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本文介绍了使用Spark MLlib进行机器学习建模的三个案例。第一个案例展示了文本分类的基本流程，包括数据准备、Tokenizer分词、HashingTF特征提取、LogisticRegression建模及预测。第二个案例实现了垃圾邮件检测，通过StringIndexer转换标签，Word2Vec进行文本向量化，并使用RandomForestClassifier构建分类模型。第三个案例演示了红酒分类预测，直接从CSV读取数据转换为特征向量，同样采用随机森林算法进行建模。三个案例均采用Pipeline方式组
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- 陆风流
- 23小时前
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头歌 HBase 开发：批量操作 HBase批量操作开发摘要 本文介绍了HBase开发的三个批量操作关卡： 批量获取数据：通过Get操作批量查询step1_student表中数据，解析并返回结果值集合 批量删除数据：使用Delete操作批量删除step2_table表中row1-row5和row7-row10的数据记录 批量导入数据：创建stu表并批量插入基本信息(basic_info)和信息(school_info)两个数据，每个操作都需要先启动Hadoop和HBase服务，并等待20秒初始化完成。
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- 敲代码的苦13
- 前天
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头歌HBase开发：表的扫描与扫描的缓存和批量文介绍了HBase开发中表的扫描操作及相关优化技术，包含三个关键开发环节：1批量处理操作，通过batch方法实现删除和获取数据的批量执行；2全表扫描实现，使用Scan对象遍历表数据并输出结果；3扫描优化技术，通过设置缓存参数(Caching=200)和扫描范围(StartRow/StopRow)提高查询效率。每个环节均提供了完整的Java实现代码，涵盖HBase基本API的使用方法，包括Configuration、Connection、Table等核心类的操作。
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- 敲代码的苦13
- 前天
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本文系统介绍了大数据的相关知识体系。首先阐明数据的概念与类型，指出90%以上数据为非结构化。其次解析大数据的定义与特征（体量大、速度快、多样性强、价值密度低），并探讨其对思维模式的改变。接着分析大数据处理流程（采集、管理、分析、可视化）及面临的技术挑战，强调近似处理等计算特性。同时说明硬件性价比提升和分布式处理技术进步推动大数据发展。最后介绍2015年《关于促进大数据发展的行动纲要》将大数据上升为国家战略。全文通过12个思考题系统梳理了大数据从概念到应用的关键知识点。
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- Sunnyrain_X
- 昨天
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在当代数字化浪潮中，日志数据的高效处理对于企业运维监控和数据分析至关重要。本博文聚焦于ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）技术栈与Kafka集群的深度对接，旨在探讨如何通过这一架构优化，实现高效、可靠且可扩展的日志处理解决方案，以应对日益增长的数据量和复杂多变的业务需求，同时减轻Logstash压力并降低其与Filebeat的耦合性，提升整个系统的性能与稳定性，为企业的数据驱动决策提供坚实的技术支撑。Kafka集群特性适配 ：Kafka具备高吞吐量（如单机每秒可处理10w
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- Nova_CaoFc
- 23小时前
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摘要：Elastic AI Assistant结合生成式AI工具，能快速构建自助服务应用实现客户案例分流。通过Kibana界面管理知识库，上传常见问题解答并生成语义搜索索引，在Playground中测试系统提示配置后，可部署至Streamlit应用。该方案让用户自助解决问题，降低客服工单量，同时支持随时更新知识库内容。系统还提供个性化定制选项，为构建可维护的智能客服代理提供了高效解决方案。
数据错误
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ES|QL的LOOKUPJOIN技术预览版发布，为可观测性分析带来革新。该功能允许在查询时动态关联日志、指标和追踪数据，无需在数据摄取阶段进行反规范化处理，有效降低存储成本并提升分析效率。通过创建特殊查找索引，用户可以灵活关联部署信息、基础设施映射等上下文数据，实现快速根因定位。典型应用场景包括：通过部署上下文分析错误日志、利用JOIN优化存储空间等。该功能与传统的ingest时数据丰富方法形成互补，特别适合动态数据环境。目前已在Elasticsearch 8.18和Serverless中提供技术预览，支持
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在C#应用程序开发中，用户控件（User Control）是一种强大的工具，它允许开发者将多个标准控件组合成一个可复用的自定义组件。无论是Windows Forms还是WPF，用户控件都能显著提高UI开发的效率，减少重复代码，并增强代码的可维护性。
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- vvilkin的学习备忘
- 前天
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摘要：为解决多平台代码管理问题，可通过配置SSH实现自动切换密钥。具体步骤：1)准备各平台公私钥；2)在.ssh文件夹创建config文件；3)为每个平台配置Host条目，指定平台域名和对应私钥路径（如云效codeup.aliyun.com使用~/.ssh/codeup/id_ed25519，Gitee使用~/.ssh/gitee/id_rsa）。通过此配置，系统会根据访问的平台自动选择相应密钥，无需手动切换。支持扩展更多平台配置，提升跨平台代码管理效率。（150字）
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- 未来龙皇小蓝
- 20小时前
数据错误 -
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在复杂的企业应用服务群中,记录日志方式多种多样，并且不易归档以及提供日志监控的机制。无论是开发人员还是运维人员都无法准确的定位服务、服务器上面出现的种种问题，也没有高效搜索日志内容从而快速定位问题的方式。因此需要一个集中式、独立的、搜集管理各个服务和服务器上的日志信息，集中管理，并提供良好的UI界面进行数据展示，处理分析。得此：ELK提供一套开源的解决方案，能高效、简便的满足以上场景。ELK分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源框架缩写。
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- 容易摔倒的猪
- 昨天
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摘要：本研究旨在设计并实现一个基于大数据的病例分析系统，通过整合全球权威医疗数据，运用数据挖掘和机器学习技术提升病例分析的效率和准确性。系统采用Django框架构建，结合MySQL/Hive数据库，实现数据收集、清洗、分析和可视化功能。研究重点包括医疗数据深层价值挖掘、资源优化配置及数据隐私保护。开发过程涵盖需求分析、系统架构设计、算法应用及测试优化等阶段，预计2025年6月完成。该系统将为医疗决策提供智能化支持，推动精准医疗发展。（149字）
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- V:Rosee6439
- 昨天
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秒杀/高并发解决方案+落地实现 (技术栈: SpringBoot+Mysql + Redis +RabbitMQ +MyBatis-Plus +Maven + Linux + Jmeter ) -55
本文探讨了在高并发秒杀场景下使用Redis分布式锁的解决方案。项目采用了SpringBoot+Mysql+Redis+RabbitMQ+MyBatis-Plus等技术栈，针对秒杀业务的核心问题进行了优化。文章指出，虽然Redis的单操作（如decrement）具有原子性，能有效控制抢购，但对于需要多个Redis操作的复杂业务场景，仍需考虑使用分布式锁来保证操作的原子性。作者通过代码示例展示了如何实现Redis分布式锁，包括获取锁（setnx）、执行业务逻辑（库存预减）以及使用Lua脚本释放锁的过程。该方法可 -
我们的目的是深入探讨AI人工智能领域分类过程中所涉及的伦理问题。这里的范围涵盖了各种AI应用场景下的领域分类，比如医疗、金融、教育等领域。我们会去分析在这些不同场景中，AI领域分类可能引发的伦理方面的困扰和挑战。接下来，我们会先解释核心概念，让大家明白什么是AI领域分类和伦理问题。然后会讲讲它们之间的关系。再深入探讨核心算法原理、数学模型等。通过项目实战案例来具体分析伦理问题。接着看看实际应用场景、推荐一些工具资源，最后展望未来发展趋势和挑战，还会有总结和思考题。AI人工智能领域分类。
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- AI智能探索者
- 前天
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近日，阿里云对外宣布其容器服务调度GPU云服务器启动加速计算，最快只需60秒即可完成新冠病毒的核酸对比工作；同时将向医疗科研机构、疾控中心等一线病毒研究机构免费开放基因计算服务，技术可大幅提升宏基因组测序、疫苗研发相关的处理效率。基于此，晶少专程采访了阿里云基因计算服务AGS负责人、高级技术专家李鹏，集中呈现针对GPU和容器技术大幅提升核酸比对速度的有关细节以及关于阿里云基因计算服务（AGS）的诸多信息。
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随着业务的发展，MySQL数据库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大，相应地，数据操作的开销也会越来越大；另外，无论怎样升级硬件资源，单台服务器的资源（CPU、磁盘、内存、网络IO、事务数、连接数）总是有限的，最终数据库所能承载的数据量、数据处理能力都将遭遇瓶颈。
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日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可，也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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近日，某SaaS服务商/微盟遭遇员工删库跑路，服务器出现大面积故障，一时间让平台上的几百万家商户生意基本停摆。这一事件发生后，不管是厂商还是平台上的用户，都在经历着非常不容易的时刻。
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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腾讯会议扩容背后：100万核计算资源全由自研服务器星星海支撑
疫情期间，远程会议及协同办公需求暴增。从1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入。
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2月12日，钉钉已连续在苹果应用商店霸榜7天。记者采访获悉，春节以来，在家办公及在家上课的强需求，使得钉钉后台系统峰值流量暴增百倍。钉钉通过阿里云连续扩容10万台云服务器，成功抗住这一巨大的流量冲击！
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2月3日是一个特殊的开工日，为防范疫情，在阿里巴巴钉钉上有超过1000万家企业组织的2亿上班族在线开工。为支持此次史无前例的办公需求，钉钉在阿里云上紧急扩容1万台云服务器来保障钉钉视频会议、群直播、办公协同等功能，保障用户流畅体验。
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UNIX 与 Linux 之间的关系是一个很有意思的话题。在目前主流的服务器端操作系统中，UNIX 诞生于 20 世纪 60 年代末，Windows 诞生于 20 世纪 80 年代中期，Linux 诞生于 20 世纪 90 年代初，可以说 UNIX 是操作系统中的"老大哥"，后来的 Windows 和 Linux 都参考了 UNIX。
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近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
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i 智慧 | 为云而生、多快好省，这就是星星海的style!
不久之前，腾讯云刚刚对外上新了一款服务器，号称深度自研且独一无二，其名字也十二分的卡哇伊，叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处，不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一，为云而生。
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不久之前，腾讯云刚刚对外上新了一款服务器，号称深度自研且独一无二，其名字也十二分的卡哇伊，叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处，不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一，为云而生。
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加速布局无服务器生态，腾讯云与Serverless.com达成全球战略合作！
在云计算技术领域，“Serverless（无服务器）”作为一种新型的软件设计架构正在快速崛起。作为继虚拟机、容器后的第三代通用计算平台，Serverless技术也一直是腾讯云原生的重点发力领域。 近日，在由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上，腾讯云宣布与全球最流行的Serverless开发平台Serverless.com达成战略合作，成为 Serverless.com的全球战略合作伙伴以及大中华区独家合作伙伴。截至目前，Serverless.com拥有百万级别的活跃应用程序以及50000+的日下载量。
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邱跃鹏：软硬件一体化、Serverless、智能化是云计算三大趋势
近日腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏在“腾讯Techo开发者”大会上致辞。他表示，云计算未来有三大趋势，即软硬件一体化（Cloud Native Hardware）、无服务器计算（Serverless）和智能化（Smart）。
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戴尔与AMD强强联合：五款PowerEdge服务器 ，让用户无法抗拒的选择
一口气发布5款产品，除了戴尔对于市场的乐观，更来源于对产品的自信，而这份自信则在于与AMD的强强联合。
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AWS在中国区域放出了一款“重量级”容器服务，名为 AWS Fargate，光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域均提供该项服务。 据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎，主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器，换句话说就是专注设计和构建应用程序，而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
2019-11-05 -
据晶少了解，国庆假期后的首个工作日，AWS就在中国区域放出了一款“重量级”容器服务，名为 AWS Fargate，光环新网运营的 AWS 中国（北京）区域和西云数据运营的 AWS 中国（宁夏）区域均提供该项服务。据悉这是一款可以适用于 Amazon ECS的计算引擎，主要帮助企业在生产过程中运行容器、却无需部署或者管理服务器，换句话说就是专注设计和构建应用程序，而不用挂心太多基础设施的“那些事儿”。
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和传统服务器相比，星星海统一的整机方案可以支持不同的CPU主机，前瞻性的高兼容架构，统一规划的硬件底座，可以支持未来3-5年的服务器产品演进。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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IaaS市场高速增长，历久弥新
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