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谢飞机：有使用过，我在项目中使用了Spring Boot来快速搭建微服务，简化了配置和部署流程。
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由黄冈师范学院主办第三届大数据、计算智能与应用国际会议（BDCIA 2025）将于11月14-16日在黄冈召开。Sos Agaian，美国纽约市立大学斯塔顿岛学院和研究生中心教授。Ljiljana Trajković，加拿大西蒙弗雷泽大学教授。Hoshang Kolivand，英国利物浦约翰摩尔大学教授。Mile Gu，新加坡南洋理工大学教授。刘晓东，英国爱丁堡纳皮尔大学教授。周德宝，美国明尼苏达州立大学教授。张向东，北京理工大学教授。任洪亮，香港中文大学教授。岳洋，西安交通大学教授。
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- 爱思德学术
- 前天
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本文系统梳理了安全多方计算(MPC)预处理模型的研究进展，重点分析了40余篇核心文献。本文将预处理模型分为传统预处理模型和特殊预处理模型。本博客关注于特殊预处理模型，详细介绍了针对布尔电路与算术电路的转换、Tuples等特定运算优化的协议。文章对比了各方案的安全假设、性能优化和适用场景，为MPC研究者提供了全面参考。
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是 Spring Web 模块中的一个Servlet 过滤器（Filter）。它的核心作用是将 HTTP 请求（ServletRequest）与当前执行线程进行绑定，使得在整个请求处理链（包括控制器、服务层、数据访问层等）中的任何地方，都能通过 Spring 的工具类方便地访问到当前请求的上下文信息。简单来说，它搭建了一座桥梁，让基于 Servlet API 的 Web 请求信息能够被背后基于 Java SE 标准环境的 Spring Bean 轻松获取。特性描述身份目的。
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- 茶本无香
- 昨天
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在# 1. 定义离线特征源（CSV文件）# 2. 定义特征视图（包含两个特征）entities=["user_id"], # 特征的主键（用户ID）ttl=timedelta(days=30), # 特征的有效期（30天）schema=[Field(name="last_7d_click_count", dtype=Int64), # 近7天点击量Field(name="last_30d_purchase_count", dtype=Int64), # 近30天购买量],
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- AI架构全栈开发实战笔记
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Git 是目前最主流的分布式版本控制系统，广泛应用于现代软件开发流程中。它不仅支持代码版本管理，还提供了强大的协作能力，使多人开发更加高效、可控。其核心特性包括快照式存储、完整性和非线性开发支持。相较于传统的集中式版本控制工具（如SVN），Git 的分布式架构让每个开发者本地都拥有完整的仓库，极大提升了灵活性与容错能力。在团队协作中，Git 结合 GitHub、GitLab 等平台，实现了代码审查、分支管理、持续集成等高级功能，成为现代DevOps流程的基石。
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对比Kafka（高吞吐但延迟高）、RabbitMQ（低延迟但吞吐低），RocketMQ平衡吞吐、延迟、事务消息、中文生态。容错与成本平衡：n节点集群容忍(n-1)/2个故障。吞吐量（Kafka/RocketMQ）、延迟（RabbitMQ）、可靠性、功能（事务/延迟消息）、生态和运维成本。支持临时节点和Watcher机制，服务注册（创建节点）、下线（节点自动删除）、发现（监听节点变化）实时通知。对CAP中一致性和可用性的权衡，强调基本可用（BA）、软状态（S）和最终一致性（E），适用于高可用场景。
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- 吗喽对你问好
- 前天
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数据分层架构设计是数据仓库建设的核心环节，采用ODS（原始数据层）、DWD（明细数据层）、DWS（汇总数据层）和ADS（应用数据层）四层结构。各层职责明确：ODS保留源系统原始数据，仅做技术处理；DWD进行业务清洗和维度退化；DWS按主题聚合通用指标；ADS面向具体应用场景。关键原则包括严格单向数据流动、指标口径一致性和分层边界把控，避免过度分层和层间耦合。随着技术发展，分层架构正与DataMesh、实时计算等新范式融合，需要在标准化与灵活性间保持平衡。良好的分层设计应像城市规划，功能区划分清晰且具备扩展弹
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- 数澜悠客
- 前天
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希音面试：es延时如何解决？在mysql+ canal同步 es建索引场景，这个延时如何解决？
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- 45岁资深老架构师尼恩
- 前天
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本文介绍了Elasticsearch分片问题的诊断与修复方法。主要内容包括：1）使用_cluster/allocation/explain命令分析分片未分配原因；2）通过强制分配空主分片解决.watches索引问题；3）检查集群健康状态、节点磁盘空间和分片恢复进度；4）使用forcemerge优化索引段合并。文中提供了完整的API命令序列，特别是针对分片分配异常时的强制修复方案，并强调了数据丢失风险确认的重要性。这些命令适用于处理Elasticsearch集群中的分片分配问题和索引优化场景。
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- 白毛大侠
- 前天
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摘要： 当Elasticsearch的Watcher告警功能异常时，核心索引.watches可能出现分片状态UNASSIGNED或数据丢失。通过诊断命令（如_cluster/allocation/explain）确认数据无法恢复后，需强制重建索引。方法一（推荐）使用allocate_empty_primary命令分配空分片，需指定节点ID并明确接受数据丢失（accept_data_loss: true）。操作后验证索引状态应恢复为green。注意：此操作会永久删除所有告警配置，需提前备份或准备重新创建规则。
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- 白毛大侠
- 前天
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随着企业数据规模呈指数级增长（预计2025年全球数据量达175 ZB），传统数据服务架构在吞吐量、延迟、扩展性上的瓶颈日益凸显。如何设计支持亿级数据吞吐量的分布式数据服务架构？怎样平衡实时处理与批量处理的资源分配？微服务化后的数据服务如何保证接口兼容性和事务一致性？面对多租户场景，如何实现安全可控的数据共享？本文覆盖从数据接入到服务输出的全链路架构设计，包含技术选型、组件协同、性能优化等工程实践细节，适用于PB级数据规模的企业级数据服务系统建设。基础篇：定义核心概念，构建四层架构模型。
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- AI 搜索引擎技术
- 昨天
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甲骨文承诺能帮助客户尽快上手员工健康和安全管理解决方案，提供相关的白皮书，在其中列出配置基本安全事件报告的详细步骤，并在整个4月为客户提供线上支持服务，协助客户完成配置工作。
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Docker容器已经从一种锦上添花的技术转变成了部署环境的必需品。有时，作为开发人员，我们需要花费大量时间调试或研究Docker工具来帮助我们提高生产力。每一次新技术浪潮来临之际，我们都需要花费大量时间学习。
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从提取层、处理层、基础结构入手，带你了解Spark和Kafka！
电子商务市场中典型的一天是这样的：每分钟发生1万个事件流，并且要选择合适的工具对其进行处理。
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本文主要列举一些 Kafka 的常用工具，以及举了一些例子来帮助理解。有需要的小伙伴，可以 Mark 起来再看。
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MySQL 狠甩 Oracle 稳居 Top1，私有云最受重用，大数据人才匮乏！ | 中国大数据应用年度报告...
科技长河，顺之者昌，错失者亡。在这个技术百态之中，中国专业的 IT 社区CSDN 创始人&董事长蒋涛曾多次在公开活动中表示，开发者是对技术变革最敏感的人群。这不仅源于开发者、工程师创建了助力这个时代蜕变的工具，他们还极具前瞻性地缔造了真实世界之外的虚拟、数字化世界。
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如果有人要问2019年技术圈什么最热，“中台”绝对当仁不让，从观望到试水，很多公司做出了从 0 到 1 的探索。众所周知，“中台”一词在国内最早是由阿里提出来的，2015 年，马云参观芬兰游戏公司Supercell，观察其每个游戏开发的小团队只有六七个人，但开发与停止的速度之快，让马云即惊讶又好奇。得知如此快的原因是开发者将游戏开发过程中用到的一些通用的游戏素材和算法整理出来，作为工具提供给小团队使用，使得同一套工具可以支持多个游戏研发团队。这样的架构模式给了马云很大的震撼和启发，这也催生了阿里巴巴的中台战略，加之越来越的企业跟随其热度，寄希望于借助中台推动业务增长以快速实现数字化转型， “中台”得以风靡。
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