
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- IT毕设梦工厂
- 昨天
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它们是固定的吗？ 对于同一个ES集群和相同的应用程序配置来说，这些系统元数据字段的名称（_id_index等）是固定存在的。但它们的值（如具体的id、索引名）会因文档而异。有什么用？_id和_index对于精准定位和操作某条数据至关重要（比如通过ID更新或删除文档）。在Kibana的左侧“字段列表”中，您可以点击这些字段名称旁边的眼球图标来隐藏它们，让界面更专注于展示您的业务字段（t_busiCodet_busiType等），从而使表格更简洁。
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- 静儿SKY
- 21小时前
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Elasticsearch的冷热架构（Hot-Warm-Cold）通过数据分层存储优化时序数据管理。热数据（最新/高频访问）存储在SSD节点保证性能，温数据（中低频）和冷数据（归档）逐步迁移到HDD节点降低成本。借助索引生命周期管理（ILM）策略，可自动完成数据流转（如1天后转温层，7天后转冷层）。该方案能显著降低存储成本（50%+）同时保障热数据的查询性能，适用于日志分析、电商指标等时序场景，实现性能与成本的平衡。需注意硬件差异配置和ES版本要求（建议7.10+）。
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- 代码的余温
- 昨天
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在电力等智慧能源场景中，海量实时数据是业务的生命线。发电、输配电到终端用能，背后往往是千万级测点的高并发、高频写入。数据一旦延迟或丢失，意味着运维失灵、能效失控、甚至供电风险。新奥数能在服务某大型电力客户时，就直面这一挑战：社区版数据库在运维排查等方面暴露出明显瓶颈，无法支撑客户对 7x24 小时服务保障的严苛要求。在与技术团队经过深入沟通后，为了彻底消除隐患，新奥数能选择从社区版 2.6 全面升级至TSDB-Enterprise 3.x（企业版）。
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概念是 Android 中一个最简单的适配器，用于将数组或列表数据绑定到 UI 组件（如 ListView、Spinner）。方法签名上下文是为了提供应用环境信息，用于访问资源、数据库等。子项布局是定义每个列表项的显示样式，系统有自带简单的子项布局，比如：android.R.layout.simple_list_item_1数据源是指要显示的数据，数据类型为或String[]。优点：几行代码就能实现列表显示缺点：只适合显示简单文本，不支持复杂的数据绑定，大数据量时可能有效率问题。
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- 西西学代码
- 19小时前
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本文介绍了在Mac上使用Docker部署Kafka的两种方法。推荐使用Docker Compose方式，通过配置docker-compose.yml文件一键启动Zookeeper和Kafka服务，并提供了验证服务、测试消息收发的方法。同时介绍了单独使用Docker命令的部署方式，以及常用的Kafka管理命令。最后还包含Spring Boot连接配置、服务停止清理等实用内容。文章结构清晰，配有代码示例，适合开发者快速搭建本地Kafka环境。
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- 玄辰星君
- 昨天
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本文详细介绍了使用Docker搭建RabbitMQ集群的步骤。首先需要准备三台服务器（192.168.1.241-243），配置hosts文件和网络。然后通过Docker命令在三台服务器上分别部署RabbitMQ容器，设置相同的Erlang Cookie和映射目录。接着配置镜像队列策略，使队列和交换机具有高可用性。最后将三台服务器加入同一个集群，并通过管理界面(15672端口)验证集群状态。文中还提供了集群管理命令和注意事项，包括防火墙设置、节点移除等操作。整个过程重点在于确保各节点配置一致.
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- one_love_zfl
- 21小时前
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智能一卡通系统通过整合门禁、消费、考勤、梯控、访客、车牌识别停车场、人行通道闸、在线巡更等功能实现“一卡（脸、码、牌）通行“，其核心架构包括管理平台、数据同步和多系统联动机制。主要对物及人出入口控制。
智慧校园一卡通系统通过整合门禁、消费、考勤等功能实现"一卡通行"，其核心架构包括管理平台、数据同步和多系统联动机制。系统按场景分为校园、企业等类型，门禁部分则根据识别方式（人脸/指纹）和功能需求细分为多种类型。关键硬件包括控制器、一体机和读卡器等，需与管理系统协同工作。系统实施需考虑场景需求，如校园需兼顾门禁与考勤，小区需注重安全管理。该系统通过统一身份认证实现高效权限管理，提升校园智能化水平。 -
网络设备中继器-物理层、网桥-数据链路层、路由器-网络层、网关-高层4-7层、集线器-物理层、二层交换机-数据链路层、三层交换机-网络层、多层交换机-高层4-7层。云计算 基础设施即服务IaaS,平台即服务PaaS,软件即服务SaaS,虚拟化，云存储，多租户，访问控制管理，云安全技术。关系模型优点数据结构单一，关系规范化，不可再分割，概念简单，存取路径对用户透明。区块链 2008年首次提出，非对称加密算法基础 公有链，联盟链，私有链，混合链。网络基础 个人局域网、局域网、城域网、广域网、公用网、专用网。
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- Y\
- 昨天
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各企业代表踊跃发言、积极分享企业基本情况、核心业务特色（如数字经济培育、大数据分析应用、产业数字化解决方案等）及市场竞争优势，更主动亮出发展需求：一方面明确提出合作意向，涵盖数据资源共享、技术协同研发、产业链上下游对接等方向，期待通过沙龙平台找到“同行伙伴”；为精准对接企业需求，深化科创服务，推动地区大数据产业高质量发展，2025年8月27日下午，“聚势同行・创赢未来”淮南高新区科技型企业沙龙——2025大数据企业专场，在高新区双创中心A座会议室成功举办。
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- 大任视点
- 20小时前
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Fluent Bit针对kafka心跳重连机制详解（上）
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Fluent Bit针对kafka心跳重连机制详解（下）
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《基于大数据的学生生活习惯与成绩关联性的数据分析与可视化系统》是一个运用现代大数据技术深入挖掘学生日常行为模式与学业表现内在联系的综合性分析平台。该系统采用Hadoop分布式存储架构和Spark大数据处理引擎作为核心技术底座，通过Python和Java双语言开发支持，构建了完整的数据采集、处理、分析和展示流水线。系统后端基于Django和Spring Boot双框架设计，前端采用Vue+ElementUI+Echarts技术栈实现交互式数据可视化界面。
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- 计算机编程果茶熊
- 昨天
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可，也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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你的企业混合云了吗？来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则！
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案，但实际上实现的却很少。相反，它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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云应用程序是热门话题。很多时候，我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先，很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢？为什么它如此重要？让我们来看看！
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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近日，谷歌母公司Alphabet首次公布了谷歌云计算业务的数据，这一举动将云计算行业重新推到了聚光灯下。众所周知，全球云市场竞争激烈，在这场角逐战中，技术与市场能力就是战场上的武器。
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伴随5G技术加速落地，云游戏作为5G应用落地的最佳场景，已经成为全球游戏厂商和云服务厂商布局的重要战场。根据艾媒咨询数据显示，2018年中国云游戏市场规模为6.3亿元，而到2023年，市场规模将飙至千亿元。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊，老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日，优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市，股票简称优刻得，股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商，2012年成立的优刻得UCloud，自创立近8年来始终坚持中立，不涉足客户业务领域，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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