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本文介绍了如何将Vertex AI与Elasticsearch集成来创建RAG应用。主要内容包括：1）配置Gemini模型并在Kibana Playground中使用；2）创建GCP服务账号并设置权限；3）部署Elasticsearch集群；4）创建AI Connector连接Vertex AI；5）上传测试数据并生成嵌入向量；6）在Playground中测试RAG功能，实现基于索引数据的问答。文章重点展示了使用gemini-2.5-flash-lite模型的完整流程，说明了Elasticsearch 9.
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本文针对电商推荐系统的用户 / 商品冷启动问题，提出 Java 大数据 + 机器学习的解决方案。通过 Flink/Spark 补全用户（地域 / 设备等）与商品（文本 / 图片等）特征，结合 FM、GraphSAGE 等模型搭建关联，再用实时迭代策略动态调优。实战案例显示，该方案使新用户 CTR 从 2.1% 提至 5.8%，新商品首单时间从 7 天缩至 36 小时，为冷启动优化提供可复用技术路径。
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- 青云交
- 前天
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Docker是一个开源的容器化平台，通过将应用程序及其依赖打包成轻量级容器，实现一次构建，到处运行。相比传统虚拟机，Docker容器启动更快（秒级）、资源占用更少（MB级），支持单个宿主机运行数百个容器。文章详细介绍了Docker的核心命令，包括镜像管理（pull/build/push）、容器操作（run/start/stop）、资源限制和网络配置等，并提供了Kafka等应用容器的示例部署方法。Docker已成为开发测试、微服务架构和云原生应用的核心工具。
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- 邂逅星河浪漫
- 昨天
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本项目客户端使用Qt6.7.3+cmake进行搭建，需要在项目开始时选择git同步项目，具体环境如下图:没显示的就是不需要勾选的。需要跟随文章进行项目推进的话推荐与文章环境一致。相比于我们之前所实现的仿QQ音乐播放器，这个项目难度要比前者大的多。而且前项目qt5中与qt6中的使用过的函数如果功能没有发生太大变化，我们会省略的去介绍这些功能。希望读者最好是将音乐播放器的项目做完之后再来学习本项目。
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- 加班敲代码的Plana
- 15小时前
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上海斯歌围绕企业数字化转型的核心痛点，打造了兼具“BPM+AI、低代码、国产化、云原生”四大核心的产品矩阵，其中AI助手“小歌”，可精准识别自然语言、语音及各类附件，协助用户快速完成表单生成、流程绘制、代码编写、规则制定、流程智能审批与发起等工作，重构“对话即办公”的高效场景。截至目前，上海斯歌已累计服务超 750 家大型企业，直接赋能用户突破500万，业务版图覆盖制造、能源、化工、地产、汽车、医药、IT 互联网等20余个主流行业，在不同行业的复杂业务场景中，沉淀了丰富的实践经验。
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- K2_BPM
- 昨天
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Flink 的窗口模型支持通过 Evictor 在窗口计算前后删除元素，提供了更灵活的数据处理能力。Evictor 接口包含 evictBefore 和 evictAfter 方法，分别用于窗口函数调用前后的元素剔除。Flink 内置了三种 Evictor：CountEvictor（保留指定数量元素）、DeltaEvictor 和 TimeEvictor。以 CountEvictor 为例，其通过迭代器从窗口头部删除多余元素，可通过参数控制在窗口函数前后执行剔除。示例代码展示了如何结合事件时间滚动窗口
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- @SmartSi
- 昨天
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本文介绍了一个自动化同步Git仓库到Gitee的Shell脚本。该脚本主要功能包括：1）批量同步多个仓库；2）支持自定义目标仓库名称；3）可选择保留或清除提交记录；4）支持保留或忽略分支；5）自动生成SSH公钥。使用前需配置源仓库信息、Gitee令牌和组织名，通过REPO_MAPPINGS数组设置仓库映射关系。脚本会处理仓库命名规范，通过API创建Gitee仓库，并提供交互选项决定是否保留历史记录。执行后自动清理临时文件，适合服务器迁移时批量同步Git仓库。
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- 码农的一天（ming）
- 昨天
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元宇宙作为企业数字化转型的下一站，正在重构商业场景——从沉浸式数字人客服到实时数字孪生工厂，从VR协同设计到虚拟展会，AI模型是元宇宙的“大脑”，支撑着所有智能交互与决策。但元宇宙的特殊性低延迟要求：虚拟环境中的交互（如数字人对话、VR手势识别）需要端到端延迟<100ms，传统集中式部署（如云端统一推理）无法满足；高并发压力：百万级用户同时访问（如虚拟演唱会、线上展会），要求AI服务能应对每秒10万+次请求；实时交互需求：元宇宙中的“活数据”（如用户实时动作、环境动态变化）需要AI模型流式推理。
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- AI 小程序开发2020
- 昨天
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与使用方（设计团队、业主）确认核心功能：能耗数据实时采集（每5分钟一次）、设备运行参数监控（如空调、照明）、能耗趋势可视化（日/月/年报表）、异常告警（如能耗突增）。Redis：主从+哨兵架构（3个哨兵节点），主节点缓存实时能耗数据（过期时间5分钟），从节点备份，哨兵实现主从自动切换（故障转移时间<30s）。开发响应式前端（Vue 框架），支持PC端（大屏展示）与移动端（随时查看），通过 Nginx 部署静态资源，TomCat动态解析。高可用集群部署（VRRP+Keepalived+HAproxy）
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- EVAN X
- 14小时前
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Docker部署单节点Kafka与KafkaMap可视化界面实践 摘要：本文详细介绍了使用Docker部署无ZooKeeper的单节点Kafka（3.8.0版本）及KafkaMap可视化界面的完整过程。重点说明：1）Kafka自3.5版本起弃用ZooKeeper，推荐使用KRaft模式；2）提供完整的Docker运行命令及参数详解，包括网络配置、端口映射、KRaft模式特有参数等；3）部署KafkaMap实现可视化监控；4）强调生产环境与测试环境的配置差异。通过容器化部署方案，可快速搭建Kafka开发测试环
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- 你是我的日月星河
- 昨天
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本文介绍了如何安装和配置Elasticsearch MCP Server，实现通过自然语言与Elasticsearch交互。主要内容包括：安装Elasticsearch和Kibana 9.1.2版本；获取API key；安装Claude Desktop客户端；通过Docker部署MCP服务器，支持stdio协议和环境变量配置；设置Claude Desktop连接MCP服务器；最后展示了使用自然语言查询航班索引数据的示例，验证了MCP服务器的功能。该方案简化了Elasticsearch查询，无需编写复杂的DS
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NVIDIA驱动初始化流程涉及两个关键函数：nvidia_init_module和nvkms_init。nvidia_init_module是驱动加载总入口，负责初始化内存调试、procfs节点、GPU设备探测、PCI驱动加载、字符设备注册等核心功能，采用分层错误处理机制确保资源正确释放。nvkms_init专门初始化Kernel Mode Setting子系统，包括资源管理器分配、内核线程队列创建、定时器初始化、字符设备注册和配置文件读取，同样配备完善的错误处理流程。两个函数都包含详细的日志输出和错误检查
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- 黑不溜秋的
- 昨天
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王坚博士曾经做过这样一个非常形象的比喻，他将做 App 比作是在别人的花园里弄盆栽，「种点花草是没有问题的」，不过「别人叫你的产品下架你就得下架，这是有问题的」，现在在 GitHub 上，众多的开发者显然遭遇了这样的问题。
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刚刚获悉，腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP（Open Compute Project）审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可，同时，腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
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NVIDIA今日宣布，在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上，向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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11月28日，阿里云正式开源机器学习平台 Alink，这也是全球首个批流一体的算法平台，旨在降低算法开发门槛，帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。
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近日，开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作，作为合作的第一步，最新版MongoDB 4.2数据库产品正式上线阿里云平台。
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首次落地中国大陆的OpenInfra：中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报，另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报，不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣，也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报，便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错，前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆，而此次也正是阿丹第一次参加这场盛会，深感荣幸。
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四大开源项目联合发布 腾讯已成Github全球贡献前十公司！
近日在Techo开发者大会上，腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布，包括分布式消息中间件TubeMQ、基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase，以及企业级容器平台TKEStack。
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正式开源TKE和TBase，腾讯正成为大数据领域开源全面的厂商
在11月6日召开的Techo开发者大会上，腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累，腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模，每天实时数据计算量超过30万亿条，并且随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源，腾讯正在成为大数据领域开源全面的公司。
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首次落地中国大陆的OpenInfra：中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报，另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报，不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣，也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报，便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错，前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆，而此次也正是阿丹第一次参加这项盛会，并感到十分荣幸。
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雪花算法(snowflake) ：分布式环境，生成全局唯一的订单号
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。 这种方案大致来说是一种以划分命名空间（UUID也算，由于比较常见，所以单独分析）来生成ID的一种算法，这种方案把64-bit分别划分成多段，分开来标示机器、时间等。 其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号，最后还有一个符号位，永远是0。
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Q：什么是Spark？A：简单理解，Spark是在Hadoop基础上的改进，是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架，Spark基于map reduce算法实现的分布式计算，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
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2021-11-10
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2021-03-09
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2020-12-16
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