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SpringBoot 整合机器学习框架 Weka 实战操作详解
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HBase数据库不同于一般的数据库,如MySQL数据库和Oracle数据库是基于行进行数据的存储,而HBase则是基于列进行数据的存储,这样的话,HBase就可以随着存储数据的不断增加而实时动态的增加列,从而满足Spark计算框架可以实时的将处理好的数据存储到HBase数据库中的需求。从上述返回结果可看到,Hive中包含hive_hbase_emp_table表,HBase中包含hbase_emp_table表,说明Hive与HBase整合成功后,可以在Hive中创建与HBase相关联的表。
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Hive可以脱离传统Hadoop集群运行。核心在于替换三大组件:1)计算引擎可用Tez/Spark替代MapReduce;2)存储层可用S3/OSS等云存储替代HDFS;3)资源调度可用Kubernetes替代YARN。现代架构中,Hive更多作为SQL查询引擎,其底层可灵活搭配云存储和计算框架,实现更弹性的部署。完全脱离Hadoop是可行的,但需确保兼容的分布式存储、计算引擎和资源调度框架。
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针对豆瓣电影TOP250页面(或其他分类页面),需设置合理的请求间隔(如2-3秒)避免被封禁。爬取字段包括电影名称、导演、主演、评分、评论人数、上映年份、类型等。使用Pandas处理缺失值、重复值及格式转换。评分需转换为数值类型,评论人数需去除“人评价”文本并转为整数。将Hive查询结果导出为CSV,使用Python的Matplotlib或Tableau生成图表。例如绘制评分分布直方图、类型占比饼图等,形成分析报告。通过HiveQL执行查询分析,例如计算各年份平均评分、类型分布、高评分导演排名等。
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摘要:本文深入解析分布式锁在电商秒杀、任务调度等高频场景的应用,对比Redis(原生/Redisson)、ZooKeeper等3类实现方案。重点剖析Redis分布式锁,通过SET NX EX原子命令实现互斥性,配合UUID防误删,提供完整Java代码示例。涵盖锁获取、释放、库存扣减等核心逻辑,并设计重试机制保障高可用,帮助开发者规避90%分布式锁落地陷阱。(149字)
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详解RabbitMQ高级特性之延迟插件的安装和使用。
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本文介绍了使用Docker容器快速部署Kafka、MySQL和Redis服务的方法。对于Kafka,使用wurstmeister镜像分别启动Zookeeper和Kafka容器,配置了消息大小限制、端口映射及数据卷挂载。MySQL和Redis则通过官方镜像部署,设置了自动重启、日志限制等参数。三种服务均配置了持久化运行(--restart always)和端口暴露,其中MySQL还设置了root密码。这些命令提供了快速搭建分布式系统基础组件的标准方案。
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本文详细介绍了基于SpringBoot集成RabbitMQ构建可靠消息系统的方案。系统采用DirectExchange实现精确路由,包含生产者、消费者和核心配置三部分。通过消息持久化、JSON序列化、事务管理和重试机制确保消息可靠传递,并支持动态调整消费者数量应对负载变化。文章重点讲解了交换机/队列配置、绑定关系、消息发送与消费的实现细节,以及幂等性处理、事务边界控制等最佳实践。该方案适用于需要异步通信和解耦的系统场景,具备高可靠性和扩展性。
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1.关闭防火墙01:02:一样用在改 hadoop02同步一次设为开机自启
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2.配置固定的ip地址,ens可以通过 ifconfig查到,然后替换命令中的ens。用户的密码,输入即可。每台机器都分别输入如下命令,如果都不再提示输入密码,说明成功。一直按回车,不要设置密码短语,直接默认即可。下一步:分发公钥到所有节点。在每台机器上,依次执行:第一次会提示你输入。4.创建hadoop用户并配置免密登录。同样的命令用于node2和node3。1.对虚拟机进行克隆,并放在同一个。3.配置SSH免密登陆。
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12 systemctl restart network 同样的操作启动node2和node3, 4非修改工P地址。1.先搜索https://hadoop.apache.org。开启node1,修改主机名为node1,并修改固定ip为。修改node2主机名为node2,设置ip为192。
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类似于数据库的分表https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/80077844。
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这个问题是因为,你有使用ZKFC,即你有zookeeper,但是在你打开虚拟机开始运行各个组件的时候没有先开启zookeeper,而是先开启了Hadoop。先关闭全部集群服务,然后再次启动的时候记得先开启zookeeper,再开启Hadoop集群。
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本项目“基于深度学习的音乐推荐系统”面向“管理员-用户”双角色,集成 Django+Vue+MySQL+Hadoop 技术栈,通过 LSTM 完成播放数预测,结合协同过滤算法实现个性化推荐;管理员在驾驶舱统一完成内容审核、冷启动投放与算法效果监控,用户于首页、音乐/歌曲/歌单板块畅享千人千面推荐、实时收藏点赞及留言互动。
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最终需要得到一个类对象,而这需要内存来存放,因此需要分配内存空间,根据刚才读取到的内容,确定出类对象需要的内存空间,申请这样的内存空间,并且把内存空间中所有的内容,都初始化为0。魔幻数字,计算机圈子中约定俗成的做法,二进制文件中,会在开头的若干个字节,设置一个固定的常熟进去,通过这个常数,标识当前这个文件是什么样的文件。防止用户自己写的类,把标准库的类给覆盖掉,保证标准库的类,被加载的类优先级是最高的,扩展库其次,第三方库的优先级最低。谈到地址就是“内存”的地址,而文件(硬盘)中没有地址的概念。
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RabbitMQ是一个开源消息代理系统,采用AMQP协议实现分布式系统间的消息传递。其核心架构包含生产者、消费者、连接通道、虚拟主机、交换器(Direct/Topic/Fanout/Headers)和队列等组件,支持集群部署(磁盘/内存节点)和队列镜像保障高可用。通过内存管理、流控机制和网络优化提升性能,同时提供认证授权、SSL加密等安全功能。RabbitMQ架构具有灵活性、可靠性、可扩展性等特点,适合需要复杂路由和高可靠性的企业应用场景。
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安装下eslinnt pnpm add eslint -d (这里指定下eslint8.0的版本更兼容,9.x的还需要装一些相关依赖)Vue // 支持 Vue 语法的模板(需 Umi 4+)Ant Design // 集成 Ant Design 组件库的模板。// 其他社区模板(视 Umi 版本而定)React // 纯 React 模板(默认)Simple // 基础模板(仅包含核心依赖)配置.vscode/settings.json文件。npm源 选择taobao。
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RabbitMQ是一个开源消息代理软件,实现了AMQP协议,用于应用程序间的异步通信。它通过生产者-消费者模式解耦系统,提供缓冲削峰、可靠传输等优势。核心概念包括生产者、消费者、队列、交换器(分Direct、Fanout、Topic、Headers四种类型)等,类似快递站的分发机制。Java示例展示了如何通过AMQP客户端库实现消息发送和接收。RabbitMQ能有效解决系统直接调用导致的雪崩问题,提升系统可靠性和扩展性。

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王坚博士曾经做过这样一个非常形象的比喻,他将做 App 比作是在别人的花园里弄盆栽,「种点花草是没有问题的」,不过「别人叫你的产品下架你就得下架,这是有问题的」,现在在 GitHub 上,众多的开发者显然遭遇了这样的问题。
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刚刚获悉,腾讯在光网络设备和数据中心领域的两大硬件自研设计“OPC-4”和“TMDC”顺利通过OCP(Open Compute Project)审核并正式接受为官方开源贡献。这是腾讯在硬件领域的开源设计首次被OCP官方正式认可,同时,腾讯也成为中国首家对OCP有开源贡献的互联网公司。
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NVIDIA今日宣布,在NVIDIA GPU Cloud (NGC)容器注册上,向交通运输行业开源NVIDIA DRIVE™自动驾驶汽车开发深度神经网络。
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11月28日,阿里云正式开源机器学习平台 Alink,这也是全球首个批流一体的算法平台,旨在降低算法开发门槛,帮助开发者掌握机器学习的生命全周期。
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近日,开源数据库厂商MongoDB与阿里云在北京达成战略合作,作为合作的第一步,最新版MongoDB 4.2数据库产品正式上线阿里云平台。
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首次落地中国大陆的OpenInfra:中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报,另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报,不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣,也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报,便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错,前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆,而此次也正是阿丹第一次参加这场盛会,深感荣幸。
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四大开源项目联合发布 腾讯已成Github全球贡献前十公司!
近日在Techo开发者大会上,腾讯正式对四大重点开源项目进行了联合发布,包括分布式消息中间件TubeMQ、基于最主流的 OpenJDK8开发的Tencent Kona JDK、分布式HTAP数据库 TBase,以及企业级容器平台TKEStack。
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正式开源TKE和TBase,腾讯正成为大数据领域开源全面的厂商
在11月6日召开的Techo开发者大会上,腾讯云副总裁、腾讯数据平台部总经理蒋杰博士正式对外披露腾讯大数据平台10年技术演进历程。经过10年的积累,腾讯大数据平台的算力资源池目前已有超过20万台的规模,每天实时数据计算量超过30万亿条,并且随着资源管理平台核心TKE和分布式数据库TBase正式对外开源,腾讯正在成为大数据领域开源全面的公司。
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首次落地中国大陆的OpenInfra:中国对于开源做出的贡献力量已不可忽视
一张标志着上海现代建筑地标的东方明珠海报,另一张展示着上海悠久历史的豫园景区海报,不仅向我们展示了这座城市浓厚的历史气息与现代化的繁荣,也让我们看到了OpenStack历经9年历史背后仍有着新鲜的科技气息。仅从这两张景色迷人且拥有时尚气息的两张海报,便能够看出此次开源基础设施峰会的用心良苦。没错,前身为OpenStack Summit的Open Infrastructure Summit首次落地中国大陆,而此次也正是阿丹第一次参加这项盛会,并感到十分荣幸。
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雪花算法(snowflake) :分布式环境,生成全局唯一的订单号
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long型的ID。 这种方案大致来说是一种以划分命名空间(UUID也算,由于比较常见,所以单独分析)来生成ID的一种算法,这种方案把64-bit分别划分成多段,分开来标示机器、时间等。 其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的流水号,最后还有一个符号位,永远是0。
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Q:什么是Spark?A:简单理解,Spark是在Hadoop基础上的改进,是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法。
