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本文介绍了一套基于大数据技术的存量房网上签约月度统计可视化分析系统。系统采用Hadoop+Spark架构处理数据，支持Python/Java双语言开发，提供Django/Spring Boot两种后端框架选择，前端基于Vue+Echarts实现交互式图表展示。功能涵盖宏观趋势、机构效益、市场格局等多维度分析，支持签约量、退房率、市场集中度（HHI）等关键指标计算。通过自动化数据采集、清洗与可视化，解决了传统手工统计效率低、口径不一致的问题，为管理者提供直观的决策支持。
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- IT毕设梦工厂
- 昨天
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它们是固定的吗？ 对于同一个ES集群和相同的应用程序配置来说，这些系统元数据字段的名称（_id_index等）是固定存在的。但它们的值（如具体的id、索引名）会因文档而异。有什么用？_id和_index对于精准定位和操作某条数据至关重要（比如通过ID更新或删除文档）。在Kibana的左侧“字段列表”中，您可以点击这些字段名称旁边的眼球图标来隐藏它们，让界面更专注于展示您的业务字段（t_busiCodet_busiType等），从而使表格更简洁。
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- 静儿SKY
- 21小时前
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Elasticsearch的冷热架构（Hot-Warm-Cold）通过数据分层存储优化时序数据管理。热数据（最新/高频访问）存储在SSD节点保证性能，温数据（中低频）和冷数据（归档）逐步迁移到HDD节点降低成本。借助索引生命周期管理（ILM）策略，可自动完成数据流转（如1天后转温层，7天后转冷层）。该方案能显著降低存储成本（50%+）同时保障热数据的查询性能，适用于日志分析、电商指标等时序场景，实现性能与成本的平衡。需注意硬件差异配置和ES版本要求（建议7.10+）。
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- 代码的余温
- 昨天
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在电力等智慧能源场景中，海量实时数据是业务的生命线。发电、输配电到终端用能，背后往往是千万级测点的高并发、高频写入。数据一旦延迟或丢失，意味着运维失灵、能效失控、甚至供电风险。新奥数能在服务某大型电力客户时，就直面这一挑战：社区版数据库在运维排查等方面暴露出明显瓶颈，无法支撑客户对 7x24 小时服务保障的严苛要求。在与技术团队经过深入沟通后，为了彻底消除隐患，新奥数能选择从社区版 2.6 全面升级至TSDB-Enterprise 3.x（企业版）。
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概念是 Android 中一个最简单的适配器，用于将数组或列表数据绑定到 UI 组件（如 ListView、Spinner）。方法签名上下文是为了提供应用环境信息，用于访问资源、数据库等。子项布局是定义每个列表项的显示样式，系统有自带简单的子项布局，比如：android.R.layout.simple_list_item_1数据源是指要显示的数据，数据类型为或String[]。优点：几行代码就能实现列表显示缺点：只适合显示简单文本，不支持复杂的数据绑定，大数据量时可能有效率问题。
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- 西西学代码
- 19小时前
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本文介绍了在Mac上使用Docker部署Kafka的两种方法。推荐使用Docker Compose方式，通过配置docker-compose.yml文件一键启动Zookeeper和Kafka服务，并提供了验证服务、测试消息收发的方法。同时介绍了单独使用Docker命令的部署方式，以及常用的Kafka管理命令。最后还包含Spring Boot连接配置、服务停止清理等实用内容。文章结构清晰，配有代码示例，适合开发者快速搭建本地Kafka环境。
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- 玄辰星君
- 昨天
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本文详细介绍了使用Docker搭建RabbitMQ集群的步骤。首先需要准备三台服务器（192.168.1.241-243），配置hosts文件和网络。然后通过Docker命令在三台服务器上分别部署RabbitMQ容器，设置相同的Erlang Cookie和映射目录。接着配置镜像队列策略，使队列和交换机具有高可用性。最后将三台服务器加入同一个集群，并通过管理界面(15672端口)验证集群状态。文中还提供了集群管理命令和注意事项，包括防火墙设置、节点移除等操作。整个过程重点在于确保各节点配置一致.
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- one_love_zfl
- 21小时前
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智能一卡通系统通过整合门禁、消费、考勤、梯控、访客、车牌识别停车场、人行通道闸、在线巡更等功能实现“一卡（脸、码、牌）通行“，其核心架构包括管理平台、数据同步和多系统联动机制。主要对物及人出入口控制。
智慧校园一卡通系统通过整合门禁、消费、考勤等功能实现"一卡通行"，其核心架构包括管理平台、数据同步和多系统联动机制。系统按场景分为校园、企业等类型，门禁部分则根据识别方式（人脸/指纹）和功能需求细分为多种类型。关键硬件包括控制器、一体机和读卡器等，需与管理系统协同工作。系统实施需考虑场景需求，如校园需兼顾门禁与考勤，小区需注重安全管理。该系统通过统一身份认证实现高效权限管理，提升校园智能化水平。 -
网络设备中继器-物理层、网桥-数据链路层、路由器-网络层、网关-高层4-7层、集线器-物理层、二层交换机-数据链路层、三层交换机-网络层、多层交换机-高层4-7层。云计算 基础设施即服务IaaS,平台即服务PaaS,软件即服务SaaS,虚拟化，云存储，多租户，访问控制管理，云安全技术。关系模型优点数据结构单一，关系规范化，不可再分割，概念简单，存取路径对用户透明。区块链 2008年首次提出，非对称加密算法基础 公有链，联盟链，私有链，混合链。网络基础 个人局域网、局域网、城域网、广域网、公用网、专用网。
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- Y\
- 昨天
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各企业代表踊跃发言、积极分享企业基本情况、核心业务特色（如数字经济培育、大数据分析应用、产业数字化解决方案等）及市场竞争优势，更主动亮出发展需求：一方面明确提出合作意向，涵盖数据资源共享、技术协同研发、产业链上下游对接等方向，期待通过沙龙平台找到“同行伙伴”；为精准对接企业需求，深化科创服务，推动地区大数据产业高质量发展，2025年8月27日下午，“聚势同行・创赢未来”淮南高新区科技型企业沙龙——2025大数据企业专场，在高新区双创中心A座会议室成功举办。
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- 大任视点
- 20小时前
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Fluent Bit针对kafka心跳重连机制详解（上）
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Fluent Bit针对kafka心跳重连机制详解（下）
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《基于大数据的学生生活习惯与成绩关联性的数据分析与可视化系统》是一个运用现代大数据技术深入挖掘学生日常行为模式与学业表现内在联系的综合性分析平台。该系统采用Hadoop分布式存储架构和Spark大数据处理引擎作为核心技术底座，通过Python和Java双语言开发支持，构建了完整的数据采集、处理、分析和展示流水线。系统后端基于Django和Spring Boot双框架设计，前端采用Vue+ElementUI+Echarts技术栈实现交互式数据可视化界面。
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- 计算机编程果茶熊
- 昨天
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腾讯会议扩容背后：100万核计算资源全由自研服务器星星海支撑
疫情期间，远程会议及协同办公需求暴增。从1月29日开始到2月6日，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容云主机接近1.5万台，8天总共扩容超过10万台云主机，共涉及超百万核的计算资源投入。
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受疫情影响，多数企业员工目前无法回到写字楼办公，学生推迟开学，稳定高效的远程办公和直播授课成为2020年的开年刚需。腾讯从1月24日开始向全国免费开放可支持300人同时在线会议的“腾讯会议”，直至疫情结束。央视新闻联播对此也给予了报道。
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1月7日，腾讯宣布正式启动“SaaS技术联盟”，联合金蝶、用友、有赞、微盟、销售易、六度人和、道一、肯耐珂萨(KNX)等外部SaaS厂商，以及企业微信、腾讯会议、企点等腾讯内部SaaS产品，共建技术中台。同时，工信部信软司相关领导在发布会上表示，将指导联盟成员开展中国产业互联网发展联盟SaaS技术专委会筹备工作。
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刚刚获悉，腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP（Open Compute Project）审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可，同时，腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
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腾讯多媒体实验室：基于三维卷积神经网络的全参考视频质量评估算法
腾讯有多个视频业务线，点播视频有腾讯视频、企鹅影视，短视频有微视、K歌，直播类有Now直播、企鹅电竞，实时传输类有QQ和微信的音视频通话、无线投屏和腾讯会议等。
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“与合作伙伴‘共创’是产业互联网发展最重要的路径，也是最佳的路径。”腾讯公司高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生在2019腾讯云启产业生态年会上给出了腾讯的答案。
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近日腾讯在京举办腾讯云媒体开放日，其中在云游戏专场，腾讯研究院研究员俞点和腾讯视频云业务总经理李郁韬分别进行了分享。俞点指出，腾讯从2016年开始便针对云游戏进行技术开发和积累，进入2019年后云游戏迎来爆发，谷歌Stadia、微软也出了Project xCloud等对应布局的产品走上台前，腾讯也拿出了腾讯云云游戏解决方案。
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近日腾讯云在北京举行大数据AI新品发布会。会上，腾讯云带来了在大数据与AI领域的最新研究成果，包括AI换脸甄别技术AntiFakes、腾讯星图以及企业画像平台等七大重磅新品，并对AI、大数据产品进行全线升级，致力于为用户带来更精细化的应用场景、更强大的技术能力以及更低的应用成本，全面降低企业AI技术应用门槛。
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近日在腾讯云AI大数据新品发布会上，腾讯云副总裁王龙向听众全面介绍了当前腾讯云数据智能服务的全景布局。针对目前整体AI行业的发展趋势，他表示过去一招鲜的发展模式已经难以为继，取而代之的是真正能够产生价值的、端到端的、全面的AI解决方案，并且随着技术的不断演进，企业进入和使用数据智能领域的门槛将继续大幅降低。
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CSDN云计算「C课有道」栏目趁着这股技术风潮再次如期而至啦！秉承「门门有路，路路有门」的理念，这次CSDN云计算小分队特邀阿里云、腾讯云、青云、天云等企业内的“国宝级”架构师，共同打造了一款数据库系列进阶教程，效果绝堪比“红宝书”。 从数据库宏观发展入手，内容主要涉及云数据库为代表的非关系型数据库、MySQL数据处理、分布式等诸多技术要点，将造福开发者设置为终极指标，纯技术绽放的精彩无限，实在不容错过。
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i 智慧 | 为云而生、多快好省，这就是星星海的style!
不久之前，腾讯云刚刚对外上新了一款服务器，号称深度自研且独一无二，其名字也十二分的卡哇伊，叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处，不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一，为云而生。
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腾讯Techo开发者大会揭晓云存储发展趋向：高性能、高可用、高性价比
产业数字化转型过程中产生着比过去任何一个时代都多的数据。在这样的背景下，数据存储技术应该怎么发展？11月7日，在腾讯Techo开发者大会上，来自科研领域的专家和腾讯云存储业务的工程师们共同揭开了云存储的发展趋势。
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不久之前，腾讯云刚刚对外上新了一款服务器，号称深度自研且独一无二，其名字也十二分的卡哇伊，叫做“星星海”。晶少虽然还没来得及探寻其名的出处，不过在与腾讯服务器供应链总经理刘裕勋的谈聊中已基本了解到星星海的重要style之一，为云而生。
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2021-11-10
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