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最后综合评定给出“通过、不通过”的结论，以此来确定我们是否可以进入下一个阶段。而开发工程 师吴工的驼峰代码标识符和代码注释量非常清晰规范，能帮助快速解读代码，也为后续维护提 供很大帮助，于是，我们以吴工的代码格式及注释量要求更新了代码规范要求，整体模块代码 质量得到明显的提升，我随后请QA梁工和吴工给相关人员做了培训，分享了经验，增强了开 发人员的质量意识，最后通过相关干系人的评审，规范了代码标识符命名规则及40%代码注释 量要求，形成了《视频大数据平台质量审计报告VL1》及项目文件更新等。
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YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Apache Hadoop 的一个关键组件，它是一个资源管理平台，负责管理和调度计算资源。YARN 允许多个数据处理引擎（如 MapReduce、Spark、Flink 等）在同一个 Hadoop 集群上运行，从而提高了集群的利用率和灵活性。
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Sparkplug 是一个开源软件规范，它为 MQTT 客户端提供了一个框架，以双向和可互作的方式将来自其应用程序、传感器、设备和网关的数据无缝集成到 MQTT 基础设施中。此外，与UNS架构方法相一致，Sparkplug使得IIoT部署能够解耦硬件和软件的数据源。新的数据源可以立即被其他系统组件发现，并可以成为单一的真实数据源。更重要的是，对于工业基础设施来说，此外，Sparkplug特别强调安全性，要求所有数据传输必须使用TLS加密，且无需为新设备开放端口，从而确保数据的安全性。
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- poren589
- 21小时前
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今天，我们很高兴地宣布 Elastic 9.0 和 8.18 的正式发布！Elastic 9.0 基于 Lucene 10.0，标志着 Elasticsearch、Elastic 搜索 AI 平台以及其核心解决方案 Elastic Observability 和 Elastic Security 的一次重大升级。此版本带来了更快的性能和更高的效率，得益于 Lucene 10.0 的内置改进，如更好的并行处理、更智能的索引和硬件优化。这些增强功能对资源优化和 Elastic 9.0 的功能产生了显著影响。
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本文旨在为Java开发者提供全面的Kafka异步通信实现指南。Kafka核心概念和工作原理Java客户端API的详细使用生产环境中的最佳实践性能调优和故障处理策略文章将从Kafka的基本概念开始，逐步深入到Java客户端的实际应用。我们将通过丰富的代码示例和架构图帮助读者理解核心概念，最后讨论实际应用场景和优化策略。Kafka：分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用Broker：Kafka集群中的单个服务器节点Topic：消息发布的类别或主题名称Partition。
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近期面试过Java后端并且3年经验以上的应该明显感觉出来了现在的Java后端面试基本不问八股差不多都在考场景题！Java 面试真的是随着时间的改变而改变。在过去的日子里，当你知道 String 和 StringBuilder 的区别就能让你直接进入第二轮面试，但是现在问题变得越来越高级，面试官问的问题也更深入。如今，你将会被问到许多 Java 程序员都没有看过的领域，如 NIO，设计模式，成熟的单元测试，或者那些很难掌握的知识，如并发、算法、数据结构及编码。
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- 禅与Bug的修复艺术
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3.(1)接下来运行程序先对Kafka进行简单的测试，我们在第1个终端窗体中创建mytopic主题，并向其发送几条测试的消息内容，然后在第2个终端窗体中获取mytopic主题收到的消息并显示(依次执行以下代码)我们可以开启两个终端窗体，其中左边终端窗体充当监 听9999端口的服务端，右边终端窗体充当连接到服务器的客户端，然后双方互发数据并在对方显示。在终端窗体A中随便输入几行内容，如果一切正常，在终端窗体B中就可以看到收到的消息内容。将运行以上命令的Linux终端窗体称为A，代表消息的生产者。
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KRaft模式是Kafka的未来发展方向，通过移除ZooKeeper依赖，简化了架构，提高了性能和可扩展性。在Mac OS上搭建本地KRaft集群相对简单，可以快速体验和测试Kafka的最新特性。生产者和消费者的API与之前版本保持兼容，使得应用程序迁移到KRaft模式变得容易。对于生产环境，建议在充分测试后再考虑迁移到KRaft模式，并关注Kafka社区的最新更新和最佳实践。KRaft 是 Kafka 从 2.8.0 版本开始引入的新共识协议，用于替代 ZooKeeper 进行集群元数据管理。
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腾讯多媒体实验室：基于三维卷积神经网络的全参考视频质量评估算法
腾讯有多个视频业务线，点播视频有腾讯视频、企鹅影视，短视频有微视、K歌，直播类有Now直播、企鹅电竞，实时传输类有QQ和微信的音视频通话、无线投屏和腾讯会议等。
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12月24日，证监会公告，同意优刻得科技股份有限公司（以下简称“UCloud优刻得”）科创板IPO注册；从今年4月提交招股书，历时8个月，4轮往返问询，中国领先的中立第三方云计算服务商，终于将正式在上交所科创板发行上市。
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机器人技术大提升：NVIDIA为构建自主机器统一平台树立里程碑
近日，NVIDIA发布了全新版本Isaac软件开发套件（SDK），为机器人提供更新的AI感知和仿真功能。
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NVIDIA发布先进的软件定义自主机器平台DRIVE AGX Orin
近日，NVIDIA发布了用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台——NVIDIA DRIVE AGX Orin™。
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GTC CHINA 2019 | 黄仁勋发表主题演讲，多项创新技术与合作全面助力 AI 加速落地
近日，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在中国苏州举办的 GTC China 大会上发表主题演讲，宣布多项创新技术与合作，并阐述了 NVIDIA 如何助力 AI 加速进入大规模应用。
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“我早就预言了互联网。1975年，所有的技术都已经准备好了；1985年，所有的技术都应该很平常了；而直到1995年，居然才开始起飞。看来，我对时间的规划很糟糕。” 被誉为互联网之父的鲍伯·泰勒曾这样自我解嘲。
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近日， NVIDIA发布了一款突破性的推理软件。借助于该软件，全球各地的开发者都可以实现会话式AI应用，大幅减少推理延迟。而此前，巨大的推理延迟一直都是实现真正交互式互动的一大阻碍。
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“截止目前英伟达开发者社区已经超过160万人！”时隔一年，再见NVIDIA开发者计划副总裁Greg Estes，他难掩对该数据的惊喜之情。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径，也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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云+X案例展 | 金融类：荣之联助力君康人寿构建新一代数据中心
近年来，互联网、大数据、云计算和物联网等行业的蓬勃发展，对数据的存储、交换、计算等的应用需求不断增加，使得大数据发展需求下对上游基础设施领域的需求持续旺盛，促进了数据中心（简称“IDC”）需求的不断增加。同时，各国5G技术的发展和商用化的推广又进一步促进了IDC行业爆发增长。未来，IDC行业必将成为物联网、云计算及5G技术的不断完善与发展下又一风口。
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NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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云+X案例展 | 民生类：智领云数据中台为“健康武汉”增砖添瓦
与前一个十年相比，如今企业对大规模应用的需求产生了巨大变化，例如： 在互联网领域内，高度连接的应用在海量数据的情况下对于可靠性、性能以及连接性的要求有了数个数量级的提高； 快速响应商业洞见； 快速响应市场/客户需求； 对于企业来说数据的存储、收集和分析变得至关重要，对前沿科技的技术(机器学习，人工智能)支持变得至关重要。
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云+X案例展 | 民生类：基于AWS PaaS构建基础集团企业级中台
“为了实现企业持续高效发展，经过长期调研，基础集团业务中台选择了炎黄盈动AWS PaaS。低代码、轻量级的AWS PaaS可快速开发、部署各类应用，同时根据建筑行业的项目管理，项目招投标、项目策划、项目质量管理、安全管理、进度、成本、竣工验收、项目结算等一套施工项目流程，做成数据强相关、不需要纸质表单的业务系统，解决了流程管理的难题。＂
活动
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2021-11-10
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2021-03-09
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