- 相关博文
- 最新资讯
-
使用sqoop将hive中的数据导入mysql中记录简单案例首先开启集群：start-all.sh在hive中建库建表，并插入一条数据来为自己做实验：验证一下，是否插入成功：在mysql中建表，并且要与hive中传过来的数据字段相对应：建表后为空：用sqoop将hive中的数据传到mysql中：export 导出数据，–connect 连接数据库的参数，–username root 是指用户名为root,test mysql中使用的数据库的库名，–password ‘’
-
- W~J~L
- 23小时前
-
-
文章目录简介1、 scala中声明变量2、惰性变量3、基本数据类型4、scala类型层次结构5、scala中的条件表达式6、scala方法的重载7、scala中的块表达式8、循环1、for循环2、while循环9、方法和函数1、方法2、函数3、方法和函数的区别4、方法转换为函数提示：代码实例重点在于讲解知识点上，代码相对简单，所以都是使用scala shell来直接操作的简介Scala是一门多范式的编程语言，一种类似java的编程语言，是可扩展语言，并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性的混合功能编
-
- 橙子园
- 前天
-
-
本文将从ZooKeeper集群如何保证一致性，讲到zookeeper保证数据一致性的协议，然后展开讲Zookeeper集群Leader选举，包括集群三种节点的类型，ZAB协议中节点的四种状态，以及两种情况下Leader选举的过程。然后会详细展开讲解ZAB协议，包括ZAB协议中ZXID的结构，ZAB协议的两个重点，崩溃恢复模式和消息广播模式。然后会通过一个例子来说明ZAB协议中Leader的单点问题，进而引出Paxos算法。文章会分为上下两个篇章，本文为第一部分。
-
- 大能能_
- 19小时前
-
-
hadoop-3.3.3完全分布式集群搭建前言环境准备软件版本集群规划一、配置jdk环境变量1. 解压jdk2. 修改/etc/profile文件二、hadoop集群搭建1. 关闭防火墙2. 修改主机名3. 添加ip映射4. 配置免密登录5. 修改hadoop配置文件1. 解压2. 配置hadoop环境变量3. hadoop-env.sh4. core-site.xml5. hdfs-site.xml6. yarn-site.xml7. mapred-site.xml8. workers6. 分发文件7.
-
- bloom__❀；
- 昨天
-
-
0. 引言在使用spring-data-elasticsearch读取es中时间类型的数据时出现了日期转换报错，不少初学者会在这里困惑很久，所以今天我们专门来解读该问题的几种解决方案。1. 问题分析该问题的报错形式一般是：Failed to convert from type [java.lang.String] to type [java.util.Date] for value '2022-03-15T14:31:55+08:00'; nested exception is java.lang
-
- wu_55555
- 昨天
-
-
前言上一篇我们认识了一下Kafka以及完成了一个快速入门程序。这篇文章我们将学习Kafka的整体架构，工作流程，以及一些核心概念，正所谓知其然知其所以然。Kafka的架构我们知道，消息队列的工作流程需要三部分组成：Producer生产者 ，Kafka服务器 ，Consumer消费者，生产者发送消息到Kafka，消费者从Kafka拉取消息。而Kafka本身是分布式架构的，如下图：看过我《RocketMQ入门经典》的朋友应该能看出来这个图和RocketMQ的架构图是很相似的，或者说RocketMQ很多
-
- 墨家巨子@俏如来
- 昨天
-
-
本文主要讲的是，我们如何在没有hadoop或者spark这些大数据统计工具的情况，如何对大规模的文章快速的获取分词并且统计词频的方法，尤其是百万级其以上的数据量效果明显。【特别说明】我是经过实测的，可能和自己的机器有关，所以耗时上可能有些差异。但是效果肯定是明显的。好的方法就是要分享给大家。1. 本文涉及到的工具、数据、命令工具：jieba_fast [1] 使用cpython重写了jieba分词库中计算DAG和HMM中的vitrebi函数，速度得到大幅提升。快速利用清华镜像安装jieba_
-
- 快乐的小凯
- 昨天
-
-
一 需求1 监听所有客户端的上线和下线。2 将某一个客户端的上线和离线情况，转告给其他客户端“客户端XX上/下线”3 客户端先将消息发送给服务端，服务端再将此消息转发给所有客户端（包括发送者自己），如果其他客户端接收到了此消息，则显示“【某ip】发送的消息：XXX”；如果是自己接收到了此消息，则消息“【我】发送的消息：XXX”二 服务端1 主程序类package netty.socket;import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;im
-
- chengqiuming
- 昨天
-
-
Hadoop作为大数据的分布式计算框架，发展到今天已经建立起了很完善的生态，本文将一一介绍基于Hadoop生态的一系列框架和组件。Flume简介：Flume 是一个分布式、高可用的服务，用于高效收集、聚合和移动大量日志数据。作用：Flume 主要承载的作用是收集各个数据源的事件或日志数据，然后将其Sink到数据库架构Flume的实现架构原理也非常简单，通过Agent代理来实现数据的收集，一个Agent包含了Source，channel，Sink三个组件。Source：采集的数据来源
-
- 五只鸭子
- 昨天
-
-
文丨智能相对论作者丨陈选滨说起近两年的热门领域，网络安全绝对是排得上号的一个。要知道10年前（也就是2011年），我国的新增网络安全企业数量还不足1万家，直到近两年来，我国的网络安全企业数量才出现爆发性增长。根据企查查数据，2020年我国新增网络安全企业数量为19.79万家，同比增长107.31%，2021年新增网络安全企业数量更达到36.99万家，同比增长86.89%。与此同时，资本市场的加码也在不断的刺激着网络安全产业的蓬勃发展。根据国家工信部网络安全产业发展中心发布的《2021..
-
- 智能相对论
- 昨天
-
-
近年来，我国文化产业蓬勃发展，文化产业价值年均增速远高于同期 GDP 增速，尽管中 国演出市场在开放竞争中逐步规范有序，但目前仍处于起步和培育阶段，尚不够完善和成熟。尤其在演出场馆基础设施、管理运营等方面参差不齐。
-
2020年边缘计算最新前沿报告：如何与核心云、5G、AI协同？如何打造新业态和部署运营？...
在数字经济的时代浪潮中，作为关键生产要素的数字技术的快速变革已成为新常态。正当人工智能开始崭露头角时，云计算的边缘化延伸趋势又成为了另一个新焦点。
-
近年来超融合在国内迎来快速增长，根据IDC最新发布的报告，2019上半年中国超融合市场增长率达56.7%，大幅超越去年同期。Gartner发布的最新报告，到2023年我国超融合市场依旧保持23%的快速增长。超融合覆盖范围正在进一步扩大，不仅服务的客户在向大规模企业扩张，应用场景也从服务器虚拟化、VDI扩展到数据库、私有云等关键业务。
-
随着云计算，大数据和人工智能技术应用，单靠CPU已经无法满足各行各业的算力需求。海量数据分析、机器学习和边缘计算等场景需要计算架构多样化，需要不同的处理器架构和GPU，NPU和FPGA等异构计算技术协同，满足特定领域的算法和专用计算需求。今天，笔者带大家详细了解下FPGA技术。 FPGA是英文Field Programmable Gate Array简称，即现场可编程门阵列。它是在PLA、PAL、GAL、CPLD等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路(ASIC)领域中的一种半定制电路，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。
-
随着云计算，大数据和人工智能技术发展，边缘计算发挥着越来越重要的作用，补充数据中心算力需求。计算架构要求多样化，需要不同的CPU架构来满足不断增长的算力需求，同时需要GPU，NPU和FPGA等技术加速特定领域的算法和专用计算。以此，不同CPU架构，不同加速技术应用而生。
-
-
边缘计算无论是在市场规模、年均增速还是在实际落地方面，都有可能在TMT计算领域，上演“中心走向边缘，边缘走向中心”的一幕。只不过，对于边缘计算这个相对新鲜的领域，人们对其认知却有很多不当的地方，甚至是严重的误区，这主要表现在五大方面。不夸张地说，边缘计算里的这五个大坑，可能就有你跳过的。
活动
-
2021-11-10
-
2021-03-09
-
2020-12-16
独家定制
-
-
3500人的专业安全团队与你同在
-
-
CSDN云计算在线公开课
-
-
IaaS市场高速增长，历久弥新
精品推荐
关于我们
关注「云计算」
转载 & 投稿：songhui@csdn.net
商务合作：zhangjing@csdn.net