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RabbitMQ是一款基于AMQP协议的开源消息代理，通过异步通信机制解决分布式系统中的服务耦合、流量峰值和同步阻塞问题。其核心优势包括灵活的路由规则（Direct/Topic/Fanout交换器）、多业务隔离（虚拟主机）和高可用特性（集群/镜像队列）。典型应用场景包括异步解耦（如订单系统与库存系统分离）和流量削峰（缓冲突发请求）。本文详细解析了RabbitMQ的组件架构（Connection/Channel/Exchange/Queue）、消息流转流程，并提供了Java代码示例展示用户注册场景的消息
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先给出结论：在部分场景下使用n-gram确实是方便快捷的实践，但是n-gram在日常使用中局限性也比较高。在日常开发中，模糊查询是一种极其常见的操作，尤其是在需要对文章标题、用户昵称、商品描述等字段进行搜索时。很多开发者第一时间想到的 SQL 写法是使用 LIKE 关键字，比如：SELECT * FROM article WHERE title LIKE '%Java%';这种写法虽然简单直接，但在高性能要求的系统中却常常被禁止。
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- 要阿尔卑斯吗.
- 昨天
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本文探讨了Java在大数据分布式存储中的应用，针对金融、医疗等行业的痛点问题提出解决方案。在金融高频交易场景中，Java方案通过内存缓存和异步写入将延迟从52ms降至8ms；银行灾备系统实现15秒故障检测和45秒切换，满足监管要求；医疗领域则平衡隐私保护与实时调阅，CT影像调阅时间从30秒缩短至1.2秒。研究基于18个行业案例，展示了Java如何通过全行业适配、数据安全可控和智能调度等核心能力，将存储延迟降低90%，扩容停机时间从8小时缩短至100ms，有效解决企业面临的存储性能瓶颈问题。
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- 青云交
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MySQL内置函数与事务处理摘要 本文系统介绍了MySQL常用功能： 数值函数：重点掌握round()、ceil()、floor()等数学运算函数 字符串函数：包括concat()拼接、substr()截取等文本处理函数 日期函数：now()获取时间、date_add()日期计算等 CASE WHEN条件判断：实现多条件分支逻辑 事务处理：详解ACID特性及事务三步走流程（开启-执行-提交/回滚） 索引操作：创建删除索引及使用原则 文中通过丰富案例演示了函数使用场景，如行转列查询、条件更新等，并对比了索引查
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- captainQAQ~
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在现代互联网系统中，消息队列中间件（MQ）是数据流转、服务解耦、削峰填谷的关键组件。其中，Kafka 以其卓越的高吞吐、高性能、强可扩展性，成为众多企业数据基础设施的首选。尤其是在大数据、实时计算、日志处理、用户行为埋点等业务中，Kafka 几乎是标配组件。它为什么能处理每秒上百万条消息？为什么它在电商、金融、运营商、广告、IoT 等场景中广受欢迎？本篇文章将系统揭示 Kafka 背后的四大高性能“武器”，并结合实战和架构对比，让你对 Kafka 的性能机制有全面的认知。
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- 要阿尔卑斯吗.
- 前天
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执行顺序:FROM-->WHERE-->GROUP BY-->HAVING-->SELECT-->ORDER BY-->LIMIT)在前面已经使用FROM子查询，本质上子查询的结果作为外部查询的数据来源。子查询指的是在一个查询中嵌入若干个小的查询，子查询一定要用()。【例子】查询出高于公司平均工资的部门编号和这些部门的平均工资。【例子】查询出每个部门的编号、名称、位置、部门人数、平均工资。查询出平均工资最低的职位信息、此职位的人数。把上一步的查询结果作为一张新的表与dept表多表查询。
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- 深浅代码
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数据治理是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。国际数据管理协会（DAMA）给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合。
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- AAA建材批发王师傅
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Git 的基本使用流程始于开发者在工作目录（粉色）中修改文件，通过 git add 命令将更改提交到暂存区（浅蓝色）进行临时存储；随后使用 git commit 命令将暂存区的内容永久保存到本地仓库（橙色），形成版本快照；当需要团队协作时，通过 git push 将本地仓库的更新推送到远程仓库（绿色），其他开发者既可通过 git clone 复制整个仓库初始化本地环境，也可用 git fetch 从远程仓库获取最新变更同步到本地仓库，从而实现代码的分布式版本控制和多人协同开发。
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- 张三斤有钱
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1.拆分统计表、根据要统计的业务逻辑，拆分出来统计表，例如话单分析，根据时间分析各个时间段的话单数，实际上就是group+count一下就行。4.定时统计，因为年数据统计量太大，年数据也不需要实时，索引每天0晨会跑出来静态数据，存入一个表中，这样查询年数据，直接就返回了。PS：用上述方案解决大数据量统计，需要注意的就是在主表新增数据的时候会很卡，因为触发器要向多个表增数据。-- 第三块屏的临时表--只存当天的数据--只做插入操作--数据不同步。3.指定索引，写sql的时候为了避免索引的冲突，直接指定索引。
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- 一咦以义
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本文介绍了Windows平台下OpenGL开发的四种主流方案：GLFW+Glad、GLFW+GLEW、freeglut+Glad和freeglut+GLEW。文章首先对比了GLFW与freeglut的特性差异（现代轻量级vs.兼容性方案），以及Glad与GLEW的区别（灵活定制vs.通用加载），推荐GLFW+Glad作为最佳组合。详细说明了各个库的环境搭建方法，包括下载预编译库或源码编译，并提供了基于CMake的项目目录结构规范。最后通过四个完整示例分别演示了四种搭配的具体实现，包含CMake配置、事件回调
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近一段时间，Serverless的横空出世似乎让大家发现了架构开发的新乐园。无需纷繁复杂的后台开发配置，更不用介怀巨型架构体系造成的“迷宫”困境，开发人员轻松上阵即可完成过去耗时数小时才能搞定的初始版本，极大缩短技术研发与市场检验的距离。
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近日2019甲骨文云大会在上海举行。大会今年以“超越，由此开启”为主题，聚集了众多数字化领军企业代表，与合作伙伴、技术专家和意见领袖一起共同探讨技术创新将如何帮助企业探索数据价值，创造无限可能。
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如果有人要问2019年技术圈什么最热，“中台”绝对当仁不让，从观望到试水，很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知，“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的，2015 年，马云参观芬兰游戏公司Supercell，观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人，但开发与停止的速度之快，让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来，作为工具提供给小团队使用，使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发，这也催生了阿里巴巴的中台战略，加之越来越的企业跟随其热度，寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型， “中台”得以风靡。
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i 智慧 | 为云而生、多快好省，这就是星星海的style!
不久之前，腾讯云刚刚对外上新了一款服务器，号称深度自研且独一无二，其名字也十二分的卡哇伊，叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处，不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一，为云而生。
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IBM在中国发布Cloud Paks，牵手神州数码，助力企业云转型步入“第二篇章”
近日IBM中国今天宣布，IBM已经将其软件组合转化为云原生，并对其进行优化，使之在红帽OpenShift上运行。首批转型成果——IBM Cloud Paks产品组合——正式亮相中国市场。
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CSDN云计算现强势开启“云+X”案例征集活动，从先进性、拓展性、效益性等三个基本方向出发，深入展现云技术作用行业的突出优势。我们有理由相信，挖掘展现更多优秀案例定会给不同行业领域带来启迪，进而推动整个“云+行业”的健康发展。
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腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向：高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下，数据存储技术应该怎么发展？11月7日，在腾讯Techo开发者大会上，来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
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世界第一超算Summit需要大约1万年来完成的计算，量子计算机需要多久？ 谷歌研究人员给出答案：3分20秒。 据英国《金融时报》报道，谷歌研究人员在本周向美国国家航空航天局（NASA）提交的论文中写道，其实验标志着量子处理器上执行的首次计算。而这一堪称“恐怖”的计算速度，被研究人员称作是“量子霸权”的证明。
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没有美支持，华为表示其5G仍能保持世界领先；谷歌发布补丁；微软发布 SQL Server 2019 新版本……...
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首次落地中国大陆的OpenInfra：中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报，另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报，不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣，也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报，便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错，前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆，而此次也正是阿丹第一次参加这场盛会，深感荣幸。
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12306 的技术扒光在你面前，100 万人如何抢 1 万张票
12306 抢票，极限并发带来的思考。 每到节假日期间，一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票！虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。
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