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  • pytorch学习笔记（三十八）：Image-Augmentation

    选择理由，精准屏蔽

    文章目录图像增广1. 常用的图像增广方法1.1 翻转和裁剪1.2 变化颜色1.3 叠加多个图像增广方法2. 使用图像增广训练模型2.1 使用图像增广训练模型小结图像增广图像增广（image augmentation） 技术通过对训练图像做一系列随机改变，来产生相似但又不同的训练样本，从而扩大训练数据集的规模。图像增广的另一种解释是，随机改变训练样本可以降低模型对某些属性的依赖，从而提高模型的泛化能力。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性
    qq_43328040
    逐梦er
    昨天
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  • 使用tensorflow进行音乐类型的分类

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    音乐流媒体服务的兴起使得音乐无处不在。我们在上下班的时候听音乐，锻炼身体，工作或者只是放松一下。这些服务的一个关键特性是播放列表，通常按流派分组。这些数据可能来自出版歌曲的人手工标注。但这并不是一个很好的划分，因为可能是一些艺人想利用一个特定流派的流行趋势。更好的选择是依靠自动音乐类型分类。与我的两位合作者张伟信（Wilson Cheung）和顾长乐（Joy Gu）一起，我们试图比较不同的音乐样本分类方法。特别是，我们评估了标准机器学习和深度学习方法的性能。我们发现特征工程是至关重要的，而领域知识可以真正
    m0_46510245
    deephub
    昨天
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  • 为pointnet++的运行搭建环境ubuntu18.04+cuda10.0+cudnn7.4.2+anaconda3+tensorflow-gpu1.13.1（超超超超简单的版本！！轻轻松松搭建好！

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    重装好几次了！没有人比我更懂重装（不是现在我默认大家都才装好ubuntu18.04，就是干！注：sudo是获取临时root权限，所以我们开局直接进root换源（加快下载速度使用root权限：sudo -s备份源码：cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak替换源列表内容：gedit /etc/apt/sources.list打开list后，将以下内容替换掉原来的：# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要
    Liyyeee
    李滢滢yy
    19小时前
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  • JavaWeb新手进阶经典项目 & 半小时高效开发 & 海量知识点涵盖 = 大型企业办公平台开发

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    大型企业办公平台技术栈介绍前端页面（最初版）后端开发重难点说明第一部分第二部分第三部分第四部分第五部分相关工具包和资源下载地址技术栈介绍作为Java学习的第五阶段，我们通过这个 “办公平台” 的开发来感受真实的项目开发流程和知识整合过程。同样作为一个新手进阶的经典项目，项目的内容并不重要，而开发项目的过程，解决项目开发过程中出现的种种bug以及作为大型项目开发中的一些新的知识点才是最重要的。接下来我们将分五个部分依次介绍项目的整个后端开发过程。每一个部分都会有此部分的源码分享，供读者下载研究。本项目
    m0_47157676
    万万年小白
    前天
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  • 国内应届生是不是把Leetcode刷的滚瓜烂熟就能进google了？

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    别说进Google，有可能工作都找不到。为什么有些人刷刷LeetCode就能Offer拿到手软，而有些人LeetCode滚瓜烂熟，项目也做了一两个，还找不到工作呢？我参加校招也参加几年了，今天我们跟大家讲讲大学生校招到底需要什么能力？记得帮我点赞哦。一、程序员找工作，真正需要的是什么能力？首先，光靠会算法和数据结构，就肯定能找得到工作吗？如果答案是肯定的，那每年找不到工作的大学生就有福音了，死命刷LeetCode就好。事实当然不是如此！大学生参加校招，靠的是四个光环：学.
    harvic880925
    启舰
    前天
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  • 机器学习（八）逻辑回归

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    逻辑回归Logistic 回归 概述逻辑回归虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。其主要思想是:根据现有数据对分类边界线(Decision Boundary)建立回归公式，以此进行分类。须知概念Sigmoid 函数回归 概念假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（这条直线称为最佳拟合直线），这个拟合的过程就叫做回归。进而可以得到对这些点的拟合直线方程，那么我们根据这个回归方程，怎么进行分类呢？请看下面。二值型输出分类函数我们想要的函数应该是: 能接受所有的输入然
    weixin_45781143
    weixin_45781143
    昨天
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  • Spring 源码解读第七弹！bean 标签的解析

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    Spring 源码解读继续。本文是 Spring 系列第八篇，如果小伙伴们还没阅读过本系列前面的文章，建议先看看，这有助于更好的理解本文。Spring 源码解读计划Spring 源码第一篇开整！配置文件是怎么加载的？Spring 源码第二弹！XML 文件解析流程Spring 源码第三弹！EntityResolver 是个什么鬼？Spring 源码第四弹！深入理解 BeanDefinition手把手教你搭建 Spring 源码分析环境Spring 源码第六弹！松哥和大家聊聊容器的始祖 Def
    u012702547
    _江南一点雨
    2020年08月10日
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  • [小白slam攻略]ROVIO安装运行及保存轨迹用evo评估

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    ROVIO安装运行及保存轨迹用evo评估欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入欢迎使用Markdown编辑器你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你
    cheesejun
    璃禹
    15小时前
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  • 三岁在的百度架构师带你零基础实践深度学习的第一天

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    三岁在的百度架构师带你零基础实践深度学习的第一天
    weixin_45623093
    叁岁学编程
    昨天
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  • 纯小白都能看懂的《单个神经元》、《随机梯度下降》、《逻辑与》

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    网上各种制造焦虑的软广《一文搞懂 / 学会 xxxx》看的头大，但是这个专栏真的当的起一文搞懂神经网络看完之后，就有种顿悟的感觉，我悟了是我看过的把神经元讲的最清楚（没有之一）虽然把链接放在文章开头会影响阅读，但是我也不care了，强烈建议多遍阅读，先看大佬的文章我这里，主要是相当于作为一篇笔记，或者读后感，加深一下理解，并补充了部分自己的理解内容，做个记录
    qq_35866846
    诡途
    前天
    阅读数 1141
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  • Android数据库高手秘籍(十二)，LitePal的索引功能

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    我发现今年我的技术产出真的是很不错，自从《第一行代码 第3版》出版之后，我空余出来了大量的时间，不仅频繁地更新和维护自己编写的开源库，还参加了多场GDG活动与大家分享技术。目前我手上正在维护的开源库主要是LitePal和PermissionX这两个，属于交叉维护的状态，升级完了这个就抓紧去写另外一个。其实今年我本来还准备再写一个新的开源项目，但是现在不知是否还能够抽出足够的时间，思路已完备，就是迟迟没动手。回到今天的主题，LitePal自上次3.1版本支持了事务之后，基本数据库该有的功能差不多都具备了，
    sinyu890807
    guolin
    前天
    阅读数 1508
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  • 从Simulink到PX4——Simulink-PX4插件安装与环境搭建

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    从Simulink到PX4——Simulink-PX4插件安装与环境搭建前言0 准备工作1 安装WSL2 Setting up the PX4 Toolchain on Windows3 Setting up the PX4 Tool Chain on Linux4 Downloading PX4 Source Code5 构建代码6 Performing PX4 System Startup from SD Card7 Test Connection新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改
    KLKill
    KLKill
    15小时前
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  • 臭名昭著的MOS管米勒效应

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    理论加仿真 看不懂你来打我
    Albert992
    记得诚
    昨天
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  • 飞浆PaddlePaddle-百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——21日学习打卡（第一周第一日）

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    百度架构师手把手带你零基础实践深度学习——21日学习打卡（第一周第一日）首先声明，不详细讲解代码部分，主要是针对课程的理解及对作业的分析。（要是有代码相关问题可以私信）今天开始正式的开始课程的学习，毕然老师今天的讲课视频是从最基础开始说起，很大程度上照顾了还没有了解过深度学习以及Python的同学，对于像我这样有一定基础的同学也是一种对底层记忆的打磨，大家可以通过对波士顿房价这个经典案例的建模预测来进入深度学习的大门，进而增强对人工智能领域深度学习的兴趣。今天这节课首先从人工智能-机器学习-深度学习
    zhu_rui
    非鱼子焉
    昨天
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  • C++计算机常识

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    发展历史年代划分代别年代逻辑（电子）元件第一代1946-1958电子管第二代1959-1964晶体管第三代1965-1970集成电路第四代1971-至今大规模、超大规模集成电路第一台电子计算机1946年2月，在美国宾夕法尼亚大学诞生了世界上第一台电子计算机ENIAC,这台计算机占地170平方米，质量30吨，用了1800多个电子管，每秒能进行5000次加法运算。冯·诺伊曼理论1944年，美籍匈牙利数学家冯·诺伊曼提出计算机基本结构和工作方
    Joseph_tony
    Joseph_tony
    14小时前
    阅读数 164
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  • 2021华为通用软件优招技术面经，求offer

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    华为2021优招面经，求华为offer想去华为的小伙伴，建议参加华为软挑，拿到名次，因为在秋招过程可以节约很多时间。两轮技术面试，一轮14.30-15.30二轮17.00-18.30第一轮问题:1.自我介绍2.为什么考到现在的学校，是调剂的吗，专业学习哪些课程了3.考研之前的空白经历都做什么了...
    qq_35478250
    沐子心、
    昨天
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  • 用Python写一个成绩计算系统

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    举一个简单的例子，大学里面的成绩我们都知道，不是一锤定音，而是有很多成绩然后占比不同，最后才会有总评成绩，所以注重细节才是最重要的！下面我们就来看看这个吧！项目需求：有一份CSV文件里面包含很多学生的成绩（很多平时成绩，还有姓名，学号），这个程序要做的是，利用规定好的算法和规则，把总评成绩计算出来，然后排名，打印出每个阶段的成绩信息作为教研改革。同时必须输出好看，写入TXT文件文件！涉及知识：Python全部语法！项目特点：格式化了打印，使得输出比较好看直观，函数结构化，帮助代码阅读，项目可移植，简单
    weixin_47723732
    王小王-123
    昨天
    阅读数 180
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  • 写不出满分作文怎么办，GPT-3 来帮你

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    作者 | 马超责编 | 伍杏玲出品 | CSDN（ID:CSDNnews）今日，浙江高考满分作文《生活在树上》突然火爆全网，由于这篇文章晦涩难懂，最初评分的老师先给出 39分，但经阅卷...
    csdnnews
    CSDN资讯
    前天
    阅读数 10638
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  • Python操作file文件，你觉的你懂了，恐怕这些细节你没拿捏好

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    前言 实际工作中，我们经常需要用Python读取文txt文件中的数据. 我们使用open()函数来打开一个文件, 获取到文件句柄. 然后通过文件句柄就可以进行各种各样的操作了. 根据打开方式的不同能够执行的操作也会有相应的差异常用的文件操作模式打开文件的方式: r, w, a, r+, w+, a+, rb, wb, ab, r+b, w+b, a+b 默认使用的是r(只读)模式只读(r, rb)#! /usr/bin/python3# -*- coding:utf-8 -*-# @Fi
    laozhu_Python
    骑着乌龟赶猪
    22小时前
    阅读数 112
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  • PaddleHub创意作品 -无价之姐之三十而已

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    无价之姐之三十而已序言创意的由来puddlehub初体验技术路线总结序言首先非常感谢百度提供的平台AIstudio和百度提供的本次培训，通过参加这次培训让我了解到了什么是飞桨paddlepaddle框架，这个框架是首个国内开源的深度学习框架，使用这个框架感觉实现项目非常地便利，功能也是非常的强大，还可以用来参加各种比赛竞赛，最最最让人心动的事是百度还免费提供了每天12小时的免费V100显卡算力，这大大降低了学习的成本，如果你是一位想加入到深度学习领域来的学生，那将会感到多么的开心啊！那么本次创意作品的产
    u013216542
    小鱼吐泡泡
    22小时前
    阅读数 70
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  • 大麦云原生边缘计算探索，让观众剧院看戏也能实现个性化

    近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。

    云计算 云原生 边缘计算
    2020.04.03 0

  • 2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...

    在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。

    人工智能 云计算
    2020.03.20 0

  • 终于有人把超融合和边缘计算说清楚了

    近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。

    2020.01.17 0

  • 详解异构计算FPGA基础知识

    随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。

    2020.01.14 0

  • 详解GPU技术关键参数和应用场景

    随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。

    GPU CPU
    2020.01.02 0

  • 5G 时代：进击AI+边缘计算 金山视频云引领创新机遇

    金山云；视频云；5G；边缘计算
    2019.12.19 0

  • 边缘计算的五个大坑，里面一定有你跳过的

    边缘计算无论是在市场规模、年均增速还是在实际落地方面，都有可能在TMT计算领域，上演“中心走向边缘，边缘走向中心”的一幕。只不过，对于边缘计算这个相对新鲜的领域，人们对其认知却有很多不当的地方，甚至是严重的误区，这主要表现在五大方面。不夸张地说，边缘计算里的这五个大坑，可能就有你跳过的。

    边缘计算
    2019.11.05 0

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