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本文摘要：文章围绕ELK技术栈展开，主要内容包括：1）提出"人生四行"能力判断标准；2）ES集群核心概念面试题解析，涉及索引/分片/副本区别、端口协议、集群状态颜色等；3）EFK架构原理及数据流分析；4）容器与虚拟机从隔离性、性能等维度的对比；5）Filebeat采集数据的原理详解，包括行采集机制和状态记录；6）实战演示Filebeat采集Nginx/Tomcat日志的完整配置流程，涵盖软件安装、日志路径配置、索引模板设置等关键步骤。全文兼顾理论知识与实践操作，适合运维人员学习参考。
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- 孙克旭
- 昨天
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本文摘要： Azkaban 3.72.0集群部署指南，从源码编译开始详细记录搭建过程。重点包括：1）源码环境准备与依赖镜像源调整；2）Node.js和Gradle环境配置；3）多节点部署架构设计（1个Web+MySQL节点，2个Executor节点）；4）MySQL数据库初始化注意事项；5）Web服务SSL证书生成方法；6）配置文件修改注意事项。特别强调国内网络环境下的编译问题和低版本MySQL驱动兼容性问题，提供完整的多执行器模式生产环境部署方案。
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- 尘世壹俗人
- 昨天
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Elasticsearch 8.0+版本通过引入向量搜索和语义查询能力，解决了传统关键词搜索的同义词、语义理解等局限性。其核心是将文本转换为高维向量，通过计算向量距离实现语义相似度检索。部署需8.10+版本，支持内置或第三方Embedding模型。实现步骤包括：定义带dense_vector字段的索引、插入预计算向量的文档、执行kNN或semantic_text查询。还可结合Eland工具集成HuggingFace模型，或采用混合搜索兼顾关键词匹配。以四大名著作者问答系统为例，展示了如何构建语义搜索应用。该
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- 大势下的牛马
- 16小时前
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本文详细介绍了如何在Logstash中配置从Elasticsearch读取数据并输出到Kafka的完整流程。主要包括三个核心部分：input（使用Elasticsearch插件定义数据源）、filter（可选的数据处理）和output（配置Kafka输出）。文章提供了详细的参数说明，包括必要的ES连接设置、查询条件、分页控制，以及Kafka的生产者配置、消息格式和可靠性设置。特别强调了使用文档ID作为Kafka消息key、元数据处理和错误重试等高级功能。最后给出了一个完整的配置示例，展示了如何将过去15分钟
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- 友莘居士
- 昨天
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shell是什么：命令解释器，连接用户与 Linux 内核，转译命令并反馈结果shell能做什么：自动化部署、批量操作（如加用户）、备份数据库、探测负载等，解决重复工作省时间脚本构成：首行/bin/bash（指定解释器），开头是注释脚本步骤：写命令→chmod +x 脚本名赋权限→检查→执行脚本执行方式./脚本名（需权限）、sh 脚本名（无需权限）、source 脚本名（无需权限）变量变量名=值（无空格，字母 / 下划线开头），用$变量名调用；可修改（普通）、设只读（不可改删）、unset。
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Flink DataStream API采用流式处理模型，由Source、Transformation和Sink三部分组成，形成完整的数据处理流水线。Source负责数据输入，Transformation进行实时处理转换（如过滤、映射、聚合等），Sink完成结果输出。其核心特点是声明式编程、惰性执行和统一API设计，支持低延迟的持续数据处理。相比批处理的有界数据一次性处理，DataStream API更适用于无界数据的实时分析场景，让开发者只需关注业务逻辑而无需操心底层实现。
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- ShawnLeiLei
- 15小时前
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随着企业数字化转型的深入推进，实时数据仓库与湖仓一体化架构已成为现代数据平台建设的核心议题。在业务节奏日益加快的今天，企业不仅需要处理海量的历史数据，更需要实时洞察数据变化，快速响应市场需求。如何在保证数据一致性和可靠性的前提下，实现数据湖的灵活性与数据仓库的高性能完美融合，成为每一位数据架构师面临的重大挑战。在第 16 届中国数据库技术大会（DTCC2025）的「实时数仓与湖仓一体应用实践（上）」专场中，Databend 联合创始人吴炳锡带来了主题为《AI 时代下的湖仓一体化平台建设的思考》的深度分享。
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- Databend
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即可（如 JDBC、对象存储、ES、BigQuery…与 Producer/Consumer 使用同一。创建/巡检 Topic、配额、ACL。由主项目维护，其余为独立开源实现。Gradle 可自行换写法。提供，多语言客户端很多；，聚合出用户维度统计 →。Kafka 的功能通过。自定义连接器：直接使用。
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- Hello.Reader
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默认容器内的数据是临时的。要让数据与配置长久保存，建议挂载卷或绑定宿主机目录。
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- Hello.Reader
- 昨天
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通过面试官与谢飞机的互动，结合支付金融、内容社区与AIGC、在线教育等场景，层层递进解析微服务、缓存、AI与大数据等Java核心技术知识点，助力求职者掌握面试重点。
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- 真的很想要offer
- 23小时前
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当企业通过上云实现转型时，迁移是一个重要的无法回避的话题。 迁移是为了提高企业信息架构和应用的敏捷性，从而助力企业快速创新和发展；迁移也是为了提高企业全球化和数字化的水平。我们从正在进行转型的公司中看到，通过云迁移实现架构和应用的现代化，主要有四个大趋势。
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就在不久前，Mobvista刚刚发布了2019年的财报数据。我们观察到其程序化广告收入已高达22.3亿元，同比增长40.8%；经调整后EBITDA达3.6亿元，同比增长高达19.5%……试想仅仅上市一年，Mobvista在增长放缓的大环境下依然能够取得如此“高光时刻”，可见其发展势头不容小觑。
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近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
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2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
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日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。
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让服务器突破性能极限 阿里云神龙论文入选计算机顶会ASPLOS
日前，ASPLOS 2020公布了计算机界最新科技成果，其中包括阿里云提交的名为《High-density Multi-tenant Bare-metal Cloud》的论文，该论文阐述了阿里云自研的神龙服务器架构如何解决困扰云计算行业多年的虚拟化性能损耗问题，打破物理机的性能神话，让云服务器突破性能极限。此次入选意味着全球计算机顶会对阿里云自研技术的认可，也意味着中国创新技术在全球计算机界争得了一席之地。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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你的企业混合云了吗？来看看评估混合云解决方案时要注意的6个原则！
混合云如今很流行。几乎每个IT公司都声称已部署了解决方案，但实际上实现的却很少。相反，它们拥有与多个云实例进行某种程度集成的私有云。
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云应用程序是热门话题。很多时候，我们会遇到像云原生应用程序和云计算应用程序这样的术语。首先，很少有人同时使用这两个术语。但两者之间存在着模糊的界线。云原生和云计算的区别到底是什么呢？为什么它如此重要？让我们来看看！
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2月18日，阿里云在官网宣布，河源数据中心正式对外提供服务。这是华南地区规模最大的绿色数据中心，可容纳超过30万台服务器，作为深圳地域的新可用区为华南地区上百万企业客户提供领先的云计算、人工智能、物联网等服务。
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近日，谷歌母公司Alphabet首次公布了谷歌云计算业务的数据，这一举动将云计算行业重新推到了聚光灯下。众所周知，全球云市场竞争激烈，在这场角逐战中，技术与市场能力就是战场上的武器。
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伴随5G技术加速落地，云游戏作为5G应用落地的最佳场景，已经成为全球游戏厂商和云服务厂商布局的重要战场。根据艾媒咨询数据显示，2018年中国云游戏市场规模为6.3亿元，而到2023年，市场规模将飙至千亿元。
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“云原生全家桶“KubeSphere 如何让企业从容迈进云原生时代？
最近两年，云原生大火。究其原因，“数字化转型”几乎成为所有企业当下最迫切的需求，在这样的趋势下，恰逢新旧IT架构升级的契机，容器、微服务等技术与理念得以发挥所长。众多“上云”企业，寄望于业务能够快速迭代、缩短交付周期、弹性敏捷以及成本控制更优……以支持现有业务的快速发展及创新。
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经过卖房创业与“云吞面”群聊，老季带着优刻得迎来了“开市大吉”……
今日，优刻得UCloud科技股份有限公司正式在科创板挂牌上市，股票简称优刻得，股票代码为688158。作为唯一一家没有“爸爸”的云计算服务商，2012年成立的优刻得UCloud，自创立近8年来始终坚持中立，不涉足客户业务领域，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。
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企业云计算领导者Nutanix（纳斯达克代码：NTNX）近日宣布，物流行业领导企业嘉里大通 (Kerry EAS) 已采用Nutanix超融合基础架构（HCI）和企业云解决方案，进行企业数据中心的现代化改造。
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随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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